K2 Horizon 0.9B ist das kompakte dichte Modell der Reihe. Es verarbeitet bis zu 131.072 Token mit YaRN-RoPE-Skalierung und nutzt nach Vortraining, Midtraining und RL eine zusätzliche On-Policy-Destillation, die IFM MOPD nennt.
K2 Horizon 3.7B bringt die dichte Modellarchitektur auf eine kompaktere Stufe und behält den nativen Kontext von 524.288 Token. Seine veröffentlichte Trainingsfolge umfasst eigene Math-, Code- und STEM-Code-RL-Experten, deren Gewichte zusammengeführt und anschließend mit FTPO nachtrainiert werden.
K2 Horizon 32B ist das große dichte Modell der Familie und verarbeitet Text in einem nativen Kontext von 524.288 Token. Sein Trainingsverlauf umfasst Vortraining, vier Midtraining-Stufen und zwei SFT-Phasen; die zugehörigen Checkpoints sind öffentlich verfügbar.
K2 Horizon 375B-A23B ist das größte Modell der offenen IFM-Flotte. Seine MoE-Architektur vereint 375 Milliarden Gesamtparameter und aktiviert 23 Milliarden pro Token. IFM veröffentlicht dazu Zwischenstände aus Vortraining, Midtraining, Reinforcement Learning und SFT, sodass sich mehrere Entwicklungsschritte untersuchen lassen.
K2 Horizon 7B ist ein dichtes Modell mit 512K Kontext für Coding, Reasoning und mehrstufige Aufgaben. Nach dem Reinforcement Learning durchläuft es eine zusätzliche FTPO-Stufe, die laut Modellkarte wiederholende Endlosschleifen in langen Ausgaben reduzieren soll. Die kleinere 3.7B-Variante verwendet einen ähnlichen Trainingsweg.
K2 Horizon MoVA 36B-A4B ergänzt die dichte 32B-Variante um eine sparsame Architektur. Mixture-of-Value-Attention verteilt die Aufmerksamkeit über Experten, während pro Token ungefähr 4 Milliarden der 36 Milliarden Parameter aktiv sind.
Wo steht Institute of Foundation Models?
Modelle unter den besten 20 im Gesamtindex
Anthropic5 Modelle, davon 4 unter den besten zehn
OpenAI5 Modelle, davon 2 unter den besten zehn
Google4 Modelle, davon 2 unter den besten zehn
Meta3 Modelle, davon 2 unter den besten zehn
DeepSeek1 Modelle, davon 0 unter den besten zehn
Moonshot AI1 Modelle, davon 0 unter den besten zehn
xAI1 Modelle, davon 0 unter den besten zehn
Institute of Foundation Models0 Modelle, davon 0 unter den besten zehn
Platz 1 bis 10Platz 11 bis 20
Bestes Institute of Foundation Models-Modell je Bereich
6 Veröffentlichungen seit Januar 2026, nach Veröffentlichungsdatum.
Häufige Fragen zu Institute of Foundation Models
Welche K2-Horizon-Modelle gibt es?
Im Verzeichnis stehen 6 K2-Horizon-Modelle von Institute of Foundation Models: 6 Sprachmodelle. Gezählt sind alle Modelle, die Institute of Foundation Models je veröffentlicht hat, auch abgelöste. Aktuell verfügbar sind 6, die neuesten davon K2 Horizon 0.9B, K2 Horizon 3.7B und K2 Horizon 32B.
Was ist das neueste K2-Horizon-Modell?
K2 Horizon 0.9B, veröffentlicht am 03.09.2026. Die Timeline weiter unten zeigt alle Veröffentlichungen nach Datum.
Kann ich K2-Horizon-Modelle lokal nutzen?
Ja, 6 der 6 Modelle haben offene Gewichte. Wie viel Speicher sie brauchen, steht im jeweiligen Modellprofil.
Welches K2-Horizon-Modell ist am schnellsten?
K2 Horizon 375B-A23B mit 929 Token pro Sekunde laut Artificial Analysis. Ein typisches Modell schafft 98.
Wie groß ist das Kontextfenster der K2-Horizon-Modelle?
Höchstens 524.288 Token (≈ 790 A4-Seiten), das schaffen 5 der aktuellen Modelle, darunter K2 Horizon 3.7B. Die Werte aller Modelle stehen in der Modellliste.