EntscheidungsmodellOpen Source
Kev 9B
Jared Palmer
- Veröffentlicht
- 20. September 2026
- Datenstand
- 24. September 2026
- Modellklasse
- Zugang
Kev 9B ist die größte aktuelle Kev-Adaptervariante. Der LoRA-Adapter mit Pointer-Head baut auf einem 9-Milliarden-Parameter-Basismodell auf und liefert für typisierte Fragen kalibrierte Choice-, Noul- und Score-Wahrscheinlichkeiten. Wie bei den kleineren Varianten läuft die Entscheidung in einem Durchgang.
Der Familienüberblick nennt L40S und H100 als Zielhardware. Die Modellkarte validiert Kev 9B bis 8.192 Token, während der Server Zustände bis 65.536 Token annimmt; daraus folgt keine gleichbleibende Modellgenauigkeit. Die kleineren Adaptervarianten sind Kev 4B und Kev 0.8B.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellklasse | Typed-decision-LoRA-Adapter mit Pointer-ReadoutQuelle |
| Zugang | LokalQuelle |
| Modellkennung | jaredpalmer/kev-9bQuelle |
| Eingabe | Text oder strukturierte Zustände und typisierte FragenQuelle |
| Ausgabe | Strukturierte Wahrscheinlichkeiten, keine TextgenerierungQuelle |
| Ergebnis | Choice, Noul und Score mit kalibrierten WahrscheinlichkeitenQuelle |
| Parameter | 9 Milliarden BasismodellQuelle |
| Lizenz | Apache-2.0 für Adapter und KopfQuelle |
| Einsatzbereich | Lokale Modelle der Kev-Familie mit TypeSafe-kompatibler Schnittstelle.Quelle |
| Hinweise | Die Gewichte liegen als Adapter über den jeweiligen Qwen-Basismodellen vor.Quelle |
| Basismodell | Qwen/Qwen3.5-9B-BaseQuelle |
| Adapter | LoRA, Rang 16Quelle |
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