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SprachmodellOpen Source

GLM-5.3-Flash

Z.ai

Veröffentlicht
26. August 2026
Datenstand
8. September 2026
Benchmark-Meta-Score
Nicht berechenbar
Mindestabdeckung fehlt
Geschwindigkeit
51,5 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis
0,15 $ · 0,5 $
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe
Text, Bild, Video
Ausgabe
Text

Neu an GLM-5.3-Flash ist die Kombination aus offen verfügbaren Gewichten und nativ multimodaler API. Z.ai nennt 320 Milliarden Gesamtparameter, 18 Milliarden aktive Parameter, 1 Mio. Token Kontext sowie Text-, Bild-, Video- und Dateieingaben. Der Checkpoint ist damit auf Coding- und Büroaufgaben ausgelegt, in denen Code, Oberflächen und Dokumente zusammenkommen.

Z.ai beschreibt dafür eine Kombination aus sparsamer und linearer Aufmerksamkeit mit mHC. In der API lässt sich Reasoning nicht abschalten; verfügbar sind nur die Effort-Stufen „low“, „high“ und „max“.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
Gewichte
Open WeightsQuelle
Zugang
API, LokalQuelle
Parameter
320 Mrd.Quelle
Aktive Parameter
18 Mrd.Quelle
Kontextfenster
1.000.000 TokenQuelle
Hinweise
Nativ multimodales Open-Weights-MoE mit 320 Mrd. Gesamtparametern, 18 Mrd. aktiven Parametern und 1 Mio. Token Kontext.Quelle
Lizenz
MITQuelle
Architektur
hybrid sparse + linear attention with mHC; natively multimodalQuelle
Parameter
320 Mrd.Quelle
Aktive Parameter
18 Mrd.Quelle
Eingabe
Text, Bild, VideoQuelle
Ausgabe
TextQuelle
Werkzeugaufrufe
JaQuelle
Trainings-Token
30T multimodal pretraining tokensQuelle
API-Modellkennung
glm-5.3-flash (API-model identifier is supported by the read card identity; the separate API guide was not successfully opened.)Quelle
Reasoning-Modus
Thinking and non-thinking modes; reasoning effort: low, high, max (default max).Quelle