MapikaEntscheidungsmodellOpen Source
Decider 2B Vision
BeliebtheitPlatz 358 von 876
36von 100-4 zum Vormonat
Zusammenfassung
Decider 2B Vision erweitert das Decider-Readout um Bilder. Bei der Eingabe gibst du ein Bild, Text und typisierte Fragen an, und der 1,9-Milliarden-Parameter-Checkpoint liefert Wahrscheinlichkeiten über deine vorgegebenen Optionen. Das Kontextfenster umfasst 32.000 Token.
Für reine Texte ist Decider 2B das Gegenstück. Die Vision-Variante ergänzt eine Textfrage um ein Bild, etwa bei der Prüfung eines Frames.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 30 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 3
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Visual7W held-out (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.89
- Bewertung
- 0.89
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- vision-decision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 300
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mapika Decider vision model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. decider-2b-vision; Zurückgehaltene Visual7W-Daten; 300 Elemente je Aufgabe.
A-OKVQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.85
- Bewertung
- 0.85
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- vision-decision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 300
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mapika Decider vision model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. decider-2b-vision; A-OKVQA; 300 Elemente je Aufgabe.
Pong RAM-state teacher agreement (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.96
- Bewertung
- 0.96
- Messgröße
- agreement with RAM-state teacher
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Mapika/decider MODEL_CARD_VISION.md; repository revision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd; text weights v5
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 300
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mapika, Decider vision model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Decider-2B-Vision v5 text weights transplanted into Qwen3.5-2B; laut offizieller Karte 300 Fälle je Aufgabe; Kartenrevision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd.
- Einordnung
- Dies sind exakte Kartenwerte des Vision-Experiments auf Basis von v5, keine allgemeine Messung visuellen Schlussfolgerns auf unbekannten Daten. Teile der Aufgaben oder Aufsichtsdaten stehen in den dokumentierten Trainingsquellen.
Breakout RAM-state teacher agreement (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.96
- Bewertung
- 0.96
- Messgröße
- agreement with RAM-state teacher
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Mapika/decider MODEL_CARD_VISION.md; repository revision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd; text weights v5
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 300
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mapika, Decider vision model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Decider-2B-Vision v5 text weights transplanted into Qwen3.5-2B; laut offizieller Karte 300 Fälle je Aufgabe; Kartenrevision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd.
- Einordnung
- Dies sind exakte Kartenwerte des Vision-Experiments auf Basis von v5, keine allgemeine Messung visuellen Schlussfolgerns auf unbekannten Daten. Teile der Aufgaben oder Aufsichtsdaten stehen in den dokumentierten Trainingsquellen.
AI2D (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.93
- Bewertung
- 0.93
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Mapika/decider MODEL_CARD_VISION.md; repository revision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd; text weights v5
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 300
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mapika, Decider vision model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Decider-2B-Vision v5 text weights transplanted into Qwen3.5-2B; laut offizieller Karte 300 Fälle je Aufgabe; Kartenrevision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd.
- Einordnung
- Dies sind exakte Kartenwerte des Vision-Experiments auf Basis von v5, keine allgemeine Messung visuellen Schlussfolgerns auf unbekannten Daten. Teile der Aufgaben oder Aufsichtsdaten stehen in den dokumentierten Trainingsquellen.
ScienceQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.95
- Bewertung
- 0.95
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Mapika/decider MODEL_CARD_VISION.md; repository revision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd; text weights v5
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 300
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mapika, Decider vision model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Decider-2B-Vision v5 text weights transplanted into Qwen3.5-2B; laut offizieller Karte 300 Fälle je Aufgabe; Kartenrevision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd.
- Einordnung
- Dies sind exakte Kartenwerte des Vision-Experiments auf Basis von v5, keine allgemeine Messung visuellen Schlussfolgerns auf unbekannten Daten. Teile der Aufgaben oder Aufsichtsdaten stehen in den dokumentierten Trainingsquellen.
IconQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.94
- Bewertung
- 0.94
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Mapika/decider MODEL_CARD_VISION.md; repository revision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd; text weights v5
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 300
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mapika, Decider vision model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Decider-2B-Vision v5 text weights transplanted into Qwen3.5-2B; laut offizieller Karte 300 Fälle je Aufgabe; Kartenrevision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd.
- Einordnung
- Dies sind exakte Kartenwerte des Vision-Experiments auf Basis von v5, keine allgemeine Messung visuellen Schlussfolgerns auf unbekannten Daten. Teile der Aufgaben oder Aufsichtsdaten stehen in den dokumentierten Trainingsquellen.
Raven (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.8
- Bewertung
- 0.8
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Mapika/decider MODEL_CARD_VISION.md; repository revision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd; text weights v5
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 300
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mapika, Decider vision model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Decider-2B-Vision v5 text weights transplanted into Qwen3.5-2B; laut offizieller Karte 300 Fälle je Aufgabe; Kartenrevision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd.
- Einordnung
- Dies sind exakte Kartenwerte des Vision-Experiments auf Basis von v5, keine allgemeine Messung visuellen Schlussfolgerns auf unbekannten Daten. Teile der Aufgaben oder Aufsichtsdaten stehen in den dokumentierten Trainingsquellen.
Hateful Memes (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.8
- Bewertung
- 0.8
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Mapika/decider MODEL_CARD_VISION.md; repository revision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd; text weights v5
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 300
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mapika, Decider vision model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Decider-2B-Vision v5 text weights transplanted into Qwen3.5-2B; laut offizieller Karte 300 Fälle je Aufgabe; Kartenrevision d6fc522aed7fc392576a9b66a330409bc6c382bd.
- Einordnung
- Dies sind exakte Kartenwerte des Vision-Experiments auf Basis von v5, keine allgemeine Messung visuellen Schlussfolgerns auf unbekannten Daten. Teile der Aufgaben oder Aufsichtsdaten stehen in den dokumentierten Trainingsquellen.
NaturalBench overall accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.7942
- Bewertung
- 0.7942
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- NaturalBench dataset revision ba41a7d564877a9b64c094b08015ca493cc3e54b
- Kategorie
- vision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1200
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- Strands Decider vision evaluation, GitHub release asset vision-eval-2026-10-03
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Community-Messung. Mapika/decider-2b-vision@863e290863655f1d6b69324d77d09ac972d21609, bfloat16; Evaluationsskript aus Commit 333b7f4a0662f8e8bd6d8eb9b193c24a75c9f032, torch 2.7.1+cu126, transformers 5.18.0, 1x NVIDIA H100 mit 80 GB. Mapikas eigener visueller Modellcode und Prompt, ein Bild auf höchstens 768x768 Pixel verkleinert. NaturalBench, 300 Gruppen x 2 Bilder x 2 Fragen; ein Element ist ein Bild-Frage-Paar. Teilmenge: overall.
- Einordnung
- Community-veröffentlichte Evaluation, kein unabhängig verifizierter Lauf. Sie verwendet Mapikas eigenen Modelllader und Antwort-Slot-Prompt. Der Bericht pinnt das getestete Modell und die Datensätze, belegt aber keine unabhängige Reproduktion.
NaturalBench overall multiclass Brier score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.3036
- Bewertung
- 0.3036
- Messgröße
- multiclass Brier score
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- NaturalBench dataset revision ba41a7d564877a9b64c094b08015ca493cc3e54b
- Kategorie
- vision
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 1200
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- Strands Decider vision evaluation, GitHub release asset vision-eval-2026-10-03
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Community-Messung. Mapika/decider-2b-vision@863e290863655f1d6b69324d77d09ac972d21609, bfloat16; Evaluationsskript aus Commit 333b7f4a0662f8e8bd6d8eb9b193c24a75c9f032, torch 2.7.1+cu126, transformers 5.18.0, 1x NVIDIA H100 mit 80 GB. Mapikas eigener visueller Modellcode und Prompt, ein Bild auf höchstens 768x768 Pixel verkleinert. NaturalBench, 300 Gruppen x 2 Bilder x 2 Fragen; ein Element ist ein Bild-Frage-Paar. Teilmenge: overall.
- Einordnung
- Community-veröffentlichte Evaluation, kein unabhängig verifizierter Lauf. Sie verwendet Mapikas eigenen Modelllader und Antwort-Slot-Prompt. Der Bericht pinnt das getestete Modell und die Datensätze, belegt aber keine unabhängige Reproduktion.
NaturalBench overall expected calibration error (10 equal-width bins) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.0799
- Bewertung
- 0.0799
- Messgröße
- expected calibration error (10 equal-width bins)
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- NaturalBench dataset revision ba41a7d564877a9b64c094b08015ca493cc3e54b
- Kategorie
- vision
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 1200
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- Strands Decider vision evaluation, GitHub release asset vision-eval-2026-10-03
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Community-Messung. Mapika/decider-2b-vision@863e290863655f1d6b69324d77d09ac972d21609, bfloat16; Evaluationsskript aus Commit 333b7f4a0662f8e8bd6d8eb9b193c24a75c9f032, torch 2.7.1+cu126, transformers 5.18.0, 1x NVIDIA H100 mit 80 GB. Mapikas eigener visueller Modellcode und Prompt, ein Bild auf höchstens 768x768 Pixel verkleinert. NaturalBench, 300 Gruppen x 2 Bilder x 2 Fragen; ein Element ist ein Bild-Frage-Paar. Teilmenge: overall.
- Einordnung
- Community-veröffentlichte Evaluation, kein unabhängig verifizierter Lauf. Sie verwendet Mapikas eigenen Modelllader und Antwort-Slot-Prompt. Der Bericht pinnt das getestete Modell und die Datensätze, belegt aber keine unabhängige Reproduktion.
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Beliebtheit im Vergleich
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Beliebtheitsindex
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Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
Decider 2B VisionIntern-Decision-2B 37CLM-v0.1-8B 37Jeff 1 36GLiNER2.5-Decide-1B 34
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
API
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- Hinweise
- Das Modell ist für strukturierte Entscheidungen gedacht, nicht für mehrstufige Textantworten.
- Quelle: Hinweise
Quellen und Datenstand
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Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.