Zum Hauptinhalt springen

Google DeepMindSpezialmodellEingeschränkter Zugang

Gemini 3.8 Flash Cyber

BeliebtheitPlatz 670 von 875

0von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Gemini 3.8 Flash Cyber ist Googles Cyber-Spezialvariante für autonome Schwachstellensuche und automatisiertes Patchen. Google beschreibt eine eigene Ausrichtung auf autorisierte Verteidiger und sicherheitskritische Codebasen. Die Variante ist nicht mit dem allgemein verfügbaren Gemini 3.8 Flash gleichzusetzen.

Der Zugang läuft über Googles Fairwind-Programm für vertrauenswürdige Verteidiger, darunter Behörden, Betreiber kritischer Infrastruktur und Software Maintainer. Eine allgemeine Gemini-API-Freigabe für die Cyber-Variante ist nicht belegt.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 5 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

CyberGym final-submission pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
86.2
Bewertung
86.2
Messgröße
CyberGym final-submission pass@1
Einheit
%
Kategorie
cybersecurity
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. September 2026; Schwachstellensuche in C/C++, Pass@1 für die endgültige Einreichung; ein Versuch mit internem, nicht cyberspezialisiertem Antigravity-Harness; Standard-Sampling der Gemini API.
Einordnung
Von Google berechnetes Ergebnis mit Agenten-Harness, keine Messung ohne Werkzeuge oder gemeinsame Vergleichsgruppe. Genaues Laufdatum, Stichprobengröße und Thinking-Stufe fehlen.
Quelle Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
CWE-Bench pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
47.2
Bewertung
47.2
Messgröße
CWE-Bench pass@1
Einheit
%
Kategorie
cybersecurity
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. September 2026; Evaluation von Collinear AI mit Antigravity-Agenten-Harness und Thinking-Stufe high; Pass@1, Standard-Sampling der Gemini API.
Einordnung
Google zitiert eine Evaluation des unabhängigen Benchmark-Betreibers. Der ursprüngliche Leaderboard-Eintrag wurde nicht direkt abgerufen; genaues Laufdatum und Stichprobengröße fehlen.
Quelle Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
Real-world vulnerability discovery recall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
71
Bewertung
71
Messgröße
Real-world vulnerability discovery recall
Einheit
%
Kategorie
cybersecurity
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. September 2026; interner Recall-Test mit über 1.200 bestätigten früheren Schwachstellen in Open-Source-Projekten aus 20 Programmiersprachen; internes, nicht cyberspezialisiertes Antigravity-Harness, Standard-Sampling der Gemini API.
Einordnung
Herstellerberichteter interner Datensatz, kein öffentlich reproduzierbarer Benchmark. Genaue Stichprobengröße, Laufdatum und Thinking-Stufe fehlen. Die Untergrenze ist keine exakte Stichprobenzahl.
Quelle Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
Gray Swan IPI ASR@15 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
6
Bewertung
6
Messgröße
Gray Swan IPI ASR@15
Einheit
%
Kategorie
cybersecurity
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. September 2026; unabhängige Evaluation von Gray Swan mit kombiniertem Angriffssatz, nur Transfer-Angriffen und ohne Computernutzung; Angriffserfolg innerhalb von 15 Versuchen, Standard-Sampling der Gemini API.
Einordnung
Google zitiert eine unabhängig durchgeführte Gray-Swan-Evaluation, deren Originalergebnis nicht direkt abgerufen wurde. Gemessen wird Angriffserfolg, deshalb sind niedrigere Werte besser. Es handelt sich nicht um Pass@1.
Quelle Gemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology
Wiz Penetration Test Benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
58.2
Bewertung
58.2
Messgröße
benchmark score
Einheit
%
Kategorie
cybersecurity
Richtung
Keine Richtung veröffentlicht
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Google DeepMind
Status
active
Abrufdatum
2026-10-19
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der erfasste Charttext nennt keine Benchmark-Einstellungen, Version, Stichprobengröße, kein Konfidenzintervall und kein Laufdatum.
Einordnung
Dies ist ein von Google als Modellanbieter berichtetes Chart-Ergebnis, keine direkt abgerufene Zeile des Benchmark-Betreibers. Der erfasste Text nennt weder Protokoll noch Einstellungen, Stichprobengröße, Konfidenzintervall oder Laufdatum.
Quelle Google DeepMind

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 29 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Gemini 3.8 Flash CyberCohere Embed v5 FastCohere Embed v5 ProCohere Rerank 5 FastCohere Rerank 5 Pro

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Cyber-Spezialmodell für autorisierte Sicherheitsarbeit
Quelle: Modellklasse

Ein- und Ausgabe

Funktionen
Autonome Schwachstellensuche und automatisiertes Patchen
Quelle: Funktionen

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Zugang
Fairwind-Programm mit priorisiertem Zugang für vertrauenswürdige Verteidiger
Quelle: Zugang
Verfügbarkeit
Keine allgemeine Gemini-API-Freigabe für diese Cyber-Variante belegt
Quelle: Verfügbarkeit

Quellen und Datenstand

Alle 11 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 4. Oktober 2026. 5 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

wiz-penetration-test-protocol

Hinweis

Die offizielle Grafik nennt für Gemini 3.8 Flash Cyber einen Wiz-Penetration-Test-Wert von 58,2 %. Er bleibt als Einzelwert des Modellanbieters erhalten. Metrikdefinition, Richtung, Testumgebung, Stichprobenverfahren, ausgewertetes N, Konfidenzintervall, Laufeinstellungen und Laufdatum sind nicht dokumentiert. Daraus entsteht kein vergleichbarer Rang.

Weitere QuelleGoogle Gemini 3.8 Flash Cyber announcement (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Google Gemini 3.8 Flash Cyber announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026
Weitere QuelleGemini 3.8 Flash Cyber evaluation methodology (abgerufen 4. Oktober 2026)
Weitere QuelleGoogle DeepMind (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 4. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0