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QwenSpezialmodellOpen Weights

Qwen-Drive-1.0-4B

BeliebtheitPlatz 227 von 875

42von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Qwen-Drive-1.0-4B ist ein offenes Vision-Language-Modell für autonomes Fahren. Ein Qwen3.5-4B-VLM bleibt als gemeinsamer Kern erhalten, während ein BEV-Wahrnehmungskopf 3D-Erkennung, semantische Belegung und Kartensegmentierung ergänzt. Ein Planning Expert erzeugt zukünftige Fahrzeugtrajektorien.

Die Hugging-Face-Veröffentlichung enthält den VLM-Checkpoint sowie getrennte planner-sft-, planner-rl- und perception-Module. Die Apache-2.0-Gewichte laufen lokal. Das Modell ist auf Fahrszenen, Wahrnehmung, Visual Question Answering und Bewegungsplanung spezialisiert, nicht auf allgemeine Chataufgaben.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 114 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 10

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

NAVSIM no-collision score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
98.4
Bewertung
98.4
Messgröße
NC, planner SFT with reasoning
Einheit
%
Benchmark-Version
NAVSIM v1.1 navtest
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Qwen-Drive-1.0 Planner-SFT mit Reasoning; NAVSIM-v1.1-navtest-Teilmetrik.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
NAVSIM drivable-area compliance (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
96.6
Bewertung
96.6
Messgröße
DAC, planner SFT with reasoning
Einheit
%
Benchmark-Version
NAVSIM v1.1 navtest
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Qwen-Drive-1.0 Planner-SFT mit Reasoning; NAVSIM-v1.1-navtest-Teilmetrik.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
NAVSIM ego progress (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
82.4
Bewertung
82.4
Messgröße
EP, planner SFT with reasoning
Einheit
%
Benchmark-Version
NAVSIM v1.1 navtest
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Qwen-Drive-1.0 Planner-SFT mit Reasoning; NAVSIM-v1.1-navtest-Teilmetrik.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
NAVSIM time-to-collision score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
94.7
Bewertung
94.7
Messgröße
TTC, planner SFT with reasoning
Einheit
%
Benchmark-Version
NAVSIM v1.1 navtest
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Qwen-Drive-1.0 Planner-SFT mit Reasoning; NAVSIM-v1.1-navtest-Teilmetrik.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
NAVSIM comfort score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
100
Bewertung
100
Messgröße
Comfort, planner SFT with reasoning
Einheit
%
Benchmark-Version
NAVSIM v1.1 navtest
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Qwen-Drive-1.0 Planner-SFT mit Reasoning; NAVSIM-v1.1-navtest-Teilmetrik.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
NAVSIM no-collision score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
98.6
Bewertung
98.6
Messgröße
NC, planner RL
Einheit
%
Benchmark-Version
NAVSIM v1.1 navtest
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Qwen-Drive-1.0 Planner-RL; NAVSIM-v1.1-navtest-Teilmetrik.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
NAVSIM drivable-area compliance (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
98.2
Bewertung
98.2
Messgröße
DAC, planner RL
Einheit
%
Benchmark-Version
NAVSIM v1.1 navtest
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Qwen-Drive-1.0 Planner-RL; NAVSIM-v1.1-navtest-Teilmetrik.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
NAVSIM ego progress (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
84.8
Bewertung
84.8
Messgröße
EP, planner RL
Einheit
%
Benchmark-Version
NAVSIM v1.1 navtest
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Qwen-Drive-1.0 Planner-RL; NAVSIM-v1.1-navtest-Teilmetrik.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
NAVSIM time-to-collision score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
95.9
Bewertung
95.9
Messgröße
TTC, planner RL
Einheit
%
Benchmark-Version
NAVSIM v1.1 navtest
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Qwen-Drive-1.0 Planner-RL; NAVSIM-v1.1-navtest-Teilmetrik.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
NAVSIM comfort score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
100
Bewertung
100
Messgröße
Comfort, planner RL
Einheit
%
Benchmark-Version
NAVSIM v1.1 navtest
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Qwen-Drive-1.0 Planner-RL; NAVSIM-v1.1-navtest-Teilmetrik.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
AlpaSim close encounters (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
38
Bewertung
38
Messgröße
all close encounters; planner SFT with reasoning; lower is better
Einheit
%
Benchmark-Version
PAI-AV-NuRec v26.02
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
916
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. AlpaSim, PAI-AV-NuRec v26.02; 916 Szenarien; Planner-SFT mit Reasoning.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
AlpaSim at-fault close encounters (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
12
Bewertung
12
Messgröße
at-fault close encounters; planner SFT with reasoning; lower is better
Einheit
%
Benchmark-Version
PAI-AV-NuRec v26.02
Kategorie
autonomous-driving
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
916
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Qwen-Drive-1.0 official evaluation report
Status
active
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. AlpaSim, PAI-AV-NuRec v26.02; 916 Szenarien; Planner-SFT mit Reasoning.
Quelle Qwen-Drive-1.0 official evaluation report

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Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 29 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Qwen-Drive-1.0-4BAstaBrief-8BTeleOCRpplx-embed-v2-context-9b-previewAgora-2

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Vision-Language-Modell für autonomes Fahren
Quelle: Modellklasse
Parameter
4 Milliarden im gemeinsamen VLM
Quelle: Parameter

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Lizenz
Apache-2.0
Quelle: Lizenz

API

Modellkennung
Qwen/Qwen-Drive-1.0-4B
Quelle: Modellkennung

Weitere Angaben

Wahrnehmung
3D-Objekterkennung, semantische Belegung und BEV-Kartensegmentierung
Quelle: Wahrnehmung
Planung
Planungs-Experten für direkte und reasoning-basierte Trajektorien
Quelle: Planung

Quellen und Datenstand

Alle 14 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 4. Oktober 2026. 7 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Ungeklärt

checkpoint-component-comparability

Hinweis

Das Qwen3.5-4B-VLM im Stammverzeichnis des veröffentlichten Repositories beantwortet VQA allein. Die folgenden VQA-/allgemeinen VLM-Zeilen bewerten nur diese Modellkomponente. Planner-SFT/RL-Werte benötigen den jeweiligen Planning Expert im Unterverzeichnis, Wahrnehmungswerte den BEV-Kopf. Diese System-/Komponentenergebnisse sind nicht mit den VQA-Werten des Root-VLM austauschbar und nicht direkt als isolierte Modellscores vergleichbar.

Nicht veröffentlicht

row-level-test-populations

Hinweis

Für die einzelnen NAVSIM- und Waymo-Tabellenzeilen werden keine Stichprobenumfänge genannt. Die 644-Beispiel-Stichprobe von PhysicalAI und 916 AlpaSim-Szenarien werden nur dort übernommen, wo der Bericht sie ausweist.

Nicht veröffentlicht

driving-vqa-row-populations

Hinweis

Das Paper nennt die exakten Driving-VQA-Werte und die verwendeten Bewertungsprotokolle, veröffentlicht für diese Auswertungen aber keine Stichprobenzahl je Tabellenzeile.

Nicht veröffentlicht

language2drive-confidence-interval

Originalwortlaut

The paper reports point values and test-unit counts but no confidence intervals for these rows.

Weitere QuelleQwen-Drive model card (abgerufen 3. Oktober 2026; 16. Oktober 2026) · Qwen-Drive model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026
Weitere QuelleQwen-Drive announcement (abgerufen 3. Oktober 2026) · Qwen-Drive announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026
Weitere QuelleQwen-Drive technical report (abgerufen 3. Oktober 2026; 15. Oktober 2026) · Qwen-Drive technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026
Weitere QuelleQwen-Drive-1.0 official evaluation report (abgerufen 16. Oktober 2026; 19. Oktober 2026)
Weitere QuelleQwen-Drive-1.0 technical report (abgerufen 16. Oktober 2026)
Weitere QuelleLanguage2Drive paper (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleQwen-Drive-1.0-4B model card, motion-planning table (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 15. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0