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SprachmodellOffene Gewichte

K2 Horizon 7B

Institute of Foundation Models

Veröffentlicht
3. September 2026
Datenstand
7. Oktober 2026
Eingabe
Text
Ausgabe
Text

K2 Horizon 7B ist ein dichtes Modell mit 512K Kontext für Coding, Reasoning und mehrstufige Aufgaben. Nach dem Reinforcement Learning durchläuft es eine zusätzliche FTPO-Stufe, die laut Modellkarte wiederholende Endlosschleifen in langen Ausgaben reduzieren soll. Die kleinere 3.7B-Variante verwendet einen ähnlichen Trainingsweg.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
Parameter
7 Mrd. GesamtparameterQuelle
Aktive Parameter
7 Mrd. Parameter je TokenQuelle
Kontextfenster
524.288 TokenQuelle
Eingabemodalitäten
TextQuelle
Ausgabemodalitäten
TextQuelle
Dokumentierte Trainingsstufen
Vortraining, vier Midtraining-Stufen, Math-, Code-, Such- und Tool-Use-RL-Experten mit Merge, zwei SFT-Phasen und ein abschließender Anti-Doom-Loop-Schritt mit FTPO.Quelle
Lizenz
Apache 2.0Quelle