EntscheidungsmodellOpen Source
Lev
Interfaze AI
- Veröffentlicht
- -
- Datenstand
- 3. Oktober 2026
- Modellklasse
Lev ist ein LoRA-Adapter von Interfaze AI für typisierte Entscheidungen über einen Zustand. Du gibst Text, Ticket, E-Mail oder JSON sowie Ja-Nein-, Choice- und Score-Fragen vor. Lev liest die Antwort aus den bereits berechneten Logits und liefert kalibrierte Wahrscheinlichkeiten ohne Ausgabetoken. Die Schnittstelle ist mit TypeSafes /v1/systemone-Protokoll kompatibel.
Der Adapter liegt auf Qwen3.5-4B und ist unter Apache-2.0 veröffentlicht. Die separat geladenen Basisgewichte ergänzen den Adapter. Lev ist damit kein eigenständiger 4B-Gewichtscheckpoint.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellklasse | System-One-LoRA-Adapter für typisierte Entscheidungen, keine eigenständigen BasisgewichteQuelle |
| Ausgabeschema | Noul, Choice und Score mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten ohne AusgabetokenQuelle |
| Eingabe | Text, Tickets, E-Mails oder JSON als StateQuelle |
| Zugang | Lokale Ausführung auf eigener GPU oder CPU mit optionalem Jev-kompatiblem ServerQuelle |
| Checkpoint | interfaze-ai/levQuelle |
| Basismodell | Qwen/Qwen3.5-4B, angepasst durch einen LoRA-AdapterQuelle |
| Gewichte | Apache-2.0-Adapter, Basisgewichte müssen separat geladen werdenQuelle |
| Lizenz | Apache-2.0Quelle |
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
S1Bench: vitaminc-dev: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.668
- Bewertung
- 0.668
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: vitaminc-dev
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
S1Bench: massive-en-US: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.857
- Bewertung
- 0.857
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: massive-en-US
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
S1Bench: massive-de-DE: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.823
- Bewertung
- 0.823
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: massive-de-DE
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
S1Bench: boolq: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.827
- Bewertung
- 0.827
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: boolq
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
S1Bench: squad2: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.813
- Bewertung
- 0.813
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: squad2
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
S1Bench: paws: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.776
- Bewertung
- 0.776
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: paws
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
S1Bench: multinli: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.89
- Bewertung
- 0.89
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: multinli
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
S1Bench: civil_comments: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.76
- Bewertung
- 0.76
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: civil_comments
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
S1Bench: aegis2: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.8
- Bewertung
- 0.8
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: aegis2
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
S1Bench: helpsteer2: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.386
- Bewertung
- 0.386
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: helpsteer2
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
S1Bench: summeval-relevance: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.358
- Bewertung
- 0.358
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: summeval-relevance
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
S1Bench: summeval-consistency: accuracy (fraction) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.271
- Bewertung
- 0.271
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- S1Bench: summeval-consistency
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3880
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Interfaze AI Lev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Bewertete Elemente gesamt=3880; Teilmengen=13; Harness=Nimble-pinned manifests; Checkpoint=Qwen3.5-4B LoRA adapter with provider serving runtime
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Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 1 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Ungeklärt | serving-revision Originalwortlaut Markierte Held-out-Werte stammen vor dem letzten Serving-Update; Werte danach bleiben getrennt erhalten. |
| Weitere Quelle | Lev model card (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Lev model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Lev announcement (abgerufen 3. Oktober 2026) · Lev announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |