KI-Trends
KI-Trends: Die beliebtesten KI-Modelle, Anbieter und Tools
Die beliebtesten KI-Modelle der letzten 30 Tage
Am beliebtesten
Die beliebtesten KI-Anbieter der letzten 30 Tage
Am beliebtesten
Im Trend
Die beliebtesten Harnesses der letzten 30 Tage
Am beliebtesten
Im Trend
Die beliebtesten KI-Abos
Am beliebtestenStand: 30. Sept.
Wie wir Beliebtheit und Trends messen
Beliebtheitswert
0 bis 100, je Bereich eine eigene Skala. Suche (54 %), Nutzung (36 %) und Erwähnungen (10 %). Die Erwähnungen gehen als Mittel der letzten 30 Tage ein, das Suchvolumen als Monatswert. Fehlende Kanäle zählen nicht als 0.
Trend
„Steigend“ ab +4 Punkten gegenüber etwa vier Wochen vorher, „Stark steigend“ ab +10. Bei Modellen zählen auch mehr Berichterstattung, API-Nutzung oder Downloads in den letzten 7 Tagen. „Neu“ steht bei steigenden Modellen, die höchstens 14 Tage alt sind.
Grenzen
Beliebt heißt nicht gut. Für die Leistung gibt es den Gesamtindex der Modelle und die Vergleichsseiten. Werte mit „Stand“ und Datum stammen aus einem älteren Monat, weil für sie keine täglichen Kanäle vorliegen.
Häufige Fragen zu KI-Trends
Welches KI-Modell ist gerade am beliebtesten?
Am beliebtesten ist derzeit Gemini 4 Argon mit 92,3 von 100 Punkten. Dahinter folgen GPT-6 Astra (77,6) und Claude Haiku 5.5 (77,2).
Welcher KI-Anbieter ist am beliebtesten?
Vorn liegt OpenAI mit 97,4 von 100 Punkten. Dahinter folgen Google (91,3) und Anthropic (87,7).
Welcher Coding-Agent ist am beliebtesten?
Unter den Harnesses liegt vorn Claude Code mit 92,5 von 100 Punkten. Dahinter folgen Codex CLI (85,0) und Cursor (83,3).
Welches KI-Abo ist am beliebtesten?
Am beliebtesten ist ChatGPT Plus mit 82,5 von 100 Punkten (Stand: 30. September 2026). Dahinter folgen Google AI Pro (80,0) und Claude Pro (77,4).
Wie wird die Beliebtheit gemessen?
Jeder Bereich hat einen eigenen Wert von 0 bis 100. Er setzt sich aus der Suche (54 %), der Nutzung (36 %, zum Beispiel API-Tokens, Downloads oder Installationen) und den Erwähnungen in Nachrichten und Newslettern (10 %) zusammen. Fehlt ein Kanal, zählen nur die übrigen. Die Werte sind innerhalb eines Bereichs vergleichbar, nicht zwischen den Bereichen.
Ist das beliebteste KI-Modell auch das beste?
Nicht unbedingt. Beliebtheit zeigt, wie viele Menschen ein Modell suchen, nutzen und besprechen. Wie gut es Aufgaben löst, misst der Gesamtindex im LLM-Vergleich aus unabhängigen Benchmarks.