EntscheidungsmodellOpen Source
Intern-Decision-2B
InternLM
- Veröffentlicht
- -
- Datenstand
- 3. Oktober 2026
Intern-Decision-2B ist die mittlere multimodale Variante der Intern-Decision-Reihe. Der Checkpoint verarbeitet einen gemeinsamen State, ein Schema benannter Fragen und optionale Bilder. Er berechnet für jedes Feld in einem Vorwärtsdurchlauf eine typisierte JSON-Antwort mit Choice, Score oder Noul und gibt keine freie Textantwort aus.
Die zwei Milliarden Parameter stammen aus der Feinabstimmung von Qwen3.5-2B. Das lokale Apache-2.0-Modell nutzt die DecisionEngine und akzeptiert bis zu 8.192 Token Eingabe.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellklasse | Multimodales strukturiertes Entscheidungsmodell, kein Freitext-GeneratorQuelle |
| Ausgabeschema | Choice, Score und Noul als typisierte JSON-Antworten mit WahrscheinlichkeitenQuelle |
| Eingabe | State, benannte Fragen und optionale BilderQuelle |
| Zugang | Lokale Hugging-Face-Ausführung mit dem mitgelieferten DecisionEngineQuelle |
| Checkpoint | internlm/Intern-Decision-2BQuelle |
| Basismodell | Qwen/Qwen3.5-2BQuelle |
| Kontextfenster | 8.192 Token Eingabelimit der LaufzeitQuelle |
| Lizenz | Apache-2.0 mit erhaltenen Qwen-HinweisenQuelle |
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Intern Decision evaluation: Jevbench-Easy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 100
- Bewertung
- 100
- Messgröße
- Jevbench-Easy
- Einheit
- %
- Kategorie
- Intern Decision evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Lokale Hugging-Face-Inferenz=ja; Strukturiertes Kandidatenscoring=ja
Intern Decision evaluation: Jevbench-Original (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.72
- Bewertung
- 84.72
- Messgröße
- Jevbench-Original
- Einheit
- %
- Kategorie
- Intern Decision evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Lokale Hugging-Face-Inferenz=ja; Strukturiertes Kandidatenscoring=ja
Intern Decision evaluation: Jevbench-Hard (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.96
- Bewertung
- 63.96
- Messgröße
- Jevbench-Hard
- Einheit
- %
- Kategorie
- Intern Decision evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Lokale Hugging-Face-Inferenz=ja; Strukturiertes Kandidatenscoring=ja
Intern Decision evaluation: Typed Decision (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 79.35
- Bewertung
- 79.35
- Messgröße
- Typed Decision
- Einheit
- %
- Kategorie
- Intern Decision evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Lokale Hugging-Face-Inferenz=ja; Strukturiertes Kandidatenscoring=ja
Intern Decision evaluation: ToolACE (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 96.45
- Bewertung
- 96.45
- Messgröße
- ToolACE
- Einheit
- %
- Kategorie
- Intern Decision evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Lokale Hugging-Face-Inferenz=ja; Strukturiertes Kandidatenscoring=ja
Intern Decision evaluation: AG News (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 89.96
- Bewertung
- 89.96
- Messgröße
- AG News
- Einheit
- %
- Kategorie
- Intern Decision evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Lokale Hugging-Face-Inferenz=ja; Strukturiertes Kandidatenscoring=ja
Intern Decision evaluation: WildJailBreak (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 78.33
- Bewertung
- 78.33
- Messgröße
- WildJailBreak
- Einheit
- %
- Kategorie
- Intern Decision evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Lokale Hugging-Face-Inferenz=ja; Strukturiertes Kandidatenscoring=ja
Intern Decision evaluation: Average (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.68
- Bewertung
- 84.68
- Messgröße
- Average
- Einheit
- %
- Kategorie
- Intern Decision evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Lokale Hugging-Face-Inferenz=ja; Strukturiertes Kandidatenscoring=ja
Intern Decision evaluation: Brier (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.437
- Bewertung
- 0.437
- Messgröße
- Brier
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- Intern Decision evaluation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Lokale Hugging-Face-Inferenz=ja; Strukturiertes Kandidatenscoring=ja
Intern Decision evaluation: ECE (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.1
- Bewertung
- 0.1
- Messgröße
- ECE
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- Intern Decision evaluation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Lokale Hugging-Face-Inferenz=ja; Strukturiertes Kandidatenscoring=ja
Intern Decision inference latency: Mean (seconds) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.03328
- Bewertung
- 0.03328
- Messgröße
- Mean
- Einheit
- seconds
- Kategorie
- Intern Decision inference latency
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Hardware=Single RTX 4090; Inferenzpfad=local HF; Zeitdefinition=Per-query end-to-end latency
Intern Decision inference latency: Median / P50 (seconds) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.03315
- Bewertung
- 0.03315
- Messgröße
- Median / P50
- Einheit
- seconds
- Kategorie
- Intern Decision inference latency
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InternLM Intern-Decision-2B model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Hardware=Single RTX 4090; Inferenzpfad=local HF; Zeitdefinition=Per-query end-to-end latency
Seite 1 von 2
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 1 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Weitere Quelle | Intern-Decision collection (abgerufen 3. Oktober 2026) · Intern-Decision collection · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Intern-Decision repository (abgerufen 3. Oktober 2026) · Intern-Decision repository · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Intern-Decision-2B model card (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Intern-Decision-2B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026 |