Nace.AIEntscheidungsmodellOffene Gewichte

Drex v2.0

Zusammenfassung

Drex v2.0 bewertet mehrere Fragen zu einem gemeinsamen Textkontext. Mit einem Dokument und festgelegten Antwortoptionen kannst du zum Beispiel bestimmen lassen, in welche Kategorie eine Anfrage fällt.

Das Modell nutzt den Textteil von Qwen3.6-35B-A3B. Von insgesamt 35 Milliarden Parametern kommen pro Token etwa drei Milliarden zum Einsatz. Der lokale Kontext lässt sich auf 131.072 Token erweitern. Die API weist ein separates Limit für Kontext und Frage zusammen aus.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

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Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

Decision Index 0.4.1 (Public) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 61.25
Bewertung: 61.25
Messgröße: chance-corrected skill
Einheit: points
Benchmark-Version: 0.4.1
Kategorie: decision
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Nace.AI Drex technical report
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Ergebnis für die öffentlichen Tests der Rangliste vom 22. Oktober 2026, wiedergegeben in Tabelle 12.

Quelle Nace.AI Drex technical report

Decision Index 0.4.1 (Full) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 52.76
Bewertung: 52.76
Messgröße: chance-corrected skill
Einheit: points
Benchmark-Version: 0.4.1
Kategorie: decision
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Nace.AI Drex technical report
Status: active
Abrufdatum: 2026-11-07
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gesamtergebnis mit öffentlichen und privaten Tests der Rangliste vom 22. Oktober 2026, wiedergegeben in Tabelle 12.

Quelle Nace.AI Drex technical report

Alle technischen Daten

Architektur

Checkpoint: nace-ai/drex-v2.0; Quelle: Checkpoint

Ein- und Ausgabe

Ausgabe: Wahrscheinlichkeit für jede vorgegebene Antwortoption.; Quelle: Ausgabe
Eingabe: Text; Quelle: Eingabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen: Unbekannt; ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik: Nicht bekannt; ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Lizenz: Nace AI Open RAIL-M (Modified), v1.0; Quelle: Lizenz
Abschaltung: Keine angekündigt; ohne Quelle

API

API-Modellkennung: drex-v2.0; Quelle: API-Modellkennung

Weitere Angaben

Lokales Kontextfenster: 16.384 Token in der Standardkonfiguration, erweiterbar auf 131.072 Token.; Quelle: Lokales Kontextfenster
API-Eingabelimit: Bis zu 131.072 Token für den gemeinsamen Kontext und 262.144 Token je Frage einschließlich Kontext.; Quelle: API-Eingabelimit

Preise

Eingabepreis: 0,06 $ je 1 Mio. EingabetokenQuelle
Abrechnung: Nace.AI berechnet nur Eingabetoken.Quelle

Quellen und Datenstand

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

Art	Nachweis und Datenstand
Recherchestand	Recherchestand 7. November 2026. 1 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Weitere Quelle	Nace.AI API model catalog (abgerufen 7. November 2026) · Nace.AI API model catalog · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 7. November 2026
Weitere Quelle	Drex v2.0 model card (abgerufen 7. November 2026) · Drex v2.0 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 7. November 2026
Weitere Quelle	Nace.AI Drex technical report (abgerufen 7. November 2026)