GLM-5.3-Flashvs.Qwen 3.8 27B
Wer ist besser?
GLM-5.3-Flash liegt im Gesamtindex klar vorn. Qwen 3.8 27B ist bei der Eingabe günstiger, GLM-5.3-Flash bei der Ausgabe.
34
GLM-5.3-Flash
Platz 32 bis 41
11
Qwen 3.8 27B
Platz 44 bis 57
78
GLM-5.3-Flash
eher langsam
40
Qwen 3.8 27B
langsam
0,24 $
GLM-5.3-Flash
günstig
0,66 $
Qwen 3.8 27B
eher günstig
GLM-5.3-Flash
- Im Abo
Bei Z.ai ab ≈ 19,08 € im Monat (GLM Coding Plan Lite, mit begrenztem Guthaben). Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 26 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,15 $ Eingabe, 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, unverändert seit 29.08.2026.
Qwen 3.8 27B
- Im Abo
Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,04 $ Eingabe, 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 27.10.2026 mit 0,42 $ und 3 $.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
GLM-5.3-Flash vorn: 7Qwen 3.8 27B vorn: 0gleichauf: 2zu wenig Daten: 1von 10 Bereichen
BereichGLM-5.3-FlashQwen 3.8 27B0 bis 100, höher ist besserErgebnis
Bereiche im Gesamtindex
ProgrammierenGLM-5.3-Flash vornGLM-5.3-Flash: 39Qwen 3.8 27B: 13
SchlussfolgerngleichaufGLM-5.3-Flash: 18Qwen 3.8 27B: 6
MathematikGLM-5.3-Flash vornGLM-5.3-Flash: 28Qwen 3.8 27B: 8
WissenGLM-5.3-Flash vornGLM-5.3-Flash: 21Qwen 3.8 27B: 5
AgentengleichaufGLM-5.3-Flash: 25Qwen 3.8 27B: 21
Allgemeinnur GLM-5.3-Flash mit WertungGLM-5.3-Flash: 27Qwen 3.8 27B: zu wenig Daten
MultimodalGLM-5.3-Flash vornGLM-5.3-Flash: 41Qwen 3.8 27B: 13
Fachgebiete
FinanzenGLM-5.3-Flash vornGLM-5.3-Flash: 50Qwen 3.8 27B: 34
RechtGLM-5.3-Flash vornGLM-5.3-Flash: 51Qwen 3.8 27B: 23
GesundheitGLM-5.3-Flash vornGLM-5.3-Flash: 56Qwen 3.8 27B: 3
2 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
BereichGLM-5.3-FlashQwen 3.8 27B0 bis 100, höher ist besserErgebnis
CybersicherheitGLM-5.3-Flash vornGLM-5.3-Flash: 42Qwen 3.8 27B: 19
Bildungnur GLM-5.3-Flash mit WertungGLM-5.3-Flash: 63Qwen 3.8 27B: zu wenig Daten
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GLM-5.3-Flash
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- z-ai/glm-5.3-flash
- API-Modell laut Antwort
- z-ai/glm-5.3-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Z.AI | z-ai/glm-5.3-flash-20260826
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 49,7 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Qwen 3.8 27B
Noch nicht getestet
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830
GLM-5.3-Flash
In dieser Runde nicht verfügbar
Qwen 3.8 27B
Testdetails
API meldet 0 Reasoning-TokensAPI-Modell: qwen/qwen3.8-27b865 Ausgabe-TokenAlle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GLM-5.3-Flash | Qwen 3.8 27B |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 34 | 11 |
| Platz | Platz 32 bis 41 von 95 | Platz 44 bis 57 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,15 $ | 0,04 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,50 $ | 2,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 78 | 40 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 26.08.2026 | 14.08.2026 |
| Verfügbarkeit | Open Source | Aktiv |
| Offene Gewichte | ja | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GLM-5.3-FlashB: Qwen 3.8 27B
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 20,5 %Qwen 3.8 27B: 14,2 %Vals AIStand 18.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 67,9 %Qwen 3.8 27B: 67,8 %Vals AIStand 20.10.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 55,9 %Qwen 3.8 27B: 59,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 57,9 %Qwen 3.8 27B: 48,6 %Vals AIStand 20.10.2026
GPQA DiamondOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 86,4 %Qwen 3.8 27B: 88,9 %Vals AIStand 01.09.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 52,5 %Qwen 3.8 27B: 39,1 %Vals AIStand 24.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 45,2 %Qwen 3.8 27B: 36,1 %Vals AIStand 26.10.2026
LegalBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 83,9 %Qwen 3.8 27B: 82,4 %Vals AIStand 13.10.2026
LiveCodeBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 80,5 %Qwen 3.8 27B: 84 %Vals AIStand 01.09.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 88,9 %Qwen 3.8 27B: 83,8 %Vals AIStand 13.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
MMLU ProOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 86,1 %Qwen 3.8 27B: 84,3 %Vals AIStand 01.09.2026
MMMU ProOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 86 %Qwen 3.8 27B: 83,9 %Vals AIStand 01.09.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 0 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 20.10.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 21 %Qwen 3.8 27B: 16 %Vals AIStand 24.10.2026
SkillsBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 40,2 %Qwen 3.8 27B: 38,1 %Vals AIStand 27.09.2026
SWE-bench VerifiedOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 92 %Qwen 3.8 27B: 86 %Vals AIStand 01.09.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 31,6 %Qwen 3.8 27B: 30,9 %Vals AIStand 26.10.2026
TaxEval v2Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 75,6 %Qwen 3.8 27B: 70,9 %Vals AIStand 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 62,9 %Qwen 3.8 27B: 58,4 %Vals AIStand 01.10.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 2,9 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 25.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 30,8 %Qwen 3.8 27B: 64,9 %Vals AIStand 26.10.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 7,4 %Qwen 3.8 27B: 2,2 %Vals AIStand 18.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 85,7 %Qwen 3.8 27B: 83,9 %Vals AIStand 20.10.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 44,6 %Qwen 3.8 27B: 53,3 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 53,2 %Qwen 3.8 27B: 47,3 %Vals AIStand 20.10.2026
GPQA DiamondFew-Shot CoT · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 85,4 %Qwen 3.8 27B: 88,9 %Vals AIStand 01.09.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 53,2 %Qwen 3.8 27B: 31,8 %Vals AIStand 24.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 57,6 %Qwen 3.8 27B: 45,5 %Vals AIStand 26.10.2026
LegalBenchConclusion Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 89,6 %Qwen 3.8 27B: 88,4 %Vals AIStand 13.10.2026
LiveCodeBenchEasy · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 99,1 %Qwen 3.8 27B: 99,1 %Vals AIStand 01.09.2026
MMLU ProBiology · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 93,9 %Qwen 3.8 27B: 91,5 %Vals AIStand 01.09.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 7 %Qwen 3.8 27B: 1 %Vals AIStand 20.10.2026
SkillsBenchNo Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 32,5 %Qwen 3.8 27B: 19,1 %Vals AIStand 27.09.2026
SWE-bench Verified<15 min fix · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 93,3 %Qwen 3.8 27B: 90,2 %Vals AIStand 01.09.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 10 %Qwen 3.8 27B: 6,7 %Vals AIStand 26.10.2026
TaxEval v2Correctness · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 64 %Qwen 3.8 27B: 60,1 %Vals AIStand 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Easy · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 91,7 %Qwen 3.8 27B: 50 %Vals AIStand 01.10.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 0 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 25.10.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 60 %Qwen 3.8 27B: 50 %Vals AIStand 18.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 50 %Qwen 3.8 27B: 51,7 %Vals AIStand 20.10.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 65,7 %Qwen 3.8 27B: 79,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 46,3 %Qwen 3.8 27B: 36,8 %Vals AIStand 20.10.2026
GPQA DiamondZero-Shot CoT · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 87,4 %Qwen 3.8 27B: 88,9 %Vals AIStand 01.09.2026
IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 56,7 %Qwen 3.8 27B: 48,5 %Vals AIStand 24.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 90,8 %Qwen 3.8 27B: 88,5 %Vals AIStand 26.10.2026
LegalBenchInterpretation Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 79,5 %Qwen 3.8 27B: 82 %Vals AIStand 13.10.2026
LiveCodeBenchHard · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 53,4 %Qwen 3.8 27B: 65,7 %Vals AIStand 01.09.2026
MMLU ProBusiness · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 91,4 %Qwen 3.8 27B: 90,2 %Vals AIStand 01.09.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 0 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 20.10.2026
SkillsBenchWith Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 40,2 %Qwen 3.8 27B: 38,1 %Vals AIStand 27.09.2026
SWE-bench Verified>4 hours · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 100 %Qwen 3.8 27B: 66,7 %Vals AIStand 01.09.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 52,4 %Qwen 3.8 27B: 48,3 %Vals AIStand 26.10.2026
TaxEval v2Stepwise Reasoning · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 87,2 %Qwen 3.8 27B: 81,6 %Vals AIStand 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Hard · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 38,9 %Qwen 3.8 27B: 43,3 %Vals AIStand 01.10.2026
Terminal-Bench-ScienceEngineering Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 0 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 25.10.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 4,355 / 5Qwen 3.8 27B: 4,197 / 5Vals AIStand 18.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 59,9 %Qwen 3.8 27B: 50 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 45,9 %Qwen 3.8 27B: 38,9 %Vals AIStand 20.10.2026
IOIIOI 2026 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 47,7 %Qwen 3.8 27B: 36,8 %Vals AIStand 24.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 44,2 %Qwen 3.8 27B: 41,9 %Vals AIStand 26.10.2026
LegalBenchIssue Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 90,1 %Qwen 3.8 27B: 90,2 %Vals AIStand 13.10.2026
LiveCodeBenchMedium · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 89 %Qwen 3.8 27B: 87,2 %Vals AIStand 01.09.2026
MMLU ProChemistry · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 91,1 %Qwen 3.8 27B: 91,8 %Vals AIStand 01.09.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGLM-5.3-Flash: 48,6 %Qwen 3.8 27B: 11,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Anderes Duell vergleichen
Weitere Duelle
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