Direktvergleich
Gemini 3.1 Pro Preview vs. GLM-5.3-Flash
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 18
- verschiedene Benchmarks
- 18
- jüngster Abruf
- 04.09.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Gemini 3.1 Pro Preview | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Anbieter | Z.ai | |
| Erschienen | 19. Feb. 2026 | 26. Aug. 2026 |
| Verfügbarkeit | Preview | Open Source |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 320 Mrd., 18 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell | Modell, Kontext |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Gemini 3.1 Pro Preview | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 2 $ ≤200K / 4 $ >200K | 0,07 $ |
| API-Ausgabe | 12 $ ≤200K / 18 $ >200K | 0,25 $ |
| Cache lesen | 0,2 $ ≤200K / 0,4 $ >200K | 0,01 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026 Quelle | 29.08.2026 Quelle |
Gemini 3.1 Pro PreviewGLM-5.3-Flash
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Gemini 3.1 Pro Preview2 $
GLM-5.3-FlashGünstiger0,075 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Gemini 3.1 Pro Preview12 $
GLM-5.3-FlashGünstiger0,25 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Gemini 3.1 Pro Preview0,2 $
GLM-5.3-FlashGünstiger0,015 $
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | Direkt beim EntwicklerBis 200.000 Kontext-Token | 2 $ | 12 $ | Quelle30.07.2026 | |
| Direkt beim EntwicklerÜber 200.000 Kontext-Token | 4 $ | 18 $ | Quelle30.07.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | 2 $ | 12 $ | Quelle06.09.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle06.09.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority | 3,6 $ | 21,6 $ | Quelle06.09.2026 | ||
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio | 2 $ | 12 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex | Günstigster erfasster Preis: 1 $ | Günstigster erfasster Preis: 6 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Google AI Studio | Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority | 3,6 $ | 21,6 $ | Quelle06.09.2026 | |
| GLM-5.3-Flash | Z.ai | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 0,075 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,25 $ | Quelle29.08.2026 |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp8 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Cloudflare | Über OpenRoutercloudflare | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| CoreWeave | Über OpenRoutercoreweave/fp8 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp4 | Günstigster erfasster Preis: 0,075 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,25 $ | Quelle06.09.2026 | |
| DigitalOcean | Über OpenRouterdigitalocean | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Fireworks | Über OpenRouterfireworks | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Friendli | Über OpenRouterfriendli | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| GMICloud | Über OpenRoutergmicloud/fp8 | Günstigster erfasster Preis: 0,075 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,25 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Io Net | Über OpenRouterio-net/fp8 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Makora | Über OpenRoutermakora | 0,14 $ | 0,47 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Modal | Über OpenRoutermodal/fp8 | 0,15 $ | 0,4999 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Morph | Über OpenRoutermorph/fp8 | 0,388 $ | 1,358 $ | Quelle06.09.2026 | |
| NextBit | Über OpenRouternextbit/fp8 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Novita | Über OpenRouternovita/fp8 | Günstigster erfasster Preis: 0,075 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,25 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Parasail | Über OpenRouterparasail/fp8 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Reka | Über OpenRouterreka/fp8 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Sail Research | Über OpenRoutersail-research/fp8 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| SiliconFlow | Über OpenRoutersiliconflow/fp8 | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| StreamLake | Über OpenRouterstreamlake | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Together | Über OpenRoutertogether | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Venice | Über OpenRoutervenice | 0,15 $ | 0,5 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Wafer | Über OpenRouterwafer | 0,1 $ | 0,35 $ | Quelle06.09.2026 | |
| Z.AI | Über OpenRouterz-ai/fp8 | Günstigster erfasster Preis: 0,075 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,25 $ | Quelle06.09.2026 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Gemini 3.1 Pro Preview
GLM-5.3-Flash
Coding: 92,5 / 96,8 (4 Benchmarkfamilien)
Reasoning: 100 / 90,5 (1 Benchmarkfamilie)
Mathematik: 100 / 80,8 (1 Benchmarkfamilie)
Wissen: 100 / 94,6 (1 Benchmarkfamilie)
Finanzen: 88,3 / 100 (3 Benchmarkfamilien)
Recht: 48,6 / 98,7 (3 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 100 / 88,9 (1 Benchmarkfamilie)
Multimodal: 100 / 97,5 (1 Benchmarkfamilie)
18 passende Messreihen aus 18 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 11 vergleichbaren Kategorien.
Gemini 3.1 Pro PreviewGLM-5.3-Flash
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview17,313 %
GLM-5.3-FlashGewinner20,515 %
CyberBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview36,441 %
GLM-5.3-FlashGewinner71,488 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview52,616 %
GLM-5.3-FlashGewinner55,932 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview42,982 %
GLM-5.3-FlashGewinner57,85 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro PreviewGewinner95,454 %
GLM-5.3-Flash86,364 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview0 %
GLM-5.3-FlashGewinner6,667 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview20,673 %
GLM-5.3-FlashGewinner45,192 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro PreviewGewinner87,398 %
GLM-5.3-Flash83,928 %
LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro PreviewGewinner88,485 %
GLM-5.3-Flash80,51 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview76,114 %
GLM-5.3-FlashGewinner88,936 %
MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro PreviewGewinner90,987 %
GLM-5.3-Flash86,059 %
MMMU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Gemini 3.1 Pro PreviewGewinner88,208 %
GLM-5.3-Flash86,012 %
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Gemini 3.1 Pro Preview | GLM-5.3-Flash | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 17,313 % | Gewinner20,515 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.09.2026 |
CyberBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 36,441 % | Gewinner71,488 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
EMBOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 52,616 % | Gewinner55,932 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.09.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 42,982 % | Gewinner57,85 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.09.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner95,454 % | 86,364 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser | 0 % | Gewinner6,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.09.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser | 20,673 % | Gewinner45,192 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.09.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner87,398 % | 83,928 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,485 % | 80,51 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 76,114 % | Gewinner88,936 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.09.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner90,987 % | 86,059 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMMU-ProOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner88,208 % | 86,012 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
ProofBenchOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner26 % | 21 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 78,8 % | Gewinner92 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | 72,882 % | Gewinner75,593 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser | Gewinner70,787 % | 62,921 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.09.2026 |
Vals IndexOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser | 41,903 % | Gewinner47,216 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.09.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands | Gewinner32,034 % | 30,759 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 03.09.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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