Zum Hauptinhalt springen

MapikaEntscheidungsmodellOpen Source

Decider 2B

BeliebtheitPlatz 92 von 876

52von 100-9 zum Vormonat

Zusammenfassung

Decider 2B bildet den kompakten Mittelbereich der textbasierten Decider-Familie. Der 1,9-Milliarden-Parameter-Checkpoint verarbeitet typisierte Fragen über einen Zustand und verteilt die Wahrscheinlichkeit auf 2 bis 255 Optionen. Sein Kontextfenster umfasst 32.000 Token. Das Readout läuft in einem Durchgang, wobei du das Antwortschema vor dem Aufruf definierst.

In der textbasierten Reihe liegt Decider 2B zwischen Decider 0.8B und Decider 4B.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 89 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 8

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

DecideBench overall accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
63.2
Bewertung
63.2
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
400
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
DecideBench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Unabhängige Evaluation. DecideBench results read from the repository main README (not pinned to a commit); 400 multiple-choice decisions in 200 contrastive pairs, measured 2026-09-28 through 2026-10-09. Exact per-model checkpoint revision and request sampling settings are not reported. Exact row is Decider-2B (self-hosted) on an NVIDIA L4 at four requests in flight. The README describes solved per-option examples and appended examples for other open reproductions, but does not give a per-entry request template or exact checkpoint revision.
Quelle DecideBench
DecideBench pair accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
41
Bewertung
41
Messgröße
pair accuracy
Einheit
%
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
200
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
DecideBench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Unabhängige Evaluation. DecideBench results read from the repository main README (not pinned to a commit); 400 multiple-choice decisions in 200 contrastive pairs, measured 2026-09-28 through 2026-10-09. Exact per-model checkpoint revision and request sampling settings are not reported. Exact row is Decider-2B (self-hosted) on an NVIDIA L4 at four requests in flight. The README describes solved per-option examples and appended examples for other open reproductions, but does not give a per-entry request template or exact checkpoint revision.
Quelle DecideBench
DecideBench action_review accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
56
Bewertung
56
Messgröße
accuracy on task family action_review
Einheit
%
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
50
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
DecideBench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Unabhängige Evaluation. DecideBench results read from the repository main README (not pinned to a commit); 400 multiple-choice decisions in 200 contrastive pairs, measured 2026-09-28 through 2026-10-09. Exact per-model checkpoint revision and request sampling settings are not reported. Exact row is Decider-2B (self-hosted) on an NVIDIA L4 at four requests in flight. The README describes solved per-option examples and appended examples for other open reproductions, but does not give a per-entry request template or exact checkpoint revision.
Quelle DecideBench
DecideBench agent_routing accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
66
Bewertung
66
Messgröße
accuracy on task family agent_routing
Einheit
%
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
50
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
DecideBench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Unabhängige Evaluation. DecideBench results read from the repository main README (not pinned to a commit); 400 multiple-choice decisions in 200 contrastive pairs, measured 2026-09-28 through 2026-10-09. Exact per-model checkpoint revision and request sampling settings are not reported. Exact row is Decider-2B (self-hosted) on an NVIDIA L4 at four requests in flight. The README describes solved per-option examples and appended examples for other open reproductions, but does not give a per-entry request template or exact checkpoint revision.
Quelle DecideBench
DecideBench claim_support accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
42
Bewertung
42
Messgröße
accuracy on task family claim_support
Einheit
%
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
50
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
DecideBench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Unabhängige Evaluation. DecideBench results read from the repository main README (not pinned to a commit); 400 multiple-choice decisions in 200 contrastive pairs, measured 2026-09-28 through 2026-10-09. Exact per-model checkpoint revision and request sampling settings are not reported. Exact row is Decider-2B (self-hosted) on an NVIDIA L4 at four requests in flight. The README describes solved per-option examples and appended examples for other open reproductions, but does not give a per-entry request template or exact checkpoint revision.
Quelle DecideBench
DecideBench content_moderation accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
66
Bewertung
66
Messgröße
accuracy on task family content_moderation
Einheit
%
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
50
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
DecideBench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Unabhängige Evaluation. DecideBench results read from the repository main README (not pinned to a commit); 400 multiple-choice decisions in 200 contrastive pairs, measured 2026-09-28 through 2026-10-09. Exact per-model checkpoint revision and request sampling settings are not reported. Exact row is Decider-2B (self-hosted) on an NVIDIA L4 at four requests in flight. The README describes solved per-option examples and appended examples for other open reproductions, but does not give a per-entry request template or exact checkpoint revision.
Quelle DecideBench
DecideBench returns_policy accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
46
Bewertung
46
Messgröße
accuracy on task family returns_policy
Einheit
%
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
50
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
DecideBench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Unabhängige Evaluation. DecideBench results read from the repository main README (not pinned to a commit); 400 multiple-choice decisions in 200 contrastive pairs, measured 2026-09-28 through 2026-10-09. Exact per-model checkpoint revision and request sampling settings are not reported. Exact row is Decider-2B (self-hosted) on an NVIDIA L4 at four requests in flight. The README describes solved per-option examples and appended examples for other open reproductions, but does not give a per-entry request template or exact checkpoint revision.
Quelle DecideBench
DecideBench review_sentiment accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
70
Bewertung
70
Messgröße
accuracy on task family review_sentiment
Einheit
%
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
50
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
DecideBench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Unabhängige Evaluation. DecideBench results read from the repository main README (not pinned to a commit); 400 multiple-choice decisions in 200 contrastive pairs, measured 2026-09-28 through 2026-10-09. Exact per-model checkpoint revision and request sampling settings are not reported. Exact row is Decider-2B (self-hosted) on an NVIDIA L4 at four requests in flight. The README describes solved per-option examples and appended examples for other open reproductions, but does not give a per-entry request template or exact checkpoint revision.
Quelle DecideBench
DecideBench support_intent accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
96
Bewertung
96
Messgröße
accuracy on task family support_intent
Einheit
%
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
50
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
DecideBench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Unabhängige Evaluation. DecideBench results read from the repository main README (not pinned to a commit); 400 multiple-choice decisions in 200 contrastive pairs, measured 2026-09-28 through 2026-10-09. Exact per-model checkpoint revision and request sampling settings are not reported. Exact row is Decider-2B (self-hosted) on an NVIDIA L4 at four requests in flight. The README describes solved per-option examples and appended examples for other open reproductions, but does not give a per-entry request template or exact checkpoint revision.
Quelle DecideBench
DecideBench ticket_triage accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
64
Bewertung
64
Messgröße
accuracy on task family ticket_triage
Einheit
%
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
50
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
DecideBench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Unabhängige Evaluation. DecideBench results read from the repository main README (not pinned to a commit); 400 multiple-choice decisions in 200 contrastive pairs, measured 2026-09-28 through 2026-10-09. Exact per-model checkpoint revision and request sampling settings are not reported. Exact row is Decider-2B (self-hosted) on an NVIDIA L4 at four requests in flight. The README describes solved per-option examples and appended examples for other open reproductions, but does not give a per-entry request template or exact checkpoint revision.
Quelle DecideBench
local-jev-bench transfer-v4 accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
73
Bewertung
73
Messgröße
accuracy on transfer-v4
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
community-reported
Auswertung
local-jev-bench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-22
Methodik
Community-Messung. Decider-2B wurde mit Ollaya auf dem lokalen transfer-v4-Set ausgewertet. Der Bericht nennt Accuracy in Prozent; bei Decider liefen beide Größen in Ollaya auf CPU (F32). Studien-/Ergebnisstand: local-jev-bench; all engines remeasured 2026-10-14 to 2026-10-16; the three backfilled tasks were added 2026-10-12
Einordnung
Der Bericht nennt Modellgröße und Ollaya-Ausführung, aber keine unveränderliche Checkpoint-Revision. Zellenspezifische Fallzahlen und Konfidenzintervalle sind nicht angegeben.
Quelle local-jev-bench
local-jev-bench BANKING77-20 accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
91
Bewertung
91
Messgröße
accuracy on BANKING77-20
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
community-reported
Auswertung
local-jev-bench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-22
Methodik
Community-Messung. Decider-2B wurde mit Ollaya auf dem lokalen BANKING77-20-Set ausgewertet. Der Bericht nennt Accuracy in Prozent; bei Decider liefen beide Größen in Ollaya auf CPU (F32). Studien-/Ergebnisstand: local-jev-bench; all engines remeasured 2026-10-14 to 2026-10-16; the three backfilled tasks were added 2026-10-12
Einordnung
Der Bericht nennt Modellgröße und Ollaya-Ausführung, aber keine unveränderliche Checkpoint-Revision. Zellenspezifische Fallzahlen und Konfidenzintervalle sind nicht angegeben.
Quelle local-jev-bench

Seite 1 von 8

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 37 Modellen

AutoTrust JEV-27B-VL70
AutoTrust JEV-27B63
GLiNER2.5-Decide56
Decider 2B52
Clef52
Clef-Flash51
Laya Multilingual46
Kev 0.8B45
GLiNER2.5-multi-Decide45
Decider 4B43
Jev43
pplx-decider-v1.1-27b42
Intern-Decision-4B40
Laya Typed Decisions40
Kev 9B40
pplx-decider-v1-27b39
Decider 0.8B39
Julia 139
Intern-Decision-0.8B38
Intern-Decision-2B37

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026

Decider 2BGLiNER2.5-Decide 56Clef 52Clef-Flash 51Laya Multilingual 46

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Decider 2B im Vergleich

Ähnliche Modelle

Weitere Modelle derselben Art wie Decider 2B, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Typed-decision-Modell
Quelle: Modellklasse
Parameter
1,9 Milliarden
Quelle: Parameter
Basismodell
Qwen3.5-2B-Base
Quelle: Basismodell

Ein- und Ausgabe

Eingabe
Text und typisierte Fragen
Quelle: Eingabe
Ausgabe
Strukturierte Wahrscheinlichkeiten, keine Textgenerierung
Quelle: Ausgabe
Kontextfenster
32.000 Token
Quelle: Kontextfenster

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Zugang
Lokal
Quelle: Zugang
Lizenz
Apache-2.0
Quelle: Lizenz

API

Modellkennung
Mapika/decider-2b
Quelle: Modellkennung

Weitere Angaben

Ergebnis
Choice, Noul und Score als Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Quelle: Ergebnis
Einsatzbereich
Lokales Readout ohne autoregressive Textgenerierung.
Quelle: Einsatzbereich
Hinweise
Das Modell ist für strukturierte Entscheidungen gedacht, nicht für mehrstufige Textantworten.
Quelle: Hinweise
Auswahlmöglichkeiten
2-255 pro Frage
Quelle: Auswahlmöglichkeiten

Quellen und Datenstand

Alle 18 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 12 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

Unveränderliche Revision des im Decision Index ausgelieferten Checkpoints

Hinweis

Der aktuelle öffentliche Index nennt je nach Eintrag Modell-URL und served_checkpoint, aber keinen unveränderlichen Commit/Digest der tatsächlich ausgewerteten Gewichte.

Weitere QuelleDecider repository (abgerufen 24. September 2026) · Decider repository · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleDecider model card (abgerufen 24. September 2026; 15. Oktober 2026) · Decider model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleDecider 2B checkpoint (abgerufen 24. September 2026; 24. Oktober 2026) · Decider 2B checkpoint · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleMapika, Decider model card (abgerufen 16. Oktober 2026)
Weitere QuelleMapika decider/docs/RESULTS.md (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleDecideBench (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere Quellelocal-jev-bench (abgerufen 22. Oktober 2026)
Weitere Quellelaidick, System-One Model Benchmark (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere Quellestrands-labs/strands-decider issue #24 (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleJev Decision Index public index.json (release-v4) (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0