- Startseite
- KI-Modelle
- SAM 3
SpezialmodellEingeschränkter Zugang
SAM 3
Meta
- Veröffentlicht
- -
- Datenstand
- 3. Oktober 2026
SAM 3 ist Metas Foundation-Modell für promptbare Konzeptsegmentierung in Bildern und Videos. Text, Punkte, Boxen, Masken und Bildbeispiele können Objekte beschreiben. Das Modell erkennt, segmentiert und verfolgt Instanzen, statt neue Bilder zu erzeugen.
Der Hugging-Face-Checkpoint ist gated und verlangt eine Zustimmung zur Weitergabe von Kontaktdaten. Die Gewichte und der offizielle Code sind für lokale Nutzung vorgesehen.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellklasse | Promptbare Konzeptsegmentierung und visuelles TrackingQuelle |
| Eingabe | Text- und visuelle Prompts wie Punkte, Boxen, Masken und ExemplareQuelle |
| Ausgabe | Masken, Boxen, Scores und Objektspuren für Bilder und VideosQuelle |
| Zugang | Gateder Hugging-Face-Download nach Zustimmung und FreigabeQuelle |
| Abgrenzung | Segmentierung und Tracking, keine BildgenerierungQuelle |
| Lizenz | Andere Lizenz, Details im Meta-ModellvertragQuelle |
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
CountBench accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 93.8
- Bewertung
- 93.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- object-counting
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- SAM 3 technical paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 3 object counting.
PixMo-Count accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.2
- Bewertung
- 86.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- object-counting
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- SAM 3 technical paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 3 object counting.
SA-37 mean IoU, one click (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.1
- Bewertung
- 66.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- segmentation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- SAM 3 technical paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 6 one-click interactive segmentation.
SA-37 mean IoU, three clicks (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 81.3
- Bewertung
- 81.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- segmentation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- SAM 3 technical paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 6 three-click interactive segmentation.
SA-37 mean IoU, five clicks (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 85.1
- Bewertung
- 85.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- segmentation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- SAM 3 technical paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 6 five-click interactive segmentation.
SA-Co Gold cgF1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 54.1
- Bewertung
- 54.1
- Messgröße
- unknown
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- segmentation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- SAM 3 technical paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 1; zero-shot image PCS with text noun-phrase prompt; oracle over three annotations.
- Einordnung
- cgF1 is a source-defined score.
CountBench mean absolute error (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.12
- Bewertung
- 0.12
- Messgröße
- mean absolute error (object count)
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- object-counting
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- SAM 3 technical paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 3 object counting.
- Einordnung
- The paper expresses this as object-count error. The metric is retained without inventing a standardized unit.
PixMo-Count mean absolute error (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.21
- Bewertung
- 0.21
- Messgröße
- mean absolute error (object count)
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- object-counting
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- SAM 3 technical paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 3 object counting.
- Einordnung
- The paper expresses this as object-count error. The metric is retained without inventing a standardized unit.
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Weitere Quelle | Meta SAM 3 model card (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Meta SAM 3 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | SAM 3 technical paper (abgerufen 4. Oktober 2026) |