Command A Plus: Daten & Quellen

Benchmarks von Command A Plus

Tempo

20 von 100 Modellen

Mercury 2.5576Token/s

Gemini 3.1 Flash-Lite336Token/s

Gemini 3.5 Flash-Lite299Token/s

Nemotron 3.5 Lightning245Token/s

Claude Haiku 5.5236Token/s

o3-mini230Token/s

Ling 3.0 Flash199Token/s

DeepSeek-V3 0324195Token/s

GPT-5.4 mini191Token/s

Gemini 3 Flash Preview191Token/s

Gemini 3.5 Flash184Token/s

Gemini 3.6 Flash182Token/s

Command A Plus177Token/s

DeepSeek-V4.1-Flash176Token/s

DeepSeek V4.1 Flash 1017172Token/s

Qwen 3.7 Max165Token/s

GPT-5.4 nano153Token/s

GPT OSS 20B152Token/s

GPT OSS 120B151Token/s

Claude Sonnet 5.5151Token/s

Mercury 2.5

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite

Nemotron 3.5 Lightning

Gemini 3 Flash Preview

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.6 Flash

Command A Plus

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Ausgabe-Token pro Sekunde, gemessen von Artificial Analysis

Command A Plus nach Aufgabenbereich

Punkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe · höher ist besser

AllgemeinPlatz 59 von 6549,6

Wissenzu wenig Daten43,9

Multimodalzu wenig Daten38,9

AgentenPlatz 92 von 9838,1

ProgrammierenPlatz 106 von 10935,7

SchlussfolgernPlatz 68 von 7235,0

GesundheitPlatz 71 von 7225,6

Rechtzu wenig Daten25,6

Finanzenzu wenig Daten17,2

Heller Balken: noch zu wenig Ergebnisse für einen Platz. Noch keine Tests: Mathematik.

Alle 132 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

AutomationBench-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1.8104537047977383
Bewertung: 1.8104537047977383
Messgröße: Objectives completed without guardrail violations
Einheit: %
Benchmark-Version: AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 1,8 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-automationbench-aa:AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

AutomationBench-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1.8104537047977383
Bewertung: 1.8104537047977383
Messgröße: Objectives completed without guardrail violations
Einheit: %
Benchmark-Version: AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 1,8 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-automationbench-aa:AA private 657-task split of AutomationBench v1.0.6:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

CritPt v2 (Hard Subset): Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 2.5
Bewertung: 2.5
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2 hard subset
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 2,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2-hard-subset:v2 hard subset:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dies sind 40 schwierige Fragen aus CritPt v2, nicht der vollständige 70-Fragen-Lauf von CritPt v2.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

CritPt v2 (Hard Subset): Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 2.5
Bewertung: 2.5
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2 hard subset, November 2026 grading
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 2,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2-hard-subset:v2 hard subset, November 2026 grading:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dies sind 40 schwierige Fragen aus CritPt v2, nicht der vollständige 70-Fragen-Lauf von CritPt v2.

Quelle Artificial Analysis

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.28571428571428603
Bewertung: 0.28571428571428603
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: v2
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: disputed
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,3 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.

Quelle Artificial Analysis

FrontierCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: Mean score over three attempts per task
Einheit: %
Benchmark-Version: 2.0
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode-2-0:2.0:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

FrontierCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: Mean score over three attempts per task
Einheit: %
Benchmark-Version: 2.0
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode-2-0:2.0:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

FrontierCode 1.1 Main: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1.21166666666667
Bewertung: 1.21166666666667
Messgröße: Mean score over three attempts per task
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1 Main
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Die primären 100 Aufgaben aus FrontierCode 1.1 werden je dreimal ausgeführt. Alle Aufgaben zählen gleich. Das Verfehlen einer blockierenden Prüfung oder ein Treffer des Trajectory-Scanners ergibt null; Läufe, die alle blockierenden Prüfungen bestehen, erhalten 70 bis 100 Prozent.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup coding agent. Werkzeugrichtlinie: 250-turn cap; repository worktree graded as left by the agent. Versuche: Mean score, 3 attempts per task. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 1,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode:1.1 Main:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Die primären 100 Aufgaben aus FrontierCode 1.1 werden je dreimal ausgeführt. Alle Aufgaben zählen gleich. Das Verfehlen einer blockierenden Prüfung oder ein Treffer des Trajectory-Scanners ergibt null; Läufe, die alle blockierenden Prüfungen bestehen, erhalten 70 bis 100 Prozent.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup coding agent. Werkzeugrichtlinie: 250-turn cap; repository worktree graded as left by the agent. Versuche: Mean score, 3 attempts per task. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: FrontierCode 1.1 Main ist eine private 100-Aufgaben-Auswahl aus 150 Aufgaben. Die Werte sind AA-Mittelwerte der Rubrikpunkte, keine reine Erfolgsquote.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

FrontierCode 1.1 Main: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1.21166666666667
Bewertung: 1.21166666666667
Messgröße: Mean score over three attempts per task
Einheit: %
Benchmark-Version: 1.1 Main
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Die primären 100 Aufgaben aus FrontierCode 1.1 werden je dreimal ausgeführt. Alle Aufgaben zählen gleich. Das Verfehlen einer blockierenden Prüfung oder ein Treffer des Trajectory-Scanners ergibt null; Läufe, die alle blockierenden Prüfungen bestehen, erhalten 70 bis 100 Prozent.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup coding agent. Werkzeugrichtlinie: 250-turn cap; repository worktree graded as left by the agent. Versuche: Mean score, 3 attempts per task. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 1,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-frontiercode:1.1 Main:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Die primären 100 Aufgaben aus FrontierCode 1.1 werden je dreimal ausgeführt. Alle Aufgaben zählen gleich. Das Verfehlen einer blockierenden Prüfung oder ein Treffer des Trajectory-Scanners ergibt null; Läufe, die alle blockierenden Prüfungen bestehen, erhalten 70 bis 100 Prozent.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup coding agent. Werkzeugrichtlinie: 250-turn cap; repository worktree graded as left by the agent. Versuche: Mean score, 3 attempts per task. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: FrontierCode 1.1 Main ist eine private 100-Aufgaben-Auswahl aus 150 Aufgaben. Die Werte sind AA-Mittelwerte der Rubrikpunkte, keine reine Erfolgsquote.

Quelle Artificial Analysis

GDP.pdf: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1
Bewertung: 1
Messgröße: All-pass rate
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 1,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

GDP.pdf: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 1
Bewertung: 1
Messgröße: All-pass rate
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 1,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v5.0.1:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl.. Reasoning: reasoning enabled

Quelle Artificial Analysis

HLE-Diamond: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 5.1
Bewertung: 5.1
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: Diamond
Kategorie: general
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: superseded
Abrufdatum: 2026-11-02
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e/command-a-plus/command-a-plus. Name des Quellmodells: Command A Plus. Anbieter laut Quelle: Cohere. Modellstand: Command A+. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 5,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-hle-diamond:Diamond:v5.0:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Command A+ (Release command-a-plus, Zeile command-a-plus, UUID 2e9ff877-fd2c-4ce7-b631-7ca1bdb6d13e, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit.. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung: Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.

Quelle Artificial Analysis

Seite 1 von 11

Selbst ansehen: ein Auftrag, ein Versuch

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Command A Plus

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

01.10.2026 · 21 s · 0,0072 $

Testdetails

Datum des Testlaufs: 01.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: cohere/command-a-plus
Reasoning-Einstellung: high
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ausgabe-Token: 4.817 Token
Kosten des Versuchs: 0,0072 $
Antwortzeit: 21 s
API-Modell laut Antwort: cohere/command-a-plus
Festgelegter Endpunkt: Cohere | cohere/command-a-plus-05-2026
Temperatur: Anbieterstandard
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

GPT-6 Astra83

Claude Haiku 5.577

GPT-6 Sol73

GPT-573

DeepSeek V4.1 Flash 101769

Kimi K367

MiniCPM-V 4.7 35B-A3B63

Command A Plus33

DeepSeek V4.1 Flash 1017

MiniCPM-V 4.7 35B-A3B

GPT-6.1 Sol

Claude Opus 5

Qwen 3.8 Flash

Command A Plus

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

Command A PlusAmazon Nova Pro 33Aya Expanse 32B 33AREX-2 33Nex-N2-mini 33

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter: 218 Mrd.; Quelle: Parameter
Aktive Parameter: 25 Mrd.; Quelle: Aktive Parameter
Wissensstand: April 2025; Quelle: Wissensstand

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster: 128.000 Token; Quelle: Kontextfenster
Maximale Ausgabe: 64.000 Token; Quelle: Maximale Ausgabe
Eingaben: Text, Bild; Quelle: Eingaben
Ausgaben: Text; Quelle: Ausgaben
Reasoning: Ja; Quelle: Reasoning
Tool-Aufrufe: Ja; Quelle: Tool-Aufrufe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen: Unbekannt; ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik: Nicht bekannt; ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte: Offene Gewichte; Quelle: Gewichte
Zugang: API; Quelle: Zugang
Lizenz: CC BY-NC-4.0; Quelle: Lizenz

Preise

In keinem Abo in Deutschland enthalten.

Alle Tarife im KI-Abo-Vergleich

Häufige Fragen zu Command A Plus

Wie gut ist Command A Plus in Benchmarks?

Noch ohne Platz im Gesamtindex, der vorläufige Wert liegt bei 32,9 Punkten. Der Wert ist vorläufig, weil noch zu wenige Ergebnisse für einen festen Platz vorliegen.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4) aus 17 Benchmark-Ergebnissen · Daten bis 07.11.2026

Was ist der Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)?

Ein Punktwert, der viele unabhängige Benchmarks zu einer Zahl zusammenfasst. 100 Punkte sind der Durchschnitt einer festen Referenzgruppe, höher ist besser. Command A Plus erreicht vorläufig 32,9 Punkte, noch ohne Platz.

Eigene Auswertung von gradually.ai, Methode benchmark-meta-score-v4 · für Command A Plus aus 17 Testreihen

Welche Daten: Nur aktuelle, geprüfte Ergebnisse unabhängiger Auswerter wie Artificial Analysis, Vals AI, LMArena, LiveBench und Epoch AI. Herstellerangaben sowie historische und strittige Werte zählen nicht.
Ein Wert je Test: Je Quelle und Testreihe zählt der neueste Abruf mit einem festen Aufbau. Testet eine Quelle mehrere Reasoning-Stufen, gilt die höchste dokumentierte. Eine Testreihe braucht mindestens 5 Modelle.
Vergleichbar machen: Prozentwerte werden so umgerechnet, dass Abstände nahe 0 und nahe 100 % fair zählen, danach wird jede Testreihe auf dieselbe Skala gebracht. So wiegt ein schwerer Test nicht mehr als ein leichter.
Gemeinsame Stärke: Ein statistisches Modell schätzt aus allen Testreihen zugleich eine gemeinsame Leistungsfähigkeit je Modell und je Bereich, wie stark ein Modell davon abweicht. Fehlende Tests werden nicht als null gezählt.
Gewichtung: Kernbereiche (Programmieren, Schlussfolgern, Mathematik, Wissen, Agenten, Allgemein und Multimodal) zählen zusammen 75 %, die Fachbereiche Finanzen, Recht und Gesundheit zusammen 25 %.
Die Punkteskala: Der Wert misst sich an einer festen Referenzgruppe aus 29 Modellen, ähnlich wie ein IQ-Wert: 100 Punkte sind ihr Durchschnitt, 15 Punkte eine Standardabweichung der Gruppe. Die Skala ist nach oben und unten offen und kein Prozentwert. Liegt ein Modell 15 Punkte vorn, schneidet es in etwa drei von vier Benchmark-Vergleichen besser ab. Neue Modelle verschieben die alten Werte nicht.
Platz nach Score: Der Platz folgt der Reihenfolge der Scores unter allen Modellen mit Platz, etwa „Platz 14 von 95“. Ob ein Vorsprung belastbar ist, prüft eine zweite Rechnung, die den Score 200-mal mit zufällig neu gezogenen Testfamilien wiederholt. Liegt ein Modell dabei nicht fast immer vorn, gelten zwei Modelle als gleichauf.
Mindestanforderung: Einen Wert gibt es erst ab 8 Testreihen aus 2 Quellen und 3 Bereichen, einen Platz nur bei ausreichender Genauigkeit. Fehlen Kernbereiche, steht der Hinweis „geschätzt“ dabei.
Was er nicht ist: Kein eigener Test von gradually.ai und kein Urteil über jede einzelne Aufgabe. Für eine bestimmte Aufgabe zählen die Bereichswerte und die einzelnen Benchmarks mehr.

Bis wann reicht das Wissen von Command A Plus?

Bis April 2025, laut Cohere. Das ist 13 Monate vor der Veröffentlichung.

Angabe von Cohere

Apr.JuliOkt.Jan.Apr.WissensstandApril 2025Veröffentlicht20.05.2026

Wie groß ist das Kontextfenster von Command A Plus?

128.000 Token. So viel Text liest Command A Plus auf einmal, das sind rund 190 A4-Seiten.

Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

KontextfensterToken, die das Modell auf einmal liest · höher ist besser

GLM-5.1200 Tsd.

DeepSeek-V3 0324164 Tsd.

GLM-4.5131 Tsd.

GPT OSS 120B131 Tsd.

Command A PlusPlatz 98 von 102128 Tsd.

DeepSeek-V3.2128 Tsd.

DeepSeek-R1128 Tsd.

Wie schnell ist Command A Plus?

177 Token pro Sekunde. Das ist schneller als ein typisches Modell mit 87.

Gemessen von Artificial Analysis am 06.11.2026. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt.

TempoToken pro Sekunde · höher ist besser

Gemini 3 Flash Preview191

Gemini 3.5 Flash184

Gemini 3.6 Flash182

Command A PlusPlatz 13 von 100177

DeepSeek-V4.1-Flash176

DeepSeek V4.1 Flash 1017172

Qwen 3.7 Max165

Kann ich Command A Plus lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen. Mit 218 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.

Angaben von Cohere

Offene Gewichte: ja
Lizenz: CC BY-NC-4.0
Parameter: 218 Mrd.
davon aktiv je Token: 25 Mrd.

Quellen und Datenstand

Alle 42 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Auswerter	Testreihen	Gesamtindizes	Erfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis	20	0	34
Vals AI	4	0	19

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

Art	Nachweis und Datenstand
Geschwindigkeit	Cohere, Reasoning enabled; effort unspecified. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt. Abgerufen am 6. November 2026. Quelle: Artificial Analysis · Geschwindigkeit (Artificial Analysis)Messmethode der Geschwindigkeit
Eingabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. Quelle: models.dev catalog · models.dev catalog (abgerufen 27. Oktober 2026)
Ausgabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. Quelle: models.dev catalog · models.dev catalog (abgerufen 27. Oktober 2026)
Recherchestand	Recherchestand 15. Oktober 2026. 11 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht	evaluation-details Hinweis Der Beitrag nennt Methodikhinweise, aber keine vollständigen Aufgabenstände, Versuchszahlen oder Serving-Parameter für diese Zeilen.
Nicht veröffentlicht	AA per-profile sample counts Originalwortlaut Evaluator methodology task totals and repeats are published, but the exact Command A+ completed/scored denominator for each model-page field is not. No sampleCount has been populated.
Nicht veröffentlicht	AA model-page benchmark prompts and effort Originalwortlaut The profile is marked reasoning-enabled with reasoningTokens=2000, but the source does not bind those fields to each individual evaluation's executed prompt or effort.
Ungeklärt	Artificial Analysis Intelligence Index discrepancy Originalwortlaut Cohere's official launch page reports an unversioned index score of 37, while the current exact AA profile reports v4.3.2 value 13.1335002685349. Versions/execution are not comparable from the available record; current AA row is marked disputed.
Ungeklärt	CritPt status Originalwortlaut The exact profile exposes a numeric CritPt field, but AA's CritPt evaluator page says Under review with an expert audit underway; excluded rather than treated as a confirmed measurement.
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 7. November 2026)1 2
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 7. November 2026)1 2 3 4 5 6 7 8
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 17. Oktober 2026; 2. November 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 7. November 2026)1 2 3
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 17. Oktober 2026; 2. November 2026; 7. November 2026)
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 7. November 2026)1 2 3 4
Weitere Quelle	Vals AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Cohere Command A+ release evaluation notes (abgerufen 15. Oktober 2026; 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis, Command A+ model profile (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	ToneBench, Cohere Command A+ (05-2026) profile (abgerufen 17. Oktober 2026; 20. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 30. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Red Hat AI, Command A+ 05-2026 FP8 Hugging Face model card, Evaluation > Accuracy table (BF16 comparator column) (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 15. Oktober 2026; 17. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)1 2 3
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Cohere current model overview · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	Cohere Command A Plus documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	Cohere Command A Plus model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0

Command A Plus

Zusammenfassung

Benchmarks von Command A Plus

Tempo

Command A Plus nach Aufgabenbereich

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Selbst ansehen: ein Auftrag, ein Versuch

SVG-Kurztest

Command A Plus

Pelikan auf dem Fahrrad

Beliebtheit im Vergleich

Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Ähnliche Modelle

Alle technischen Daten

Architektur

Ein- und Ausgabe

Wasserzeichen und Herkunft

Lizenz und Zugang

Preise

Häufige Fragen zu Command A Plus

Wie gut ist Command A Plus in Benchmarks?

Was ist der Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)?

Bis wann reicht das Wissen von Command A Plus?

Wie groß ist das Kontextfenster von Command A Plus?

Wie schnell ist Command A Plus?

Kann ich Command A Plus lokal nutzen?

Quellen und Datenstand

Benchmarkquellen im Überblick