Tencent HunyuanVideomodellOffene Gewichte
Hy-Nomas
Zusammenfassung
Hy-Nomas erzeugt eine interaktive Welt über fortlaufende Videosegmente. Textanweisungen, Kamerapfade und der bisherige Verlauf steuern, welche Gegenstände, Handlungen und Perspektiven im nächsten Abschnitt erscheinen. Die acht Milliarden Parameter gehören zum Diffusions-Backbone. Die veröffentlichte Standardkonfiguration rendert 720 × 1280 Pixel bei 24 Bildern pro Sekunde und nutzt acht DiT-Entrauschungsschritte.
Tencent prüft Interaktion und räumliche Konsistenz in 280 Testfällen durch paarweise menschliche Bewertungen. Die Werte sind Gewinn-, Gleichstands- und Verlustanteile gegenüber jeweils benannten Modellen, keine universellen Qualitätsnoten. Die LoRA-Ablation bewertet eine feinabgestimmte Cinematic-Variante. Hy-Nomas-PE ergänzt das Basismodell um eine Prompt-Erweiterung; die jeweiligen Werte beziehen sich auf diese Varianten. Die 24 Bilder pro Sekunde beschreiben die Bildrate des Videos, nicht wie schnell das Modell es erzeugt.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 78 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Bench-1 multi-turn text interaction prompt following vs HappyOyster-Directing: win (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 65
- Bewertung
- 65
- Messgröße
- pairwise human evaluation win rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu HappyOyster-Directing. Bewertet wird Befolgung der Anweisungen aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
Bench-1 multi-turn text interaction prompt following vs HappyOyster-Directing: tie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 25
- Bewertung
- 25
- Messgröße
- pairwise human evaluation tie rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Keine Richtung veröffentlicht
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu HappyOyster-Directing. Bewertet wird Befolgung der Anweisungen aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
Bench-1 multi-turn text interaction prompt following vs HappyOyster-Directing: loss (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 10
- Bewertung
- 10
- Messgröße
- pairwise human evaluation loss rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu HappyOyster-Directing. Bewertet wird Befolgung der Anweisungen aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
Bench-1 multi-turn text interaction physical plausibility vs HappyOyster-Directing: win (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 45
- Bewertung
- 45
- Messgröße
- pairwise human evaluation win rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu HappyOyster-Directing. Bewertet wird physikalische Plausibilität aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
Bench-1 multi-turn text interaction physical plausibility vs HappyOyster-Directing: tie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 43.3
- Bewertung
- 43.3
- Messgröße
- pairwise human evaluation tie rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Keine Richtung veröffentlicht
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu HappyOyster-Directing. Bewertet wird physikalische Plausibilität aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
Bench-1 multi-turn text interaction physical plausibility vs HappyOyster-Directing: loss (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 11.7
- Bewertung
- 11.7
- Messgröße
- pairwise human evaluation loss rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu HappyOyster-Directing. Bewertet wird physikalische Plausibilität aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
Bench-1 multi-turn text interaction prompt following vs LingBot-World v2: win (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 75
- Bewertung
- 75
- Messgröße
- pairwise human evaluation win rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu LingBot-World v2. Bewertet wird Befolgung der Anweisungen aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
Bench-1 multi-turn text interaction prompt following vs LingBot-World v2: tie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 16.7
- Bewertung
- 16.7
- Messgröße
- pairwise human evaluation tie rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Keine Richtung veröffentlicht
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu LingBot-World v2. Bewertet wird Befolgung der Anweisungen aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
Bench-1 multi-turn text interaction prompt following vs LingBot-World v2: loss (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 8.3
- Bewertung
- 8.3
- Messgröße
- pairwise human evaluation loss rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu LingBot-World v2. Bewertet wird Befolgung der Anweisungen aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
Bench-1 multi-turn text interaction physical plausibility vs LingBot-World v2: win (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 68.3
- Bewertung
- 68.3
- Messgröße
- pairwise human evaluation win rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu LingBot-World v2. Bewertet wird physikalische Plausibilität aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
Bench-1 multi-turn text interaction physical plausibility vs LingBot-World v2: tie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 26.7
- Bewertung
- 26.7
- Messgröße
- pairwise human evaluation tie rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Keine Richtung veröffentlicht
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu LingBot-World v2. Bewertet wird physikalische Plausibilität aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
Bench-1 multi-turn text interaction physical plausibility vs LingBot-World v2: loss (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 5
- Bewertung
- 5
- Messgröße
- pairwise human evaluation loss rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Hy-Nomas-Bench Bench-1 multi-turn text interaction
- Kategorie
- world-model-human-pairwise
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 60
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Tencent Hy-Nomas technical report, human evaluation figures
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bench-1 (mehrstufiger Textdialog): Hy-Nomas im Vergleich zu LingBot-World v2. Bewertet wird physikalische Plausibilität aus Sicht von Hy-Nomas. Drei geschulte Personen beurteilen jede Bewertungsgruppe. Grundlage sind 60 Benchmarkfälle. Dabei handelt es sich um Testbeispiele, nicht um Modellläufe.
- Einordnung
- Gewinn, Gleichstand und Verlust sind getrennte Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen und kein einzelner Benchmark-Score. Die Fallzahl bezeichnet Benchmarkbeispiele, keine Modellläufe.
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Alle technischen Daten
Architektur
Lizenz und Zugang
- Veröffentlichung
- Erste Gewichte und erster Code am 21. Oktober 2026 veröffentlicht
- Quelle: Veröffentlichung
Weitere Angaben
- Interaktion
- Mehrstufige freie Textanweisungen und Kamerasteuerung; beide können im selben Verlauf kombiniert werden
- Quelle: Interaktion
- Standardausgabe
- 720 × 1280 Pixel bei 24 Bildern pro Sekunde und acht DiT-Entrauschungsschritten. 24 FPS ist die Wiedergabe-Bildrate, keine Angabe zur Generierungsgeschwindigkeit.
- Quelle: Standardausgabe
- Einzel-GPU-Konfiguration
- Eine NVIDIA GeForce RTX 4090; INT8-DiT und KV-Speicher, FP8-PixelUMM-Decoder, CPU-Offloading und begrenzter GPU-Verlauf
- Quelle: Einzel-GPU-Konfiguration
- Hy-Nomas-Bench
- 280 Testfälle in vier Aufgaben: mehrstufige Textinteraktion, Kameranavigation, kombinierte Text- und Kamerasteuerung sowie räumliches Gedächtnis. Die Fälle enthalten Interaktionen, die Videos von mehr als 60 Sekunden erfordern.
- Quelle: Hy-Nomas-Bench
- Bewertungsverfahren
- Paarweise menschliche Bewertung als Gewinn-, Gleichstands- und Verlustanteil; drei geschulte Personen pro Bewertungsgruppe. Benchmarkfälle sind keine Modellläufe.
- Quelle: Bewertungsverfahren
- Standard-Videoausgabe
- 720 × 1280 Pixel, 24 FPS, acht DiT-Entrauschungsschritte (24 FPS is the rendered video frame rate and does not measure generation speed.)
- Quelle: Standard-Videoausgabe
- Inferenz mit geringem Speicherbedarf
- Eine NVIDIA GeForce RTX 4090; INT8-DiT und KV-Speicher; FP8-Decoder; CPU-Offloading
- Quelle: Inferenz mit geringem Speicherbedarf
- Aufbau der Benchmarkfälle
- 280 Testfälle: 60 mit mehrstufigem Textdialog, 100 zur Kameranavigation, 60 mit abwechselndem Text und Kamerasteuerung sowie 60 zum räumlichen Gedächtnis
- Quelle: Aufbau der Benchmarkfälle
Quellen und Datenstand
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 29. Oktober 2026. 60 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | Numerischer Benchmark der Robotics-LoRA Hinweis Der Bericht zeigt Beispiele für den Robotics-Adapter qualitativ, enthält aber keine numerische Ergebnistabelle dazu. |
| Nicht veröffentlicht | Messwert zur filmischen Bildqualität Hinweis Der filmische Adapter wird qualitativ beschrieben. Die Zahlenablation misst Prompt-Treue, physikalische Plausibilität und Kamerasteuerung. |
| Nicht veröffentlicht | Fallzahl für Hy-Nomas-PE Hinweis Abbildung 21 zeigt rank-gap-weighted Anteile paarweiser menschlicher Bewertungen, nennt aber keine Fallzahl. |
| Nicht veröffentlicht | Exakter Generierungsdurchsatz Hinweis 24 FPS bezeichnet die Bildrate der Videoausgabe und nicht die Generierungsgeschwindigkeit. Der Bericht veröffentlicht keinen exakten allgemeinen Durchsatzbenchmark. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Vals-Zeilen in erfassten Payloads Hinweis Neun vollständige Vals-Payloads vom 28. Oktober wurden geprüft; keine exakte Modell-ID oder eindeutige Modellbezeichnung. Gilt nur für diese gespeicherten Benchmarks. |
| Ungeklärt | Nicht erfasste Arena Code-/Speech-Ranglisten Hinweis Erfasst wurden Text, Agent einschließlich Code/Chat/Work sowie zwölf WebDev-Ansichten. Eine separate allgemeine Code- und eine Arena-Speech-Rangliste wurden nicht als vollständige Tabelle gesichert. |
| Ungeklärt | Artificial Analysis Katalogabgleich Hinweis Der vollständige aktuelle AA-Modell- und Benchmarkkatalog wurde für dieses Profil in diesem Sidecar nicht erneut abgeglichen. Dieser Sidecar behauptet keinen AA-Nullbefund; native AA-Importe bleiben maßgeblich. |
| Weitere Quelle | Tencent Hy-Nomas model card (abgerufen 29. Oktober 2026) · Tencent Hy-Nomas model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Tencent Hy-Nomas release repository (abgerufen 29. Oktober 2026) · Tencent Hy-Nomas release repository · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Hy-Nomas technical report (abgerufen 29. Oktober 2026) · Hy-Nomas technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Hy-Nomas-Bench dataset (abgerufen 29. Oktober 2026) · Hy-Nomas-Bench dataset · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 29. Oktober 2026)12 |