SpezialmodellOpen Weights
LFM2.5-VL-3B-DSpark
Liquid AI
- Veröffentlicht
- 24. September 2026
- Datenstand
- 26. September 2026
- Modellklasse
LFM2.5-VL-3B-DSpark ist ein Draft-Modell für spekulatives Decoding. Es erzeugt Kandidaten für das Zielmodell LFM2.5-VL-3B, das diese prüft und gegebenenfalls korrigiert. Draft- und Zielmodell bilden ein gemeinsames Inferenzsystem. DSpark beschleunigt damit das lokale Decoding des Zielmodells; die offenen Gewichte sind für Laufzeiten wie SGLang oder MLX-VLM gedacht.
Liquid AI misst bis zu 2,66-faches Decoding auf einem H100 und bis zu 3,13-faches auf einem Apple M5 Max, jeweils unter festgelegten Laufzeiten und Einstellungen. Bildkodierung und Prefill werden dadurch nicht schneller, sodass der Ende-zu-Ende-Gewinn geringer ausfallen kann.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellklasse | Draft-Modell für spekulatives DecodingQuelle |
| Modellkennung | LiquidAI/LFM2.5-VL-3B-DSparkQuelle |
| Zielmodell | LiquidAI/LFM2.5-VL-3BQuelle |
| Zugang | Lokaler Download, kein eigenständiger gehosteter API-DienstQuelle |
| Lizenz | LFM 1.0Quelle |
| Geschwindigkeit | Bis zu 2,66-fach schnelleres Decoding auf H100 und 3,13-fach auf Apple M5 Max, jeweils herstellerseitig gemessenQuelle |
| Benchmark-Hinweis | Qualitäts-Benchmarks gehören zum Zielmodell. Die DSpark-Messungen betreffen Decoding und Ende-zu-Ende-Latenz bei festgelegter Hardware und Laufzeit.Quelle |
Beliebtheit
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