CohereSprachmodellOffene Gewichte
North-Small-Translate-1.0
Für North-Small-Translate-1.0 gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
BeliebtheitPlatz 670 von 875
0von 100wie im Vormonat
Zusammenfassung
North-Small-Translate-1.0 konzentriert Cohere Labs’ MoE-Architektur auf Übersetzungen in mehr als 50 Sprachen. Von 218 Milliarden Parametern sind 25 Milliarden aktiv. Anders als bei einem allgemeinen Chatmodell steht die Übersetzungsaufgabe im Mittelpunkt; Kontext und maximale Ausgabe sind auf jeweils 16K Token begrenzt.
Die veröffentlichten Gewichte stehen unter CC BY-NC 4.0 für nichtkommerzielle Nutzung. Cohere bietet außerdem eine Chat-V2-API an, die bis zum jeweiligen Ratenlimit kostenlos ist und eigenen kommerziellen Vertragsbedingungen unterliegt.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 26 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 3
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
instTrans_minor (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 26.89
- Bewertung
- 26.89
- Messgröße
- off-target
- Einheit
- %
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Bilibili Index-Translate evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-23
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die Index-Translate-Tabelle für ressourcenarme Sprachen berichtet das Ergebnis von North-Small-Translate (218B-A25B) für instTrans_minor off-target. Die Seite nennt 2.793 Aufgaben zur Übersetzung von Anweisungen und berichtet Qualität und IFscore anhand von GPT-5.6-Sol-Bewertungen. Die Seite nennt weder eine Modellrevision für die einzelne Zeile noch Inferenzparameter.
- Einordnung
- Die Evaluationsseite führt auch Bilibili-eigene Index-Translate-Modelle im Vergleich auf. Bilibili ist selbst Anbieter von Übersetzungsmodellen; die Ergebnisse sind daher als Anbieterangaben eingeordnet.
FLORES_minor_pair (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 13.2
- Bewertung
- 13.2
- Messgröße
- off-target
- Einheit
- %
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Bilibili Index-Translate evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-23
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die Zeile von North-Small-Translate (218B-A25B) berichtet für FLORES_minor_pair eine Off-target-Rate von 13,2 %. Die Seite definiert off-target als Anteil der Ausgaben in einer anderen als der Zielsprache und sagt, dass niedrigere Werte besser sind. FLORES_minor_pair umfasst laut Seite 104.000 Eingaben über 1.040 Übersetzungsrichtungen in 62 Sprachen; eine Stichprobengröße für die einzelne Zeile, Modellrevision oder Inferenzparameter werden nicht genannt.
- Einordnung
- Die Evaluationsseite führt auch Bilibili-eigene Index-Translate-Modelle im Vergleich auf. Bilibili ist selbst Anbieter von Übersetzungsmodellen; die Ergebnisse sind daher als Anbieterangaben eingeordnet.
WMT26 standard (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.6
- Bewertung
- 83.6
- Messgröße
- WMT26 standard reported score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- cohere.com
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Cohere evaluation, GPT-5.6-Sol judge. Agentic is a distinct workflow and must not be assigned to the standard checkpoint result.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
WMT26 agentic (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.36
- Bewertung
- 84.36
- Messgröße
- WMT26 agentic reported score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- cohere.com
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Cohere evaluation, GPT-5.6-Sol judge. Agentic is a distinct workflow and must not be assigned to the standard checkpoint result.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
standard EU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 82.17
- Bewertung
- 82.17
- Messgröße
- standard EU reported score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- cohere.com
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Cohere evaluation, GPT-5.6-Sol judge. Agentic is a distinct workflow and must not be assigned to the standard checkpoint result.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
standard non-EU Europe (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 81.24
- Bewertung
- 81.24
- Messgröße
- standard non-EU Europe reported score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- cohere.com
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Cohere evaluation, GPT-5.6-Sol judge. Agentic is a distinct workflow and must not be assigned to the standard checkpoint result.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
standard South Asia (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.16
- Bewertung
- 86.16
- Messgröße
- standard South Asia reported score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- cohere.com
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Cohere evaluation, GPT-5.6-Sol judge. Agentic is a distinct workflow and must not be assigned to the standard checkpoint result.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Cohere long-context translation evaluation (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 48.9
- Bewertung
- 48.9
- Messgröße
- score as published
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Unversioned Cohere long-context evaluation described on the North Small Translate launch page
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Cohere, Introducing North Small Translate
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Cohere nennt für North Small Translate 48,9 in einer Long-Context-Übersetzungsevaluation. Die Seite legt Benchmark-Version, Metrikdefinition, Prompts, Decoding, Judge, Nenner und Zahl ausgewerteter Aufgaben nicht offen.
- Einordnung
- Dies ist ein unzureichend spezifizierter Herstellerwert und nicht die separate WMT26-Messung der Bestandsbaseline. Skala und Testset sind unbekannt. Ein Zahlenvergleich mit den WMT26-Werten ist deshalb nicht zulässig.
North Small Translate internal output throughput, low concurrency (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 112
- Bewertung
- 112
- Messgröße
- Output Tokens per Second (TOPS), source label; low-concurrency result
- Einheit
- tokens/s
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Cohere, Introducing North Small Translate
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vom Anbieter gemeldeter interner Durchsatztest für die exakte Cohere-Snapshot-Bezeichnung North-Small-Translate-1.0. Cohere vergleicht das Modell mit Gemma 4 31B TP1 (1 GPU) unter identischen, sonst nicht näher genannten Hardware- und Parallelitätsbedingungen. Die Quelle nennt weder Beschleunigermodell, genaue Parallelitätsstufe, Quantisierung/Route, Laufzeit, Tokenisierung oder Decoding-Einstellungen noch Wiederholungszahl oder Prüfdatum.
- Einordnung
- Interner, von Cohere gemeldeter Test, keine unabhängige Evaluation. Exakte Hardware- und Parallelitätswerte fehlen; Low/High Concurrency sind die Bezeichnungen der Quelle. N und Unsicherheit werden nicht angegeben.
North Small Translate internal output throughput, high concurrency (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 39
- Bewertung
- 39
- Messgröße
- Output Tokens per Second (TOPS), source label; high-concurrency result
- Einheit
- tokens/s
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Cohere, Introducing North Small Translate
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vom Anbieter gemeldeter interner Durchsatztest für die exakte Cohere-Snapshot-Bezeichnung North-Small-Translate-1.0. Cohere vergleicht das Modell mit Gemma 4 31B TP1 (1 GPU) unter identischen, sonst nicht näher genannten Hardware- und Parallelitätsbedingungen. Die Quelle nennt weder Beschleunigermodell, genaue Parallelitätsstufe, Quantisierung/Route, Laufzeit, Tokenisierung oder Decoding-Einstellungen noch Wiederholungszahl oder Prüfdatum.
- Einordnung
- Interner, von Cohere gemeldeter Test, keine unabhängige Evaluation. Exakte Hardware- und Parallelitätswerte fehlen; Low/High Concurrency sind die Bezeichnungen der Quelle. N und Unsicherheit werden nicht angegeben.
Index-NativeLong, GuoFeng (zh→en) document-SEGALE/COMET (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.616
- Bewertung
- 0.616
- Messgröße
- document-SEGALE/COMET
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Index-NativeLong
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Keine Richtung veröffentlicht
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Bilibili Index-Translate evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-19
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Bewertet wurden 274 Dokumentfenster aus GuoFeng, BWB Track A3 und Books; die Mittelwerte gewichten fünf Längenklassen von 4K–64K gleich; die Metrik ist document-SEGALE/COMET.
- Einordnung
- Die Quelle nennt 274 Fenster über alle drei Datensätze, aber keine Stichprobengröße je Spalte; die Tabelle nennt weder Einheit noch Bewertungsrichtung. Das Evaluationsdokument wird von Bilibili, nicht von Cohere gepflegt.
Index-NativeLong, BWB Track A3 (zh→en) document-SEGALE/COMET (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.6282
- Bewertung
- 0.6282
- Messgröße
- document-SEGALE/COMET
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Index-NativeLong
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Keine Richtung veröffentlicht
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Bilibili Index-Translate evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-19
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Bewertet wurden 274 Dokumentfenster aus GuoFeng, BWB Track A3 und Books; die Mittelwerte gewichten fünf Längenklassen von 4K–64K gleich; die Metrik ist document-SEGALE/COMET.
- Einordnung
- Die Quelle nennt 274 Fenster über alle drei Datensätze, aber keine Stichprobengröße je Spalte; die Tabelle nennt weder Einheit noch Bewertungsrichtung. Das Evaluationsdokument wird von Bilibili, nicht von Cohere gepflegt.
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Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Gemini 4 Argon, Google DeepMind: 92
GPT-6 Astra, OpenAI: 78
Claude Haiku 5.5, Anthropic: 77
Qwen3.5 4B, Alibaba: 76
GPT-5, OpenAI: 73
GPT-6 Sol, OpenAI: 72
Qwen3.5 0.8B, Alibaba: 72
Qwen3.5 2B, Alibaba: 71
Qwen 3.8 27B, Alibaba: 70
Claude Opus 5.5, Anthropic: 70
DeepSeek V4.1 Flash 1017, DeepSeek: 68
Qwen 3.8 Max 0902, Alibaba: 68
Kimi K3, Moonshot AI: 68
DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek: 65
GPT-5.6 Terra, OpenAI: 64
Claude Sonnet 5, Anthropic: 63
DiffusionGemma 26B A4B IT, Google: 63
Claude Opus 5, Anthropic: 62
Qwen 3.8 Flash, Alibaba: 62
North-Small-Translate-1.0, Cohere: 0
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
North-Small-Translate-1.0Agnes 3.0 FlashAion 3.5Aion 3.5 MiniEmber-1
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Watermarking-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
API
Weitere Angaben
Preise
- API-Preis
- Kostenlos für Trial- und Produktionsschlüssel bis zum jeweiligen Ratenlimit; kommerzielle Vertragsbedingungen geltenQuelle
Häufige Fragen zu North-Small-Translate-1.0
Kann ich North-Small-Translate-1.0 lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen. Mit 218 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.
Angaben von Cohere
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- CC BY-NC 4.0
- Parameter
- 218 Mrd.
- davon aktiv je Token
- 25 Mrd.
Quellen und Datenstand
Alle 10 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.