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PerplexityEntscheidungsmodellOffene Gewichte

pplx-decider-v1.2

Zusammenfassung

Perplexity stellte pplx-decider-v1.2 am 20. Oktober 2026 vor. Das Entscheidungsmodell bewertet eine gegebene Situation anhand einer oder mehrerer Fragen und liefert strukturierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten. Es ist für Klassifikation, Auswahl und Bewertung gedacht, nicht für freie Textantworten.

Der Checkpoint basiert auf Qwen3.8-27B. Das Modell verarbeitet Text und Bilder, die standardmäßig auf höchstens 1,6 Megapixel verkleinert werden. Das Limit lässt sich einstellen. Die maximale Sequenzlänge beträgt laut Modellkarte 262.144 Token, während das Training bis etwa 32.000 Token reichte.

Perplexity nennt die API Console und OpenRouter als Zugänge. Die Modellkarte führt eine Apache-2.0-Lizenz und Hugging Face listet den Checkpoint aktuell als öffentlich und ohne Zugangssperre. Die Nutzungssektion der Karte enthält allerdings noch einen widersprüchlichen Hinweis auf ein privates Repository.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 3 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

Decision Index 0.3 (Public, joint requests) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
68.09
Bewertung
68.09
Messgröße
index score
Einheit
points
Benchmark-Version
0.3
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Perplexity pplx-decider-v1.2 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Öffentliche Tests. Fragen derselben Anfrage werden gemeinsam in einer Sequenz ausgewertet, soweit das Längenlimit es erlaubt.
Quelle Perplexity pplx-decider-v1.2 model card
Decision Index 0.3 (Public, one question per request) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
67.75
Bewertung
67.75
Messgröße
index score
Einheit
points
Benchmark-Version
0.3
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Perplexity pplx-decider-v1.2 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Öffentliche Tests. Jede Frage wird einzeln mit ihrem Kontext übergeben.
Quelle Perplexity pplx-decider-v1.2 model card
Vision Decision Index 0.3 (Public) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
77.43
Bewertung
77.43
Messgröße
index score
Einheit
points
Benchmark-Version
0.3
Kategorie
decision
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Perplexity pplx-decider-v1.2 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Öffentliche Bildtests. Die Auswertung verwendete Bilder mit bis zu 1,6 Megapixeln.
Quelle Perplexity pplx-decider-v1.2 model card

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Multimodales Entscheidungsmodell mit gemeinsamer Anfrage für mehrere Fragen.
Quelle: Modellklasse
Basismodell
Feinabstimmung von Qwen3.8-27B.
Quelle: Basismodell
Parameter im Checkpoint
26.085.330.160 laut Safetensors-Metadaten.
Quelle: Parameter im Checkpoint
Checkpoint
Der Hugging-Face-Checkpoint ist öffentlich und ohne Zugangssperre gelistet.
Quelle: Checkpoint

Ein- und Ausgabe

Modalitäten
Text und Bilder als Eingabe. Die Bildgröße wird standardmäßig auf 1,6 MP begrenzt und lässt sich einstellen. Die Ausgabe enthält strukturierte Antworten, keine Freitextgenerierung.
Quelle: Modalitäten

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

API-Zugang
Perplexity API Console und OpenRouter.
Quelle: API-Zugang
Lizenz
Apache-2.0 laut Modellkarte.
Quelle: Lizenz
Abschaltung
Keine angekündigt
ohne Quelle

Weitere Angaben

Längengrenze
Die Modellkarte nennt 262.144 Token als maximale Sequenzlänge. Das Training reichte laut Anbieter bis etwa 32.000 Token.
Quelle: Längengrenze

Preise

Eingabepreis
0,02 $ je 1 Mio. EingabetokenQuelle
Ausgabepreis
Ausgabetoken sind kostenlos.Quelle
Websuche und URL-Abrufe
Im Modus Web Grounding berechnet Perplexity Suchanfragen und erfolgreiche URL-Abrufe zusätzlich.Quelle

Quellen und Datenstand

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.