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GoogleVideomodell

Veo 3.1

Bei Text zu Video liegt Veo 3.1 auf Platz 10 von 23, bei Bild zu Video auf Platz 10. Ein 5-s-Clip kostet rund 2,00 $.

Bild zu VideoPlatz 10 von 21

1.398Arena-Wertunghöher ist besser

Text zu VideoPlatz 10 von 23

1.364Arena-Wertunghöher ist besser

5-s-ClipPlatz 19 von 19

2 $0,40 $ je Sekundeniedriger ist besser

CliplängePlatz 45 von 63

8 slängster Clip am Stückhöher ist besser

BeliebtheitPlatz 109 von 875

50von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Mit 0,40 $ je Sekunde Video ist es teuer, ein typisches Videomodell kostet 0,12 $.

Neu an Veo 3.1 sind bis zu drei Referenzbilder für konsistente Figuren, Objekte oder Szenen über mehrere Aufnahmen hinweg. Googles Video-Modell erzeugt natives Audio, verlängert Szenen und verbindet erstes und letztes Bild bei bis zu 1080p und 8 Sekunden pro Clip.

Google plant die Abschaltung des Preview-Endpunkts veo-3.1-generate-preview für den 22. Oktober 2026 und empfiehlt Gemini Omni 1.1 Flash als Ersatz.

Benchmarks von Veo 3.1

Arena Bild zu Video

Wie Menschen erzeugte Videos im Blindvergleich bewerten, Elo-Punkte · höher ist besser

20 von 21 Modellen

Stand 22. September 2026 · Quelle: LMArena

Arena Text zu Video

Wie Menschen erzeugte Videos im Blindvergleich bewerten, Elo-Punkte · höher ist besser

20 von 23 Modellen

Stand 22. September 2026 · Quelle: LMArena

Alle 188 Einzelmesswerte aus 31 Quellen anzeigen

Seite 1 von 16

Veröffentlichte Benchmarks

LMArena Text to Video

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

FLUX.3 Video1.493 Elo
MiniMax H31.460 Elo
Muse Video1.456 Elo
Sora 2 Pro1.368 Elo
Veo 3.11.364 Elo
Veo 3.1 Fast1.362 Elo
Sora 21.343 Elo
Wan 2.71.337 Elo
Wan 2.61.327 Elo
PixVerse V5.61.240 Elo
Kling 2.6 Pro1.216 Elo
Hailuo 2.31.206 Elo
LTX-2 19B1.154 Elo
Wan 2.2 A14B1.132 Elo
Pika 2.21.009 Elo

höhere Werte sind besserStand 5. November 2026Skala: 0 Elo - 1.516 Elo

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
23
Stichprobe
13.741
Quelle: LMArena

LMArena Image to Video

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

MiniMax H31.495 Elo
FLUX.3 Video1.449 Elo
Wan 2.71.428 Elo
Veo 3.11.398 Elo
Veo 3.1 Fast1.385 Elo
Vidu Q3 Pro1.363 Elo
Kling 3.0 Pro1.354 Elo
Wan 2.61.310 Elo
PixVerse V5.61.299 Elo
Kling 2.6 Pro1.294 Elo
Hailuo 2.31.262 Elo
Wan 2.2 A14B1.170 Elo
LTX-2 19B1.159 Elo
Pika 2.2997 Elo

höhere Werte sind besserStand 5. November 2026Skala: 0 Elo - 1.495 Elo

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
25.116
Quelle: LMArena

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

VVA-Bench attack success rate (no-defense baseline) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
74.8
Bewertung
74.8
Messgröße
attack success rate (ASR)
Einheit
%
Benchmark-Version
VVA-Bench Table 5, no-defense baseline
Kategorie
image-to-video-safety
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
452
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
VVA-Bench, VPA-Guard paper Table 5
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Bild-zu-Video-Sicherheitsbenchmark; Baseline ohne Abwehrmaßnahme; exakte Modellspalte veo_31 in Tabelle 5; 452 unsichere Prompts; 45 sichere Kontroll-Prompts sind getrennt. Ausgabeauflösung nicht angegeben.
Einordnung
ASR ist die Angriffs-Erfolgsrate; die 45 sicheren Kontrollen sind nicht Teil dieses Nenners.
Quelle VVA-Bench, VPA-Guard paper Table 5
VideoThinkBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
27.7
Bewertung
27.7
Messgröße
Average (vision-centric tasks, accuracy)
Einheit
%
Benchmark-Version
VideoThinkBench mini test set, Table 7
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Thinking with Video, VideoThinkBench (CVPR 2026 paper)
Status
active
Abrufdatum
2026-10-19
Methodik
Unabhängige Evaluation. Paperberichtete Zeile Vision-centric mini set; 500 dataset cases per Appendix A.2. VideoThinkBench mini test set; Appendix A.2 nennt 750 Fälle im Mini-Testset, 500 vision-zentriert und 250 text-zentriert. Dies ist kein belegter Modellnenner. Keine genaue Anbieterrevision oder Modellantwortzahl angegeben.
Einordnung
Multimodales Schlussfolgern mit generierten Videos, keine allgemeine Videoqualität. Die Tabellen nennen weder effektiven Modellnenner, Konfidenzintervall noch ausgelieferte Modellrevision. Die Aggregationsdefinition des Tabellenfelds Average wird nicht weiter ausgewiesen; der publizierte Wert bleibt unverändert.
Quelle Thinking with Video, VideoThinkBench (CVPR 2026 paper)
VideoThinkBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
48.3
Bewertung
48.3
Messgröße
Average (text-centric tasks, last-frame evaluation)
Einheit
%
Benchmark-Version
VideoThinkBench mini test set, Table 8
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Thinking with Video, VideoThinkBench (CVPR 2026 paper)
Status
active
Abrufdatum
2026-10-19
Methodik
Unabhängige Evaluation. Paperberichtete Zeile Text-centric mini set; last-frame evaluation; 250 dataset cases per Appendix A.2. VideoThinkBench mini test set; Appendix A.2 nennt 750 Fälle im Mini-Testset, 500 vision-zentriert und 250 text-zentriert. Dies ist kein belegter Modellnenner. Keine genaue Anbieterrevision oder Modellantwortzahl angegeben.
Einordnung
Multimodales Schlussfolgern mit generierten Videos, keine allgemeine Videoqualität. Die Tabellen nennen weder effektiven Modellnenner, Konfidenzintervall noch ausgelieferte Modellrevision. Die Aggregationsdefinition des Tabellenfelds Average wird nicht weiter ausgewiesen; der publizierte Wert bleibt unverändert.
Quelle Thinking with Video, VideoThinkBench (CVPR 2026 paper)
VideoThinkBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
44.5
Bewertung
44.5
Messgröße
Average (text-centric tasks, audio evaluation)
Einheit
%
Benchmark-Version
VideoThinkBench mini test set, Table 8
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Thinking with Video, VideoThinkBench (CVPR 2026 paper)
Status
active
Abrufdatum
2026-10-19
Methodik
Unabhängige Evaluation. Paperberichtete Zeile Text-centric mini set; audio answer evaluation; 250 dataset cases per Appendix A.2. VideoThinkBench mini test set; Appendix A.2 nennt 750 Fälle im Mini-Testset, 500 vision-zentriert und 250 text-zentriert. Dies ist kein belegter Modellnenner. Keine genaue Anbieterrevision oder Modellantwortzahl angegeben.
Einordnung
Multimodales Schlussfolgern mit generierten Videos, keine allgemeine Videoqualität. Die Tabellen nennen weder effektiven Modellnenner, Konfidenzintervall noch ausgelieferte Modellrevision. Die Aggregationsdefinition des Tabellenfelds Average wird nicht weiter ausgewiesen; der publizierte Wert bleibt unverändert.
Quelle Thinking with Video, VideoThinkBench (CVPR 2026 paper)
AA Video Arena Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
967
Bewertung
967
Messgröße
pairwise human-preference Elo
Einheit
elo
Benchmark-Version
AA-Video-T2V v2.1
Kategorie
text-to-video
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
3043
Konfidenzintervall
18
Untere Konfidenzgrenze
949
Obere Konfidenzgrenze
985
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis AA-Video-T2V v2.1
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Unabhängige Evaluation. Text-zu-Video mit Audio; exakte Quellenzeile Veo 3.1.
Einordnung
Der veröffentlichte Vergleich umfasst Audio und ist kein Score nur für stumme Videos.
Quelle Artificial Analysis AA-Video-T2V v2.1
AA Video Arena Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1031
Bewertung
1031
Messgröße
pairwise human-preference Elo
Einheit
elo
Benchmark-Version
AA-Video-I2V v1.1
Kategorie
image-to-video
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
3320
Konfidenzintervall
17
Untere Konfidenzgrenze
1014
Obere Konfidenzgrenze
1048
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis AA-Video-I2V v1.1
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Unabhängige Evaluation. Bild-zu-Video mit Audio; exakte Quellenzeile Veo 3.1.
Einordnung
Der veröffentlichte Vergleich umfasst Audio und ist kein Score nur für stumme Videos.
Quelle Artificial Analysis AA-Video-I2V v1.1
Video Models AI-judge benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
3.77
Bewertung
3.77
Messgröße
Weighted overall AI-judge quality score (0-5)
Einheit
points
Benchmark-Version
Video Models leaderboard updated 2026-10-15
Kategorie
video-generation
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
64
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Video Models by Wiro AI
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Wiro-API-Route google/veo3-1. Laut veröffentlichter Methodik ein API-Lauf je Prompt mit Modell-Standardeinstellungen, erste erfolgreiche Ausgabe, 5-Sekunden-Ziel und nächstliegende Auflösung zu 720p. Die Routendokumentation nennt 4, 6, or 8s; 720p or 1080p; maximum 8s. Die CSV zeigt keine genauen Einstellungen je Prompt und keine Nenner je Einzelkriterium.
Einordnung
Wiro AI ist ein kommerzielles Modell-Gateway. Bewertet wird mit einer gewichteten 0-bis-5-KI-Judge-Rubrik, nicht in einem blinden menschlichen Paarvergleich. Für Einzelkriterien werden weder N noch Konfidenzintervalle publiziert. Das ist aufgabenspezifische KI-Judge-Evidenz, kein breiter unabhängiger Qualitätsnachweis.
Quelle Video Models by Wiro AI
Video Models AI-judge benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
3.44
Bewertung
3.44
Messgröße
Prompt adherence AI-judge criterion score (0-5); rubric weight 21%
Einheit
points
Benchmark-Version
Video Models leaderboard updated 2026-10-15
Kategorie
video-generation
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Video Models by Wiro AI
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Wiro-API-Route google/veo3-1. Laut veröffentlichter Methodik ein API-Lauf je Prompt mit Modell-Standardeinstellungen, erste erfolgreiche Ausgabe, 5-Sekunden-Ziel und nächstliegende Auflösung zu 720p. Die Routendokumentation nennt 4, 6, or 8s; 720p or 1080p; maximum 8s. Die CSV zeigt keine genauen Einstellungen je Prompt und keine Nenner je Einzelkriterium.
Einordnung
Wiro AI ist ein kommerzielles Modell-Gateway. Bewertet wird mit einer gewichteten 0-bis-5-KI-Judge-Rubrik, nicht in einem blinden menschlichen Paarvergleich. Für Einzelkriterien werden weder N noch Konfidenzintervalle publiziert. Das ist aufgabenspezifische KI-Judge-Evidenz, kein breiter unabhängiger Qualitätsnachweis.
Quelle Video Models by Wiro AI
Video Models AI-judge benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
3.65
Bewertung
3.65
Messgröße
Motion and consistency AI-judge criterion score (0-5); rubric weight 19%
Einheit
points
Benchmark-Version
Video Models leaderboard updated 2026-10-15
Kategorie
video-generation
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Video Models by Wiro AI
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Wiro-API-Route google/veo3-1. Laut veröffentlichter Methodik ein API-Lauf je Prompt mit Modell-Standardeinstellungen, erste erfolgreiche Ausgabe, 5-Sekunden-Ziel und nächstliegende Auflösung zu 720p. Die Routendokumentation nennt 4, 6, or 8s; 720p or 1080p; maximum 8s. Die CSV zeigt keine genauen Einstellungen je Prompt und keine Nenner je Einzelkriterium.
Einordnung
Wiro AI ist ein kommerzielles Modell-Gateway. Bewertet wird mit einer gewichteten 0-bis-5-KI-Judge-Rubrik, nicht in einem blinden menschlichen Paarvergleich. Für Einzelkriterien werden weder N noch Konfidenzintervalle publiziert. Das ist aufgabenspezifische KI-Judge-Evidenz, kein breiter unabhängiger Qualitätsnachweis.
Quelle Video Models by Wiro AI
Video Models AI-judge benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
3.75
Bewertung
3.75
Messgröße
Camera and framing AI-judge criterion score (0-5); rubric weight 12%
Einheit
points
Benchmark-Version
Video Models leaderboard updated 2026-10-15
Kategorie
video-generation
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Video Models by Wiro AI
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Wiro-API-Route google/veo3-1. Laut veröffentlichter Methodik ein API-Lauf je Prompt mit Modell-Standardeinstellungen, erste erfolgreiche Ausgabe, 5-Sekunden-Ziel und nächstliegende Auflösung zu 720p. Die Routendokumentation nennt 4, 6, or 8s; 720p or 1080p; maximum 8s. Die CSV zeigt keine genauen Einstellungen je Prompt und keine Nenner je Einzelkriterium.
Einordnung
Wiro AI ist ein kommerzielles Modell-Gateway. Bewertet wird mit einer gewichteten 0-bis-5-KI-Judge-Rubrik, nicht in einem blinden menschlichen Paarvergleich. Für Einzelkriterien werden weder N noch Konfidenzintervalle publiziert. Das ist aufgabenspezifische KI-Judge-Evidenz, kein breiter unabhängiger Qualitätsnachweis.
Quelle Video Models by Wiro AI

Dokumentierte Messdetails

LMArena Text to Video: LMArena Text to Video (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1364
Bewertung
1364
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Aufgabe
lmarena-text-to-video
Aufgabenbezeichnung
LMArena Text to Video
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
12
Stichprobe
13741
Untere Konfidenzgrenze
1350
Obere Konfidenzgrenze
1378
Abrufdatum
2026-11-05
Quelle LMArena
LMArena Image to Video: LMArena Image to Video (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1398
Bewertung
1398
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Aufgabe
lmarena-image-to-video
Aufgabenbezeichnung
LMArena Image to Video
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
13
Stichprobe
25116
Untere Konfidenzgrenze
1388
Obere Konfidenzgrenze
1408
Abrufdatum
2026-11-05
Quelle LMArena

Seite 1 von 16

Was Veo 3.1 kann

„k. A.“ heißt: Der Hersteller nennt es nicht oder wir haben es noch nicht belegt. Das ist kein „nein“.

Text zu VideojaQuelle
Bild zu VideojaQuelle
Referenzenk. A.
TonjaQuelle
Lokal nutzbarneinQuelle
Verlängernk. A.
Start- und Endbildk. A.
Max. Auflösung1080pQuelle

Videobeispiel aus unserem Test

Dieses Video liegt als dokumentierter Lauf für die genaue Modellversion vor. Die Wiedergabe ist stummgeschaltet.

Bewegung und physikalische Konsistenz

Das Beispiel prüft Anatomie, Objektkonsistenz, Kamerafahrt, Regen und Reflexionen.

Prompt und Einstellungen

Generate exactly one continuous five-second 16:9 cinematic video. A fictional bicycle courier in a mustard-yellow raincoat rides a red city bicycle from left to right across a rain-wet Hamburg street at blue hour for the entire clip. The camera tracks her smoothly at waist height. Both hands remain visible on the handlebars, the bicycle geometry stays physically correct, and a transparent umbrella fixed to the bicycle moves naturally in the wind. Wet-street reflections and raindrops follow realistic physics. No cuts, no slow motion, no text, no logos, no subtitles, and no audio.

Erzeugt über fal.ai mit dem Modell fal-ai/veo3.1. Archivierte Einstellungen waren 16:9, one request, first output, requested 6 s, seed provider random, request {"prompt":"Generate exactly one continuous five-second 16:9 cinematic video. A fictional bicycle courier in a mustard-yellow raincoat rides a red city bicycle from left to right across a rain-wet Hamburg street at blue hour for the entire clip. The camera tracks her smoothly at waist height. Both hands remain visible on the handlebars, the bicycle geometry stays physically correct, and a transparent umbrella fixed to the bicycle moves naturally in the wind. Wet-street reflections and raindrops follow realistic physics. No cuts, no slow motion, no text, no logos, no subtitles, and no audio.","aspect_ratio":"16:9","duration":"6s","resolution":"720p","generate_audio":false}, configured price estimate $1.20.

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 98 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Veo 3.1Runway Gen-4.5FLUX.3 VideoLTX-2 19BGemini Omni Flash

Veo 3.1 im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Sora 2 vs. Veo 3.1
  2. 2MiniMax H3 vs. Veo 3.1
  3. 3Veo 3.1 vs. Runway Gen-4.5
  4. 4Gemini Omni Flash vs. Veo 3.1
  5. 5Veo 3.1 vs. Grok Imagine Video 1.5
  6. 6Veo 3.1 vs. Kling 3.0 Pro
  7. 7Dreamina Seedance 2.5 720p vs. Veo 3.1
  8. 8Veo 3.1 vs. Grok Imagine Video 1.5 Lite
  9. 9FLUX.3 Video vs. Veo 3.1
Alle 48 Vergleiche zeigen
  1. 10Dreamina Seedance 2.0 720p vs. Veo 3.1
  2. 11Sora 2 Pro vs. Veo 3.1
  3. 12Veo 3.1 vs. Veo 3.1 Fast
  4. 13Veo 3.1 vs. Grok Imagine Video
  5. 14Veo 3.1 vs. Wan 2.7
  6. 15Veo 3.1 vs. Wan 2.6
  7. 16Veo 3.1 vs. Kling 2.6 Pro
  8. 17Veo 3.1 vs. Vidu Q3 Pro
  9. 18Veo 3.1 vs. PixVerse V5.6
  10. 19Veo 3.1 vs. Hailuo 2.3
  11. 20Veo 3.1 vs. LTX-2 19B
  12. 21Veo 3.1 vs. Wan 2.2 A14B
  13. 22Veo 3.1 vs. HunyuanVideo 1.5
  14. 23Veo 3.1 vs. Pika 2.2
  15. 24Veo 3.1 vs. Gemini Omni 1.1 Flash
  16. 25Veo 3.1 vs. Muse Video
  17. 26Veo 3.1 vs. Wan 3.0
  18. 27Veo 3.1 vs. Wan 3.0 Prime
  19. 28Veo 3.1 vs. HappyHorse 1.0
  20. 29Veo 3.1 vs. HappyHorse 1.1
  21. 30Veo 3.1 vs. PixVerse V6
  22. 31Veo 3.1 vs. PixVerse C1
  23. 32Veo 3.1 vs. Seedance 2.0 Fast
  24. 33Veo 3.1 vs. Seedance 2.0 Mini
  25. 34Veo 3.1 vs. Vidu Q3 Turbo
  26. 35Veo 3.1 vs. Vidu Q2
  27. 36Veo 3.1 vs. Vidu Q1
  28. 37Veo 3.1 vs. Kling 4.0
  29. 38Veo 3.1 vs. Kling 3.0 Standard API
  30. 39Veo 3.1 vs. Kling Video O1
  31. 40Veo 3.1 vs. Hailuo 2.3 Fast
  32. 41Veo 3.1 vs. Wan 2.5 Preview
  33. 42Veo 3.1 vs. Wan 2.6 I2V Flash
  34. 43Veo 3.1 vs. Wan 2.2 TI2V 5B
  35. 44Veo 3.1 vs. Wan 2.2 I2V A14B
  36. 45Veo 3.1 vs. HunyuanVideo 1.0 T2V
  37. 46Veo 3.1 vs. HunyuanVideo I2V 1.0
  38. 47Veo 3.1 vs. Ray 3.2
  39. 48Veo 3.1 vs. LTX-2.5

Alle technischen Daten

Ein- und Ausgabe

Maximale Auflösung
1080p
Quelle: Maximale Auflösung
Maximale Dauer
8 s
Quelle: Maximale Dauer
Natives Audio
Ja
Quelle: Natives Audio

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Mit Einschränkungen. Google dokumentiert SynthID für Videos der damaligen Gemini-API-Vorschauendpunkte. Diese wurden am 22. Oktober 2026 eingestellt. Andere Zugangswege sind gesondert zu prüfen.
Quelle: KI-Wasserzeichen
Watermarking-Technik
SynthID
Quelle: Watermarking-Technik
Kennzeichnung geprüft am
05.11.2026
Quelle: Kennzeichnung geprüft am

Lizenz und Zugang

Gewichte
Proprietär
Quelle: Gewichte
Zugang
API, Web
Quelle: Zugang
Lebenszyklus
Allgemein verfügbar über Vertex AI als veo-3.1-generate-001 (Stilllegung frühestens am 17. November 2026); die Gemini-API-Vorschau veo-3.1-generate-preview hat Google zum 22. Oktober 2026 abgekündigt
Quelle: Lebenszyklus

Preise

Preisansicht wählen
Repräsentativer Preis
0,40 $ je Sekunde (2,00 $ je 5-s-Clip)Quelle
fal.ai (fal-ai/veo3.1)
1,2 $ pro Anfrage (geschätzt)Quelle

Kein Abo von Google mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 68 Tarife in Deutschland.

Tarife filtern
TarifPreis im MonatHinweis
Lovable Freekostenlosmit begrenztem Guthaben
ElevenLabs Starter≈ 6,36 €mit begrenztem Guthaben
Poe Basic6,83 €mit begrenztem Guthaben
Pika Starter≈ 10,60 €mit begrenztem Guthaben
Adobe Firefly Standard10,98 €mit begrenztem Guthaben
Hailuo AI StandardMiniMax≈ 11,13 €mit begrenztem Guthaben
Leonardo.Ai Essential≈ 12,72 €
Runway Standard≈ 15,90 €mit begrenztem Guthaben
Magnific Premium19,04 €mit begrenztem Guthaben
Perplexity Pro≈ 21,20 €mit begrenztem Guthaben
Recraft Pro≈ 21,20 €mit begrenztem Guthaben
Adobe Firefly Pro21,99 €mit begrenztem Guthaben
ElevenLabs Creator≈ 23,33 €mit begrenztem Guthaben
Recraft Teams≈ 23,33 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Lovable Pro25 €mit begrenztem Guthaben
Leonardo.Ai Team Starter≈ 25,45 €für Teams, je Nutzer
Poe Plus27,36 €mit begrenztem Guthaben
Leonardo.Ai Premium≈ 31,81 €
Luma Plus≈ 31,81 €mit begrenztem Guthaben
Krea Pro≈ 37,11 €mit begrenztem Guthaben
Pika Creator≈ 37,11 €mit begrenztem Guthaben
Runway Pro≈ 37,11 €mit begrenztem Guthaben
Hailuo AI ProMiniMax≈ 40,29 €mit begrenztem Guthaben
Perplexity Enterprise Pro≈ 42,41 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Magnific Premium+42,84 €mit begrenztem Guthaben
Lovable Business50 €mit begrenztem Guthaben, für Teams
Leonardo.Ai Team Growth≈ 50,89 €für Teams, je Nutzer
Adobe Firefly Pro Plus54,99 €mit begrenztem Guthaben
Mindverse Studio Team58,31 €für Teams, je Nutzer
Leonardo.Ai Ultimate≈ 63,61 €
Poe Pro68,41 €mit begrenztem Guthaben
Higgsfield Plus70,21 €mit begrenztem Guthaben
Magnific Business70,21 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Mindverse Studio Pro70,21 €je Nutzer
Runway Team≈ 73,16 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Higgsfield Team94,01 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Hailuo AI MasterMiniMax≈ 94,36 €mit begrenztem Guthaben
Luma Pro≈ 95,42 €mit begrenztem Guthaben
Pika Fancy≈ 100,72 €mit begrenztem Guthaben
Runway Max≈ 100,72 €mit begrenztem Guthaben
Magnific Pro Starter104,72 €mit begrenztem Guthaben
ElevenLabs Pro≈ 104,96 €mit begrenztem Guthaben
Krea Max≈ 111,32 €mit begrenztem Guthaben
Poe Advanced136,84 €mit begrenztem Guthaben
Higgsfield Ultra153,51 €mit begrenztem Guthaben
Higgsfield Scale201,11 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Krea Business≈ 212,05 €mit begrenztem Guthaben, für Teams
Perplexity Max≈ 212,05 €mit begrenztem Guthaben
Adobe Firefly Premium219,98 €mit begrenztem Guthaben
Hailuo AI MaxMiniMax≈ 229,01 €mit begrenztem Guthaben
ElevenLabs Scale≈ 317,01 €mit begrenztem Guthaben, für Teams
Luma Ultra≈ 318,07 €mit begrenztem Guthaben
Poe Max342,11 €mit begrenztem Guthaben
Perplexity Enterprise Max≈ 344,57 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
ElevenLabs Business≈ 1.049,63 €mit begrenztem Guthaben, für Teams
Adobe Firefly Premium für Teamsk. A.mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Adobe Firefly Pro für Teamsk. A.mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Adobe Firefly Pro Plus für Teamsk. A.mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
ElevenLabs Enterprisek. A.für Unternehmen
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Krea Enterprisek. A.für Unternehmen
Leonardo.Ai Customk. A.für Unternehmen
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Häufige Fragen zu Veo 3.1

Wie gut ist Veo 3.1?

In der Arena-Wertung für Text zu Video Platz 10 von 23. Mit Startbild Platz 10 von 21.

LMArena, Stand 22.09.2026

Arena-WertungText zu Video, aus Stimmen von Nutzern · höher ist besser
MiniMax H31.460
Muse Video1.456
Sora 2 Pro1.368
Veo 3.1Platz 10 von 231.364
Veo 3.1 Fast1.362
Sora 21.343
Grok Imagine Video1.342

Was kostet ein Video mit Veo 3.1?

Rund 2 $ für einen 5-s-Clip, 0,40 $ je Sekunde Video. Das ist teuer.

Preis je SekundeDollar je Sekunde Video · niedriger ist besser
Kling 2.6 Pro0,14 $
Wan 2.70,15 $
Wan 2.60,15 $
Dreamina Seedance 2.0 720p0,15 $
Kling 3.0 Pro0,17 $
FLUX.3 Video0,17 $
Veo 3.1Platz 19 von 190,40 $

Wie lang darf ein Video mit Veo 3.1 sein?

Bis zu 8 Sekunden am Stück. Auflösung: 1080p.

Laut Google

Preis
0,40 $ je Sekunde2,00 $ je 5-s-Clip
Längster Clip
8 s
Auflösung
1080p
Ton
ja, direkt erzeugt
Offene Gewichte
nein

Wo kann ich Veo 3.1 nutzen?

Nicht im Abo von Google. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 68 Tarife in Deutschland.

Abo-Vergleich, Preise in Deutschland inkl. USt

Bei Google

Kein Abo von Google mit diesem Modell.

Über andere Anbieter

68 Tarife bei 15 Anbietern, ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter), mit begrenztem Guthaben.

Quellen und Datenstand

Alle 54 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis004
LMArena004

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 8 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 16. Oktober 2026. 45 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
In den geprüften Quellen nicht gefunden

arena-video-edit-exact-row

Hinweis

Die geprüfte Video-Edit-Tabelle enthält keine exakt passende Modellversion. T2V- und I2V-Werte wurden nicht übernommen.

In den geprüften Quellen nicht gefunden

vabench-exact-model-row

Hinweis

VABench enthält keine exakt passende Modellzeile. Sora 2 wurde nicht auf Sora 2 Pro oder andere Modelle übertragen.

Ungeklärt

vbench-current-public-leaderboard

Hinweis

Die aktuelle VBench-Rangliste ist in einem dynamischen Hugging-Face-Frame eingebettet und war nicht abrufbar. Aktuelle Modellwerte bleiben ungeklärt.

Ungeklärt

vidbenchmark-performance-axes

Hinweis

Die Quelle veröffentlicht Achsen für Zeit bis zum ersten Frame und Kosteneffizienz. Die geprüfte Methodik definiert sie jedoch nicht als gemessene Leistungswerte und nennt weder Einheit noch Richtung oder Berechnungsformel. Sie bleiben deshalb unberücksichtigt. Modellgrenzen, maximale Auflösung und Listenpreise sind keine Qualitätsmessungen.

Nicht veröffentlicht

AA and VVA output resolution

Hinweis

Die AA-Zeilen und die VVA-Bench-Sicherheitstabelle nennen keine Modellausgabeauflösung. Die Veo-3.1-Zeile von CaliBench ist ausdrücklich 720p.

Ungeklärt

per-model-sample-count

Originalwortlaut

The returned row text contains an ambiguous count under headings that include both Responses and Matches. Per-model N is not copied. Aggregate votes and pairwise-match totals are not substituted.

Nicht veröffentlicht

provider-serving-revision

Originalwortlaut

The page names a model label but does not state an exact provider serving revision or checkpoint.

Ungeklärt

benchmark-update-date

Originalwortlaut

The page header says updated 2026-09-03 while the footer says last updated 2026-10-18.

Weitere QuelleGoogle · Google Developers Veo 3.1 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleVideomodell-Preise
Weitere QuelleLebenszyklusdaten
Weitere Quellefal.ai
Weitere QuelleLMArena (abgerufen 5. November 2026)12
Weitere QuelleArtificial Analysis AA-Video-T2V v2.1 (abgerufen 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis AA-Video-I2V v1.1 (abgerufen 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleVideo Models by Wiro AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere Quellevidbenchmark (abgerufen 16. Oktober 2026)
Weitere QuelleCaliBench, Table 2 (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleVVA-Bench, VPA-Guard paper Table 5 (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleDream.exe, arXiv:2606.04811v1, Table 4 (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleSandBase API video benchmark, model/prompt score table (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleHeyGen Avatar V technical report, Table 1 (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleT2AV-Compass, Table 3 (abgerufen 17. Oktober 2026; 22. Oktober 2026)
Weitere QuelleV2V-Bench, Tables 2 and 3 (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleBRITE: A Benchmark for Reliable and Interpretable T2V Evaluation on Implausible Scenarios (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleVWG-Bench, Table 2 (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuellePhyGround paper authors, arXiv v1 (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleArena Text-to-Video leaderboard (abgerufen 21. September 2026; 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleArena Image-to-Video leaderboard (abgerufen 21. September 2026; 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleContra Labs Human Creativity Benchmark Appendix (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleVIBE AI Video Model Benchmarks (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleVGI-Bench paper (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleAVGen-Bench paper (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleSci-VBench paper, arXiv:2608.09873v1 (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleRapidata (abgerufen 18. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleThinking with Video, VideoThinkBench (CVPR 2026 paper) (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere QuelleSlopTV (abgerufen 22. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleWFM-Eval (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleMemeBench Video Arena (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleRapidata I2V Physics benchmark (abgerufen 22. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleRapidata I2V Realism benchmark (abgerufen 22. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleRapidata Relative Camera Movement (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026)123
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)123
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)123
Weitere QuelleGemini API Veo guide (abgerufen 5. November 2026)
Weitere QuelleGoogle Gemini API deprecations · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
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Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
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Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0