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EntscheidungsmodellOffene Gewichte

AutoTrust JEV-27B-VL

AutoTrust AI

Veröffentlicht
30. September 2026
Datenstand
7. Oktober 2026

AutoTrust JEV-27B-VL ergänzt JEV-27B um Bildverarbeitung. System One bewertet Text-Bild-Eingaben mit Wahrscheinlichkeiten für jede Antwortoption; System Two kann Bilder zusammen mit dem Text schrittweise analysieren.

Der Entscheidungskopf wurde nur mit Text trainiert. Seine Bildentscheidungen sind daher Zero-Shot und ihre Kalibrierung auf Bildaufgaben wurde laut Modellkarte nicht systematisch gemessen. Der zugrunde liegende Qwen3.8-27B-Checkpoint und der Adapter stehen unter Apache-2.0; das native Kontextfenster umfasst 262.144 Token.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
Modellklasse
Vision-Variante mit System-One-Entscheidungen und System-Two-TextgenerierungQuelle
Parameter
27.781.427.952 laut Safetensors-MetadatenQuelle
Eingabemodalitäten
Text und BilderQuelle
Ausgabemodalitäten
Entscheidungswahrscheinlichkeiten oder generierter TextQuelle
Basismodell
Qwen/Qwen3.8-27B mit Vision-TurmQuelle
Bildtraining
Der Entscheidungskopf wurde nur mit Text trainiert; Bildentscheidungen sind Zero-Shot. Der System-Two-Pfad kann Bilder verarbeiten.Quelle
Kontextfenster
262.144 Token nativ; die vollständige Länge muss in vLLM ausdrücklich aktiviert werdenQuelle
Lizenz
Apache-2.0Quelle