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PerplexitySpezialmodellOffene Gewichte

pplx-embed-v2-late-9b

Zusammenfassung

Perplexity veröffentlichte pplx-embed-v2-late am 7. Oktober 2026 als offene Modellgewichte auf Hugging Face. Die 9B-Variante ist der größere Late-Interaction-Retriever der Familie für Text, Bilder und visuelle Dokumente. Der Abgleich verwendet MaxSim statt eines einzelnen Vektors pro Dokument.

Die Modellkarte weist 128 Dimensionen je Token und 7,4 Milliarden aktive Parameter aus. Der Checkpoint teilt seinen Einbettungsraum mit der 0,6B-Variante, sodass Dokumente und Suchanfragen mit unterschiedlich großen Familienmitgliedern codiert werden können.

Text und Bilder müssen getrennt gebatcht werden. Die offenen Gewichte stehen unter MIT-Lizenz. Auf dem öffentlichen ViDoRe-v3-Set meldet Perplexity bei nDCG@10 65,2 % für Bilder und 64,7 % für Markdown-Dokumente.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 2 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

ViDoRe v3 (Public, Image) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
65.2
Bewertung
65.2
Messgröße
nDCG@10
Einheit
%
Benchmark-Version
3
Kategorie
retrieval
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Perplexity pplx-embed-v2-late-9b model card
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Öffentlicher ViDoRe-v3-Testdatensatz, Dokumente als Bilder dargestellt.
Quelle Perplexity pplx-embed-v2-late-9b model card
ViDoRe v3 (Public, Markdown) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
64.7
Bewertung
64.7
Messgröße
nDCG@10
Einheit
%
Benchmark-Version
3
Kategorie
retrieval
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Perplexity pplx-embed-v2-late-9b model card
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Öffentlicher ViDoRe-v3-Testdatensatz, Dokumente als Markdown dargestellt.
Quelle Perplexity pplx-embed-v2-late-9b model card

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Multimodaler Late-Interaction-Retriever nach dem ColBERT-Prinzip.
Quelle: Modellklasse
Parameter im Checkpoint
8.392.695.024 laut Safetensors-Metadaten.
Quelle: Parameter im Checkpoint
Aktive Parameter
7,4 Mrd. laut Modellkarte.
Quelle: Aktive Parameter

Ein- und Ausgabe

Modalitäten
Text, Bilder und visuelle Dokumente. Gemischte Text- und Bild-Batches werden nicht unterstützt.
Quelle: Modalitäten

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Lizenz
MIT laut Modellkarte.
Quelle: Lizenz
Abschaltung
Keine angekündigt
ohne Quelle

Weitere Angaben

Einbettungsausgabe
128-dimensionaler Vektor je Token. Abgleich per MaxSim. Die 0,6B- und 9B-Modelle teilen einen Einbettungsraum.
Quelle: Einbettungsausgabe

Quellen und Datenstand

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.