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EntscheidungsmodellOffene Gewichte
AutoTrust JEV-27B-VL
AutoTrust AI
- Veröffentlicht
- 30. September 2026
- Datenstand
- 7. Oktober 2026
AutoTrust JEV-27B-VL ergänzt JEV-27B um Bildverarbeitung. System One bewertet Text-Bild-Eingaben mit Wahrscheinlichkeiten für jede Antwortoption; System Two kann Bilder zusammen mit dem Text schrittweise analysieren.
Der Entscheidungskopf wurde nur mit Text trainiert. Seine Bildentscheidungen sind daher Zero-Shot und ihre Kalibrierung auf Bildaufgaben wurde laut Modellkarte nicht systematisch gemessen. Der zugrunde liegende Qwen3.8-27B-Checkpoint und der Adapter stehen unter Apache-2.0; das native Kontextfenster umfasst 262.144 Token.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellklasse | Vision-Variante mit System-One-Entscheidungen und System-Two-TextgenerierungQuelle |
| Parameter | 27.781.427.952 laut Safetensors-MetadatenQuelle |
| Eingabemodalitäten | Text und BilderQuelle |
| Ausgabemodalitäten | Entscheidungswahrscheinlichkeiten oder generierter TextQuelle |
| Basismodell | Qwen/Qwen3.8-27B mit Vision-TurmQuelle |
| Bildtraining | Der Entscheidungskopf wurde nur mit Text trainiert; Bildentscheidungen sind Zero-Shot. Der System-Two-Pfad kann Bilder verarbeiten.Quelle |
| Kontextfenster | 262.144 Token nativ; die vollständige Länge muss in vLLM ausdrücklich aktiviert werdenQuelle |
| Lizenz | Apache-2.0Quelle |
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
CV-Bench · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
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- 76.61
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- Decision Index 0.3 vision suite
- Kategorie
- decision-index-vision
- Richtung
- Mehr ist besser
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- vendor-reported
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- Jev Decision Index 0.3 vision-results data
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- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vision-Auswertung von System 1 im Jev Decision Index 0.3 für den exakten Checkpoint https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL; Spalte „public“. Die JSON-Datei veröffentlicht weder genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengröße je Aufgabe.
- Einordnung
- Der Lauf erfolgte über den eigenen Server des Autors (vLLM und POST /v1/decide, nur System 1); die Kontextgrenze war auf 256.000 Tokens angehoben. Die Baseline wurde über einen anderen, kopf-freien `autojev`-Pfad ausgelesen.
BLINK · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
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- 2026-10-07
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- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vision-Auswertung von System 1 im Jev Decision Index 0.3 für den exakten Checkpoint https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL; Spalte „public“. Die JSON-Datei veröffentlicht weder genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengröße je Aufgabe.
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- Der Lauf erfolgte über den eigenen Server des Autors (vLLM und POST /v1/decide, nur System 1); die Kontextgrenze war auf 256.000 Tokens angehoben. Die Baseline wurde über einen anderen, kopf-freien `autojev`-Pfad ausgelesen.
RealWorldQA · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vision-Auswertung von System 1 im Jev Decision Index 0.3 für den exakten Checkpoint https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL; Spalte „public“. Die JSON-Datei veröffentlicht weder genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengröße je Aufgabe.
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CharXiv · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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InfographicVQA · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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Mind2Web · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- Der Lauf erfolgte über den eigenen Server des Autors (vLLM und POST /v1/decide, nur System 1); die Kontextgrenze war auf 256.000 Tokens angehoben. Die Baseline wurde über einen anderen, kopf-freien `autojev`-Pfad ausgelesen.
Winoground · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vision-Auswertung von System 1 im Jev Decision Index 0.3 für den exakten Checkpoint https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL; Spalte „public“. Die JSON-Datei veröffentlicht weder genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengröße je Aufgabe.
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KIE (CORD+FUNSD) · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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Moderation (Hateful Memes) · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vision-Auswertung von System 1 im Jev Decision Index 0.3 für den exakten Checkpoint https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL; Spalte „public“. Die JSON-Datei veröffentlicht weder genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengröße je Aufgabe.
- Einordnung
- Der Lauf erfolgte über den eigenen Server des Autors (vLLM und POST /v1/decide, nur System 1); die Kontextgrenze war auf 256.000 Tokens angehoben. Die Baseline wurde über einen anderen, kopf-freien `autojev`-Pfad ausgelesen.
R-Bench-M · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- 2026-10-07
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- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vision-Auswertung von System 1 im Jev Decision Index 0.3 für den exakten Checkpoint https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL; Spalte „public“. Die JSON-Datei veröffentlicht weder genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengröße je Aufgabe.
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- Der Lauf erfolgte über den eigenen Server des Autors (vLLM und POST /v1/decide, nur System 1); die Kontextgrenze war auf 256.000 Tokens angehoben. Die Baseline wurde über einen anderen, kopf-freien `autojev`-Pfad ausgelesen.
MMMU-Pro vision · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 40.07
- Bewertung
- 40.07
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- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vision-Auswertung von System 1 im Jev Decision Index 0.3 für den exakten Checkpoint https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL; Spalte „public“. Die JSON-Datei veröffentlicht weder genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengröße je Aufgabe.
- Einordnung
- Der Lauf erfolgte über den eigenen Server des Autors (vLLM und POST /v1/decide, nur System 1); die Kontextgrenze war auf 256.000 Tokens angehoben. Die Baseline wurde über einen anderen, kopf-freien `autojev`-Pfad ausgelesen.
CV-Bench · private score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.04
- Bewertung
- 42.04
- Messgröße
- private vision benchmark score
- Einheit
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- Decision Index 0.3 vision suite
- Kategorie
- decision-index-vision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Jev Decision Index 0.3 vision-results data
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vision-Auswertung von System 1 im Jev Decision Index 0.3 für den exakten Checkpoint https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL; Spalte „private“. Die JSON-Datei veröffentlicht weder genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengröße je Aufgabe.
- Einordnung
- Der Lauf erfolgte über den eigenen Server des Autors (vLLM und POST /v1/decide, nur System 1); die Kontextgrenze war auf 256.000 Tokens angehoben. Die Baseline wurde über einen anderen, kopf-freien `autojev`-Pfad ausgelesen.
Seite 1 von 7
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 7. Oktober 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Weitere Quelle | AutoTrust JEV-27B-VL announcement (abgerufen 7. Oktober 2026) · AutoTrust JEV-27B-VL announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 7. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | AutoTrust JEV-27B-VL model card (abgerufen 7. Oktober 2026) · AutoTrust JEV-27B-VL model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 7. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | AutoTrust JEV-27B-VL weight metadata (abgerufen 7. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Jev Decision Index 0.3 vision-results data (abgerufen 7. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | AutoTrust JEV-27B-VL model card (abgerufen 7. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | AutoTrust JEV-27B model card (abgerufen 7. Oktober 2026) |