Qwen 3.7 Max
Noch nicht getestet
SprachmodellNur API
Qwen 3.7 Max
Alibaba
- Veröffentlicht
- Mai 2026
- Datenstand
- 8. September 2026
- Intelligenz
- Gesamtwertung
- Geschwindigkeit
- 199,8 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
Für dieses Modell liegt keine veröffentlichte, kategorieweit vergleichbare Gesamtwertung vor.
Einträge 1-12 von 12. Seite 1 von 1.
Veröffentlichte Benchmarks
Die Charts vergleichen Modelle im selben dokumentierten Test. Das aktuelle Modell ist hervorgehoben.
Cybersicherheit
5 MessreihenSecCodeBench-V2
Repair without hints
Was der Benchmark prüft: 98 ausführbare Projektfälle in 22 CWE-Kategorien prüfen zuerst Funktionalität und danach Sicherheit.
Einordnung: Der gewichtete Score kombiniert Generierung, Reparatur, native Prompts und Sicherheitshinweise.
Mehr ist besser4 ModelleQwen 3.7 Max: Platz 3 von 4Datenstand: 9. August 2026
Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- seccodebench-v2-2-0:official:fix
- Messgröße
- native repair pass@1
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 4
- Methodik und Einordnung
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3.7-max. Name des Quellmodells: Qwen 3.7 Max. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: SecCodeBench. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-02-16. Quellenkennung: seccodebench. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-seccodebench-2026-08-09-8dda0b704c6c. Prüfsumme der Quelldaten: 8dda0b704c6ceb1400821b41d227b2c8c14d70b8c21be2fef37b3062fe197d66. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
SecCodeBench-V2
Repair with security hints
Was der Benchmark prüft: 98 ausführbare Projektfälle in 22 CWE-Kategorien prüfen zuerst Funktionalität und danach Sicherheit.
Einordnung: Der gewichtete Score kombiniert Generierung, Reparatur, native Prompts und Sicherheitshinweise.
Mehr ist besser4 ModelleQwen 3.7 Max: Platz 1 von 4Datenstand: 9. August 2026
Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- seccodebench-v2-2-0:official:fixHints
- Messgröße
- security-aware repair pass@1
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 4
- Methodik und Einordnung
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3.7-max. Name des Quellmodells: Qwen 3.7 Max. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: SecCodeBench. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-02-16. Quellenkennung: seccodebench. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-seccodebench-2026-08-09-a991bfc9f6bf. Prüfsumme der Quelldaten: a991bfc9f6bfcdbd9e7c9b84a4c44db4aed58437bf48df54428ced059cd044ed. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
SecCodeBench-V2
Generation without hints
Was der Benchmark prüft: 98 ausführbare Projektfälle in 22 CWE-Kategorien prüfen zuerst Funktionalität und danach Sicherheit.
Einordnung: Der gewichtete Score kombiniert Generierung, Reparatur, native Prompts und Sicherheitshinweise.
Mehr ist besser4 ModelleQwen 3.7 Max: Platz 2 von 4Datenstand: 9. August 2026
Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- seccodebench-v2-2-0:official:generation
- Messgröße
- native generation pass@1
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 4
- Methodik und Einordnung
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3.7-max. Name des Quellmodells: Qwen 3.7 Max. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: SecCodeBench. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-02-16. Quellenkennung: seccodebench. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-seccodebench-2026-08-09-c831e1b3a064. Prüfsumme der Quelldaten: c831e1b3a064f76e236d38fa872db742622407caf09778624c0d68c403fc363a. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
SecCodeBench-V2
Generation with security hints
Was der Benchmark prüft: 98 ausführbare Projektfälle in 22 CWE-Kategorien prüfen zuerst Funktionalität und danach Sicherheit.
Einordnung: Der gewichtete Score kombiniert Generierung, Reparatur, native Prompts und Sicherheitshinweise.
Mehr ist besser4 ModelleQwen 3.7 Max: Platz 2 von 4Datenstand: 9. August 2026
Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- seccodebench-v2-2-0:official:generationHints
- Messgröße
- security-aware generation pass@1
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 4
- Methodik und Einordnung
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3.7-max. Name des Quellmodells: Qwen 3.7 Max. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: SecCodeBench. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-02-16. Quellenkennung: seccodebench. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-seccodebench-2026-08-09-5e9035a16627. Prüfsumme der Quelldaten: 5e9035a16627cb8615567693971a4d7f7746e892112a9222e7ddda8d47228615. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
SecCodeBench-V2
Weighted total
Was der Benchmark prüft: 98 ausführbare Projektfälle in 22 CWE-Kategorien prüfen zuerst Funktionalität und danach Sicherheit.
Einordnung: Der gewichtete Score kombiniert Generierung, Reparatur, native Prompts und Sicherheitshinweise.
Mehr ist besser4 ModelleQwen 3.7 Max: Platz 2 von 4Datenstand: 9. August 2026
Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- seccodebench-v2-2-0:official:total
- Messgröße
- weighted pass@1
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 4
- Methodik und Einordnung
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3.7-max. Name des Quellmodells: Qwen 3.7 Max. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: SecCodeBench. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-02-16. Quellenkennung: seccodebench. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-seccodebench-2026-08-09-8c67968e9499. Prüfsumme der Quelldaten: 8c67968e94991d05da21d43212f2e959afd338b5fc9b0fe7afb87a8e5db336ce. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Output speed (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 199.79150633145
- Bewertung
- 199.79150633145
- Messgröße
- tokens/s
- Einheit
- tokens/s
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.7-max:0
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Time per Intelligence Index Task (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.337737169449419
- Bewertung
- 2.337737169449419
- Messgröße
- minutes
- Einheit
- minutes
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.7-max:1
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Latency reasoning time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 12.05756963463461
- Bewertung
- 12.05756963463461
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.7-max:2
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Latency input time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.280572871
- Bewertung
- 2.280572871
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.7-max:3
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Answer generation time (end-to-end timing breakdown) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.5026088905426755
- Bewertung
- 2.5026088905426755
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.7-max:4
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
End-to-end reasoning time component (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 12.05756963463461
- Bewertung
- 12.05756963463461
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.7-max:5
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
End-to-end input time component (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.280572871
- Bewertung
- 2.280572871
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-3.7-max:6
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Dokumentierte Messdetails
Jede Beobachtung enthält den Quellwert und die veröffentlichten Testbedingungen.
SecCodeBench-V2: Repair without hints (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 72.5
- Bewertung
- 72.5
- Messgröße
- native repair pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 2.2.0
- Kategorie
- cybersecurity
- Aufgabe
- fix
- Aufgabenbezeichnung
- Repair without hints
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- seccodebench-v2-2-0:official:fix
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- SecCodeBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-09
- Methodik
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3.7-max. Name des Quellmodells: Qwen 3.7 Max. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: SecCodeBench. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-02-16. Quellenkennung: seccodebench. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-seccodebench-2026-08-09-8dda0b704c6c. Prüfsumme der Quelldaten: 8dda0b704c6ceb1400821b41d227b2c8c14d70b8c21be2fef37b3062fe197d66. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
- Vergleichsmethodik
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.
SecCodeBench-V2: Repair with security hints (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.77
- Bewertung
- 86.77
- Messgröße
- security-aware repair pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 2.2.0
- Kategorie
- cybersecurity
- Aufgabe
- fixHints
- Aufgabenbezeichnung
- Repair with security hints
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- seccodebench-v2-2-0:official:fixHints
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- SecCodeBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-09
- Methodik
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3.7-max. Name des Quellmodells: Qwen 3.7 Max. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: SecCodeBench. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-02-16. Quellenkennung: seccodebench. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-seccodebench-2026-08-09-a991bfc9f6bf. Prüfsumme der Quelldaten: a991bfc9f6bfcdbd9e7c9b84a4c44db4aed58437bf48df54428ced059cd044ed. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
- Vergleichsmethodik
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.
SecCodeBench-V2: Generation without hints (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 55.12
- Bewertung
- 55.12
- Messgröße
- native generation pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 2.2.0
- Kategorie
- cybersecurity
- Aufgabe
- generation
- Aufgabenbezeichnung
- Generation without hints
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- seccodebench-v2-2-0:official:generation
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- SecCodeBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-09
- Methodik
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3.7-max. Name des Quellmodells: Qwen 3.7 Max. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: SecCodeBench. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-02-16. Quellenkennung: seccodebench. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-seccodebench-2026-08-09-c831e1b3a064. Prüfsumme der Quelldaten: c831e1b3a064f76e236d38fa872db742622407caf09778624c0d68c403fc363a. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
- Vergleichsmethodik
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.
SecCodeBench-V2: Generation with security hints (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70.85
- Bewertung
- 70.85
- Messgröße
- security-aware generation pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 2.2.0
- Kategorie
- cybersecurity
- Aufgabe
- generationHints
- Aufgabenbezeichnung
- Generation with security hints
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- seccodebench-v2-2-0:official:generationHints
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- SecCodeBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-09
- Methodik
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3.7-max. Name des Quellmodells: Qwen 3.7 Max. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: SecCodeBench. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-02-16. Quellenkennung: seccodebench. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-seccodebench-2026-08-09-5e9035a16627. Prüfsumme der Quelldaten: 5e9035a16627cb8615567693971a4d7f7746e892112a9222e7ddda8d47228615. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
- Vergleichsmethodik
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.
SecCodeBench-V2: Weighted total (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.81
- Bewertung
- 66.81
- Messgröße
- weighted pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 2.2.0
- Kategorie
- cybersecurity
- Aufgabe
- total
- Aufgabenbezeichnung
- Weighted total
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- seccodebench-v2-2-0:official:total
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- SecCodeBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-09
- Methodik
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3.7-max. Name des Quellmodells: Qwen 3.7 Max. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: SecCodeBench. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-02-16. Quellenkennung: seccodebench. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-seccodebench-2026-08-09-8c67968e9499. Prüfsumme der Quelldaten: 8c67968e94991d05da21d43212f2e959afd338b5fc9b0fe7afb87a8e5db336ce. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-09-04
- Vergleichsmethodik
- 98 Projektfälle. Funktionstests laufen vor dynamischen Exploit-Prüfungen und Sicherheitsbewertung.
Eigene Modelltests
Community-Tests zum Anschauen
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Steckbrief
Technische Daten und Zugang
Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.
- Gewichte
- ProprietärQuelle
- Zugang
- APIQuelle
- Kontextfenster
- 1.000.000 TokenQuelle
- Hinweise
- Aktuelles Qwen-Flaggschiff seit dem 19. Mai 2026, löst Qwen 3.6 Max-Preview ab. 1M Kontext (ausgeliefert werden ~991K), integrierter Denkmodus, nur über die API via Alibaba Cloud Model Studio verfügbar (closed-weight). Parameterzahl nicht veröffentlicht.Quelle
Weitere Quellenangaben
Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.
Kosten
Veröffentlichte Preise
Die Preise gelten für die jeweils genannte Einheit. Auflösung, Ausgabelänge und Anbieter können die Kosten verändern.
Kostenbeispiel
100 API-Anfragen
0,41255 $
100 Anfragen mit je 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Token kosten rechnerisch 0,41255 $. Davon entfallen 0,165 $ auf Eingaben und 0,24755 $ auf Ausgaben.
- Eingabe-Preis
- 1,65 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
- Ausgabe-Preis
- 4,951 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
Die Rechnung nutzt die dokumentierten Tokenpreise und keinen Cache-Rabatt. Zusätzliche Tools, Steuern, Reasoning-Token und weitere nicht sichtbare Ausgabe-Token sind nicht enthalten.
Quelle öffnenDirekte Vergleiche
Dieses Modell im Vergleich
Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.
Für dieses Modell sind noch keine direkten Vergleiche veröffentlicht.
Nachweise
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
- Geschwindigkeit
Alibaba. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026.
- Preis
API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
- Eingabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
- Ausgabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Offene Nachweise und Recherchehinweise (Originalwortlaut)
In den geprüften Quellen nicht gefunden
knowledge-cutoff. Checked Model Studio model/API pages do not state an exact knowledge cutoff.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
profile-benchmarks. No exact-model numeric benchmark table was found in the checked API documentation.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
parameters-billions. The checked API documentation does not publish total parameters.
Ungeklärt
input-modalities. The checked API model list confirms text generation but the vision table does not provide a qwen3.7-max row; no multimodal claim made.