XiaomiSprachmodellAktiv

MiMo V2.6 Flash

MiMo V2.6 Flash liegt im oberen Mittelfeld: Platz 31 von 91 im Gesamtindex. Per API ist es günstig.

LeistungPlatz 31 von 91

98,3Gesamtindexhöher ist besser

TempoPlatz 94 von 100

35Token pro Sekundehöher ist besser

PreisPlatz 6 von 94

Eingabe 0,14 $ · Ausgabe 0,28 $

0,18 $je 1 Mio. Tokenniedriger ist besser

Kontextk. A.

k. A.Token auf einmal

BeliebtheitPlatz 391 von 875

34von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Es ist günstig: 0,18 $ je 1 Mio. Token (Eingabe und Ausgabe gemischt), ein typisches Modell kostet 1,56 $. Mit 35 Token pro Sekunde schreibt es langsamer als ein typisches Modell (87).

MiMo V2.6 Flash ist Xiaomis kleinere V2.6-Klasse für häufige, kostensensible Agentenaufrufe. Die offene Flash-RL-Version nutzt eine Sparse-MoE-Basis mit rund 309 Milliarden Parametern und 15 Milliarden aktiven Parametern. Die Reihe bleibt multimodal und auf lange Kontexte sowie Reasoning ausgerichtet.

Wie bei MiMo V2.6 Pro führt Xiaomi die API als mimo-v2.6-flash und den lokalen Checkpoint als MiMo-V2.6-Flash-RL. Flash ist die kleinere Produkt- und Checkpoint-Klasse für häufige Aufrufe innerhalb der V2.6-Reihe.

Benchmarks von MiMo V2.6 Flash

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 91 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1

Gemini 4 Carbonhigh125,7

Claude Fable 5.1max123,8

Claude Sonnet 5.5max122,8

Gemini 4 Argonhigh122,3

GPT-6 Astramax121,3

GPT-6.1 Solmax119,2

Muse Wonder Fullmax118,3

Claude Opus 5max117,2

Muse Wondermax113,4

Kimi K3.1 Promax112,9

Claude Fable 5max112,5

GPT-6 Solmax110,6

GPT-5.6 Solmax108,7

Muse Spark 1.3max107,4

Gemini 3.7 Flashhigh107,1

DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6

Gemini 3.8 Flashhigh106,5

GPT-6.1 Terramax105,2

MiMo V2.6 Flash98,3

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

MiMo V2.6 Flash

Tempo

20 von 100 Modellen

Mercury 2.5576Token/s

Gemini 3.1 Flash-Lite336Token/s

Gemini 3.5 Flash-Lite299Token/s

Nemotron 3.5 Lightning245Token/s

Claude Haiku 5.5236Token/s

o3-mini230Token/s

Ling 3.0 Flash199Token/s

DeepSeek-V3 0324195Token/s

GPT-5.4 mini191Token/s

Gemini 3 Flash Preview191Token/s

Gemini 3.5 Flash184Token/s

Gemini 3.6 Flash182Token/s

Command A Plus177Token/s

DeepSeek-V4.1-Flash176Token/s

DeepSeek V4.1 Flash 1017172Token/s

Qwen 3.7 Max165Token/s

GPT-5.4 nano153Token/s

GPT OSS 20B152Token/s

GPT OSS 120B151Token/s

MiMo V2.6 Flash35Token/s

Mercury 2.5

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite

Nemotron 3.5 Lightning

Gemini 3 Flash Preview

DeepSeek V4.1 Flash 1017

MiMo V2.6 Flash

Ausgabe-Token pro Sekunde, gemessen von Artificial Analysis

Leistung gegen Preis

lohnendster Bereich: stärker und günstiger als die Hälfte der gezeigten Modellebeste Leistung für den Preis

MiMo V2.6 Flash nach Aufgabenbereich

Punkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe · höher ist besser

FinanzenPlatz 21 von 96104,8

RechtPlatz 23 von 66103,7

AgentenPlatz 21 von 83103,6

AllgemeinPlatz 26 von 6099,9

Mathematikzu wenig Daten98,6

ProgrammierenPlatz 32 von 9098,0

GesundheitPlatz 29 von 6895,2

SchlussfolgernPlatz 40 von 5894,5

Multimodalzu wenig Daten93,4

Wissenzu wenig Daten91,3

Heller Balken: noch zu wenig Ergebnisse für einen Platz.

Alle 580 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

AutomationBench-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 64.05168250285656
Bewertung: 64.05168250285656
Messgröße: Objectives completed without guardrail violations
Einheit: %
Benchmark-Version: AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 64,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-automationbench-aa:AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

AutomationBench-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 64.05168250285656
Bewertung: 64.05168250285656
Messgröße: Objectives completed without guardrail violations
Einheit: %
Benchmark-Version: AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 64,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-automationbench-aa:AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

CritPt v2 (Hard Subset): Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 29.5
Bewertung: 29.5
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2 hard subset
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 29,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2-hard-subset:v2 hard subset:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dies sind 40 schwierige Fragen aus CritPt v2, nicht der vollständige 70-Fragen-Lauf von CritPt v2.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

CritPt v2 (Hard Subset): Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 29.5
Bewertung: 29.5
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2 hard subset, November 2026 grading
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 29,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2-hard-subset:v2 hard subset, November 2026 grading:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dies sind 40 schwierige Fragen aus CritPt v2, nicht der vollständige 70-Fragen-Lauf von CritPt v2.

Quelle Artificial Analysis

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 12
Bewertung: 12
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: disputed
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 12,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.

Quelle Artificial Analysis

FrontierCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 21.6152272727273
Bewertung: 21.6152272727273
Messgröße: Mean score over three attempts per task
Einheit: %
Benchmark-Version: 2.0
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 21,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode-2-0:2.0:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

FrontierCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 21.6152272727273
Bewertung: 21.6152272727273
Messgröße: Mean score over three attempts per task
Einheit: %
Benchmark-Version: 2.0
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 21,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode-2-0:2.0:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

FrontierCode 1.1 Main: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 42.0675333333333
Bewertung: 42.0675333333333
Messgröße: Mean score over three attempts per task
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1 Main
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Die primären 100 Aufgaben aus FrontierCode 1.1 werden je dreimal ausgeführt. Alle Aufgaben zählen gleich. Das Verfehlen einer blockierenden Prüfung oder ein Treffer des Trajectory-Scanners ergibt null; Läufe, die alle blockierenden Prüfungen bestehen, erhalten 70 bis 100 Prozent.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup coding agent. Werkzeugrichtlinie: 250-turn cap; repository worktree graded as left by the agent. Versuche: Mean score, 3 attempts per task. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 42,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode:1.1 Main:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Die primären 100 Aufgaben aus FrontierCode 1.1 werden je dreimal ausgeführt. Alle Aufgaben zählen gleich. Das Verfehlen einer blockierenden Prüfung oder ein Treffer des Trajectory-Scanners ergibt null; Läufe, die alle blockierenden Prüfungen bestehen, erhalten 70 bis 100 Prozent.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup coding agent. Werkzeugrichtlinie: 250-turn cap; repository worktree graded as left by the agent. Versuche: Mean score, 3 attempts per task. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: FrontierCode 1.1 Main ist eine private 100-Aufgaben-Auswahl aus 150 Aufgaben. Die Werte sind AA-Mittelwerte der Rubrikpunkte, keine reine Erfolgsquote.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

FrontierCode 1.1 Main: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 42.0675333333333
Bewertung: 42.0675333333333
Messgröße: Mean score over three attempts per task
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1 Main
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Die primären 100 Aufgaben aus FrontierCode 1.1 werden je dreimal ausgeführt. Alle Aufgaben zählen gleich. Das Verfehlen einer blockierenden Prüfung oder ein Treffer des Trajectory-Scanners ergibt null; Läufe, die alle blockierenden Prüfungen bestehen, erhalten 70 bis 100 Prozent.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup coding agent. Werkzeugrichtlinie: 250-turn cap; repository worktree graded as left by the agent. Versuche: Mean score, 3 attempts per task. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 42,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode:1.1 Main:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Die primären 100 Aufgaben aus FrontierCode 1.1 werden je dreimal ausgeführt. Alle Aufgaben zählen gleich. Das Verfehlen einer blockierenden Prüfung oder ein Treffer des Trajectory-Scanners ergibt null; Läufe, die alle blockierenden Prüfungen bestehen, erhalten 70 bis 100 Prozent.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup coding agent. Werkzeugrichtlinie: 250-turn cap; repository worktree graded as left by the agent. Versuche: Mean score, 3 attempts per task. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: FrontierCode 1.1 Main ist eine private 100-Aufgaben-Auswahl aus 150 Aufgaben. Die Werte sind AA-Mittelwerte der Rubrikpunkte, keine reine Erfolgsquote.

Quelle Artificial Analysis

GDP.pdf: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 9
Bewertung: 9
Messgröße: All-pass rate
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 9,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

GDP.pdf: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 9
Bewertung: 9
Messgröße: All-pass rate
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-06
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 9,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

HLE-Diamond: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 13.700000000000001
Bewertung: 13.700000000000001
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: Diamond
Kategorie: general
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413/mimo-v2-6-flash/mimo-v2-6-flash. Name des Quellmodells: MiMo V2.6 Flash. Anbieter laut Quelle: Xiaomi. Modellstand: MiMo-V2.6-Flash. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 13,7 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-hle-diamond:Diamond:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: MiMo-V2.6-Flash (Release mimo-v2-6-flash, Zeile mimo-v2-6-flash, UUID 127de816-57d3-4037-8484-480a613cd413, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

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Selbst ansehen: ein Auftrag, ein Versuch

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

MiMo V2.6 Flash

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

02.10.2026 · 76 s · 0,0021 $

Testdetails

Datum des Testlaufs: 02.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: xiaomi/mimo-v2.6-flash
Reasoning-Einstellung: high
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ausgabe-Token: 7.377 Token
Kosten des Versuchs: 0,0021 $
Antwortzeit: 76,4 s
API-Modell laut Antwort: xiaomi/mimo-v2.6-flash
Festgelegter Endpunkt: Xiaomi | xiaomi/mimo-v2.6-flash-20260921
Temperatur: Anbieterstandard
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

GPT-573

DeepSeek V4.1 Flash 101768

Kimi K368

DiffusionGemma 26B A4B IT63

MiMo V2.6 Flash34

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DiffusionGemma 26B A4B IT

Claude Opus 5

Qwen 3.8 Flash

MiMo V2.6 Flash

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

MiMo V2.6 FlashQwen 3 Next 80B A3B InstructMixtral 8x22BReka Flash 3Amazon Nova Pro

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse: Omnimodales Reasoning-Modell; Quelle: Modellklasse
Offener Checkpoint: MiMo-V2.6-Flash-RL, MIT-Lizenz; Quelle: Offener Checkpoint

Ein- und Ausgabe

Modalitäten: Text, Bild, Video und Audio; Quelle: Modalitäten

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen: Unbekannt; ohne Quelle
Watermarking-Technik: Nicht bekannt; ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Zugang: API und lokale Ausführung; Quelle: Zugang

API

API-Modellkennung: mimo-v2.6-flash; Quelle: API-Modellkennung

Weitere Angaben

API und Checkpoint: API-Kennung und offener RL-Checkpoint haben unterschiedliche Namen. Der Anbieter dokumentiert keine Gleichsetzung ihrer Auslieferungskonfigurationen.; Quelle: API und Checkpoint
Checkpoint-Architektur: Sparse MoE, 309 Mrd. Parameter, 15 Mrd. aktiv; Quelle: Checkpoint-Architektur
Checkpoint-Kontext: 1 Mio. Token; Quelle: Checkpoint-Kontext

Preise

API-PreiseIm Abo

1 Angebot, Preise in US-Dollar je 1 Mio. Token, Mischpreis aus 3 Teilen Eingabe und 1 Teil Ausgabe.

Anbieter	Eingabe	Ausgabe	Cache lesen	Mischpreis
Xiaomidirekt	0,14 $	0,28 $	0,0028 $	0,18 $

Direktpreis laut Hersteller, geprüft am 25.10.2026. Zum LLM-Preisindex

Weitere Preisstufen und Regeln

Cache-Preis: 0,0028 US$ / 1 Mio. Token, Overseas-Echtzeit-API, CachetrefferQuelle
Eingabe-Preis: 0,14 US$ / 1 Mio. Token, Overseas-Echtzeit-API, Cache MissQuelle
Ausgabe-Preis: 0,28 US$ / 1 Mio. Token, Overseas-Echtzeit-APIQuelle
Batch-Eingabe-Preis: 0,07 US$ / 1 Mio. Token, Overseas-Batch-APIQuelle
Batch-Ausgabe-Preis: 0,14 US$ / 1 Mio. Token, Overseas-Batch-APIQuelle

Kein Abo von Xiaomi mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.

Tarif	Preis im Monat	Hinweis
Command Code Go	≈ 1,06 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Basic	6,83 €	mit begrenztem Guthaben
Command Code GOAT	≈ 10,60 €	mit begrenztem Guthaben
Command Code Pro	≈ 21,20 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Plus	27,36 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Pro	68,41 €	mit begrenztem Guthaben
Command Code Max 10×	≈ 106,02 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Advanced	136,84 €	mit begrenztem Guthaben
Command Code Max 20×	≈ 212,05 €	mit begrenztem Guthaben
Poe Max	342,11 €	mit begrenztem Guthaben

Alle Tarife im KI-Abo-Vergleich

Häufige Fragen zu MiMo V2.6 Flash

Wie gut ist MiMo V2.6 Flash in Benchmarks?

Ordentlich: Platz 31 von 91 im Gesamtindex.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4) aus 35 Benchmark-Ergebnissen · Daten bis 06.11.2026

LeistungGesamtindex in Punkten, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe · höher ist besser

Qwen 3.8 Max 0902100,3

DeepSeek-V4.1-Flash99,7

Claude Opus 4.899,0

MiMo V2.6 FlashPlatz 3198,3

Step 5 Preview97,3

Gemini 3.5 Flash96,9

Gemini 3.6 Flash96,7

Was ist der Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)?

Ein Punktwert, der viele unabhängige Benchmarks zu einer Zahl zusammenfasst. 100 Punkte sind der Durchschnitt einer festen Referenzgruppe, höher ist besser. MiMo V2.6 Flash erreicht 98,3 Punkte, das ist Platz 31 von 91.

Eigene Auswertung von gradually.ai, Methode benchmark-meta-score-v4 · für MiMo V2.6 Flash aus 35 Testreihen

Welche Daten: Nur aktuelle, geprüfte Ergebnisse unabhängiger Auswerter wie Artificial Analysis, Vals AI, LMArena, LiveBench und Epoch AI. Herstellerangaben sowie historische und strittige Werte zählen nicht.
Ein Wert je Test: Je Quelle und Testreihe zählt der neueste Abruf mit einem festen Aufbau. Testet eine Quelle mehrere Reasoning-Stufen, gilt die höchste dokumentierte. Eine Testreihe braucht mindestens 5 Modelle.
Vergleichbar machen: Prozentwerte werden so umgerechnet, dass Abstände nahe 0 und nahe 100 % fair zählen, danach wird jede Testreihe auf dieselbe Skala gebracht. So wiegt ein schwerer Test nicht mehr als ein leichter.
Gemeinsame Stärke: Ein statistisches Modell schätzt aus allen Testreihen zugleich eine gemeinsame Leistungsfähigkeit je Modell und je Bereich, wie stark ein Modell davon abweicht. Fehlende Tests werden nicht als null gezählt.
Gewichtung: Kernbereiche (Programmieren, Schlussfolgern, Mathematik, Wissen, Agenten, Allgemein und Multimodal) zählen zusammen 75 %, die Fachbereiche Finanzen, Recht und Gesundheit zusammen 25 %.
Die Punkteskala: Der Wert misst sich an einer festen Referenzgruppe aus 29 Modellen, ähnlich wie ein IQ-Wert: 100 Punkte sind ihr Durchschnitt, 15 Punkte eine Standardabweichung der Gruppe. Die Skala ist nach oben und unten offen und kein Prozentwert. Liegt ein Modell 15 Punkte vorn, schneidet es in etwa drei von vier Benchmark-Vergleichen besser ab. Neue Modelle verschieben die alten Werte nicht.
Platz nach Score: Der Platz folgt der Reihenfolge der Scores unter allen Modellen mit Platz, etwa „Platz 14 von 95“. Ob ein Vorsprung belastbar ist, prüft eine zweite Rechnung, die den Score 200-mal mit zufällig neu gezogenen Testfamilien wiederholt. Liegt ein Modell dabei nicht fast immer vorn, gelten zwei Modelle als gleichauf.
Mindestanforderung: Einen Wert gibt es erst ab 8 Testreihen aus 2 Quellen und 3 Bereichen, einen Platz nur bei ausreichender Genauigkeit. Fehlen Kernbereiche, steht der Hinweis „geschätzt“ dabei.
Was er nicht ist: Kein eigener Test von gradually.ai und kein Urteil über jede einzelne Aufgabe. Für eine bestimmte Aufgabe zählen die Bereichswerte und die einzelnen Benchmarks mehr.

Was kostet MiMo V2.6 Flash?

Per API 0,14 $ je 1 Mio. Token Eingabe und 0,28 $ Ausgabe. Das ist günstig.

PreisDollar je 1 Mio. Token, Eingabe und Ausgabe gemischt · niedriger ist besser

MiMo V2.6 FlashPlatz 6 von 940,18 $

DeepSeek-V4.1-Flash0,26 $

Step 5 Preview1,43 $

Gemini 3.6 Flash1,50 $

GLM-5.32,15 $

Qwen 3.8 Max 09022,48 $

Claude Opus 4.810 $

Wie schnell ist MiMo V2.6 Flash?

35 Token pro Sekunde. Das ist langsamer als ein typisches Modell mit 87.

Gemessen von Artificial Analysis am 06.11.2026. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt.

TempoToken pro Sekunde · höher ist besser

Gemini 3.5 Flash184

Gemini 3.6 Flash182

DeepSeek-V4.1-Flash176

Step 5 Preview132

Claude Opus 4.882

Qwen 3.8 Max 090246

MiMo V2.6 FlashPlatz 94 von 10035

Kann ich MiMo V2.6 Flash lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen.

Angaben von Xiaomi

Offene Gewichte: ja
Lizenz: k. A.
Parameter: k. A.
davon aktiv je Token: k. A.

Wo kann ich MiMo V2.6 Flash nutzen?

Nicht im Abo von Xiaomi. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 10 Tarife in Deutschland, dazu kommt die API.

Abo-Vergleich, Preise in Deutschland inkl. USt

Bei Xiaomi

Kein Abo von Xiaomi mit diesem Modell.

Über andere Anbieter

10 Tarife bei 2 Anbietern, ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go), mit begrenztem Guthaben.

Per API

0,14 $ Eingabe, 0,28 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Quellen und Datenstand

Alle 74 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Auswerter	Testreihen	Gesamtindizes	Erfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis	12	0	14
Vals AI	24	5	262
LMArena	0	0	75
Scale AI Evals	0	0	1
Roboflow Vision Evals	0	0	11

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 87 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.

Art	Nachweis und Datenstand
Geschwindigkeit	Xiaomi, Reasoning enabled; effort unspecified. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt. Abgerufen am 6. November 2026. Quelle: Artificial Analysis · Geschwindigkeit (Artificial Analysis)Messmethode der Geschwindigkeit
Preis	API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. Quelle: Preise · Xiaomi MiMo API pricing (abgerufen 25. Oktober 2026)
Recherchestand	Recherchestand 15. Oktober 2026. 19 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht	evaluation-units-and-run-settings Hinweis Die Spalte für das exakte Flash-RL-Modell ist veröffentlicht. Einheiten, Aufgabendaten, Prompt-/Agenten-Harnesses, Inferenz-Aufwand und Quantisierung sind in der Benchmarktabelle nicht angegeben.
Nicht veröffentlicht	serving-checkpoint-and-generation-settings Hinweis Die Snapshots identifizieren model_name der Rangliste, veröffentlichen aber weder einen unveränderlichen Serving-Checkpoint noch Reasoning- oder Effort-Einstellung, Prompts oder Decoding-Parameter.
Nicht veröffentlicht	unique-prompt-count Hinweis vote_count ist ausdrücklich die Zahl der Modellkämpfe. Die Zahl eindeutiger Prompts wird nicht genannt und nicht aus vote_count abgeleitet.
Ungeklärt	factuality-toggle-state Hinweis Die erfasste Text-Teilmenge weist weder Status noch Gewicht des Faktizitäts-Schalters aus. Es wird kein Faktizitätsmodus abgeleitet; die Quellteilmenge bleibt der genaue Geltungsbereich.
Nicht veröffentlicht	served-checkpoint-and-generation-settings Hinweis Die erfassten Arena-Zeilen benennen außer ihrem exakten Quellmodell und der Kohorte weder einen unveränderlichen Serving-Checkpoint noch Promptset, Temperatur oder Decoding-Konfiguration.
Ungeklärt	rating-bound-coverage Hinweis Die Quelle veröffentlicht rating_lower und rating_upper, hier unverändert übernommen. Die erfasste README nennt weder Konfidenzabdeckung noch Berechnung. Konfidenzprozentsatz und Halbbreite werden nicht abgeleitet.
Ungeklärt	vision-evals-denominator-and-uncertainty Hinweis Die Seite zum exakten Modell nennt keine Auswertungszahl und definiert den ±-Wert bei Aufgabenmitteln aus mehreren Läufen nicht.
Ungeklärt	Abweichende DeepSWE-v1.1-Ergebnisse Hinweis Der Veröffentlichungsbeitrag nennt 65.7 nach 30 RL-Schritten, die aktuelle offizielle Modellkarte dagegen 67.9. Keine der Quellen enthält genügend Lauf- oder Checkpoint-Metadaten zur Klärung.
Nicht veröffentlicht	GameBench 2 Gruppe Intensive Hinweis Diese Gruppe wird laut Quelle vom Modell nicht unterstützt.
Weitere Quelle	Xiaomi MiMo model release (abgerufen 22. September 2026) · Xiaomi MiMo V2.6 model release · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	Xiaomi MiMo V2.6 announcement (abgerufen 22. September 2026; 15. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) · Xiaomi MiMo V2.6 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	MiMo V2.6 Flash RL model card (abgerufen 22. September 2026; 15. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) · MiMo V2.6 Flash RL model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 6. November 2026)1 2
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 6. November 2026)1 2 3 4 5 6 7 8
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026)1 2
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 6. November 2026)1 2 3
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 6. November 2026)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 6. November 2026)1 2 3 4
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 6. November 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 28. Oktober 2026; 6. November 2026)
Weitere Quelle	Towards AI ToneBench (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 30. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Arena leaderboard dataset, raw Text subset (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Arena leaderboard dataset, raw Vision subset (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	LMArena leaderboard dataset, Text Style Control (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	LMArena leaderboard dataset, Vision Style Control (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	LMArena leaderboard dataset, Code Arena WebDev (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	DataLLM Lab (abgerufen 17. Oktober 2026; 23. Oktober 2026)
Weitere Quelle	While AI (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Xiaomi MiMo-V2.6 technical report (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Roboflow Vision Evals (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	DuelLab GameBench 2 model results (abgerufen 28. Oktober 2026; 2. November 2026; 5. November 2026)
Weitere Quelle	Parallel Search Capability Leaderboard (abgerufen 28. Oktober 2026; 5. November 2026)
Weitere Quelle	Roboflow Vision Evals (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere Quelle	MathBench.ai (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Scale AI HSS (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Parallel Search Capability Leaderboard (abgerufen 5. November 2026)
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0