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Hersteller · Sprachmodelle

K2-Horizon-Modelle: Alle 6 Modelle von Institute of Foundation Models im Vergleich

Institute of Foundation Models hat 6 Modelle im Verzeichnis: 6 Sprachmodelle.

Modelle66 davon seit Januar 2026
Am beliebtesten53K2 Horizon 7B, Beliebtheitsindex von 100

Zusammenfassung

Im Verzeichnis: 6 Sprachmodelle. 6 davon mit offenen Gewichten, die sich lokal betreiben lassen.

Alle 6 Modelle von Institute of Foundation Models

Alle Modelle, die es je gab. Modelle mit Profil führen zu allen Benchmarks, Preisen und Quellen.

6 Modelle
K2 Horizon 0.9B03.09.2026Offene Gewichtek. A.k. A.k. A.131 Tsd.44
K2 Horizon 3.7B03.09.2026Offene Gewichtek. A.k. A.k. A.524 Tsd.47
K2 Horizon 32B03.09.2026Offene Gewichtek. A.k. A.k. A.524 Tsd.41
K2 Horizon 375B-A23B03.09.2026Offene Gewichtek. A.k. A.929524 Tsd.45
K2 Horizon 7B03.09.2026Offene Gewichtek. A.k. A.k. A.524 Tsd.53
K2 Horizon MoVA 36B-A4B03.09.2026Offene Gewichtek. A.k. A.k. A.524 Tsd.45

Die aktuellen K2-Horizon-Modelle erklärt

K2 Horizon 0.9B

Sprachmodell · 03.09.2026

K2 Horizon 0.9B ist das kompakte dichte Modell der Reihe. Es verarbeitet bis zu 131.072 Token mit YaRN-RoPE-Skalierung und nutzt nach Vortraining, Midtraining und RL eine zusätzliche On-Policy-Destillation, die IFM MOPD nennt.

K2 Horizon 3.7B

Sprachmodell · 03.09.2026

K2 Horizon 3.7B bringt die dichte Modellarchitektur auf eine kompaktere Stufe und behält den nativen Kontext von 524.288 Token. Seine veröffentlichte Trainingsfolge umfasst eigene Math-, Code- und STEM-Code-RL-Experten, deren Gewichte zusammengeführt und anschließend mit FTPO nachtrainiert werden.

K2 Horizon 32B

Sprachmodell · 03.09.2026

K2 Horizon 32B ist das große dichte Modell der Familie und verarbeitet Text in einem nativen Kontext von 524.288 Token. Sein Trainingsverlauf umfasst Vortraining, vier Midtraining-Stufen und zwei SFT-Phasen; die zugehörigen Checkpoints sind öffentlich verfügbar.

K2 Horizon 375B-A23B

Sprachmodell · 03.09.2026

K2 Horizon 375B-A23B ist das größte Modell der offenen IFM-Flotte. Seine MoE-Architektur vereint 375 Milliarden Gesamtparameter und aktiviert 23 Milliarden pro Token. IFM veröffentlicht dazu Zwischenstände aus Vortraining, Midtraining, Reinforcement Learning und SFT, sodass sich mehrere Entwicklungsschritte untersuchen lassen.

K2 Horizon 7B

Sprachmodell · 03.09.2026

K2 Horizon 7B ist ein dichtes Modell mit 512K Kontext für Coding, Reasoning und mehrstufige Aufgaben. Nach dem Reinforcement Learning durchläuft es eine zusätzliche FTPO-Stufe, die laut Modellkarte wiederholende Endlosschleifen in langen Ausgaben reduzieren soll. Die kleinere 3.7B-Variante verwendet einen ähnlichen Trainingsweg.

K2 Horizon MoVA 36B-A4B

Sprachmodell · 03.09.2026

K2 Horizon MoVA 36B-A4B ergänzt die dichte 32B-Variante um eine sparsame Architektur. Mixture-of-Value-Attention verteilt die Aufmerksamkeit über Experten, während pro Token ungefähr 4 Milliarden der 36 Milliarden Parameter aktiv sind.

Wo steht Institute of Foundation Models?

Modelle unter den besten 20 im Gesamtindex

Anthropic5 Modelle, davon 4 unter den besten zehn
OpenAI5 Modelle, davon 2 unter den besten zehn
Google4 Modelle, davon 2 unter den besten zehn
Meta3 Modelle, davon 2 unter den besten zehn
DeepSeek1 Modelle, davon 0 unter den besten zehn
Moonshot AI1 Modelle, davon 0 unter den besten zehn
xAI1 Modelle, davon 0 unter den besten zehn
Institute of Foundation Models0 Modelle, davon 0 unter den besten zehn

Bestes Institute of Foundation Models-Modell je Bereich

Agenten
Platz 45 bis 58 von 82
K2 Horizon 375B-A23B
Programmieren
Platz 48 bis 85 von 89
K2 Horizon 375B-A23B
Schlussfolgern
Platz 48 bis 66 von 87
K2 Horizon 375B-A23B

Hersteller im Vergleich

HerstellerModelleModellartenBestes SprachmodellTop 10Offene GewichteNeu 2026
Anthropic3333 SprachmodelleClaude Opus 5.5 (Platz 1 bis 3)4013
OpenAI6346 Sprachmodelle, 4 Bildmodelle, 2 Videomodelle, 9 Audiomodelle, 2 SpezialmodelleGPT-6 Astra (Platz 4 bis 8)2427
Google6643 Sprachmodelle, 4 Bildmodelle, 6 Videomodelle, 11 Audiomodelle, 2 SpezialmodelleGemini 4 Carbon (Platz 1 bis 5)21926
Meta3229 Sprachmodelle, 1 Bildmodell, 1 Videomodell, 1 SpezialmodellMuse Wonder Full (Platz 6 bis 9)2267
DeepSeek2323 SprachmodelleDeepSeek V4.1 Flash 1017 (Platz 13 bis 20)0239
Moonshot AI1212 SprachmodelleKimi K3.1 Pro (Platz 10 bis 13)0107
xAI1612 Sprachmodelle, 2 Bildmodelle, 2 VideomodelleGrok 4.7 (Platz 18 bis 24)0112
Institute of Foundation Models66 Sprachmodellenoch ohne Platz066

Stärken

6 Modelle mit offenen Gewichten

Lücken

Keine Bildmodelle, Videomodelle oder Audiomodelle im Verzeichnis
Noch kein Sprachmodell mit Platz im Gesamtindex

Alle Modelle von Institute of Foundation Models im Zeitverlauf

Nach Veröffentlichungsdatum. Grau: abgelöste Modelle.

Veröffentlichungen der letzten zwölf Monate

0Dez. 25
0Jan. 26
0Feb. 26
0März 26
0Apr. 26
0Mai 26
0Juni 26
0Juli 26
0Aug. 26
6Sept. 26
0Okt. 26
0Nov. 26

6 Veröffentlichungen seit Januar 2026, nach Veröffentlichungsdatum.

Häufige Fragen zu Institute of Foundation Models

Welche K2-Horizon-Modelle gibt es?

Im Verzeichnis stehen 6 K2-Horizon-Modelle von Institute of Foundation Models: 6 Sprachmodelle. Gezählt sind alle Modelle, die Institute of Foundation Models je veröffentlicht hat, auch abgelöste. Aktuell verfügbar sind 6, die neuesten davon K2 Horizon 0.9B, K2 Horizon 3.7B und K2 Horizon 32B.

Was ist das neueste K2-Horizon-Modell?

K2 Horizon 0.9B, veröffentlicht am 03.09.2026. Die Timeline weiter unten zeigt alle Veröffentlichungen nach Datum.

Kann ich K2-Horizon-Modelle lokal nutzen?

Ja, 6 der 6 Modelle haben offene Gewichte. Wie viel Speicher sie brauchen, steht im jeweiligen Modellprofil.

Welches K2-Horizon-Modell ist am schnellsten?

K2 Horizon 375B-A23B mit 929 Token pro Sekunde laut Artificial Analysis. Ein typisches Modell schafft 98.

Wie groß ist das Kontextfenster der K2-Horizon-Modelle?

Höchstens 524.288 Token (≈ 790 A4-Seiten), das schaffen 5 der aktuellen Modelle, darunter K2 Horizon 3.7B. Die Werte aller Modelle stehen in der Modellliste.

Quellen und Datenstand

Datenstand: 01.11.2026

Alle 1 Quellen anzeigen