AlibabaVideomodell
Wan 2.2 A14B
Bei Bild zu Video liegt Wan 2.2 A14B auf Platz 19 von 21, bei reinem Text auf Platz 22. Ein 5-s-Clip kostet rund 0,40 $.
1.170Arena-Wertunghöher ist besser
1.132Arena-Wertunghöher ist besser
0,40 $0,08 $ je Sekundeniedriger ist besser
5 slängster Clip am Stückhöher ist besser
27von 100-1 zum Vormonat
Zusammenfassung
Mit 0,08 $ je Sekunde Video ist es günstig, ein typisches Videomodell kostet 0,12 $.
Das Besondere an Wan 2.2 A14B ist der offene MoE-Zweig mit 27 Milliarden Parametern und 14 Milliarden aktiven Parametern pro Berechnungsschritt. Er erzeugt Text-zu-Video und Bild-zu-Video in 720p bis 5 Sekunden, ausdrücklich ohne natives Audio.
Gegenüber Wan 2.1 nennt Alibaba mehr Trainingsdaten, stärkere filmische Steuerung und komplexere Bewegungen. Im Vergleich zum gehosteten Wan 2.6 ist dieser Zweig offen und lokal nutzbar.
Benchmarks von Wan 2.2 A14B
Arena Bild zu Video
Wie Menschen erzeugte Videos im Blindvergleich bewerten, Elo-Punkte · höher ist besser
20 von 21 Modellen
Stand 22. September 2026 · Quelle: LMArena
Arena Text zu Video
Wie Menschen erzeugte Videos im Blindvergleich bewerten, Elo-Punkte · höher ist besser
20 von 23 Modellen
Stand 22. September 2026 · Quelle: LMArena
Alle 97 Einzelmesswerte aus 12 Quellen anzeigen
Seite 1 von 9
Veröffentlichte Benchmarks
LMArena Text to Video
Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.
höhere Werte sind besserStand 5. November 2026Skala: 0 Elo - 1.516 Elo
Methodik und Einordnung
- Messgröße
- elo-rating
- Skala
- Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
- Teilnehmer
- 23
- Stichprobe
- 10.458
LMArena Image to Video
Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.
höhere Werte sind besserStand 5. November 2026Skala: 0 Elo - 1.495 Elo
Methodik und Einordnung
- Messgröße
- elo-rating
- Skala
- Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
- Teilnehmer
- 21
- Stichprobe
- 27.054
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
VideoPhy-2 detailed subset joint success (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 47
- Bewertung
- 47
- Messgröße
- Joint Semantic-Adherence-and-Physical-Commonsense success: both ratings are at least 4 on a 1-5 scale
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2608.29904v1; VideoPhy-2 detailed subset, Table 1
- Kategorie
- video-generation:physical-commonsense
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 400
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Off-Manifold Refinement: Guiding Video Generators with a Frozen World Model
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Basissampler Wan2.2-T2V-A14B zur Text-zu-Video-Generierung. Das Paper nennt ihn ausdrücklich im Abstract; die offizielle Wan-AI-Modellkarte verbindet ihn mit dem zugewiesenen T2V-A14B-Profil. Tabelle 1 bezeichnet die Basismodellzeile als Wan2.2. Die Standard-Hauptauswertung verwendet eine feste VideoPhy-2-Detail-Teilmenge mit 400 Prompts und einer Generierung je Prompt. Ein gemeinsamer Erfolg setzt voraus, dass sowohl Semantic Adherence als auch Physical Commonsense mindestens mit 4 auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet werden. Kein Wert des OMR-veränderten Samplers oder für Bild-zu-Video wird übertragen.
- Einordnung
- Die Quelle veröffentlicht weder ein Konfidenzintervall noch ein anderes statistisches Unsicherheitsintervall; deshalb wird keines angegeben. Die Evaluation benennt den T2V-A14B-Basissampler, veröffentlicht aber keinen unveränderlichen Hash der Gewichtsdatei.
WorldReasonBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 19.6
- Bewertung
- 19.6
- Messgröße
- Acc_QA (question-answer accuracy)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2605.10434v1, Appendix Table 37 (shared 80-case set)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 80
- Untere Konfidenzgrenze
- 14.8
- Obere Konfidenzgrenze
- 24.9
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors (arXiv:2605.10434v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. WorldReasonBench open-source model evaluation; exact source row Wan2.2-14B maps to the assigned wan-2-2-a14b profile. Appendix P says open-source models followed their official inference recipes on H100 nodes, generating 5-second 480p-720p clips from image-plus-text inputs, one generation per case under each of two prompt regimes. The paper gives no immutable checkpoint hash or serving route.
WorldReasonBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 17.5
- Bewertung
- 17.5
- Messgröße
- Score_PR (Acc_QA^0.8 × s_dyn^0.2)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2605.10434v1, Appendix Table 37 (shared 80-case set)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 80
- Untere Konfidenzgrenze
- 12.5
- Obere Konfidenzgrenze
- 23.1
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors (arXiv:2605.10434v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. WorldReasonBench open-source model evaluation; exact source row Wan2.2-14B maps to the assigned wan-2-2-a14b profile. Appendix P says open-source models followed their official inference recipes on H100 nodes, generating 5-second 480p-720p clips from image-plus-text inputs, one generation per case under each of two prompt regimes. The paper gives no immutable checkpoint hash or serving route.
WorldReasonBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 30
- Bewertung
- 30
- Messgröße
- S(v), VLM-judged video quality weighted 0.4 reasoning, 0.3 temporal consistency, 0.3 aesthetics
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2605.10434v1, Appendix Table 37 (shared 80-case set)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 80
- Untere Konfidenzgrenze
- 25.9
- Obere Konfidenzgrenze
- 34.6
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors (arXiv:2605.10434v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. WorldReasonBench open-source model evaluation; exact source row Wan2.2-14B maps to the assigned wan-2-2-a14b profile. Appendix P says open-source models followed their official inference recipes on H100 nodes, generating 5-second 480p-720p clips from image-plus-text inputs, one generation per case under each of two prompt regimes. The paper gives no immutable checkpoint hash or serving route.
WorldReasonBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 21.6
- Bewertung
- 21.6
- Messgröße
- Acc_QA, Diff. (implicit, high-level intent) prompt regime
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2605.10434v1, Table 3 (Diff. (implicit, high-level intent))
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors (arXiv:2605.10434v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. QA accuracy under the source's separate prompt regimes: Diff. gives only high-level intent; Easy adds explicit transition guidance. Table 3 does not state regime-specific N or CI.
WorldReasonBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 35.2
- Bewertung
- 35.2
- Messgröße
- Acc_QA, Easy (hinted, explicit transition guidance) prompt regime
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2605.10434v1, Table 3 (Easy (hinted, explicit transition guidance))
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors (arXiv:2605.10434v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. QA accuracy under the source's separate prompt regimes: Diff. gives only high-level intent; Easy adds explicit transition guidance. Table 3 does not state regime-specific N or CI.
WorldReasonBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 22.9
- Bewertung
- 22.9
- Messgröße
- Score_PR, World-Knowledge
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2605.10434v1, Appendix Table 38 (shared evaluation set)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 21
- Konfidenzintervall
- 14.5
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors (arXiv:2605.10434v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. WorldReasonBench open-source model evaluation; exact source row Wan2.2-14B maps to the assigned wan-2-2-a14b profile. Appendix P says open-source models followed their official inference recipes on H100 nodes, generating 5-second 480p-720p clips from image-plus-text inputs, one generation per case under each of two prompt regimes. The paper gives no immutable checkpoint hash or serving route.
WorldReasonBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 14.5
- Bewertung
- 14.5
- Messgröße
- Score_PR, Human-Centric
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2605.10434v1, Appendix Table 38 (shared evaluation set)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 9
- Konfidenzintervall
- 12.6
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors (arXiv:2605.10434v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. WorldReasonBench open-source model evaluation; exact source row Wan2.2-14B maps to the assigned wan-2-2-a14b profile. Appendix P says open-source models followed their official inference recipes on H100 nodes, generating 5-second 480p-720p clips from image-plus-text inputs, one generation per case under each of two prompt regimes. The paper gives no immutable checkpoint hash or serving route.
WorldReasonBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 16.4
- Bewertung
- 16.4
- Messgröße
- Score_PR, Logic-Reasoning
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2605.10434v1, Appendix Table 38 (shared evaluation set)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 27
- Konfidenzintervall
- 7.8
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors (arXiv:2605.10434v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. WorldReasonBench open-source model evaluation; exact source row Wan2.2-14B maps to the assigned wan-2-2-a14b profile. Appendix P says open-source models followed their official inference recipes on H100 nodes, generating 5-second 480p-720p clips from image-plus-text inputs, one generation per case under each of two prompt regimes. The paper gives no immutable checkpoint hash or serving route.
WorldReasonBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 15
- Bewertung
- 15
- Messgröße
- Score_PR, Information-Based
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2605.10434v1, Appendix Table 38 (shared evaluation set)
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 23
- Konfidenzintervall
- 7.8
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors (arXiv:2605.10434v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. WorldReasonBench open-source model evaluation; exact source row Wan2.2-14B maps to the assigned wan-2-2-a14b profile. Appendix P says open-source models followed their official inference recipes on H100 nodes, generating 5-second 480p-720p clips from image-plus-text inputs, one generation per case under each of two prompt regimes. The paper gives no immutable checkpoint hash or serving route.
Dokumentierte Messdetails
LMArena Text to Video: LMArena Text to Video (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1132
- Bewertung
- 1132
- Messgröße
- elo-rating
- Einheit
- Elo
- Aufgabe
- lmarena-text-to-video
- Aufgabenbezeichnung
- LMArena Text to Video
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellenrang
- 42
- Stichprobe
- 10458
- Untere Konfidenzgrenze
- 1117
- Obere Konfidenzgrenze
- 1147
- Abrufdatum
- 2026-11-05
LMArena Image to Video: LMArena Image to Video (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1170
- Bewertung
- 1170
- Messgröße
- elo-rating
- Einheit
- Elo
- Aufgabe
- lmarena-image-to-video
- Aufgabenbezeichnung
- LMArena Image to Video
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellenrang
- 43
- Stichprobe
- 27054
- Untere Konfidenzgrenze
- 1160
- Obere Konfidenzgrenze
- 1180
- Abrufdatum
- 2026-11-05
Seite 1 von 9
Videobeispiel aus unserem Test
Dieses Video liegt als dokumentierter Lauf für die genaue Modellversion vor. Die Wiedergabe ist stummgeschaltet.
Bewegung und physikalische Konsistenz
Das Beispiel prüft Anatomie, Objektkonsistenz, Kamerafahrt, Regen und Reflexionen.
Prompt und Einstellungen
Generate exactly one continuous five-second 16:9 cinematic video. A fictional bicycle courier in a mustard-yellow raincoat rides a red city bicycle from left to right across a rain-wet Hamburg street at blue hour for the entire clip. The camera tracks her smoothly at waist height. Both hands remain visible on the handlebars, the bicycle geometry stays physically correct, and a transparent umbrella fixed to the bicycle moves naturally in the wind. Wet-street reflections and raindrops follow realistic physics. No cuts, no slow motion, no text, no logos, no subtitles, and no audio.
Erzeugt über fal.ai mit dem Modell fal-ai/wan/v2.2-a14b/text-to-video. Archivierte Einstellungen waren 16:9, one request, first output, requested 5 s, seed 958910179, request {"prompt":"Generate exactly one continuous five-second 16:9 cinematic video. A fictional bicycle courier in a mustard-yellow raincoat rides a red city bicycle from left to right across a rain-wet Hamburg street at blue hour for the entire clip. The camera tracks her smoothly at waist height. Both hands remain visible on the handlebars, the bicycle geometry stays physically correct, and a transparent umbrella fixed to the bicycle moves naturally in the wind. Wet-street reflections and raindrops follow realistic physics. No cuts, no slow motion, no text, no logos, no subtitles, and no audio.","num_frames":81,"frames_per_second":16,"adjust_fps_for_interpolation":false,"num_interpolated_frames":0,"interpolator_model":"none","resolution":"720p","aspect_ratio":"16:9","enable_safety_checker":true,"enable_output_safety_checker":true,"enable_prompt_expansion":false}, configured price estimate $0.40.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 98 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Wan 2.2 A14BPixVerse V5.6Grok Imagine Video 1.5Kling 2.6 ProWan 2.6
Wan 2.2 A14B im Vergleich
Mit anderem Modell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Gemini Omni Flash vs. Wan 2.2 A14B
- 2FLUX.3 Video vs. Wan 2.2 A14B
- 3Dreamina Seedance 2.5 720p vs. Wan 2.2 A14B
- 4Dreamina Seedance 2.0 720p vs. Wan 2.2 A14B
- 5MiniMax H3 vs. Wan 2.2 A14B
- 6Sora 2 Pro vs. Wan 2.2 A14B
- 7Sora 2 vs. Wan 2.2 A14B
- 8Veo 3.1 vs. Wan 2.2 A14B
- 9Veo 3.1 Fast vs. Wan 2.2 A14B
Alle 43 Vergleiche zeigen
- 10Grok Imagine Video 1.5 vs. Wan 2.2 A14B
- 11Grok Imagine Video vs. Wan 2.2 A14B
- 12Wan 2.7 vs. Wan 2.2 A14B
- 13Runway Gen-4.5 vs. Wan 2.2 A14B
- 14Kling 3.0 Pro vs. Wan 2.2 A14B
- 15Kling 2.6 Pro vs. Wan 2.2 A14B
- 16Vidu Q3 Pro vs. Wan 2.2 A14B
- 17PixVerse V5.6 vs. Wan 2.2 A14B
- 18Hailuo 2.3 vs. Wan 2.2 A14B
- 19LTX-2 19B vs. Wan 2.2 A14B
- 20Wan 2.2 A14B vs. HunyuanVideo 1.5
- 21Wan 2.2 A14B vs. Pika 2.2
- 22Wan 2.2 A14B vs. Gemini Omni 1.1 Flash
- 23Wan 2.2 A14B vs. Muse Video
- 24Wan 2.2 A14B vs. Wan 3.0
- 25Wan 2.2 A14B vs. Wan 3.0 Prime
- 26Wan 2.2 A14B vs. HappyHorse 1.0
- 27Wan 2.2 A14B vs. HappyHorse 1.1
- 28Wan 2.2 A14B vs. PixVerse V6
- 29Wan 2.2 A14B vs. PixVerse C1
- 30Wan 2.2 A14B vs. Seedance 2.0 Fast
- 31Wan 2.2 A14B vs. Seedance 2.0 Mini
- 32Wan 2.2 A14B vs. Vidu Q3 Turbo
- 33Wan 2.2 A14B vs. Vidu Q2
- 34Wan 2.2 A14B vs. Vidu Q1
- 35Wan 2.2 A14B vs. Kling 4.0
- 36Wan 2.2 A14B vs. Kling 3.0 Standard API
- 37Wan 2.2 A14B vs. Kling Video O1
- 38Wan 2.2 A14B vs. Wan 2.5 Preview
- 39Wan 2.2 A14B vs. Wan 2.2 TI2V 5B
- 40Wan 2.2 A14B vs. HunyuanVideo 1.0 T2V
- 41Wan 2.2 A14B vs. Ray 3.2
- 42Wan 2.2 A14B vs. Grok Imagine Video 1.5 Lite
- 43Wan 2.2 A14B vs. LTX-2.5
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Watermarking-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Preise
Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 21,20 € im Monat (Recraft Pro, mit begrenztem Guthaben). 2 Tarife in Deutschland.
| Tarif | Preis im Monat | Hinweis |
|---|---|---|
| Recraft Pro | ≈ 21,20 € | mit begrenztem Guthaben |
| Recraft Teams | ≈ 23,33 € | mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer |
Häufige Fragen zu Wan 2.2 A14B
Wie gut ist Wan 2.2 A14B?
In der Arena-Wertung für Text zu Video Platz 22 von 23. Mit Startbild Platz 19 von 21.
LMArena, Stand 22.09.2026
Was kostet ein Video mit Wan 2.2 A14B?
Rund 0,40 $ für einen 5-s-Clip, 0,08 $ je Sekunde Video. Das ist günstig.
Wie lang darf ein Video mit Wan 2.2 A14B sein?
Bis zu 5 Sekunden am Stück. Auflösung: 720p.
Laut Alibaba
- Preis
- 0,08 $ je Sekunde0,40 $ je 5-s-Clip
- Längster Clip
- 5 s
- Auflösung
- 720p
- Ton
- nein
- Offene Gewichte
- ja
Wo kann ich Wan 2.2 A14B nutzen?
Nicht im Abo von Alibaba. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 2 Tarife in Deutschland.
Abo-Vergleich, Preise in Deutschland inkl. USt
Bei Alibaba
Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell.
Über andere Anbieter
2 Tarife bei 1 Anbieter, ab ≈ 21,20 € im Monat (Recraft Pro), mit begrenztem Guthaben.
Quellen und Datenstand
Alle 28 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| LMArena | 0 | 0 | 1 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 1 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 16. Oktober 2026. 22 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | wiro-video-models-exact-row Hinweis Die geprüfte Wiro-Rangliste enthält keine exakt passende Modellversion oder Route. Ähnliche Varianten wurden nicht übertragen. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | arena-video-edit-exact-row Hinweis Die geprüfte Video-Edit-Tabelle enthält keine exakt passende Modellversion. T2V- und I2V-Werte wurden nicht übernommen. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | vabench-exact-model-row Hinweis VABench enthält keine exakt passende Modellzeile. Sora 2 wurde nicht auf Sora 2 Pro oder andere Modelle übertragen. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | artificial-analysis-t2v-exact-row Hinweis In der geprüften Artificial-Analysis-Tabelle wurde keine exakt passende Modellversion oder Auflösung gefunden. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | artificial-analysis-i2v-exact-row Hinweis In der geprüften Artificial-Analysis-Tabelle wurde keine exakt passende Modellversion oder Auflösung gefunden. |
| Ungeklärt | vbench-current-public-leaderboard Hinweis Die aktuelle VBench-Rangliste ist in einem dynamischen Hugging-Face-Frame eingebettet und war nicht abrufbar. Aktuelle Modellwerte bleiben ungeklärt. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | vidbenchmark-exact-row Hinweis Für dieses Profil ist keine exakte Modell-ID enthalten in the 2026-08-04 dataset; similarly named variants were not transferred. |
| Nicht veröffentlicht | immutable-checkpoint-and-serving-route Originalwortlaut The source identifies Wan2.2-14B and describes the open-source inference setup, but does not give an immutable weight hash or serving route. |
| Nicht veröffentlicht | table-3-regime-sample-count-and-intervals Originalwortlaut Table 3 gives Diff. and Easy QA accuracy but no per-regime sample count or confidence interval; none is inferred from other tables. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | VBench2-Wert Hinweis Die offizielle VBench2-Rangliste enthält keine exakte Zeile für Wan2.2 T2V-A14B. Der Eintrag Wan2.2 I2V-A14B ist ein getrenntes Bild-zu-Video-Modell und wird nicht zugeordnet. |
| Weitere Quelle | Alibaba (abgerufen 17. Oktober 2026) · Wan2.2 T2V A14B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Videomodell-Preise |
| Weitere Quelle | fal.ai |
| Weitere Quelle | LMArena (abgerufen 5. November 2026)12 |
| Weitere Quelle | MLCommons MLPerf Inference v6.0 (abgerufen 16. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | RBench, Rethinking Video Generation Model for the Embodied World (abgerufen 17. Oktober 2026; 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Off-Manifold Refinement: Guiding Video Generators with a Frozen World Model (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors (arXiv:2605.10434v1) (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Xu et al., Breaking the Uniformity Trap: Scaling Video Diffusion Model via SplitMoE (arXiv:2609.38140v1) (abgerufen 20. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | VGIF-Score paper, independent evaluator (abgerufen 22. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | AWS Neuron Documentation, Wan2.2-T2V-A14B Model Card (abgerufen 23. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | RoboTrustBench (abgerufen 23. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Arena Video Text-to-Video (abgerufen 21. September 2026; 16. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | VBench official leaderboard (abgerufen 18. Februar 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026)1234 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Alibaba Cloud Model Studio video generation and editing · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |
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