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Black Forest LabsSpezialmodellOpen Weights

FLUX 3 Action

BeliebtheitPlatz 639 von 645

6von 100erster Messwert

beruht auf zwei Datengruppen, überwiegend Suche

Zusammenfassung

FLUX 3 Action ist ein 7-Milliarden-Parameter-Welt-Aktionsmodell für Robotik. Es verarbeitet Kamerabilder, einen Zustandsvektor und eine Textanweisung. Danach gibt es 32 Aktionen und optional 32 vorhergesagte Videoframes zurück. Bild- und Aktionstoken werden gemeinsam entrauscht. Die offenen Gewichte lassen sich an verschiedene Robotersysteme anpassen.

Der veröffentlichte Basis-Checkpoint ist noch keine fertige Roboter-Policy. Für eine konkrete Aufgabe brauchst du eine Feinabstimmung, beispielsweise auf Teleoperationsdaten für einen Roboterarm. Die RoboLab-120-Rate gehört zu einer auf DROID feinabgestimmten Policy und nicht zum Basis-Checkpoint.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 26 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 3

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

RoboLab-120 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
17.29
Bewertung
17.29
Messgröße
RoboLab success rate
Einheit
%
Kategorie
robotics-action
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Black Forest Labs
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Abbildung 4 zeigt den nativen EE50-Aktionskopf auf dem FLUX-3-Action-Checkpoint beim 724K-Schritt des Aktions-Midtrainings. BFL behandelt die DROID-Feinabstimmung separat in Abbildung 8. Die BFL-Modellkarte und die angeheftete Setup-/Konfigurationsdatei weisen auf dasselbe Repository flux-3-action-base hin und unterscheiden das DROID-feinabgestimmte Modell mit seinen eigens initialisierten DROID-Köpfen. Ein unveränderlicher Digest des ausgewerteten 724K-Checkpoints wird nicht veröffentlicht.
Einordnung
BFL veröffentlicht weder die Zahl der ausgewerteten Episoden noch ein Konfidenzintervall pro Ergebnis. Der Wert ist eine vorläufige native EE50-Auswertung für einen bestimmten Checkpoint und kein uneingeschränkt auf das gesamte Profil übertragbarer Score. Das ausgewertete 724K-Artefakt ist nicht an einen erfassten, unveränderlichen Hashwert der Modellgewichte gebunden. Die Quelle nennt keine Benchmark-Suite-Version.
Quelle Black Forest Labs
FLUX 3 Action RoboLab success-rate mean: Base BF16 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
41.6
Bewertung
41.6
Messgröße
RoboLab success rate (%)
Einheit
%
Kategorie
robotics-action
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
6
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
Status
disputed
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte BFL-Tabellenzeile 5 „Base BF16“ für FLUX 3 Action (F3A). Die Tabellenunterschrift bezeichnet die Werte als RoboLab-Erfolgsraten für F3-base-, guidance-distilled- und step-distilled-Policies unter BF16- und FP8-Serving. Die Spalte „Seeds“ weist N=6 aus; der berichtete Mittelwert wird über die aufgeführten Seeds gebildet. Die Zeile nennt weder einen unveränderlichen Checkpoint-Hash noch eine Benchmark-Suite-Version.
Einordnung
BFL berichtet Mittelwert ± SEM, kein Konfidenzintervall; CI-Felder bleiben leer. Das N der Quellentabelle zählt Seeds, nicht Aufgabenepisoden. Eine separate, nicht näher qualifizierte Schlagzeile in Tabelle 1 nennt 42,92 % für FLUX 3 Action. Der Wert entspricht numerisch einem der aufgeführten Base-BF16-Seeds, dokumentiert aber nicht dieselbe Aggregation/Konfiguration wie der Mittelwert in Tabelle 5. Die Base-BF16-Zeile ist deshalb als strittig markiert und nicht als unumstrittener aktiver Aggregatwert übernommen. Die eingefrorene Baseline-Zeile research:flux-3-action:0 beträgt 17,29 % für einen anderen nativen EE50-724K-Midtraining-Checkpoint und wird hier weder ersetzt noch angeglichen.
Quelle Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
FLUX 3 Action RoboLab success-rate mean: Base FP8 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
41.16
Bewertung
41.16
Messgröße
RoboLab success rate (%)
Einheit
%
Kategorie
robotics-action
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
8
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte BFL-Tabellenzeile 5 „Base FP8“ für FLUX 3 Action (F3A). Die Tabellenunterschrift bezeichnet die Werte als RoboLab-Erfolgsraten für F3-base-, guidance-distilled- und step-distilled-Policies unter BF16- und FP8-Serving. Die Spalte „Seeds“ weist N=8 aus; der berichtete Mittelwert wird über die aufgeführten Seeds gebildet. Die Zeile nennt weder einen unveränderlichen Checkpoint-Hash noch eine Benchmark-Suite-Version.
Einordnung
BFL berichtet Mittelwert ± SEM, kein Konfidenzintervall; CI-Felder bleiben leer. Das N der Quellentabelle zählt Seeds, nicht Aufgabenepisoden. Eine separate, nicht näher qualifizierte Schlagzeile in Tabelle 1 nennt 42,92 % für FLUX 3 Action. Der Wert entspricht numerisch einem der aufgeführten Base-BF16-Seeds, dokumentiert aber nicht dieselbe Aggregation/Konfiguration wie der Mittelwert in Tabelle 5. Die Base-BF16-Zeile ist deshalb als strittig markiert und nicht als unumstrittener aktiver Aggregatwert übernommen. Die eingefrorene Baseline-Zeile research:flux-3-action:0 beträgt 17,29 % für einen anderen nativen EE50-724K-Midtraining-Checkpoint und wird hier weder ersetzt noch angeglichen.
Quelle Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
FLUX 3 Action RoboLab success-rate mean: Guidance Distilled BF16 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
42.19
Bewertung
42.19
Messgröße
RoboLab success rate (%)
Einheit
%
Kategorie
robotics-action
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
6
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte BFL-Tabellenzeile 5 „Guidance Distilled BF16“ für FLUX 3 Action (F3A). Die Tabellenunterschrift bezeichnet die Werte als RoboLab-Erfolgsraten für F3-base-, guidance-distilled- und step-distilled-Policies unter BF16- und FP8-Serving. Die Spalte „Seeds“ weist N=6 aus; der berichtete Mittelwert wird über die aufgeführten Seeds gebildet. Die Zeile nennt weder einen unveränderlichen Checkpoint-Hash noch eine Benchmark-Suite-Version.
Einordnung
BFL berichtet Mittelwert ± SEM, kein Konfidenzintervall; CI-Felder bleiben leer. Das N der Quellentabelle zählt Seeds, nicht Aufgabenepisoden. Eine separate, nicht näher qualifizierte Schlagzeile in Tabelle 1 nennt 42,92 % für FLUX 3 Action. Der Wert entspricht numerisch einem der aufgeführten Base-BF16-Seeds, dokumentiert aber nicht dieselbe Aggregation/Konfiguration wie der Mittelwert in Tabelle 5. Die Base-BF16-Zeile ist deshalb als strittig markiert und nicht als unumstrittener aktiver Aggregatwert übernommen. Die eingefrorene Baseline-Zeile research:flux-3-action:0 beträgt 17,29 % für einen anderen nativen EE50-724K-Midtraining-Checkpoint und wird hier weder ersetzt noch angeglichen.
Quelle Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
FLUX 3 Action RoboLab success-rate mean: Guidance Distilled FP8 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
42.24
Bewertung
42.24
Messgröße
RoboLab success rate (%)
Einheit
%
Kategorie
robotics-action
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
6
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte BFL-Tabellenzeile 5 „Guidance Distilled FP8“ für FLUX 3 Action (F3A). Die Tabellenunterschrift bezeichnet die Werte als RoboLab-Erfolgsraten für F3-base-, guidance-distilled- und step-distilled-Policies unter BF16- und FP8-Serving. Die Spalte „Seeds“ weist N=6 aus; der berichtete Mittelwert wird über die aufgeführten Seeds gebildet. Die Zeile nennt weder einen unveränderlichen Checkpoint-Hash noch eine Benchmark-Suite-Version.
Einordnung
BFL berichtet Mittelwert ± SEM, kein Konfidenzintervall; CI-Felder bleiben leer. Das N der Quellentabelle zählt Seeds, nicht Aufgabenepisoden. Eine separate, nicht näher qualifizierte Schlagzeile in Tabelle 1 nennt 42,92 % für FLUX 3 Action. Der Wert entspricht numerisch einem der aufgeführten Base-BF16-Seeds, dokumentiert aber nicht dieselbe Aggregation/Konfiguration wie der Mittelwert in Tabelle 5. Die Base-BF16-Zeile ist deshalb als strittig markiert und nicht als unumstrittener aktiver Aggregatwert übernommen. Die eingefrorene Baseline-Zeile research:flux-3-action:0 beträgt 17,29 % für einen anderen nativen EE50-724K-Midtraining-Checkpoint und wird hier weder ersetzt noch angeglichen.
Quelle Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
FLUX 3 Action RoboLab success-rate mean: Step Distilled BF16 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
38.68
Bewertung
38.68
Messgröße
RoboLab success rate (%)
Einheit
%
Kategorie
robotics-action
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
6
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte BFL-Tabellenzeile 5 „Step Distilled BF16“ für FLUX 3 Action (F3A). Die Tabellenunterschrift bezeichnet die Werte als RoboLab-Erfolgsraten für F3-base-, guidance-distilled- und step-distilled-Policies unter BF16- und FP8-Serving. Die Spalte „Seeds“ weist N=6 aus; der berichtete Mittelwert wird über die aufgeführten Seeds gebildet. Die Zeile nennt weder einen unveränderlichen Checkpoint-Hash noch eine Benchmark-Suite-Version.
Einordnung
BFL berichtet Mittelwert ± SEM, kein Konfidenzintervall; CI-Felder bleiben leer. Das N der Quellentabelle zählt Seeds, nicht Aufgabenepisoden. Eine separate, nicht näher qualifizierte Schlagzeile in Tabelle 1 nennt 42,92 % für FLUX 3 Action. Der Wert entspricht numerisch einem der aufgeführten Base-BF16-Seeds, dokumentiert aber nicht dieselbe Aggregation/Konfiguration wie der Mittelwert in Tabelle 5. Die Base-BF16-Zeile ist deshalb als strittig markiert und nicht als unumstrittener aktiver Aggregatwert übernommen. Die eingefrorene Baseline-Zeile research:flux-3-action:0 beträgt 17,29 % für einen anderen nativen EE50-724K-Midtraining-Checkpoint und wird hier weder ersetzt noch angeglichen.
Quelle Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
FLUX 3 Action RoboLab success-rate mean: Step Distilled FP8 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
37.92
Bewertung
37.92
Messgröße
RoboLab success rate (%)
Einheit
%
Kategorie
robotics-action
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
6
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte BFL-Tabellenzeile 5 „Step Distilled FP8“ für FLUX 3 Action (F3A). Die Tabellenunterschrift bezeichnet die Werte als RoboLab-Erfolgsraten für F3-base-, guidance-distilled- und step-distilled-Policies unter BF16- und FP8-Serving. Die Spalte „Seeds“ weist N=6 aus; der berichtete Mittelwert wird über die aufgeführten Seeds gebildet. Die Zeile nennt weder einen unveränderlichen Checkpoint-Hash noch eine Benchmark-Suite-Version.
Einordnung
BFL berichtet Mittelwert ± SEM, kein Konfidenzintervall; CI-Felder bleiben leer. Das N der Quellentabelle zählt Seeds, nicht Aufgabenepisoden. Eine separate, nicht näher qualifizierte Schlagzeile in Tabelle 1 nennt 42,92 % für FLUX 3 Action. Der Wert entspricht numerisch einem der aufgeführten Base-BF16-Seeds, dokumentiert aber nicht dieselbe Aggregation/Konfiguration wie der Mittelwert in Tabelle 5. Die Base-BF16-Zeile ist deshalb als strittig markiert und nicht als unumstrittener aktiver Aggregatwert übernommen. Die eingefrorene Baseline-Zeile research:flux-3-action:0 beträgt 17,29 % für einen anderen nativen EE50-724K-Midtraining-Checkpoint und wird hier weder ersetzt noch angeglichen.
Quelle Black Forest Labs FLUX 3 Action research page, Table 5
NVIDIA RoboLab-120 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
42.9
Bewertung
42.9
Messgröße
success rate, overall (default language specificity)
Einheit
%
Benchmark-Version
RoboLab-120
Kategorie
robot manipulation
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
1200
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
NVIDIA RoboLab-120 leaderboard
Status
disputed
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Offizielle Benchmark-Rangliste. Leaderboard-Modellbezeichnung FLUX 3 Action (WAM, 7B), Tabelle RoboLab-120 Overall, Variante Default für die sprachliche Spezifität. Die Quelle nennt 515/1.200 und SR % = 42,9 %; die Episodenangaben der Seite weisen für diese Policy und Variante tatsächlich 1.200 Episoden aus. Ein unveränderlicher Digest des ausgewerteten Checkpoints und die vollständigen Inferenz-Einstellungen werden nicht veröffentlicht.
Einordnung
Dies ist eine zusätzliche, von NVIDIA veröffentlichte Leaderboard-Zelle, aber keine nachgewiesen unabhängige Replikation. Die eingefrorene vorherige Recherche-Notiz hält eine unqualifizierte BFL-Schlagzeile aus Tabelle 1 mit 42,92 % fest und ordnet sie einem der sechs Base-BF16-Seeds aus BFL-Tabelle 5 zu. Die Quelle ordnet diesen Wert jedoch keinem konkreten Checkpoint, keiner Präzision und keinem Lauf zu. 515/1.200 rundet sich auf 42,9 %, daher könnte die NVIDIA-Zelle denselben zugrunde liegenden Lauf oder Wert beschreiben. Sie bleibt als strittig markiert und darf bis zur Klärung dieser Identität nicht als eigener aktiver Messwert gelten. Sie gehört zur selben Evaluation mit 1.200 Episoden wie die Untergruppen nach Schwierigkeitsgrad und Kompetenzachse; diese Untergruppen sind keine unabhängigen Messungen neben dem Gesamtwert. Der Tabellenkopf nennt ein 95-%-Clopper-Pearson-Intervall, die erfasste Zeile veröffentlicht jedoch keine numerischen Grenzen. Der unveränderliche Checkpoint-Digest und die vollständigen Inferenz-Einstellungen sind nicht angegeben.
Quelle NVIDIA RoboLab-120 leaderboard
NVIDIA RoboLab-120 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
49.1
Bewertung
49.1
Messgröße
success rate, simple
Einheit
%
Benchmark-Version
RoboLab-120
Kategorie
robot manipulation
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
640
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
NVIDIA RoboLab-120 leaderboard
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Offizielle Benchmark-Rangliste. Leaderboard-Modellbezeichnung FLUX 3 Action (WAM, 7B), RoboLab-120, Untergruppe nach einfachem Schwierigkeitsgrad. Die Quellzelle weist 314 von 640 Versuchen und eine Erfolgsrate von 49,1 % aus.
Einordnung
Die Quelle berichtet erfolgreiche Versuche geteilt durch Versuche, nicht zwingend unterschiedliche Aufgaben. Die Schwierigkeitsgruppen ergeben zusammen 1.200 Versuche. Die Nenner der drei Kompetenzachsen ergeben 1.480, daher überschneiden sich diese Gruppen und dürfen nicht addiert werden. Es sind Untergruppen eines RoboLab-120-Leaderboard-Laufs, keine sechs unabhängigen Evaluationen. Exakter Checkpoint, Genauigkeit und Inferenz-Einstellungen sind nicht angegeben.
Quelle NVIDIA RoboLab-120 leaderboard
NVIDIA RoboLab-120 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
39.2
Bewertung
39.2
Messgröße
success rate, moderate
Einheit
%
Benchmark-Version
RoboLab-120
Kategorie
robot manipulation
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
390
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
NVIDIA RoboLab-120 leaderboard
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Offizielle Benchmark-Rangliste. Leaderboard-Modellbezeichnung FLUX 3 Action (WAM, 7B), RoboLab-120, Untergruppe nach mittlerem Schwierigkeitsgrad. Die Quellzelle weist 153 von 390 Versuchen und eine Erfolgsrate von 39,2 % aus.
Einordnung
Die Quelle berichtet erfolgreiche Versuche geteilt durch Versuche, nicht zwingend unterschiedliche Aufgaben. Die Schwierigkeitsgruppen ergeben zusammen 1.200 Versuche. Die Nenner der drei Kompetenzachsen ergeben 1.480, daher überschneiden sich diese Gruppen und dürfen nicht addiert werden. Es sind Untergruppen eines RoboLab-120-Leaderboard-Laufs, keine sechs unabhängigen Evaluationen. Exakter Checkpoint, Genauigkeit und Inferenz-Einstellungen sind nicht angegeben.
Quelle NVIDIA RoboLab-120 leaderboard
NVIDIA RoboLab-120 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
28.2
Bewertung
28.2
Messgröße
success rate, complex
Einheit
%
Benchmark-Version
RoboLab-120
Kategorie
robot manipulation
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
170
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
NVIDIA RoboLab-120 leaderboard
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Offizielle Benchmark-Rangliste. Leaderboard-Modellbezeichnung FLUX 3 Action (WAM, 7B), RoboLab-120, Untergruppe nach komplexem Schwierigkeitsgrad. Die Quellzelle weist 48 von 170 Versuchen und eine Erfolgsrate von 28,2 % aus.
Einordnung
Die Quelle berichtet erfolgreiche Versuche geteilt durch Versuche, nicht zwingend unterschiedliche Aufgaben. Die Schwierigkeitsgruppen ergeben zusammen 1.200 Versuche. Die Nenner der drei Kompetenzachsen ergeben 1.480, daher überschneiden sich diese Gruppen und dürfen nicht addiert werden. Es sind Untergruppen eines RoboLab-120-Leaderboard-Laufs, keine sechs unabhängigen Evaluationen. Exakter Checkpoint, Genauigkeit und Inferenz-Einstellungen sind nicht angegeben.
Quelle NVIDIA RoboLab-120 leaderboard
NVIDIA RoboLab-120 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
49.5
Bewertung
49.5
Messgröße
success rate, relational competency axis
Einheit
%
Benchmark-Version
RoboLab-120
Kategorie
robot manipulation
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
420
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
NVIDIA RoboLab-120 leaderboard
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Offizielle Benchmark-Rangliste. Leaderboard-Modellbezeichnung FLUX 3 Action (WAM, 7B), RoboLab-120, Untergruppe der Kompetenzachse für relationale Beziehungen. Die Quellzelle weist 208 von 420 Versuchen und eine Erfolgsrate von 49,5 % aus.
Einordnung
Die Quelle berichtet erfolgreiche Versuche geteilt durch Versuche, nicht zwingend unterschiedliche Aufgaben. Die Schwierigkeitsgruppen ergeben zusammen 1.200 Versuche. Die Nenner der drei Kompetenzachsen ergeben 1.480, daher überschneiden sich diese Gruppen und dürfen nicht addiert werden. Es sind Untergruppen eines RoboLab-120-Leaderboard-Laufs, keine sechs unabhängigen Evaluationen. Exakter Checkpoint, Genauigkeit und Inferenz-Einstellungen sind nicht angegeben.
Quelle NVIDIA RoboLab-120 leaderboard

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Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

0 bis 100, höher ist beliebter

15 von 15 Modellen

Stand Oktober 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 9. November 2026

FLUX 3 Actionpplx-embed-v2-context-9b-preview 11Praxis-1 1Gemini 3.8 Flash Cyber 0GPT-5.6 Cyber 0

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
  2. 21. November 2026: Methodenversion 4 (gemeinsame Skala, Schrumpfung)
  3. 39. November 2026: Neue Topics-Erhebung V20 (Tagesquorum, Kurzformen)

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Welt-Aktionsmodell für Robotik
Quelle: Modellklasse

Ein- und Ausgabe

Eingabe
Kamerabilder, Zustandsvektor und Textanweisung
Quelle: Eingabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Zugang
Offene Gewichte zur lokalen Anpassung
Quelle: Zugang
Lizenz
FLUX Kommunity License v1.0
Quelle: Lizenz
Abschaltung
Keine angekündigt
ohne Quelle

Weitere Angaben

Ergebnis
32 Aktionen und optional 32 Videoframes je Aufruf
Quelle: Ergebnis

Quellen und Datenstand

Alle 14 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 7 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Ungeklärt

bare-profile-quality-benchmark

Hinweis

Der gemeldete RoboLab-120-Score 42,92 gehört zum separaten feinabgestimmten DROID-Checkpoint und wird daher nicht dem allgemeinen Profil zugeordnet.

Ungeklärt

flux-3-action-generic-checkpoint-score

Hinweis

Die Quelle berichtet separat einen RoboLab-120-Wert von 17,29 % für den nativen EE50-Checkpoint nach 724.000 Schritten des Action-Midtrainings. Der Wert von 42,92 gehört weiterhin zum getrennten, mit DROID-100/DROID-Action feinabgestimmten Checkpoint und wird nicht dem allgemeinen Profil zugeordnet. Für die native EE50-Zeile fehlen die Zahl bewerteter Episoden, ein Konfidenzintervall und ein unveränderlicher Checkpoint-Digest. Sie ist daher kein allgemeines Ergebnis für einen nicht näher bestimmten FLUX-3-Action-Checkpoint.

Nicht veröffentlicht

robolab-sample-count-and-confidence-interval

Originalwortlaut

The BFL Figure 4 and its surrounding text do not publish a scored episode count or confidence interval for the 17.29% native-EE50 checkpoint result.

Nicht veröffentlicht

evaluated-724k-checkpoint-digest

Originalwortlaut

The source identifies the checkpoint by its 724K action-midtraining step and native EE50 head but does not publish an immutable digest for the evaluated artifact.

Nicht veröffentlicht

checkpoint-digest-and-suite-version

Hinweis

BFL veröffentlicht Varianten- und Serving-Präzision je Zeile, aber in Tabelle 5 weder unveränderlichen Gewichts-Hash noch RoboLab-Suite-Version.

Ungeklärt

table-1-to-table-5-crosswalk

Hinweis

Die unqualifizierte 42,92-%-Schlagzeile in Tabelle 1 entspricht einem Base-BF16-Seed, nicht dem Base-BF16-Mittelwert aus Tabelle 5; die Quelle stellt keine Brücke her, ob Einstellungen und Aggregation identisch sind.

Nicht veröffentlicht

Exakter Single-Step-Schlagzeilencheckpoint und Stichprobengröße

Hinweis

BFL nennt im aktuellen Seitentext weder den exakten distillierten Schlagzeilencheckpoint noch Hardware/Präzision oder Zahl der Evaluationsläufe.

Weitere QuelleBlack Forest Labs announcement (abgerufen 26. September 2026; 16. Oktober 2026) · Black Forest Labs announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleFLUX 3 Action weights (abgerufen 26. September 2026) · FLUX 3 Action weights · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleBlack Forest Labs (abgerufen 17. Oktober 2026; 19. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleNVIDIA RoboLab-120 leaderboard (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)1234
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0