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EntscheidungsmodellOffene Gewichte
pplx-decider-v1.1-27b
Perplexity
- Veröffentlicht
- 6. Oktober 2026
- Datenstand
- 7. Oktober 2026
pplx-decider-v1.1-27b aktualisiert Perplexitys erstes Decider-Modell auf derselben Qwen3.8-27B-Basis. Sein separater Readout-Kopf bewertet Optionen als Wahrscheinlichkeiten; ein vollständiger Sprachmodellkopf für freie Textantworten gehört nicht zu diesem Checkpoint.
Die Gewichte sind seit dem 6. Oktober 2026 öffentlich unter Apache 2.0 verfügbar. Perplexitys Ankündigung nennt außerdem 0,02 $ pro 1 Mio. Eingabetoken für den gehosteten Einsatz.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellklasse | Multimodales Entscheidungsmodell mit eigenem Readout statt vollständigem Textgenerierungs-KopfQuelle |
| Eingabemodalitäten | Text und BilderQuelle |
| Ausgabemodalitäten | Bewertete Antwortoptionen als WahrscheinlichkeitenQuelle |
| Checkpoint | perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27bQuelle |
| Basismodell | Qwen/Qwen3.8-27BQuelle |
| Parameter | 26.085.330.160 laut Safetensors-Metadaten; 27B ist die NamensgrößeQuelle |
| Lizenz | Apache-2.0; das öffentliche Hugging-Face-Repository ist nicht zugangsbeschränktQuelle |
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
CV-Bench · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- Jev Decision Index 0.3 vision-results data
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- Abrufdatum
- 2026-10-07
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- Unabhängige Evaluation. Vision-Auswertung des exakten Modells https://huggingface.co/perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b im Jev Decision Index 0.3; Spalte=public. Der Evaluator berichtet diesen Wert für seinen Vision-Testsatz. Die JSON-Datei nennt weder die genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengrößen je Aufgabe.
- Einordnung
- Der Lauf erfolgte über das eigene Entscheidungsmodell des Checkpoints, das Bilder verarbeiten kann.
BLINK · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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- 2026-10-07
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- Unabhängige Evaluation. Vision-Auswertung des exakten Modells https://huggingface.co/perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b im Jev Decision Index 0.3; Spalte=public. Der Evaluator berichtet diesen Wert für seinen Vision-Testsatz. Die JSON-Datei nennt weder die genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengrößen je Aufgabe.
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RealWorldQA · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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CharXiv · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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InfographicVQA · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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Mind2Web · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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Winoground · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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KIE (CORD+FUNSD) · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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Moderation (Hateful Memes) · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
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R-Bench-M · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 29.25
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- 29.25
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MMMU-Pro vision · public score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 28
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- 28
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- 2026-10-07
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Vision-Auswertung des exakten Modells https://huggingface.co/perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b im Jev Decision Index 0.3; Spalte=public. Der Evaluator berichtet diesen Wert für seinen Vision-Testsatz. Die JSON-Datei nennt weder die genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengrößen je Aufgabe.
- Einordnung
- Der Lauf erfolgte über das eigene Entscheidungsmodell des Checkpoints, das Bilder verarbeiten kann.
CV-Bench · private score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 41.71
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- 41.71
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- Decision Index 0.3 vision suite
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- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Vision-Auswertung des exakten Modells https://huggingface.co/perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b im Jev Decision Index 0.3; Spalte=private. Der Evaluator berichtet diesen Wert für seinen Vision-Testsatz. Die JSON-Datei nennt weder die genaue Bildvorverarbeitung noch Stichprobengrößen je Aufgabe.
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