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EntscheidungsmodellOpen Source

Jeff 1

Gestalt Labs

Veröffentlicht
-
Datenstand
24. September 2026
Modellklasse
Typed-decision-LoRA-Adapter
Ergebnis
Choice, Noul und Score mit Labels und Wahrscheinlichkeiten
Zugang
Lokal

Jeff 1 besteht aus einem LoRA-Adapter auf einem Qwen3-4B-Instruct-2507-Basismodell und wertet die Token-Wahrscheinlichkeiten der Kandidaten aus. Der Adapter setzt separat geladene Basisgewichte voraus. Lokal verarbeitet Jeff Text oder strukturierte Daten und gibt für Choice-, Noul- und Score-Fragen Labels und Wahrscheinlichkeiten zurück.

Die Jev-kompatible Schnittstelle bezeichnet die technische Kompatibilität, keine Verbindung zu TypeSafe AI und keine identischen Ergebnisse mit Jev. Jeff ist ein unabhängiges Projekt mit Apache-2.0-Lizenz für Adapter und Quellcode. Seine Labelmengen gibst du beim Aufruf vor.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
Modellklasse
Typed-decision-LoRA-AdapterQuelle
Zugang
LokalQuelle
Modellkennung
GestaltLabs/Jeff-1Quelle
Eingabe
Text oder strukturierte Daten und typisierte FragenQuelle
Ausgabe
Strukturierte Wahrscheinlichkeiten, keine TextgenerierungQuelle
Ergebnis
Choice, Noul und Score mit Labels und WahrscheinlichkeitenQuelle
Parameter
4 Milliarden BasismodellQuelle
Lizenz
Apache-2.0 für Adapter und QuellcodeQuelle
Einsatzbereich
LoRA-Adapter auf Qwen3-4B-Instruct-2507 für lokale Ausführung.Quelle
Hinweise
Der Adapter enthält nicht die Gewichte des Basismodells und ist nicht mit TypeSafe AI verbunden.Quelle
Basismodell
Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507Quelle
Adapter
LoRA, Rang 16, Alpha 32, Dropout 0,05Quelle