Liquid AIEntscheidungsmodellOffene Gewichte
d1-2B
Zusammenfassung
d1-2B ist ein lokales Entscheidungsmodell mit 1,92 Milliarden Parametern. Es liest Text, Bilder und Video und beantwortet typisierte Fragen in einem Vorwärtsdurchlauf, ohne Antworttoken zu generieren. Es baut auf LFM3-VL-2B auf und unterstützt unter anderem Auswahlwahrscheinlichkeiten, Extraktion, Boxen und Schätzintervalle.
Die Herstellerkarte veröffentlicht Decision- und Vision-Suites sowie eine ungewichtete öffentliche Durchschnittszeile. Sie enthält auch Millisekundenwerte für drei Hardwareplattformen. Das interne Board enthält teilweise private Tests; seine Zahl ist nicht vollständig reproduzierbar. Die lokalen Open-Weight-Tests sind keine gehosteten API-Messungen.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 49 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 5
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Decision Index public suite (v0.3) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.1
- Bewertung
- 51.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Decisions
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
DecisionBench (Hanno Labs) v1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 77.1
- Bewertung
- 77.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Decisions
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
Decision Bench (decisionbench.ai) v4 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 85.2
- Bewertung
- 85.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Decisions
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
Fast Decisions (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.8
- Bewertung
- 58.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Decisions
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
JevBench v1.4.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 77.9
- Bewertung
- 77.9
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Decisions
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
ImajevBench v2.0-lite (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 75.5
- Bewertung
- 75.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Decisions
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
WorkflowEvals (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 81.6
- Bewertung
- 81.6
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Decisions
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
Typed Decisions (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 61.3
- Bewertung
- 61.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Decisions
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
Our board (over a hundred public and private benchmarks) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.2
- Bewertung
- 63.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Decisions
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerinterne Board-Auswertung mit über 100 öffentlichen und privaten Benchmarks. Ein Teil des Datensatzes ist privat; die Gesamtzahl ist daher nicht vollständig unabhängig reproduzierbar.
AI2D (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.7
- Bewertung
- 76.7
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
BLINK (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.2
- Bewertung
- 66.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
CountQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.4
- Bewertung
- 51.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/d1-2B official model card at revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Vergleichstabelle; Wert aus der Spalte d1 2B. Liquid-AI-Modellkarte für Entscheidungen in einem Durchlauf ohne generierte Ausgabetoken. Die öffentlichen Werte stammen vom Hersteller; Bildtests umfassen je Benchmark höchstens 1.000 Aufgaben.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
Seite 1 von 5
Alle technischen Daten
Architektur
- Architektur
- Dichte LFM3-VL-Architektur mit 24 Schichten: 13 gated short convolutions, 5 Sliding-Window-Attention-Schichten und 6 globale Attention-Schichten.
- Quelle: Architektur
Ein- und Ausgabe
- Ausgabemodalitäten
- Typisierte und kalibrierte Antworten in einem Vorwärtsdurchlauf, ohne generierte Ausgabetoken
- Quelle: Ausgabemodalitäten
Lizenz und Zugang
- Zugang
- Offene Gewichte zur lokalen Ausführung. Die Herstellerdokumentation führt d1-2B als lokales Open-Weight-Modell.
- Quelle: Zugang
Weitere Angaben
- Backbone
- Baut auf LFM3-VL-2B auf. Die Werte des zugrunde liegenden Vision-Sprachmodells sind keine d1-2B-Benchmarkwerte.
- Quelle: Backbone
- Antworttypen
- Unterstützt klassifizierende und typisierte Antworten, einschließlich Auswahlwahrscheinlichkeiten, Text, Zahlen, Datumswerten, Boxen und Intervallen.
- Quelle: Antworttypen
- Bereitstellung
- Die offiziellen Entscheidungsmodelle-Dokumente unterscheiden lokale Open-Weight-d1-Modelle von gehosteten d1.1- und d1-ultra-API-Modellen.
- Quelle: Bereitstellung
Quellen und Datenstand
Alle 9 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 29. Oktober 2026. 61 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Technischer Bericht oder Fachartikel Hinweis Die Modellkarte nennt Blogbeiträge als Zitationsreferenz, jedoch keinen separaten technischen Bericht oder Fachartikel. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Unabhängige Prüfung Hinweis In den geprüften Herstellerquellen ist keine unabhängige Reproduktion dieser d1-Werte verlinkt. |
| Ungeklärt | Zusätzliche Details zur Latenzmethode Hinweis Die Karte nennt Aufwärmung, bfloat16, 20 Messaufrufe und eine Drei-Läufe-Auswahl für H100 und M5 Pro. Für MI325X ist die Aggregation dieser Speed-Tabelle nicht separat erklärt. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Vals-Zeilen in erfassten Payloads Hinweis Neun vollständige Vals-Payloads vom 28. Oktober wurden geprüft; keine exakte Modell-ID oder eindeutige Modellbezeichnung. Gilt nur für diese gespeicherten Benchmarks. |
| Ungeklärt | Nicht erfasste Arena Code-/Speech-Ranglisten Hinweis Erfasst wurden Text, Agent einschließlich Code/Chat/Work sowie zwölf WebDev-Ansichten. Eine separate allgemeine Code- und eine Arena-Speech-Rangliste wurden nicht als vollständige Tabelle gesichert. |
| Ungeklärt | Artificial Analysis Katalogabgleich Hinweis Der vollständige aktuelle AA-Modell- und Benchmarkkatalog wurde für dieses Profil in diesem Sidecar nicht erneut abgeglichen. Dieser Sidecar behauptet keinen AA-Nullbefund; native AA-Importe bleiben maßgeblich. |
| Weitere Quelle | LiquidAI/d1-2B model card at pinned revision cfe5760ff5d5998f91d9ac56bd4b2dbd96996d41 (abgerufen 29. Oktober 2026) · d1-2B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Liquid AI LFM3 release announcement (abgerufen 29. Oktober 2026) · Liquid AI LFM3 release announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Liquid AI model documentation (abgerufen 29. Oktober 2026) · Liquid AI decision models documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Liquid AI LFM3 Hugging Face collection (abgerufen 29. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Hugging Face model metadata (abgerufen 29. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 29. Oktober 2026) · Liquid AI decision models documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 29. Oktober 2026)123 |