GoogleVideomodell
Veo 3.1 Fast
Bei Text zu Video liegt Veo 3.1 Fast auf Platz 11 von 23, bei Bild zu Video auf Platz 11. Ein 5-s-Clip kostet rund 0,50 $.
1.385Arena-Wertunghöher ist besser
1.362Arena-Wertunghöher ist besser
0,50 $0,10 $ je Sekundeniedriger ist besser
8 slängster Clip am Stückhöher ist besser
31von 100-4 zum Vormonat
Zusammenfassung
Mit 0,10 $ je Sekunde Video ist es eher günstig, ein typisches Videomodell kostet 0,12 $.
Veo 3.1 Fast ist die schnellere Variante neben Veo 3.1. Sie teilt natives Audio, Referenzbilder, Szenenverlängerung und Erst-zu-Letztbild-Übergänge und reicht bis 1080p und 8 Sekunden.
Google plant auch die Abschaltung des Preview-Endpunkts veo-3.1-fast-generate-preview am 22. Oktober 2026 und nennt Gemini Omni 1.1 Flash als Ersatz. Fast ist damit ein auslaufender Preview-Zugang.
Benchmarks von Veo 3.1 Fast
Arena Bild zu Video
Wie Menschen erzeugte Videos im Blindvergleich bewerten, Elo-Punkte · höher ist besser
20 von 21 Modellen
Stand 22. September 2026 · Quelle: LMArena
Arena Text zu Video
Wie Menschen erzeugte Videos im Blindvergleich bewerten, Elo-Punkte · höher ist besser
20 von 23 Modellen
Stand 22. September 2026 · Quelle: LMArena
Alle 104 Einzelmesswerte aus 19 Quellen anzeigen
Seite 1 von 9
Veröffentlichte Benchmarks
LMArena Text to Video
Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.
höhere Werte sind besserStand 5. November 2026Skala: 0 Elo - 1.516 Elo
Methodik und Einordnung
- Messgröße
- elo-rating
- Skala
- Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
- Teilnehmer
- 23
- Stichprobe
- 39.484
LMArena Image to Video
Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.
höhere Werte sind besserStand 5. November 2026Skala: 0 Elo - 1.495 Elo
Methodik und Einordnung
- Messgröße
- elo-rating
- Skala
- Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
- Teilnehmer
- 21
- Stichprobe
- 99.804
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
VideoASMR-Bench Fakeness_G, ImgText2Vid, ASMR image suite used (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 12.54
- Bewertung
- 12.54
- Messgröße
- Fakeness_G, ASMR fake-video detection rate averaged over evaluation VLMs; lower is more realistic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VideoASMR-Bench arXiv:2512.13281v4, Table 3
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- VideoASMR-Bench paper, arXiv:2512.13281v4
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. VideoASMR-Bench, Tabelle 3, Generierungsmodell Veo-3.1-fast, Bedingung: ImgText2Vid, ASMR-Bildsuite verwendet; die Tabelle wertet die ASMR-Prompt-/Bildsuite der Quelle und deren Einstellung zur Erkennung gefälschter Videos aus. Die Arbeit nennt für diese Generierungszeile keine exakte unveränderliche API-Route oder Serving-Revision.
- Einordnung
- Fakeness_G ist der Anteil generierter Fake-Clips, die als nicht echt beurteilt werden, gemittelt über die ausgewerteten Videoverständnismodelle; laut Quelle bedeutet ein niedrigerer Wert realistischere Videos. Dies ist eine auf ASMR fokussierte Wahrnehmungsaufgabe, kein allgemeiner Videoqualitätsscore. Die Arbeit veröffentlicht weder einen Stichprobenumfang pro Tabellenzeile noch ein Konfidenzintervall.
VideoASMR-Bench Fakeness_G, ImgText2Vid with audio output, ASMR image suite used (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 15.05
- Bewertung
- 15.05
- Messgröße
- Fakeness_G, ASMR fake-video detection rate averaged over evaluation VLMs; lower is more realistic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VideoASMR-Bench arXiv:2512.13281v4, Table 3
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- VideoASMR-Bench paper, arXiv:2512.13281v4
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. VideoASMR-Bench, Tabelle 3, Generierungsmodell Veo-3.1-fast, Bedingung: ImgText2Vid mit Audioausgabe, ASMR-Bildsuite verwendet; die Tabelle wertet die ASMR-Prompt-/Bildsuite der Quelle und deren Einstellung zur Erkennung gefälschter Videos aus. Die Arbeit nennt für diese Generierungszeile keine exakte unveränderliche API-Route oder Serving-Revision.
- Einordnung
- Fakeness_G ist der Anteil generierter Fake-Clips, die als nicht echt beurteilt werden, gemittelt über die ausgewerteten Videoverständnismodelle; laut Quelle bedeutet ein niedrigerer Wert realistischere Videos. Dies ist eine auf ASMR fokussierte Wahrnehmungsaufgabe, kein allgemeiner Videoqualitätsscore. Die Arbeit veröffentlicht weder einen Stichprobenumfang pro Tabellenzeile noch ein Konfidenzintervall.
AA Video Arena Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 965
- Bewertung
- 965
- Messgröße
- pairwise human-preference Elo
- Einheit
- elo
- Benchmark-Version
- AA-Video-T2V v2.1
- Kategorie
- text-to-video
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 3985
- Konfidenzintervall
- 17
- Untere Konfidenzgrenze
- 948
- Obere Konfidenzgrenze
- 982
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis AA-Video-T2V v2.1
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Text-zu-Video mit Audio; exakte Quellenzeile Veo 3.1 Fast.
- Einordnung
- Der veröffentlichte Vergleich umfasst Audio und ist kein Score nur für stumme Videos.
AA Video Arena Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1017
- Bewertung
- 1017
- Messgröße
- pairwise human-preference Elo
- Einheit
- elo
- Benchmark-Version
- AA-Video-I2V v1.1
- Kategorie
- image-to-video
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 4826
- Konfidenzintervall
- 16
- Untere Konfidenzgrenze
- 1001
- Obere Konfidenzgrenze
- 1033
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis AA-Video-I2V v1.1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Bild-zu-Video mit Audio; exakte Quellenzeile Veo 3.1 Fast.
- Einordnung
- Der veröffentlichte Vergleich umfasst Audio und ist kein Score nur für stumme Videos.
Physics-IQ Verified leaderboard score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 29.96
- Bewertung
- 29.96
- Messgröße
- Physics-IQ Verified physical-understanding score on a 0-100 point scale
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- Physics-IQ Verified leaderboard
- Kategorie
- image-to-video
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Physics-IQ Verified GitHub leaderboard
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Offizielle Benchmark-Rangliste. Bild-zu-Video (I2V); nicht besonders markierte Zeile mit modellbezogener Best-Practice-Promptvorlage. Das Leaderboard nennt weder Ausgabeauflösung noch Dauer oder eine Stichprobengröße pro Modell.
- Einordnung
- Der Wert misst physikalisches Verständnis auf einer 0-100-Punkteskala, nicht allgemeine Videoqualität. Das Benchmark-Paper evaluiert dieses neuere Modell nicht; daher werden daraus keine Generierungseinstellungen übernommen. Das Leaderboard zeigt eine ±-Angabe, aus der hier weder ein Konfidenzintervall noch die Zahl der Läufe dieser Zeile abgeleitet wird.
Video Models AI-judge benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.69
- Bewertung
- 3.69
- Messgröße
- Weighted overall AI-judge quality score (0-5)
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- Video Models leaderboard updated 2026-10-15
- Kategorie
- video-generation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 64
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Video Models by Wiro AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Wiro-API-Route google/veo3-1-fast. Laut veröffentlichter Methodik ein API-Lauf je Prompt mit Modell-Standardeinstellungen, erste erfolgreiche Ausgabe, 5-Sekunden-Ziel und nächstliegende Auflösung zu 720p. Die Routendokumentation nennt 4-8s; 720p or 1080p; maximum 8s. Die CSV zeigt keine genauen Einstellungen je Prompt und keine Nenner je Einzelkriterium.
- Einordnung
- Wiro AI ist ein kommerzielles Modell-Gateway. Bewertet wird mit einer gewichteten 0-bis-5-KI-Judge-Rubrik, nicht in einem blinden menschlichen Paarvergleich. Für Einzelkriterien werden weder N noch Konfidenzintervalle publiziert. Das ist aufgabenspezifische KI-Judge-Evidenz, kein breiter unabhängiger Qualitätsnachweis.
Video Models AI-judge benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.43
- Bewertung
- 3.43
- Messgröße
- Prompt adherence AI-judge criterion score (0-5); rubric weight 21%
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- Video Models leaderboard updated 2026-10-15
- Kategorie
- video-generation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Video Models by Wiro AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Wiro-API-Route google/veo3-1-fast. Laut veröffentlichter Methodik ein API-Lauf je Prompt mit Modell-Standardeinstellungen, erste erfolgreiche Ausgabe, 5-Sekunden-Ziel und nächstliegende Auflösung zu 720p. Die Routendokumentation nennt 4-8s; 720p or 1080p; maximum 8s. Die CSV zeigt keine genauen Einstellungen je Prompt und keine Nenner je Einzelkriterium.
- Einordnung
- Wiro AI ist ein kommerzielles Modell-Gateway. Bewertet wird mit einer gewichteten 0-bis-5-KI-Judge-Rubrik, nicht in einem blinden menschlichen Paarvergleich. Für Einzelkriterien werden weder N noch Konfidenzintervalle publiziert. Das ist aufgabenspezifische KI-Judge-Evidenz, kein breiter unabhängiger Qualitätsnachweis.
Video Models AI-judge benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.52
- Bewertung
- 3.52
- Messgröße
- Motion and consistency AI-judge criterion score (0-5); rubric weight 19%
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- Video Models leaderboard updated 2026-10-15
- Kategorie
- video-generation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Video Models by Wiro AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Wiro-API-Route google/veo3-1-fast. Laut veröffentlichter Methodik ein API-Lauf je Prompt mit Modell-Standardeinstellungen, erste erfolgreiche Ausgabe, 5-Sekunden-Ziel und nächstliegende Auflösung zu 720p. Die Routendokumentation nennt 4-8s; 720p or 1080p; maximum 8s. Die CSV zeigt keine genauen Einstellungen je Prompt und keine Nenner je Einzelkriterium.
- Einordnung
- Wiro AI ist ein kommerzielles Modell-Gateway. Bewertet wird mit einer gewichteten 0-bis-5-KI-Judge-Rubrik, nicht in einem blinden menschlichen Paarvergleich. Für Einzelkriterien werden weder N noch Konfidenzintervalle publiziert. Das ist aufgabenspezifische KI-Judge-Evidenz, kein breiter unabhängiger Qualitätsnachweis.
Video Models AI-judge benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.62
- Bewertung
- 3.62
- Messgröße
- Camera and framing AI-judge criterion score (0-5); rubric weight 12%
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- Video Models leaderboard updated 2026-10-15
- Kategorie
- video-generation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Video Models by Wiro AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Wiro-API-Route google/veo3-1-fast. Laut veröffentlichter Methodik ein API-Lauf je Prompt mit Modell-Standardeinstellungen, erste erfolgreiche Ausgabe, 5-Sekunden-Ziel und nächstliegende Auflösung zu 720p. Die Routendokumentation nennt 4-8s; 720p or 1080p; maximum 8s. Die CSV zeigt keine genauen Einstellungen je Prompt und keine Nenner je Einzelkriterium.
- Einordnung
- Wiro AI ist ein kommerzielles Modell-Gateway. Bewertet wird mit einer gewichteten 0-bis-5-KI-Judge-Rubrik, nicht in einem blinden menschlichen Paarvergleich. Für Einzelkriterien werden weder N noch Konfidenzintervalle publiziert. Das ist aufgabenspezifische KI-Judge-Evidenz, kein breiter unabhängiger Qualitätsnachweis.
Video Models AI-judge benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 4.15
- Bewertung
- 4.15
- Messgröße
- Quality and detail AI-judge criterion score (0-5); rubric weight 11%
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- Video Models leaderboard updated 2026-10-15
- Kategorie
- video-generation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Video Models by Wiro AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Wiro-API-Route google/veo3-1-fast. Laut veröffentlichter Methodik ein API-Lauf je Prompt mit Modell-Standardeinstellungen, erste erfolgreiche Ausgabe, 5-Sekunden-Ziel und nächstliegende Auflösung zu 720p. Die Routendokumentation nennt 4-8s; 720p or 1080p; maximum 8s. Die CSV zeigt keine genauen Einstellungen je Prompt und keine Nenner je Einzelkriterium.
- Einordnung
- Wiro AI ist ein kommerzielles Modell-Gateway. Bewertet wird mit einer gewichteten 0-bis-5-KI-Judge-Rubrik, nicht in einem blinden menschlichen Paarvergleich. Für Einzelkriterien werden weder N noch Konfidenzintervalle publiziert. Das ist aufgabenspezifische KI-Judge-Evidenz, kein breiter unabhängiger Qualitätsnachweis.
Dokumentierte Messdetails
LMArena Text to Video: LMArena Text to Video (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1362
- Bewertung
- 1362
- Messgröße
- elo-rating
- Einheit
- Elo
- Aufgabe
- lmarena-text-to-video
- Aufgabenbezeichnung
- LMArena Text to Video
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellenrang
- 14
- Stichprobe
- 39484
- Untere Konfidenzgrenze
- 1352
- Obere Konfidenzgrenze
- 1372
- Abrufdatum
- 2026-11-05
LMArena Image to Video: LMArena Image to Video (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1385
- Bewertung
- 1385
- Messgröße
- elo-rating
- Einheit
- Elo
- Aufgabe
- lmarena-image-to-video
- Aufgabenbezeichnung
- LMArena Image to Video
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellenrang
- 15
- Stichprobe
- 99804
- Untere Konfidenzgrenze
- 1376
- Obere Konfidenzgrenze
- 1394
- Abrufdatum
- 2026-11-05
Seite 1 von 9
Videobeispiel aus unserem Test
Dieses Video liegt als dokumentierter Lauf für die genaue Modellversion vor. Die Wiedergabe ist stummgeschaltet.
Bewegung und physikalische Konsistenz
Das Beispiel prüft Anatomie, Objektkonsistenz, Kamerafahrt, Regen und Reflexionen.
Prompt und Einstellungen
Generate exactly one continuous five-second 16:9 cinematic video. A fictional bicycle courier in a mustard-yellow raincoat rides a red city bicycle from left to right across a rain-wet Hamburg street at blue hour for the entire clip. The camera tracks her smoothly at waist height. Both hands remain visible on the handlebars, the bicycle geometry stays physically correct, and a transparent umbrella fixed to the bicycle moves naturally in the wind. Wet-street reflections and raindrops follow realistic physics. No cuts, no slow motion, no text, no logos, no subtitles, and no audio.
Erzeugt über fal.ai mit dem Modell fal-ai/veo3.1/fast. Archivierte Einstellungen waren 16:9, one request, first output, requested 6 s, seed provider random, request {"prompt":"Generate exactly one continuous five-second 16:9 cinematic video. A fictional bicycle courier in a mustard-yellow raincoat rides a red city bicycle from left to right across a rain-wet Hamburg street at blue hour for the entire clip. The camera tracks her smoothly at waist height. Both hands remain visible on the handlebars, the bicycle geometry stays physically correct, and a transparent umbrella fixed to the bicycle moves naturally in the wind. Wet-street reflections and raindrops follow realistic physics. No cuts, no slow motion, no text, no logos, no subtitles, and no audio.","aspect_ratio":"16:9","duration":"6s","resolution":"720p","generate_audio":false}, configured price estimate $0.60.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 98 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Veo 3.1 FastWan 2.7Dreamina Seedance 2.0 720pHunyuanVideo 1.5Gemini Omni 1.1 Flash
Veo 3.1 Fast im Vergleich
Mit anderem Modell vergleichen
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Gemini Omni Flash vs. Veo 3.1 Fast
- 2FLUX.3 Video vs. Veo 3.1 Fast
- 3Dreamina Seedance 2.5 720p vs. Veo 3.1 Fast
- 4Dreamina Seedance 2.0 720p vs. Veo 3.1 Fast
- 5MiniMax H3 vs. Veo 3.1 Fast
- 6Sora 2 Pro vs. Veo 3.1 Fast
- 7Sora 2 vs. Veo 3.1 Fast
- 8Veo 3.1 vs. Veo 3.1 Fast
- 9Veo 3.1 Fast vs. Grok Imagine Video 1.5
Alle 48 Vergleiche zeigen
- 10Veo 3.1 Fast vs. Grok Imagine Video
- 11Veo 3.1 Fast vs. Wan 2.7
- 12Veo 3.1 Fast vs. Wan 2.6
- 13Veo 3.1 Fast vs. Runway Gen-4.5
- 14Veo 3.1 Fast vs. Kling 3.0 Pro
- 15Veo 3.1 Fast vs. Kling 2.6 Pro
- 16Veo 3.1 Fast vs. Vidu Q3 Pro
- 17Veo 3.1 Fast vs. PixVerse V5.6
- 18Veo 3.1 Fast vs. Hailuo 2.3
- 19Veo 3.1 Fast vs. LTX-2 19B
- 20Veo 3.1 Fast vs. Wan 2.2 A14B
- 21Veo 3.1 Fast vs. HunyuanVideo 1.5
- 22Veo 3.1 Fast vs. Pika 2.2
- 23Veo 3.1 Fast vs. Gemini Omni 1.1 Flash
- 24Veo 3.1 Fast vs. Muse Video
- 25Veo 3.1 Fast vs. Wan 3.0
- 26Veo 3.1 Fast vs. Wan 3.0 Prime
- 27Veo 3.1 Fast vs. HappyHorse 1.0
- 28Veo 3.1 Fast vs. HappyHorse 1.1
- 29Veo 3.1 Fast vs. PixVerse V6
- 30Veo 3.1 Fast vs. PixVerse C1
- 31Veo 3.1 Fast vs. Seedance 2.0 Fast
- 32Veo 3.1 Fast vs. Seedance 2.0 Mini
- 33Veo 3.1 Fast vs. Vidu Q3 Turbo
- 34Veo 3.1 Fast vs. Vidu Q2
- 35Veo 3.1 Fast vs. Vidu Q1
- 36Veo 3.1 Fast vs. Kling 4.0
- 37Veo 3.1 Fast vs. Kling 3.0 Standard API
- 38Veo 3.1 Fast vs. Kling Video O1
- 39Veo 3.1 Fast vs. Hailuo 2.3 Fast
- 40Veo 3.1 Fast vs. Wan 2.5 Preview
- 41Veo 3.1 Fast vs. Wan 2.6 I2V Flash
- 42Veo 3.1 Fast vs. Wan 2.2 TI2V 5B
- 43Veo 3.1 Fast vs. Wan 2.2 I2V A14B
- 44Veo 3.1 Fast vs. HunyuanVideo 1.0 T2V
- 45Veo 3.1 Fast vs. HunyuanVideo I2V 1.0
- 46Veo 3.1 Fast vs. Ray 3.2
- 47Veo 3.1 Fast vs. Grok Imagine Video 1.5 Lite
- 48Veo 3.1 Fast vs. LTX-2.5
Alle technischen Daten
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Mit Einschränkungen. Google dokumentiert SynthID für Videos der damaligen Gemini-API-Vorschauendpunkte. Diese wurden am 22. Oktober 2026 eingestellt. Andere Zugangswege sind gesondert zu prüfen.
- Quelle: KI-Wasserzeichen
Lizenz und Zugang
- Lebenszyklus
- Allgemein verfügbar über Vertex AI als veo-3.1-fast-generate-001 (Stilllegung frühestens am 17. November 2026); die Gemini-API-Vorschau veo-3.1-fast-generate-preview hat Google zum 22. Oktober 2026 abgekündigt
- Quelle: Lebenszyklus
Preise
Bei Google kostenlos nutzbar (Google AI Free, mit begrenztem Guthaben), mehr ab 4,99 € im Monat (Google AI Plus, mit begrenztem Guthaben). Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 58 Tarife in Deutschland.
| Tarif | Preis im Monat | Hinweis |
|---|---|---|
| Google AI Free | kostenlos | Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben |
| Google AI Plus | 4,99 € | Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben |
| Google AI Pro | 21,99 € | Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben |
| Google AI Ultra 5x | 99,99 € | Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben |
| Google AI Ultra 20x | 219,99 € | Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben |
| Lovable Free | kostenlos | mit begrenztem Guthaben |
| ElevenLabs Starter | ≈ 6,36 € | mit begrenztem Guthaben |
| Poe Basic | 6,83 € | mit begrenztem Guthaben |
| Krea Basic | ≈ 9,54 € | mit begrenztem Guthaben |
| Pika Starter | ≈ 10,60 € | mit begrenztem Guthaben |
| Adobe Firefly Standard | 10,98 € | mit begrenztem Guthaben |
| Hailuo AI StandardMiniMax | ≈ 11,13 € | mit begrenztem Guthaben |
| Leonardo.Ai Essential | ≈ 12,72 € | |
| Magnific Premium | 19,04 € | mit begrenztem Guthaben |
| Recraft Pro | ≈ 21,20 € | mit begrenztem Guthaben |
| Adobe Firefly Pro | 21,99 € | mit begrenztem Guthaben |
| ElevenLabs Creator | ≈ 23,33 € | mit begrenztem Guthaben |
| Recraft Teams | ≈ 23,33 € | mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer |
| Lovable Pro | 25 € | mit begrenztem Guthaben |
| Leonardo.Ai Team Starter | ≈ 25,45 € | für Teams, je Nutzer |
| Poe Plus | 27,36 € | mit begrenztem Guthaben |
| Leonardo.Ai Premium | ≈ 31,81 € | |
| Krea Pro | ≈ 37,11 € | mit begrenztem Guthaben |
| Pika Creator | ≈ 37,11 € | mit begrenztem Guthaben |
| Hailuo AI ProMiniMax | ≈ 40,29 € | mit begrenztem Guthaben |
| Magnific Premium+ | 42,84 € | mit begrenztem Guthaben |
| Lovable Business | 50 € | mit begrenztem Guthaben, für Teams |
| Leonardo.Ai Team Growth | ≈ 50,89 € | für Teams, je Nutzer |
| Adobe Firefly Pro Plus | 54,99 € | mit begrenztem Guthaben |
| Leonardo.Ai Ultimate | ≈ 63,61 € | |
| Poe Pro | 68,41 € | mit begrenztem Guthaben |
| Higgsfield Plus | 70,21 € | mit begrenztem Guthaben |
| Magnific Business | 70,21 € | mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer |
| Higgsfield Team | 94,01 € | mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer |
| Hailuo AI MasterMiniMax | ≈ 94,36 € | mit begrenztem Guthaben |
| Pika Fancy | ≈ 100,72 € | mit begrenztem Guthaben |
| Magnific Pro Starter | 104,72 € | mit begrenztem Guthaben |
| ElevenLabs Pro | ≈ 104,96 € | mit begrenztem Guthaben |
| Krea Max | ≈ 111,32 € | mit begrenztem Guthaben |
| Poe Advanced | 136,84 € | mit begrenztem Guthaben |
| Higgsfield Ultra | 153,51 € | mit begrenztem Guthaben |
| Higgsfield Scale | 201,11 € | mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer |
| Krea Business | ≈ 212,05 € | mit begrenztem Guthaben, für Teams |
| Adobe Firefly Premium | 219,98 € | mit begrenztem Guthaben |
| Hailuo AI MaxMiniMax | ≈ 229,01 € | mit begrenztem Guthaben |
| Magnific Pro | 273,70 € | mit begrenztem Guthaben |
| ElevenLabs Scale | ≈ 317,01 € | mit begrenztem Guthaben, für Teams |
| Poe Max | 342,11 € | mit begrenztem Guthaben |
| ElevenLabs Business | ≈ 1.049,63 € | mit begrenztem Guthaben, für Teams |
| Adobe Firefly Premium für Teams | k. A. | mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer |
| Adobe Firefly Pro für Teams | k. A. | mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer |
| Adobe Firefly Pro Plus für Teams | k. A. | mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer |
| ElevenLabs Enterprise | k. A. | für Unternehmen |
| Krea Enterprise | k. A. | für Unternehmen |
| Leonardo.Ai Custom | k. A. | für Unternehmen |
| Lovable Enterprise | k. A. | für Unternehmen |
| Magnific Enterprise | k. A. | für Unternehmen |
| Pika Enterprise | k. A. | für Unternehmen |
Häufige Fragen zu Veo 3.1 Fast
Wie gut ist Veo 3.1 Fast?
In der Arena-Wertung für Text zu Video Platz 11 von 23. Mit Startbild Platz 11 von 21.
LMArena, Stand 22.09.2026
Was kostet ein Video mit Veo 3.1 Fast?
Rund 0,50 $ für einen 5-s-Clip, 0,10 $ je Sekunde Video. Das ist eher günstig.
Wie lang darf ein Video mit Veo 3.1 Fast sein?
Bis zu 8 Sekunden am Stück. Auflösung: 1080p.
Laut Google
- Preis
- 0,10 $ je Sekunde0,50 $ je 5-s-Clip
- Längster Clip
- 8 s
- Auflösung
- 1080p
- Ton
- ja, direkt erzeugt
- Offene Gewichte
- nein
Wo kann ich Veo 3.1 Fast nutzen?
Bei Google kostenlos nutzbar. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 58 Tarife in Deutschland.
Abo-Vergleich, Preise in Deutschland inkl. USt
Bei Google
5 Tarife, kostenlos (Google AI Free).
Über andere Anbieter
53 Tarife bei 11 Anbietern, ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter), mit begrenztem Guthaben.
Quellen und Datenstand
Alle 40 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 0 | 0 | 4 |
| LMArena | 0 | 0 | 4 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 8 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 16. Oktober 2026. 29 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | arena-video-edit-exact-row Hinweis Die geprüfte Video-Edit-Tabelle enthält keine exakt passende Modellversion. T2V- und I2V-Werte wurden nicht übernommen. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | vabench-exact-model-row Hinweis VABench enthält keine exakt passende Modellzeile. Sora 2 wurde nicht auf Sora 2 Pro oder andere Modelle übertragen. |
| Ungeklärt | vbench-current-public-leaderboard Hinweis Die aktuelle VBench-Rangliste ist in einem dynamischen Hugging-Face-Frame eingebettet und war nicht abrufbar. Aktuelle Modellwerte bleiben ungeklärt. |
| Ungeklärt | vidbenchmark-performance-axes Hinweis Die Quelle veröffentlicht Achsen für Zeit bis zum ersten Frame und Kosteneffizienz. Die geprüfte Methodik definiert sie jedoch nicht als gemessene Leistungswerte und nennt weder Einheit noch Richtung oder Berechnungsformel. Sie bleiben deshalb unberücksichtigt. Modellgrenzen, maximale Auflösung und Listenpreise sind keine Qualitätsmessungen. |
| Nicht veröffentlicht | AA output resolution Hinweis Die Zeile im AA-Video-I2V-Leaderboard nennt die getestete Ausgabeauflösung nicht. |
| Nicht veröffentlicht | per-cell-confidence-intervals Originalwortlaut Tables 1, 2, 4, 8, and 9 give point scores without per-cell confidence intervals; no interval or rater-dispersion value is inferred. |
| Nicht veröffentlicht | table4-scenario-subgroup-sample-counts Originalwortlaut Table 4 does not publish sample counts for its regular, novel, and compositional scenario subgroups. The overall study sample is not assigned to each subgroup, and no subgroup N is inferred. |
| Nicht veröffentlicht | provider-route-revision-api-and-generation-seed Originalwortlaut The paper gives the exact Veo-3.1-Fast label and says it follows official/default implementations, but does not identify a provider serving route, API or revision, or generation seed. |
| Weitere Quelle | Google · Google Developers Veo 3.1 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Videomodell-Preise |
| Weitere Quelle | Lebenszyklusdaten |
| Weitere Quelle | fal.ai |
| Weitere Quelle | LMArena (abgerufen 5. November 2026)12 |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis AA-Video-T2V v2.1 (abgerufen 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis AA-Video-I2V v1.1 (abgerufen 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Physics-IQ Verified GitHub leaderboard (abgerufen 16. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Video Models by Wiro AI (abgerufen 16. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | vidbenchmark (abgerufen 16. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | SandBase API video benchmark, model/prompt score table (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | AVGen-Bench, Table 2 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Arena Text-to-Video leaderboard (abgerufen 21. September 2026; 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Arena Image-to-Video leaderboard (abgerufen 21. September 2026; 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | VIBE AI Video Model Benchmarks (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | AVGen-Bench paper (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Sci-VBench paper, arXiv:2608.09873v1 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Physics-IQ benchmark repository, merged pull request #85 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | VideoASMR-Bench paper, arXiv:2512.13281v4 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | OSCBench, ACL 2026 paper in ACL Anthology (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | RoboTrustBench (abgerufen 23. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Rapidata I2V Physics benchmark (abgerufen 22. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026)1234 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)123 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Gemini API Veo guide (abgerufen 5. November 2026) |
| Weitere Quelle | Google Gemini API deprecations · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |