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PerplexitySpezialmodellOffene Gewichte
pplx-embed-v2-late-0.6b
Zusammenfassung
Perplexity veröffentlichte pplx-embed-v2-late am 7. Oktober 2026 als offene Modellgewichte auf Hugging Face. Die Modellfamilie nutzt Late Interaction nach dem ColBERT-Prinzip und eignet sich für die Suche in Texten, Bildern und visuellen Dokumenten.
Die 0,6B-Variante erzeugt laut Modellkarte 128-dimensionale Vektoren je Token und bewertet Treffer mit MaxSim. Die Modellkarte nennt 340 Millionen aktive Parameter. Der gemeinsame Einbettungsraum ermöglicht auch, mit der kleinen Variante einen von der 9B-Variante erstellten Index abzufragen.
Text und Bilder werden in getrennten Batches verarbeitet. Gemischte Text-Bild-Batches sind nicht unterstützt. Die Gewichte stehen unter MIT-Lizenz. Der Hersteller berichtet für das öffentliche ViDoRe-v3-Set bei nDCG@10 62,3 % für Bilder und 61,2 % für Markdown-Dokumente.
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Alle Benchmark-Werte
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Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
ViDoRe v3 (Public, Image) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 62.3
- Bewertung
- 62.3
- Messgröße
- nDCG@10
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 3
- Kategorie
- retrieval
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Perplexity pplx-embed-v2-late-0.6b model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Öffentlicher ViDoRe-v3-Testdatensatz, Dokumente als Bilder dargestellt.
ViDoRe v3 (Public, Markdown) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 61.2
- Bewertung
- 61.2
- Messgröße
- nDCG@10
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 3
- Kategorie
- retrieval
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Perplexity pplx-embed-v2-late-0.6b model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Öffentlicher ViDoRe-v3-Testdatensatz, Dokumente als Markdown dargestellt.
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
- Modalitäten
- Text, Bilder und visuelle Dokumente. Gemischte Text- und Bild-Batches werden nicht unterstützt.
- Quelle: Modalitäten
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
- Abschaltung
- Keine angekündigt
- ohne Quelle
Weitere Angaben
- Einbettungsausgabe
- 128-dimensionaler Vektor je Token. Abgleich per MaxSim. Die 0,6B- und 9B-Modelle teilen einen Einbettungsraum.
- Quelle: Einbettungsausgabe
Quellen und Datenstand
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.