GLM-4.7-Flash
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
SprachmodellAktiv
GLM-4.7-Flash
Z.ai
- Veröffentlicht
- 19. Januar 2026
- Datenstand
- 8. September 2026
- Geschwindigkeit
- 106,3 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
GLM-4.7-Flash reduziert die GLM-4.7-Klasse auf eine 30-Milliarden-Parameter-MoE mit 3 Milliarden aktiven Parametern. Der Kontext bleibt mit rund 200.000 Token so groß wie beim großen Modell. Die Flash-Kennung bezeichnet damit eine eigene kompakte Gewichtsklasse und keine gekürzte Einstellung des großen Modells.
Die Modellkarte dokumentiert Denk- und Nicht-Denk-Modus sowie den parallelen API-Zugang. Flash bezeichnet hier die kleinere textorientierte Gewichtsklasse der GLM-4.7-Reihe, nicht ein multimodales Zusatzmodell.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | API, LokalQuelle |
| Parameter | 30 Mrd.Quelle |
| Aktive Parameter | 3 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 200.000 TokenQuelle |
| Lizenz | MITQuelle |
| Architektur | MoE hybrid reasoning modelQuelle |
| Parameter | 30 Mrd.Quelle |
| Aktive Parameter | 3 Mrd.Quelle |
| Gerundete Kontextangabe | 200KQuelle |
| Kontext in der Modellkonfiguration | 202.752 Token (Native checkpoint context; distinct from the rounded serving label.)Quelle |
| Eingabe | TextQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | thinking, non-thinkingQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
AIME 25 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 91.6
- Bewertung
- 91.6
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- GLM-4.7-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor table; exact temperature/effort not stated in table
GPQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 75.2
- Bewertung
- 75.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- GLM-4.7-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor table; exact temperature/effort not stated in table
LCB v6 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 64
- Bewertung
- 64
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- GLM-4.7-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor table; exact temperature/effort not stated in table
HLE (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 14.4
- Bewertung
- 14.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- GLM-4.7-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor table; exact temperature/effort not stated in table
SWE-bench Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 59.2
- Bewertung
- 59.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- GLM-4.7-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor table; exact temperature/effort not stated in table
tau2-Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 79.5
- Bewertung
- 79.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- GLM-4.7-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor table; exact temperature/effort not stated in table
BrowseComp (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.8
- Bewertung
- 42.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- mixed
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- GLM-4.7-Flash model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor table; exact temperature/effort not stated in table
Artificial Analysis Intelligence Index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 14.8719733920138
- Bewertung
- 14.8719733920138
- Messgröße
- points
- Einheit
- points
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown
Output speed (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 106.345239576466
- Bewertung
- 106.345239576466
- Messgröße
- tokens/s
- Einheit
- tokens/s
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Latency reasoning time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 18.806671628793776
- Bewertung
- 18.806671628793776
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Latency input time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.05293614000038
- Bewertung
- 1.05293614000038
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Answer generation time (end-to-end timing breakdown) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 4.701667907198444
- Bewertung
- 4.701667907198444
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
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Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GLM-4.7-Flash
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- z-ai/glm-4.7-flash
- API-Modell laut Antwort
- z-ai/glm-4.7-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Cloudflare | z-ai/glm-4.7-flash-20260119
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 72,5 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Beliebtheit
37,6 / 100
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | Median der bereitstellenden Anbieter. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Ungeklärt | release-date Originalwortlaut No normalized release-date field. |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten · GLM-4.7-Flash model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · GLM release notes · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |