Zum Hauptinhalt springen
SpezialmodellOpen Weights

Kumo-Tabular

NVIDIA

Veröffentlicht
29. September 2026
Datenstand
3. Oktober 2026
Modellklasse
Tabellarisches Foundation-Modell
Zugang
Lokale Ausführung über structured-data-models

Kumo-Tabular ist NVIDIAs tabellarisches Foundation-Modell für Klassifikation und Regression. Du gibst beschriftete Kontextbeispiele und Abfragezeilen vor, das Modell liefert Klassenwahrscheinlichkeiten oder Regressionswerte. Es verarbeitet strukturierte Tabellen und ist kein System-One-Chatmodell.

NVIDIA veröffentlicht drei Größen mit 28-215 Millionen Parametern unter OpenMDW 1.1. Die Gewichte laufen lokal über structured-data-models. Ein Hugging-Face-Inference-Provider und ein konkretes Kontextfenster sind nicht dokumentiert.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
Modellkennung
nvidia/Kumo-TabularQuelle
Modellklasse
Tabellarisches Foundation-ModellQuelle
Parameter
28-215 Mio. Parameter in drei Größen (Small, Medium und Large)Quelle
Aufgaben
Klassifikation und Regression mit beschrifteten KontextbeispielenQuelle
Zugang
Lokale Ausführung über structured-data-modelsQuelle
Lizenz
OpenMDW 1.1Quelle
Gehosteter Dienst
Kein Inference Provider auf Hugging FaceQuelle