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Gestalt LabsEntscheidungsmodellOpen Source

Jeff 1

BeliebtheitPlatz 358 von 876

36von 100-2 zum Vormonat

Zusammenfassung

Jeff 1 besteht aus einem LoRA-Adapter auf einem Qwen3-4B-Instruct-2507-Basismodell und wertet die Token-Wahrscheinlichkeiten der Kandidaten aus. Der Adapter setzt separat geladene Basisgewichte voraus. Lokal verarbeitet Jeff Text oder strukturierte Daten und gibt für Choice-, Noul- und Score-Fragen Labels und Wahrscheinlichkeiten zurück.

Die Jev-kompatible Schnittstelle bezeichnet die technische Kompatibilität, keine Verbindung zu TypeSafe AI und keine identischen Ergebnisse mit Jev. Jeff ist ein unabhängiges Projekt mit Apache-2.0-Lizenz für Adapter und Quellcode. Seine Labelmengen gibst du beim Aufruf vor.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 17 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 2

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

Jeff 1 paired fact-check audit, supported predictions on gold-refuted rows (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
12.3
Bewertung
12.3
Messgröße
rate of 'supported' predictions among gold-refuted rows
Einheit
%
Kategorie
unsupported-positive-rate
Richtung
Keine Richtung veröffentlicht
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gestalt-Lab Jeff 1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gepaarter Fact-Check-Test von Jeff 1. Die gepinnte Kartenrevision ist 14ee67e2814a19ebd0a67f508ac1b0f424ba1ebc; SHA-256 des veröffentlichten Adapters: 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a.
Einordnung
Die Karte sagt, dass der 9.730-Zeilen-Evaluationssatz in die Entwicklung einfloss und kein unberührter Holdout ist. Der Bericht nennt im geöffneten Dokument keinen Nenner für diese Teilgruppe.
Quelle Gestalt-Lab Jeff 1 model card
Jeff 1 paired fact-check audit, supported predictions on gold-not-enough-info rows (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
24.4
Bewertung
24.4
Messgröße
rate of 'supported' predictions among gold-not_enough_info rows
Einheit
%
Kategorie
unsupported-positive-rate
Richtung
Keine Richtung veröffentlicht
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gestalt-Lab Jeff 1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gepaarter Fact-Check-Test von Jeff 1. Die gepinnte Kartenrevision ist 14ee67e2814a19ebd0a67f508ac1b0f424ba1ebc; SHA-256 des veröffentlichten Adapters: 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a.
Einordnung
Die Karte sagt, dass der 9.730-Zeilen-Evaluationssatz in die Entwicklung einfloss und kein unberührter Holdout ist. Der Bericht nennt im geöffneten Dokument keinen Nenner für diese Teilgruppe.
Quelle Gestalt-Lab Jeff 1 model card
Paired fact-check accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.8183
Bewertung
0.8183
Messgröße
accuracy
Einheit
ratio
Kategorie
fact-checking
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
9730
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gestalt Lab Jeff 1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Kanonisches gepaartes Audit derselben 9.730 von Menschen beschrifteten Zeilen aus VitaminC, FEVER, SciFact und Climate-FEVER.
Einordnung
Der Evaluierungssplit floss in Entwicklung und Fehleranalyse ein; er ist kein unbeeinflusster Holdout.
Quelle Gestalt Lab Jeff 1 model card
Paired fact-check macro-F1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.7789
Bewertung
0.7789
Messgröße
macro-F1
Einheit
ratio
Kategorie
fact-checking
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
9730
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gestalt Lab Jeff 1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Kanonisches gepaartes Audit derselben 9.730 von Menschen beschrifteten Zeilen aus VitaminC, FEVER, SciFact und Climate-FEVER.
Einordnung
Der Evaluierungssplit floss in Entwicklung und Fehleranalyse ein; er ist kein unbeeinflusster Holdout.
Quelle Gestalt Lab Jeff 1 model card
Paired fact-check Brier score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.2839
Bewertung
0.2839
Messgröße
Brier score
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Gestalt-Lab Jeff-1 card revision 14ee67e2814a19ebd0a67f508ac1b0f424ba1ebc; released adapter 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
9730
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gestalt-Lab, Jeff-1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. GestaltLabs/Jeff-1-Adapter artifacts/jev_clf/lora_4b_multi, SHA-256 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a; Basis Qwen3-4B-Instruct-2507; gepaarter Fact-Check-Test.
Einordnung
Dies ist das Ergebnis des veröffentlichten Jeff-Adapters, nicht die Leistung des Qwen-Basismodells.
Quelle Gestalt-Lab, Jeff-1 model card
Paired fact-check expected calibration error (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.0807
Bewertung
0.0807
Messgröße
expected calibration error (ECE; max probability, 10 equal-width bins)
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Gestalt-Lab Jeff-1 card revision 14ee67e2814a19ebd0a67f508ac1b0f424ba1ebc; released adapter 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
9730
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gestalt-Lab, Jeff-1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. GestaltLabs/Jeff-1-Adapter artifacts/jev_clf/lora_4b_multi, SHA-256 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a; ECE der maximalen Wahrscheinlichkeit mit 10 gleich breiten Bins.
Einordnung
Dies ist das Ergebnis des veröffentlichten Jeff-Adapters, nicht die Leistung des Qwen-Basismodells.
Quelle Gestalt-Lab, Jeff-1 model card
Paired fact-check sealed sanity split accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.794
Bewertung
0.794
Messgröße
accuracy
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Gestalt-Lab Jeff-1 card revision 14ee67e2814a19ebd0a67f508ac1b0f424ba1ebc; adapter SHA-256 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
199
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gestalt-Lab, Jeff-1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. GestaltLabs/Jeff-1-Adapter artifacts/jev_clf/lora_4b_multi, SHA-256 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a; separater versiegelter Plausibilitätssplit mit 199 Zeilen, nicht für Ranglistenvergleiche.
Einordnung
Die Karte bezeichnet den kleinen Split nur als Plausibilitätsprüfung; nicht als vergleichbares Ranglistenergebnis verwenden.
Quelle Gestalt-Lab, Jeff-1 model card
Paired fact-check sealed sanity split expected calibration error (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.0634
Bewertung
0.0634
Messgröße
expected calibration error (ECE)
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Gestalt-Lab Jeff-1 card revision 14ee67e2814a19ebd0a67f508ac1b0f424ba1ebc; adapter SHA-256 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
199
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gestalt-Lab, Jeff-1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. GestaltLabs/Jeff-1-Adapter artifacts/jev_clf/lora_4b_multi, SHA-256 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a; separater versiegelter Plausibilitätssplit mit 199 Zeilen, nicht für Ranglistenvergleiche.
Einordnung
Die Karte bezeichnet den kleinen Split nur als Plausibilitätsprüfung; nicht als vergleichbares Ranglistenergebnis.
Quelle Gestalt-Lab, Jeff-1 model card
Jeff 1 paired fact-check audit, not-enough-info recall overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.578
Bewertung
0.578
Messgröße
recall on gold not_enough_info rows
Einheit
ratio
Kategorie
not-enough-info-recall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gestalt-Lab Jeff 1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gepaarter Fact-Check-Test von Jeff 1. Die gepinnte Kartenrevision ist 14ee67e2814a19ebd0a67f508ac1b0f424ba1ebc; SHA-256 des veröffentlichten Adapters: 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a.
Einordnung
Die Karte sagt, dass der 9.730-Zeilen-Evaluationssatz in die Entwicklung einfloss und kein unberührter Holdout ist. Der Jev-Vergleich wird nicht als Jeff-1-Wert eingetragen.
Quelle Gestalt-Lab Jeff 1 model card
Jeff 1 paired fact-check audit, not-enough-info recall on single-passage rows (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.523
Bewertung
0.523
Messgröße
recall on gold not_enough_info rows with a single passage
Einheit
ratio
Kategorie
not-enough-info-recall-single-passage
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gestalt-Lab Jeff 1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gepaarter Fact-Check-Test von Jeff 1. Die gepinnte Kartenrevision ist 14ee67e2814a19ebd0a67f508ac1b0f424ba1ebc; SHA-256 des veröffentlichten Adapters: 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a.
Einordnung
Die Karte sagt, dass der 9.730-Zeilen-Evaluationssatz in die Entwicklung einfloss und kein unberührter Holdout ist. Der Jev-Vergleich wird nicht als Jeff-1-Wert eingetragen.
Quelle Gestalt-Lab Jeff 1 model card
Jeff 1 paired fact-check audit, accuracy on Climate-FEVER multi-passage rows (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.669
Bewertung
0.669
Messgröße
accuracy on Climate-FEVER multi-passage rows
Einheit
ratio
Kategorie
climate-fever-multipassage-accuracy
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
859
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gestalt-Lab Jeff 1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gepaarter Fact-Check-Test von Jeff 1. Die gepinnte Kartenrevision ist 14ee67e2814a19ebd0a67f508ac1b0f424ba1ebc; SHA-256 des veröffentlichten Adapters: 13cc3805495f7e901ca3121c7a3647fc6abcfe1fdc098ddc9ab1acd74f436a6a.
Einordnung
Die Karte sagt, dass der 9.730-Zeilen-Evaluationssatz in die Entwicklung einfloss und kein unberührter Holdout ist. Der Jev-Vergleich wird nicht als Jeff-1-Wert eingetragen.
Quelle Gestalt-Lab Jeff 1 model card
System One Mosaic Benchmark Noul composite (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
38.37
Bewertung
38.37
Messgröße
baseline-adjusted score averaged with equal benchmark weights on a 0-100 scale; Noul uses adjusted balanced accuracy
Einheit
points
Benchmark-Version
S1MB result commit 29b48e35759743baf63715f62d7ee3f49ba15235; dataset revision b8dc678ecefb471c6d37311d8c93f65249622842; evaluator 0.1.0 revision 02bdeeb4536835e40012a6985df9c8f05045dd5f
Kategorie
noul-composite
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
System One Mosaic Benchmark (S1MB) result submission
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Offizielle Benchmark-Rangliste. Jeff-1-Einreichung. Modell-ID GestaltLabs/Jeff-1, Revision 6071dda782e1e45873f9f1ac001d7d7d47582ed3, Basismodell Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507, Revision cdbee75f17c01a7cc42f958dc650907174af0554. Der zusammengesetzte Wert mittelt 59 Noul-Benchmarks; die separate General-Noul-Teilmenge umfasst 2 Benchmarks. Eine feste Einreichung/ein Lauf: jeff-full-20260930-01; die sechs Spalten sind keine sechs unabhängigen Läufe. Die Quelle berichtet nicht committete Änderungen an Evaluator und Laufzeit.
Einordnung
Dies sind Spalten einer einzigen festen Einreichung/eines Laufs, keine unabhängigen Läufe. General-Teilwerte sind bereits in den vollständigen Kategorie-Scores enthalten und belegen keine Generalisierung auf ungesehene Aufgaben. Die Quelle berichtet nicht committete Änderungen an Evaluator und Laufzeit.
Quelle System One Mosaic Benchmark (S1MB) result submission

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Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 37 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026

Jeff 1Intern-Decision-2B 37CLM-v0.1-8B 37Decider 2B Vision 36GLiNER2.5-Decide-1B 34

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Typed-decision-LoRA-Adapter
Quelle: Modellklasse
Parameter
4 Milliarden Basismodell
Quelle: Parameter
Basismodell
Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507
Quelle: Basismodell

Ein- und Ausgabe

Eingabe
Text oder strukturierte Daten und typisierte Fragen
Quelle: Eingabe
Ausgabe
Strukturierte Wahrscheinlichkeiten, keine Textgenerierung
Quelle: Ausgabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Zugang
Lokal
Quelle: Zugang
Lizenz
Apache-2.0 für Adapter und Quellcode
Quelle: Lizenz

API

Modellkennung
GestaltLabs/Jeff-1
Quelle: Modellkennung

Weitere Angaben

Ergebnis
Choice, Noul und Score mit Labels und Wahrscheinlichkeiten
Quelle: Ergebnis
Einsatzbereich
LoRA-Adapter auf Qwen3-4B-Instruct-2507 für lokale Ausführung.
Quelle: Einsatzbereich
Hinweise
Der Adapter enthält nicht die Gewichte des Basismodells und ist nicht mit TypeSafe AI verbunden.
Quelle: Hinweise
Adapter
LoRA, Rang 16, Alpha 32, Dropout 0,05
Quelle: Adapter

Quellen und Datenstand

Alle 11 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
In den geprüften Quellen nicht gefunden

Exakter Modellwert im öffentlichen Decision-Index-0.4.1-Panel

Hinweis

Diese Indexausgabe enthält keine exakt zuordenbare Profil-Repository-/Checkpoint-Zeile. Daraus folgt nicht, dass es keine Werte aus anderen Benchmarks gibt.

Weitere QuelleJeff repository (abgerufen 24. September 2026) · Jeff repository · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere QuelleJeff 1 adapter (abgerufen 24. September 2026) · Jeff 1 adapter · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere QuelleGestalt Lab Jeff 1 model card (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere QuelleGestalt-Lab, Jeff-1 model card (abgerufen 16. Oktober 2026; 20. Oktober 2026)
Weitere QuelleSystem One Mosaic Benchmark (S1MB) result submission (abgerufen 20. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0