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Direktvergleich

Kimi K2.6 vs. GLM-5.3-Flash

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen
18
verschiedene Benchmarks
18
jüngster Abruf
29.09.2026

Modellauswahl ändern

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Kimi K2.6 und GLM-5.3-Flash
MerkmalKimi K2.6GLM-5.3-Flash
AnbieterMoonshot AIZ.ai
Erschienen20. Apr. 202626. Aug. 2026
VerfügbarkeitAktivOpen Source
ModelltypOpen WeightsOpen Weights
Parameter1 Billionen, 32 Mrd. aktiv320 Mrd., 18 Mrd. aktiv
ArchitekturMixture of ExpertsMixture of Experts
Kontextfenster262.144 Token1.000.000 Token
WissensstandNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Technische QuellenModell, KontextModell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Kimi K2.6 und GLM-5.3-Flash
PreisartKimi K2.6GLM-5.3-Flash
API-Eingabe0,95 $0,15 $
API-Ausgabe4 $0,5 $
Cache lesen0,16 $0,03 $
Cache schreiben (5 Min.)Nicht ausgewiesenNicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)Nicht ausgewiesenNicht ausgewiesen
Preis geprüft22.09.2026 Quelle22.09.2026 Quelle
Kimi K2.6GLM-5.3-Flash
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Kimi K2.60,95 $
GLM-5.3-FlashGünstiger0,15 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Kimi K2.64 $
GLM-5.3-FlashGünstiger0,5 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Kimi K2.60,16 $
GLM-5.3-FlashGünstiger0,03 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Kimi K2.6 und GLM-5.3-Flash
ModellAnbieterBezugsweg und TarifEingabe pro 1 Mio. TokenAusgabe pro 1 Mio. TokenQuelle
Kimi K2.6Moonshot AIDirekt beim EntwicklerStandard-API0,95 $4 $Quelle22.09.2026
AtlasCloudÜber OpenRouteratlas-cloud/int40,95 $4 $Quelle15.10.2026
BaiduÜber OpenRouterbaidu/fp40,95 $4 $Quelle15.10.2026
ChutesÜber OpenRouterchutes/int40,45 $Günstigster erfasster Preis: 1,95 $Quelle15.10.2026
CloudflareÜber OpenRoutercloudflare0,95 $4 $Quelle15.10.2026
CoreWeaveÜber OpenRoutercoreweave/fp40,65 $3,41 $Quelle15.10.2026
CrusoeÜber OpenRoutercrusoe/bf160,7 $3,5 $Quelle15.10.2026
DeepInfraÜber OpenRouterdeepinfra/fp40,75 $3,5 $Quelle15.10.2026
DigitalOceanÜber OpenRouterdigitalocean0,57 $2,4 $Quelle15.10.2026
GMICloudÜber OpenRoutergmicloud/fp80,855 $3,6 $Quelle15.10.2026
InceptronÜber OpenRouterinceptron/int4Günstigster erfasster Preis: 0,441 $2,45 $Quelle15.10.2026
Moonshot AIÜber OpenRoutermoonshotai/int40,95 $4 $Quelle15.10.2026
NovitaÜber OpenRouternovita0,8 $3,4 $Quelle15.10.2026
ParasailÜber OpenRouterparasail/int40,75 $3,5 $Quelle15.10.2026
PhalaÜber OpenRouterphala1,09 $4,6 $Quelle15.10.2026
SiliconFlowÜber OpenRoutersiliconflow/fp80,77 $3,4 $Quelle15.10.2026
StreamLakeÜber OpenRouterstreamlake/fp80,5985 $2,52 $Quelle15.10.2026
VeniceÜber OpenRoutervenice/int40,75 $3,5 $Quelle15.10.2026
GLM-5.3-FlashZ.aiDirekt beim EntwicklerStandard-API0,15 $0,5 $Quelle22.09.2026
AtlasCloudÜber OpenRouteratlas-cloud/fp80,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
CoreWeaveÜber OpenRoutercoreweave/nvfp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
CrusoeÜber OpenRoutercrusoe/fp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
DecartÜber OpenRouterdecart/fp40,093 $0,31 $Quelle15.10.2026
DeepInfraÜber OpenRouterdeepinfra/fp40,075 $0,25 $Quelle15.10.2026
DigitalOceanÜber OpenRouterdigitalocean0,1312 $0,4375 $Quelle15.10.2026
FireworksÜber OpenRouterfireworks0,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
FireworksÜber OpenRouterfireworks/us0,225 $0,75 $Quelle15.10.2026
FriendliÜber OpenRouterfriendli0,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
InceptronÜber OpenRouterinceptron/fp80,108 $0,55 $Quelle15.10.2026
InferenceNetÜber OpenRouterinference-net/fp40,083 $0,15 $Quelle15.10.2026
MakoraÜber OpenRoutermakora0,14 $0,47 $Quelle15.10.2026
ModalÜber OpenRoutermodal/nvfp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
MorphÜber OpenRoutermorph/fp80,074 $1 $Quelle15.10.2026
Near AIÜber OpenRouternear-ai/fp80,08 $0,5 $Quelle15.10.2026
NextBitÜber OpenRouternextbit/fp40,19 $0,6 $Quelle15.10.2026
NovitaÜber OpenRouternovita/fp80,084 $0,28 $Quelle15.10.2026
OpenInferenceÜber OpenRouteropen-inference/fp4Günstigster erfasster Preis: 0,036 $0,9 $Quelle15.10.2026
ParasailÜber OpenRouterparasail/fast0,1875 $0,625 $Quelle15.10.2026
ParasailÜber OpenRouterparasail/fp40,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
RekaÜber OpenRouterreka0,06 $1,6 $Quelle15.10.2026
RelaceÜber OpenRouterrelace0,04 $0,5 $Quelle15.10.2026
Sail ResearchÜber OpenRoutersail-research/fp40,045 $0,6 $Quelle15.10.2026
Sail ResearchÜber OpenRoutersail-research/us0,045 $0,6 $Quelle15.10.2026
SiliconFlowÜber OpenRoutersiliconflow/fp80,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
StreamLakeÜber OpenRouterstreamlake/fp80,0435 $Günstigster erfasster Preis: 0,145 $Quelle15.10.2026
TogetherÜber OpenRoutertogether0,15 $0,5 $Quelle15.10.2026
WaferÜber OpenRouterwafer0,12 $0,5 $Quelle15.10.2026
Z.AIÜber OpenRouterz-ai/fp80,15 $0,5 $Quelle15.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

255075100CodingReasoningWissenFinanzenRechtAgenten-AufgabenMultimodalGesundheit
Kimi K2.6
GLM-5.3-Flash
Coding: 96,6 / 89,6 (5 Benchmarkfamilien)
Reasoning: 100 / 96,9 (1 Benchmarkfamilie)
Wissen: 100 / 98,3 (1 Benchmarkfamilie)
Finanzen: 87,3 / 99,2 (4 Benchmarkfamilien)
Recht: 53,4 / 99,7 (3 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 85,1 / 100 (1 Benchmarkfamilie)
Multimodal: 100 / 99,7 (1 Benchmarkfamilie)
Gesundheit: 87,9 / 100 (1 Benchmarkfamilie)

18 passende Messreihen aus 18 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 9 vergleichbaren Kategorien.

Kimi K2.6GLM-5.3-Flash
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.6Gewinner27,768 %
GLM-5.3-Flash20,515 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.6Gewinner57,855 %
GLM-5.3-Flash55,932 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.644,899 %
GLM-5.3-FlashGewinner57,85 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.6Gewinner89,142 %
GLM-5.3-Flash86,364 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.61,667 %
GLM-5.3-FlashGewinner6,667 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.615,865 %
GLM-5.3-FlashGewinner45,192 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.6Gewinner84,738 %
GLM-5.3-Flash83,928 %
LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.6Gewinner86,771 %
GLM-5.3-Flash80,51 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.678,149 %
GLM-5.3-FlashGewinner88,936 %
MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.6Gewinner87,572 %
GLM-5.3-Flash86,059 %
MMMU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.6Gewinner86,301 %
GLM-5.3-Flash86,012 %
ProgramBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Kimi K2.6Gleichstand0 %
GLM-5.3-FlashGleichstand0 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Kimi K2.6 und GLM-5.3-Flash
Benchmark und AufgabeKimi K2.6GLM-5.3-FlashQuelle
Code MigrationOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner27,768 %
20,515 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
EMBOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner57,855 %
55,932 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Finance Agent (v2)Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
44,899 %
Gewinner57,85 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
GPQA DiamondOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner89,142 %
86,364 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser
1,667 %
Gewinner6,667 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser
15,865 %
Gewinner45,192 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
LegalBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner84,738 %
83,928 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
LiveCodeBench v6Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner86,771 %
80,51 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
MedScribeOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
78,149 %
Gewinner88,936 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
MMLU-ProOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner87,572 %
86,059 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
MMMU-ProOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner86,301 %
86,012 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
ProgramBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gleichstand0 %
Gleichstand0 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
SWE-bench VerifiedOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
76,2 %
Gewinner92 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Tax Agent BenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
45,135 %
Gewinner61,956 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
TaxEval v2Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
74,652 %
Gewinner75,593 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
53,558 %
Gewinner62,921 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vals IndexOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser
43,465 %
Gewinner47,216 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands
Gewinner37,891 %
30,759 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

SVG-Kurztest

Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.

Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9

Kimi K2.6

Kimi K2.6: SVG-Kurztest
API meldet 0 Reasoning-TokensTestlauf: 12.10.2026Anbieter: chutes/int4API-Modell: moonshotai/kimi-k2.6633 Ausgabe-Token

GLM-5.3-Flash

In dieser Runde nicht verfügbar

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Kimi K2.6

Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestellt

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
moonshotai/kimi-k2.6
API-Modell laut Antwort
moonshotai/kimi-k2.6
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
Moonshot AI | moonshotai/kimi-k2.6-20260420
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden
Antwortzeit
124 s

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Frühere Versuche (3)
  • 02.10.2026Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestelltReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestelltReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
z-ai/glm-5.3-flash
API-Modell laut Antwort
z-ai/glm-5.3-flash
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
Z.AI | z-ai/glm-5.3-flash-20260826
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
49,7 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Kimi K2.6 und GLM-5.3-Flash mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich