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OdysseySpezialmodellForschungsvorschau

Agora-2

BeliebtheitPlatz 345 von 645

33von 100-6 zum Vormonat

beruht auf zwei Datengruppen, überwiegend Suche

Zusammenfassung

Agora-2 ist Odysseys interaktives Multi-Agenten-Weltmodell. Die Forschungsvorschau erzeugt eine gemeinsame Umgebung in Echtzeit. Bis zu 20 Menschen und Agenten können darin gleichzeitig handeln, wobei ihre Aktionen denselben simulierten Zustand verändern.

Der öffentliche Zugang ist eine spielbare Web-Forschungsvorschau. Odyssey beschreibt mehrere Umgebungen, komplexere Interaktionen und längere Verhaltenshorizonte als Teil von Agora-2.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 10 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

Movement branch accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
85.17
Bewertung
85.17
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Kategorie
specialist
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
2048
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Odyssey Agora-2 technical report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Checkpoint der eingesetzten Simulation; Einzelschrittvorhersage auf 16 Stapeln mit je 128 zurückgehaltenen aufgezeichneten Beispielen; Durchschnitt über die Stapel.
Quelle Odyssey Agora-2 technical report
Blocked-movement branch accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
68.17
Bewertung
68.17
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Kategorie
specialist
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Odyssey Agora-2 technical report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Checkpoint der eingesetzten Simulation; Einzelschrittvorhersage für blockierte Beispiele; Anzahl der Teilmenge nicht angegeben.
Quelle Odyssey Agora-2 technical report
Animation mode accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
95.84
Bewertung
95.84
Messgröße
accuracy
Einheit
%
Kategorie
specialist
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
2048
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Odyssey Agora-2 technical report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Checkpoint der eingesetzten Simulation; Einzelschrittvorhersage auf 16 Stapeln mit je 128 zurückgehaltenen aufgezeichneten Beispielen; Durchschnitt über die Stapel.
Quelle Odyssey Agora-2 technical report
Single-step predicted animation mode-switch rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
7.49
Bewertung
7.49
Messgröße
Predicted animation mode-switch rate (recorded reference rate 3.54%)
Einheit
%
Benchmark-Version
Odyssey Systems Agora-2 report, Table 6; deployed simulation checkpoint
Kategorie
single-step simulation diagnostic
Richtung
Keine Richtung veröffentlicht
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Odyssey Systems, Agora-2: An Action-Conditioned World Model for Real-Time Multiplayer Environments, Table 6
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Einzelschrittvorhersage des Animationsmodus durch den eingesetzten Agora-2-Simulationscheckpoint, ausgewertet auf 16 Datenblöcken mit je 128 zurückgehaltenen, aufgezeichneten Testbeispielen. Die Kennzahlen werden über die Datenblöcke gemittelt. Tabelle 6 nennt eine vorhergesagte Moduswechselrate von 7,49 % und eine aufgezeichnete Referenzrate von 3,54 %. Dies ist eine Verhaltensdiagnose einer Komponente, kein Qualitätsranking und kein Ergebnis autoregressiver Rollouts. Ein unveränderlicher Checkpoint-Digest wird nicht veröffentlicht.
Einordnung
Dies ist eine Häufigkeitsdiagnose ohne eindeutig monotone Qualitätsrichtung. Sie vergleicht die vom Modell vorhergesagte Wechselrate mit der aufgezeichneten Referenzrate. Sie ist weder Genauigkeit noch End-to-End-Leistung oder Qualität autoregressiver Rollouts. Es handelt sich um eine zusätzliche Zelle derselben Tabelle-6-Auswertung wie die drei Genauigkeitszeilen im eingefrorenen Input, nicht um einen unabhängigen Lauf. Ein 95-%-Konfidenzintervall wird nicht veröffentlicht. Ein zellgebundener Nenner wird nicht angegeben; die 16 Datenblöcke mit je 128 zurückgehaltenen Beispielen beschreiben das Batch-Setup und nicht einen für diese Kennzahl ausgewiesenen Stichprobenumfang.
Quelle Odyssey Systems, Agora-2: An Action-Conditioned World Model for Real-Time Multiplayer Environments, Table 6
Structured-prefix renderer reconstruction RGB MSE (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.001279
Bewertung
0.001279
Messgröße
RGB mean squared error (lower is better)
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Odyssey Systems Agora-2 report, Table 3; deployed checkpoint 15,000
Kategorie
video-reconstruction-diagnostic
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
90
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Odyssey Systems, Agora-2 technical report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Renderer-Komponente des eingesetzten Agora-2-Systems, Checkpoint 15.000. 30 episodenverschiedene Monitoring-Clips mit je drei Sampling-Seeds (90 gepaarte Auswertungen); dekodierte RGB-Tensoren, 20 Referenzframes mit 640×480 bei 30 fps. Laut Anbieter ist die Sammlung kein unberührter Benchmark. Verglichen werden Gesamtsysteme mit unterschiedlichen Trainingsdaten und Konditionierungen, kein isolierter Architekturtest.
Einordnung
Vom Anbieter berichtete Renderer-Komponentendiagnose auf dessen Monitoring-Sammlung. Kein Architekturvergleich unter gleichen Bedingungen und kein End-to-End-Score des Agenten-/Weltmodells. Niedrigerer MSE ist besser; kein Konfidenzintervall veröffentlicht.
Quelle Odyssey Systems, Agora-2 technical report
Structured-prefix renderer reconstruction PSNR (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
30.11
Bewertung
30.11
Messgröße
peak signal-to-noise ratio (PSNR), dB
Einheit
dB
Benchmark-Version
Odyssey Systems Agora-2 report, Table 3; deployed checkpoint 15,000
Kategorie
video-reconstruction-diagnostic
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
90
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Odyssey Systems, Agora-2 technical report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Renderer-Komponente des eingesetzten Agora-2-Systems, Checkpoint 15.000. 30 episodenverschiedene Monitoring-Clips mit je drei Sampling-Seeds (90 gepaarte Auswertungen); dekodierte RGB-Tensoren, 20 Referenzframes mit 640×480 bei 30 fps. PSNR verwendet den Spitzenwert eins und wird über Frames sowie gleich gewichtet über Clips gemittelt. Die vom Anbieter für Monitoring verwendeten Daten sind kein unberührter Benchmark; die Vergleichssysteme unterscheiden sich bei Trainingsdaten und Konditionierung.
Einordnung
Vom Anbieter berichtete Renderer-Komponentendiagnose auf dessen Monitoring-Sammlung. Kein Architekturvergleich unter gleichen Bedingungen und kein End-to-End-Score des Agenten-/Weltmodells. PSNR ist in dB angegeben; kein Konfidenzintervall veröffentlicht.
Quelle Odyssey Systems, Agora-2 technical report
Structured-prefix renderer reconstruction RGB MSE at five denoising steps (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.001294
Bewertung
0.001294
Messgröße
RGB mean squared error (lower is better)
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Odyssey Systems Agora-2 report, Table 9; deployed checkpoint 15,000; 5 denoising steps
Kategorie
video-reconstruction-diagnostic
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
30
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Odyssey Systems, Agora-2 technical report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Renderer-Diagnose innerhalb desselben Modells mit fünf Denoising-Schritten auf 30 episodenverschiedenen Monitoring-Clips und einem Sampling-Seed je Clip. Laut Bericht bleiben Gewichte, Konditionierung, visueller Verlauf, Präzision und Cache-Update-Rauschen gleich. Die Sammlung wurde vom Anbieter für Monitoring genutzt und ist kein unberührter Benchmark.
Einordnung
Vom Anbieter berichtete Sensitivitätsmessung der Renderer-Komponente mit einem Seed. Kein modellübergreifender Vergleich und kein End-to-End-Score des Agenten-/Weltmodells. Niedrigerer MSE ist besser; kein Konfidenzintervall veröffentlicht.
Quelle Odyssey Systems, Agora-2 technical report
Structured-prefix renderer reconstruction PSNR at five denoising steps (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
30.12
Bewertung
30.12
Messgröße
peak signal-to-noise ratio (PSNR), dB
Einheit
dB
Benchmark-Version
Odyssey Systems Agora-2 report, Table 9; deployed checkpoint 15,000; 5 denoising steps
Kategorie
video-reconstruction-diagnostic
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
30
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Odyssey Systems, Agora-2 technical report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Renderer-Diagnose innerhalb desselben Modells mit fünf Denoising-Schritten auf 30 episodenverschiedenen Monitoring-Clips und einem Sampling-Seed je Clip. PSNR wird über Frames und Clips gemittelt. Laut Bericht bleiben Gewichte, Konditionierung, visueller Verlauf, Präzision und Cache-Update-Rauschen gleich; der Anbieter nutzte die Sammlung für Monitoring.
Einordnung
Vom Anbieter berichtete Sensitivitätsmessung der Renderer-Komponente mit einem Seed. Kein modellübergreifender Vergleich und kein End-to-End-Score des Agenten-/Weltmodells. PSNR ist in dB angegeben; kein Konfidenzintervall veröffentlicht.
Quelle Odyssey Systems, Agora-2 technical report
Structured-prefix renderer reconstruction RGB MSE at ten denoising steps (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.001319
Bewertung
0.001319
Messgröße
RGB mean squared error (lower is better)
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Odyssey Systems Agora-2 report, Table 9; deployed checkpoint 15,000; 10 denoising steps, one-seed subset
Kategorie
video-reconstruction-diagnostic
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
30
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Odyssey Systems, Agora-2 technical report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Renderer-Diagnose innerhalb desselben Modells mit zehn Denoising-Schritten auf 30 episodenverschiedenen Monitoring-Clips und einem Sampling-Seed je Clip. Laut Bericht stammen diese Zehn-Schritt-Ausgaben aus dem Gesamtsystemvergleich; es handelt sich um eine Teilmenge, nicht um einen unabhängigen neuen Lauf. Die Sammlung wurde vom Anbieter für Monitoring genutzt.
Einordnung
Vom Anbieter berichtete Sensitivitätsmessung der Renderer-Komponente. Die 30 Ausgaben mit zehn Schritten stammen aus dem größeren Gesamtsystemvergleich. Diese Teilmenge darf nicht als unabhängiger Lauf gezählt werden. Niedrigerer MSE ist besser. Kein Konfidenzintervall veröffentlicht.
Quelle Odyssey Systems, Agora-2 technical report
Structured-prefix renderer reconstruction PSNR at ten denoising steps (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
30.08
Bewertung
30.08
Messgröße
peak signal-to-noise ratio (PSNR), dB
Einheit
dB
Benchmark-Version
Odyssey Systems Agora-2 report, Table 9; deployed checkpoint 15,000; 10 denoising steps, one-seed subset
Kategorie
video-reconstruction-diagnostic
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
30
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Odyssey Systems, Agora-2 technical report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Renderer-Diagnose innerhalb desselben Modells mit zehn Denoising-Schritten auf 30 episodenverschiedenen Monitoring-Clips und einem Sampling-Seed je Clip. PSNR wird über Frames und Clips gemittelt. Laut Bericht stammen diese Zehn-Schritt-Ausgaben aus dem Gesamtsystemvergleich; es handelt sich um eine Teilmenge, nicht um einen unabhängigen neuen Lauf.
Einordnung
Vom Anbieter berichtete Sensitivitätsmessung der Renderer-Komponente. Die 30 Ausgaben mit zehn Schritten stammen aus dem größeren Gesamtsystemvergleich. Diese Teilmenge darf nicht als unabhängiger Lauf gezählt werden. PSNR ist in dB angegeben. Kein Konfidenzintervall veröffentlicht.
Quelle Odyssey Systems, Agora-2 technical report

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

0 bis 100, höher ist beliebter

15 von 15 Modellen

Stand Oktober 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 9. November 2026

Agora-2TeleOCR 39Kumo-Tabular 38LensVLM-9B 32AstaBrief-8B 30

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
  2. 21. November 2026: Methodenversion 4 (gemeinsame Skala, Schrumpfung)
  3. 39. November 2026: Neue Topics-Erhebung V20 (Tagesquorum, Kurzformen)

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Interaktives Multi-Agenten-Weltmodell
Quelle: Modellklasse

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Vorschau
21. September 2026
Quelle: Vorschau
Zugang
Spielbare Forschungsvorschau im Web
Quelle: Zugang
Abschaltung
Keine angekündigt
ohne Quelle

Weitere Angaben

Teilnehmer
Bis zu 20 Menschen und Agenten in einer gemeinsamen Simulation
Quelle: Teilnehmer
Ergebnis
Interaktive, in Echtzeit generierte gemeinsame Umgebung
Quelle: Ergebnis

Quellen und Datenstand

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 1 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

long-horizon-interactive-quality

Hinweis

Laut Bericht wurden langfristige visuelle Qualität, Übereinstimmung zwischen Ansichten, Befolgung von Aktionen und Agentenrichtlinien-Leistung nicht ausgewertet.

Nicht veröffentlicht

long-horizon-interactive-quality

Hinweis

Laut offiziellem Bericht sind langfristige visuelle Qualität, Übereinstimmung zwischen Ansichten, Aktionsbefolgung und Agentenrichtlinien-Leistung nicht ausgewertet. Die Abbildung ist qualitativ und kein Benchmark-Score.

Weitere QuelleOdyssey announcement (abgerufen 26. September 2026) · Odyssey announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOdyssey Agora-2 technical report (abgerufen 15. Oktober 2026; 16. Oktober 2026; 18. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0