SpezialmodellVorschau
pplx-embed-v2-context-9b-preview
Perplexity
- Veröffentlicht
- 30. September 2026
- Datenstand
- 7. Oktober 2026
pplx-embed-v2-context-9b-preview bettet Dokumentabschnitte gemeinsam mit dem Kontext des gesamten Dokuments ein. Dadurch erhält jeder Abschnitt eine kontextbezogene Repräsentation statt einer isolierten Vektorzuordnung.
Anfragen und Dokumente nutzen getrennte Kodiermethoden. Die öffentliche Vorschau kann ihre Gewichte, Vektoren und Schnittstelle ohne Rückwärtskompatibilität ändern; ihre Embeddings solltest du deshalb nicht mit einer späteren Version mischen.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellkennung | perplexity-ai/pplx-embed-v2-context-9b-previewQuelle |
| Eingabemodalitäten | Textanfragen und Textabschnitte aus Dokumenten. Für Dokumente encode, für Anfragen encode_queries verwenden.Quelle |
| Ausgabemodalitäten | Ein 2.048-dimensionaler INT8-Embedding-Vektor je Dokumentabschnitt; 1.024 oder 2.048 Dimensionen sind trainiertQuelle |
| Vorschaustatus | Gewichte, Embeddings und Schnittstelle können sich ohne Rückwärtskompatibilität ändernQuelle |
| Lizenz | MIT laut Hugging-Face-ModellkarteQuelle |
| Gewichtszugang | Öffentliche Modellgewichte für lokale Nutzung; MIT-LizenzQuelle |
| Gehosteter Dienst | Kein Inference Provider auf Hugging FaceQuelle |
| Ankündigung | Perplexity stellte das Modell am 30. September 2026 vorQuelle |
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
context-bench Document@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 15.2
- Bewertung
- 15.2
- Messgröße
- Document@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- context-bench
- Kategorie
- contextual retrieval
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 2099
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Perplexity Research and turbopuffer, Contextual embedding beyond the gold passage
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Perplexity-Preview `pplx-embed-v2-context-9b-preview`; context-bench mit K=10 beziehungsweise K=1 für Document@1, 2.099 Anfragen, 38.894 lange Dokumente und 21 Fachgebiete. Die Auswertung codiert Dokumente bis zu 32.768 Token in einem Durchlauf. Der Beitrag spezifiziert nicht, ob für diese Werte 1.024 oder 2.048 Dimensionen beziehungsweise INT8 verwendet wurden.
- Einordnung
- Context-bench wird von turbopuffer privat gehalten. Perplexity zufolge wurde die Vorschau als Blindabgabe evaluiert. Der Wert bleibt eine Herstellerangabe.
context-bench Document@10 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 61.6
- Bewertung
- 61.6
- Messgröße
- Document@10
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- context-bench
- Kategorie
- contextual retrieval
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 2099
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Perplexity Research and turbopuffer, Contextual embedding beyond the gold passage
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Perplexity-Preview `pplx-embed-v2-context-9b-preview`; context-bench mit K=10 beziehungsweise K=1 für Document@1, 2.099 Anfragen, 38.894 lange Dokumente und 21 Fachgebiete. Die Auswertung codiert Dokumente bis zu 32.768 Token in einem Durchlauf. Der Beitrag spezifiziert nicht, ob für diese Werte 1.024 oder 2.048 Dimensionen beziehungsweise INT8 verwendet wurden.
- Einordnung
- Context-bench wird von turbopuffer privat gehalten. Perplexity zufolge wurde die Vorschau als Blindabgabe evaluiert. Der Wert bleibt eine Herstellerangabe.
context-bench Answer@10 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 45.5
- Bewertung
- 45.5
- Messgröße
- Answer recall@10
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- context-bench
- Kategorie
- contextual retrieval
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 2099
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Perplexity Research and turbopuffer, Contextual embedding beyond the gold passage
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Perplexity-Preview `pplx-embed-v2-context-9b-preview`; context-bench mit K=10 beziehungsweise K=1 für Document@1, 2.099 Anfragen, 38.894 lange Dokumente und 21 Fachgebiete. Die Auswertung codiert Dokumente bis zu 32.768 Token in einem Durchlauf. Der Beitrag spezifiziert nicht, ob für diese Werte 1.024 oder 2.048 Dimensionen beziehungsweise INT8 verwendet wurden.
- Einordnung
- Context-bench wird von turbopuffer privat gehalten. Perplexity zufolge wurde die Vorschau als Blindabgabe evaluiert. Der Wert bleibt eine Herstellerangabe.
context-bench Evidence Recall@10 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 40.6
- Bewertung
- 40.6
- Messgröße
- Evidence Recall@10
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- context-bench
- Kategorie
- contextual retrieval
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 2099
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Perplexity Research and turbopuffer, Contextual embedding beyond the gold passage
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Perplexity-Preview `pplx-embed-v2-context-9b-preview`; context-bench mit K=10 beziehungsweise K=1 für Document@1, 2.099 Anfragen, 38.894 lange Dokumente und 21 Fachgebiete. Die Auswertung codiert Dokumente bis zu 32.768 Token in einem Durchlauf. Der Beitrag spezifiziert nicht, ob für diese Werte 1.024 oder 2.048 Dimensionen beziehungsweise INT8 verwendet wurden.
- Einordnung
- Context-bench wird von turbopuffer privat gehalten. Perplexity zufolge wurde die Vorschau als Blindabgabe evaluiert. Der Wert bleibt eine Herstellerangabe.
context-bench All-Evidence@10 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 31.1
- Bewertung
- 31.1
- Messgröße
- All-Evidence@10
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- context-bench
- Kategorie
- contextual retrieval
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 2099
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Perplexity Research and turbopuffer, Contextual embedding beyond the gold passage
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Perplexity-Preview `pplx-embed-v2-context-9b-preview`; context-bench mit K=10 beziehungsweise K=1 für Document@1, 2.099 Anfragen, 38.894 lange Dokumente und 21 Fachgebiete. Die Auswertung codiert Dokumente bis zu 32.768 Token in einem Durchlauf. Der Beitrag spezifiziert nicht, ob für diese Werte 1.024 oder 2.048 Dimensionen beziehungsweise INT8 verwendet wurden.
- Einordnung
- Context-bench wird von turbopuffer privat gehalten. Perplexity zufolge wurde die Vorschau als Blindabgabe evaluiert. Der Wert bleibt eine Herstellerangabe.
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 7. Oktober 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | ConTEB task-level numerical scores Originalwortlaut Perplexity meldet den höchsten ConTEB-Mittelwert der Vorschau, aber die genauen Zahlen je Aufgabe waren in der Grafik nicht als lesbarer Text verfügbar. |
| Nicht veröffentlicht | scored embedding dimension and quantization Originalwortlaut Der Beitrag nennt 1.024 und 2.048 Dimensionen sowie INT8 als unterstützte Formate, weist aber nicht aus, welche Repräsentation den veröffentlichten Benchmarkwerten zugrunde lag. |
| Weitere Quelle | Perplexity pplx-embed model card (abgerufen 7. Oktober 2026) · Perplexity pplx-embed model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 7. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Perplexity API announcement (abgerufen 7. Oktober 2026) · Perplexity API announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 7. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Perplexity Research and turbopuffer, Contextual embedding beyond the gold passage (abgerufen 7. Oktober 2026) |