- Startseite
- KI-Modelle
- Gemini 3.8 Flash Cyber
Google DeepMindSpezialmodellEingeschränkter Zugang
Gemini 3.8 Flash Cyber
0von 100wie im Vormonat
Zusammenfassung
Gemini 3.8 Flash Cyber ist Googles Cyber-Spezialvariante für autonome Schwachstellensuche und automatisiertes Patchen. Google beschreibt eine eigene Ausrichtung auf autorisierte Verteidiger und sicherheitskritische Codebasen. Die Variante ist nicht mit dem allgemein verfügbaren Gemini 3.8 Flash gleichzusetzen.
Der Zugang läuft über Googles Fairwind-Programm für vertrauenswürdige Verteidiger, darunter Behörden, Betreiber kritischer Infrastruktur und Software Maintainer. Eine allgemeine Gemini-API-Freigabe für die Cyber-Variante ist nicht belegt.
Auf dieser Seite
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 5 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
CyberGym final-submission pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.2
- Bewertung
- 86.2
- Messgröße
- CyberGym final-submission pass@1
- Einheit
- %
- Kategorie
- cybersecurity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. September 2026; Schwachstellensuche in C/C++, Pass@1 für die endgültige Einreichung; ein Versuch mit internem, nicht cyberspezialisiertem Antigravity-Harness; Standard-Sampling der Gemini API.
- Einordnung
- Von Google berechnetes Ergebnis mit Agenten-Harness, keine Messung ohne Werkzeuge oder gemeinsame Vergleichsgruppe. Genaues Laufdatum, Stichprobengröße und Thinking-Stufe fehlen.
CWE-Bench pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 47.2
- Bewertung
- 47.2
- Messgröße
- CWE-Bench pass@1
- Einheit
- %
- Kategorie
- cybersecurity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. September 2026; Evaluation von Collinear AI mit Antigravity-Agenten-Harness und Thinking-Stufe high; Pass@1, Standard-Sampling der Gemini API.
- Einordnung
- Google zitiert eine Evaluation des unabhängigen Benchmark-Betreibers. Der ursprüngliche Leaderboard-Eintrag wurde nicht direkt abgerufen; genaues Laufdatum und Stichprobengröße fehlen.
Real-world vulnerability discovery recall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 71
- Bewertung
- 71
- Messgröße
- Real-world vulnerability discovery recall
- Einheit
- %
- Kategorie
- cybersecurity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. September 2026; interner Recall-Test mit über 1.200 bestätigten früheren Schwachstellen in Open-Source-Projekten aus 20 Programmiersprachen; internes, nicht cyberspezialisiertes Antigravity-Harness, Standard-Sampling der Gemini API.
- Einordnung
- Herstellerberichteter interner Datensatz, kein öffentlich reproduzierbarer Benchmark. Genaue Stichprobengröße, Laufdatum und Thinking-Stufe fehlen. Die Untergrenze ist keine exakte Stichprobenzahl.
Gray Swan IPI ASR@15 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6
- Bewertung
- 6
- Messgröße
- Gray Swan IPI ASR@15
- Einheit
- %
- Kategorie
- cybersecurity
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. September 2026; unabhängige Evaluation von Gray Swan mit kombiniertem Angriffssatz, nur Transfer-Angriffen und ohne Computernutzung; Angriffserfolg innerhalb von 15 Versuchen, Standard-Sampling der Gemini API.
- Einordnung
- Google zitiert eine unabhängig durchgeführte Gray-Swan-Evaluation, deren Originalergebnis nicht direkt abgerufen wurde. Gemessen wird Angriffserfolg, deshalb sind niedrigere Werte besser. Es handelt sich nicht um Pass@1.
Wiz Penetration Test Benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.2
- Bewertung
- 58.2
- Messgröße
- benchmark score
- Einheit
- %
- Kategorie
- cybersecurity
- Richtung
- Keine Richtung veröffentlicht
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google DeepMind
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-19
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der erfasste Charttext nennt keine Benchmark-Einstellungen, Version, Stichprobengröße, kein Konfidenzintervall und kein Laufdatum.
- Einordnung
- Dies ist ein von Google als Modellanbieter berichtetes Chart-Ergebnis, keine direkt abgerufene Zeile des Benchmark-Betreibers. Der erfasste Text nennt weder Protokoll noch Einstellungen, Stichprobengröße, Konfidenzintervall oder Laufdatum.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 29 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Gemini 3.8 Flash CyberCohere Embed v5 FastCohere Embed v5 ProCohere Rerank 5 FastCohere Rerank 5 Pro
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Watermarking-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
- Verfügbarkeit
- Keine allgemeine Gemini-API-Freigabe für diese Cyber-Variante belegt
- Quelle: Verfügbarkeit
Quellen und Datenstand
Alle 11 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 5 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | wiz-penetration-test-protocol Hinweis Die offizielle Grafik nennt für Gemini 3.8 Flash Cyber einen Wiz-Penetration-Test-Wert von 58,2 %. Er bleibt als Einzelwert des Modellanbieters erhalten. Metrikdefinition, Richtung, Testumgebung, Stichprobenverfahren, ausgewertetes N, Konfidenzintervall, Laufeinstellungen und Laufdatum sind nicht dokumentiert. Daraus entsteht kein vergleichbarer Rang. |
| Weitere Quelle | Google Gemini 3.8 Flash Cyber announcement (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Google Gemini 3.8 Flash Cyber announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology (abgerufen 4. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Google DeepMind (abgerufen 19. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 4. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |