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Glimpse
Elorian
- Veröffentlicht
- 16. Oktober 2026
- Datenstand
- 24. Oktober 2026
- Eingabe-Preis
- Pro 1 Mio. Eingabe-Token
Glimpse ist Elorians agentisches visuelles Reasoning-System für Bilder und Videos. Es kann Werkzeuge einsetzen und Subagenten starten. Neben Elorians API und Chat-Oberfläche ist es über OpenRouter als elorian/glimpse dokumentiert. Dessen Together-Endpunkt akzeptiert Text, Bilder und Video, bietet 262.144 Kontext-Token und erlaubt bis zu 256.000 Ausgabe-Token innerhalb dieses Kontextbudgets. Diese Grenzen gelten für den dokumentierten Provider-Endpunkt.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Veröffentlichung | Research Preview, angekündigt am 16. Oktober 2026Quelle |
| Zugang | Elorian-API und Chat-OberflächeQuelle |
| Modellkennung bei OpenRouter | elorian/glimpse. Der dokumentierte Together-Endpunkt heißt elorian/glimpse-20261016.Quelle |
| Eingabemodalitäten | Text, Bilder und Videos über OpenRouterQuelle |
| Kontextfenster | 262.144 Token über OpenRouter/TogetherQuelle |
| Maximale Ausgabe | 256.000 Token über OpenRouter/Together, innerhalb des gemeinsamen KontextbudgetsQuelle |
| Funktionen | Kann Werkzeuge zum Schreiben von Code, Bearbeiten von Bildern und Beobachten von Videos einsetzen; unterstützt SubagentenQuelle |
| Basismodell | Post-Training auf einem nicht benannten Open-Weights-Basismodell; keine Gewichtsdateien oder Lizenz für Glimpse angegebenQuelle |
| Ankündigung | 2026-10-16Quelle |
| Produkttyp | agentisches visuelles Reasoning-SystemQuelle |
| Eingabe | Bilder und Videos (Die Ankündigung beschreibt visuelle Eingaben. OpenRouter dokumentiert für seinen Together-Endpunkt separat Text-, Bild- und Videoeingabe.)Quelle |
| Öffentliche API-Modellkennung | nicht veröffentlichtQuelle |
| Basismodell | nicht benanntes Open-Weights-BasismodellQuelle |
| Eingabepreis in USD je Million Token | 0,6 TokenQuelle |
| Ausgabepreis in USD je Million Token | 3 TokenQuelle |
| Modellkennung beim Anbieter | elorian/glimpse bei OpenRouterQuelle |
| Bereitstellungsoptionen | Together-Endpunkt elorian/glimpse-20261016 über OpenRouterQuelle |
| Kontextfenster | 262.144 Token (Gilt für den dokumentierten OpenRouter-/Together-Endpunkt. Eine entsprechende Grenze der direkten Elorian-API ist nicht belegt.)Quelle |
| Maximale Ausgabe | 256.000 Token (Gilt für den dokumentierten OpenRouter-/Together-Endpunkt. Eine entsprechende Grenze der direkten Elorian-API ist nicht belegt. Die Ausgabe nutzt dasselbe Gesamtkontextbudget wie die Eingabe.)Quelle |
| API-Preise in USD je Million Token | Je Million Token über OpenRouter/Together: Eingabe 0,60 USD; Ausgabe 3,00 USD; Cache-Lesezugriff 0,06 USD (Dies sind die Tarife des OpenRouter-Endpunkts. Der Cachepreis ist für die direkte Abrechnung bei Elorian nicht belegt.)Quelle |
| API-Funktionen | reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p, stop, frequency_penalty, presence_penalty, top_k, repetition_penalty, logit_bias, min_p, tools, tool_choice, response_format, structured_outputs, logprobs, top_logprobsQuelle |
| Eingabe | Text, Bild, VideoQuelle |
| Fehlgeschlagene Codegenerierungen des Modells | |
| Ausgeschlossene Infrastrukturfehler des Anbieters | |
| Einseitige Laufzeitfehler | |
| Angefordertes Ausgabelimit (Token) | 235.929Quelle |
| Im Index erfasste Generierungsversuche | 23Quelle |
| Gewertete Programme ohne Reasoning | |
| Gewertete Programme mit Reasoning | |
| Durchschnittliche geschätzte Kosten (USD) | 0,08Quelle |
| Median der geschätzten Kosten (USD) | 0,05Quelle |
| Geschätzte Kostenspanne (USD) | 0,01-0,22 USDQuelle |
| Vom Anbieter gemeldete Gesamtkosten (USD) | 1,31Quelle |
| Kostendaten-Kombinationen (DuelLab) | 16Quelle |
| Durchschnittliche Ausgabetokenzahl | 25 Tsd. TokenQuelle |
| Spannweite der Ausgabetoken | 2,1 Tsd.-73 Tsd. TokenQuelle |
| Läufe mit Ausgabetoken-Daten | 16Quelle |
| Ergebnisverteilung der Spielprogramme | Reasoning aktiviert: 75 % / 25 % / 0 %, n = 8; Reasoning deaktiviert: 50 % / 13 % / 37 %, n = 8Quelle |
| GCB-Vertrauensstufe | automatisiertQuelle |
| GCB-Warnung zu Schutzvorgaben | Erhebliche Guardrail-Probleme könnten den Einsatz beeinträchtigen.Quelle |
| Busey-Laufzeit (Sekunden) | 100Quelle |
| Busey-Laufkosten (USD) | 0,0684Quelle |
| Gesamte Tokenzahl (Busey) | 22.952 TokenQuelle |
| Reasoning-Token in der Ausgabe | 9.636Quelle |
| Abdeckung der Busey-Prüfmodelle | 9/9Quelle |
| Anzahl der Busey-Prüfmodelle | |
| Stichproben je Busey-Prüfmodell | |
| OpenRouter-Lauf-ID | run-glimpse-openrouter-1792245634824-0fisgQuelle |
| Inferenzkosten (USD, Build 1) | 3,04Quelle |
| Anfragen insgesamt (Build 1) | 299Quelle |
| Exakte Gesamtzahl der Token (Build 1) | 20.158.149 TokenQuelle |
| Reasoning-Token (Build 1) | 283.348 TokenQuelle |
| Dauer der App-Erstellung (Build 1) | 37 Min. 18 Sek.Quelle |
| Eingabetoken (gerundet, Build 1) | 19,8 Mio. TokenQuelle |
| Ausgabetoken (gerundet, Build 1) | 376 Tsd. TokenQuelle |
| Zwischengespeicherte Eingabetoken (gerundet, Build 1) | 18,4 Mio. TokenQuelle |
| Glimpse-Modellaufrufe (Build 1) | 298Quelle |
| Gemini-Hilfsaufrufe (Build 1) | |
| Inferenzkosten (USD, Build 2) | 2,42Quelle |
| Anfragen insgesamt (Build 2) | 301Quelle |
| Exakte Gesamtzahl der Token (Build 2) | 11.170.983 TokenQuelle |
| Reasoning-Token (Build 2) | 209.961 TokenQuelle |
| Dauer der App-Erstellung (Build 2) | 32 Min. 19 Sek.Quelle |
| Eingabetoken (gerundet, Build 2) | 10,9 Mio. TokenQuelle |
| Ausgabetoken (gerundet, Build 2) | 285 Tsd. TokenQuelle |
| Zwischengespeicherte Eingabetoken (gerundet, Build 2) | 9,2 Mio. TokenQuelle |
| Glimpse-Modellaufrufe (Build 2) | 300Quelle |
| Gemini-Hilfsaufrufe (Build 2) | |
| Beobachtete Spannweite, kein Konfidenzintervall | 0,1595-0,1732Quelle |
| Vergleichsgruppe |
Benchmarkquellen im Überblick
Jeder Auswerter misst andere Fähigkeiten unter eigenen Bedingungen. Testreihen, Gesamtindizes und ihre Komponenten bleiben getrennt. Die Ergebnisse darunter behalten ihre Skalen, Konfigurationen und Quelldaten.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Die Abdeckung ist keine Qualitätsrangliste. Überschneidende Tests und mehrere Einstellungen zählen nicht als unabhängige Versuche. Herstellerangaben, historische und strittige Ergebnisse bleiben außerhalb dieser Übersicht und sind in den Detailbelegen gekennzeichnet.
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
ERQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.75
- Bewertung
- 83.75
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Kategorie
- visual and embodied reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Elorian Glimpse announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die angekündigte Auswertungstabelle von Elorian zeigt Glimpses Ergebnis in der eigenen Modellspalte. Laut Artikel nutzte Glimpse maximale Anstrengung mit seinem nativen Agenten-Harness. Die Tabelle nennt keine benchmark-spezifischen Prompts, Stichprobengrößen oder Auswertungsdetails.
- Einordnung
- Vom Anbieter berichtetes Ergebnis. Laut Artikel enthält HSS auch in Fachartikeln berichtete Ergebnisse. Es bleibt offen, ob der Glimpse-Wert selbst aus einem Fachartikel stammt.
BuseyBench SVG: judge agreement (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86
- Bewertung
- 86
- Messgröße
- agreement
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- BuseyBench SVG test, prompt svg-v1-no-web, judge rubric busey-v2, run 2026-10-17
- Kategorie
- judge diagnostic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 9
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- BuseyBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. BuseyBench-SVG-Test mit Prompt svg-v1-no-web; exakt zugeordnetes Modell Glimpse von Elorian, Modellversion vom 16.10.2026; Lauf am 17.10.2026; drei Bild-Judges (GPT-5.2, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro Preview), je drei Stichproben; Rubrik busey-v2.
- Einordnung
- Nur ein Porträtprompt und ein Lauf. Die Quelle nennt neun von neun Judge-Wertungen und eine Stichprobenstreuung σ=0,73, aber kein Konfidenzintervall. Die Gesamtgewichtung beträgt Ähnlichkeit 50 %, Gesichtskohärenz 20 %, Ästhetik 15 % und Prompttreue 15 %.
WGO Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.7
- Bewertung
- 42.7
- Messgröße
- benchmark score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- visual and embodied reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Elorian Glimpse announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die angekündigte Auswertungstabelle von Elorian zeigt Glimpses Ergebnis in der eigenen Modellspalte. Laut Artikel nutzte Glimpse maximale Anstrengung mit seinem nativen Agenten-Harness. Die Tabelle nennt keine benchmark-spezifischen Prompts, Stichprobengrößen oder Auswertungsdetails.
- Einordnung
- Vom Anbieter berichtetes Ergebnis. Laut Artikel enthält HSS auch in Fachartikeln berichtete Ergebnisse. Es bleibt offen, ob der Glimpse-Wert selbst aus einem Fachartikel stammt.
BabyVision (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 95.36
- Bewertung
- 95.36
- Messgröße
- benchmark score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- visual and embodied reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Elorian Glimpse announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die angekündigte Auswertungstabelle von Elorian zeigt Glimpses Ergebnis in der eigenen Modellspalte. Laut Artikel nutzte Glimpse maximale Anstrengung mit seinem nativen Agenten-Harness. Die Tabelle nennt keine benchmark-spezifischen Prompts, Stichprobengrößen oder Auswertungsdetails.
- Einordnung
- Vom Anbieter berichtetes Ergebnis. Laut Artikel enthält HSS auch in Fachartikeln berichtete Ergebnisse. Es bleibt offen, ob der Glimpse-Wert selbst aus einem Fachartikel stammt.
HSS (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 46.36
- Bewertung
- 46.36
- Messgröße
- benchmark score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- visual and embodied reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Elorian Glimpse announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die angekündigte Auswertungstabelle von Elorian zeigt Glimpses Ergebnis in der eigenen Modellspalte. Laut Artikel nutzte Glimpse maximale Anstrengung mit seinem nativen Agenten-Harness. Die Tabelle nennt keine benchmark-spezifischen Prompts, Stichprobengrößen oder Auswertungsdetails.
- Einordnung
- Vom Anbieter berichtetes Ergebnis. Laut Artikel enthält HSS auch in Fachartikeln berichtete Ergebnisse. Es bleibt offen, ob der Glimpse-Wert selbst aus einem Fachartikel stammt.
CharXiv-R (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 92.9
- Bewertung
- 92.9
- Messgröße
- benchmark score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- visual and embodied reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Elorian Glimpse announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die angekündigte Auswertungstabelle von Elorian zeigt Glimpses Ergebnis in der eigenen Modellspalte. Laut Artikel nutzte Glimpse maximale Anstrengung mit seinem nativen Agenten-Harness. Die Tabelle nennt keine benchmark-spezifischen Prompts, Stichprobengrößen oder Auswertungsdetails.
- Einordnung
- Vom Anbieter berichtetes Ergebnis. Laut Artikel enthält HSS auch in Fachartikeln berichtete Ergebnisse. Es bleibt offen, ob der Glimpse-Wert selbst aus einem Fachartikel stammt.
UGC-VideoCap (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 82.66
- Bewertung
- 82.66
- Messgröße
- benchmark score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- visual and embodied reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Elorian Glimpse announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die angekündigte Auswertungstabelle von Elorian zeigt Glimpses Ergebnis in der eigenen Modellspalte. Laut Artikel nutzte Glimpse maximale Anstrengung mit seinem nativen Agenten-Harness. Die Tabelle nennt keine benchmark-spezifischen Prompts, Stichprobengrößen oder Auswertungsdetails.
- Einordnung
- Vom Anbieter berichtetes Ergebnis. Laut Artikel enthält HSS auch in Fachartikeln berichtete Ergebnisse. Es bleibt offen, ob der Glimpse-Wert selbst aus einem Fachartikel stammt.
DREAM-1K (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.04
- Bewertung
- 76.04
- Messgröße
- benchmark score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- visual and embodied reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Elorian Glimpse announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die angekündigte Auswertungstabelle von Elorian zeigt Glimpses Ergebnis in der eigenen Modellspalte. Laut Artikel nutzte Glimpse maximale Anstrengung mit seinem nativen Agenten-Harness. Die Tabelle nennt keine benchmark-spezifischen Prompts, Stichprobengrößen oder Auswertungsdetails.
- Einordnung
- Vom Anbieter berichtetes Ergebnis. Laut Artikel enthält HSS auch in Fachartikeln berichtete Ergebnisse. Es bleibt offen, ob der Glimpse-Wert selbst aus einem Fachartikel stammt.
TOMATO (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 93.6
- Bewertung
- 93.6
- Messgröße
- benchmark score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- visual and embodied reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Elorian Glimpse announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die angekündigte Auswertungstabelle von Elorian zeigt Glimpses Ergebnis in der eigenen Modellspalte. Laut Artikel nutzte Glimpse maximale Anstrengung mit seinem nativen Agenten-Harness. Die Tabelle nennt keine benchmark-spezifischen Prompts, Stichprobengrößen oder Auswertungsdetails.
- Einordnung
- Vom Anbieter berichtetes Ergebnis. Laut Artikel enthält HSS auch in Fachartikeln berichtete Ergebnisse. Es bleibt offen, ob der Glimpse-Wert selbst aus einem Fachartikel stammt.
Video-MME v2 with subtitles (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 56.68
- Bewertung
- 56.68
- Messgröße
- grouped rubric score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- visual and embodied reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Elorian Glimpse announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die angekündigte Auswertungstabelle von Elorian zeigt Glimpses Ergebnis in der eigenen Modellspalte. Laut Artikel nutzte Glimpse maximale Anstrengung mit seinem nativen Agenten-Harness. Die Tabelle nennt keine benchmark-spezifischen Prompts, Stichprobengrößen oder Auswertungsdetails.
- Einordnung
- Vom Anbieter berichtetes Ergebnis. Laut Artikel enthält HSS auch in Fachartikeln berichtete Ergebnisse. Es bleibt offen, ob der Glimpse-Wert selbst aus einem Fachartikel stammt.
E.T. Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.55
- Bewertung
- 63.55
- Messgröße
- benchmark score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- visual and embodied reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Elorian Glimpse announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die angekündigte Auswertungstabelle von Elorian zeigt Glimpses Ergebnis in der eigenen Modellspalte. Laut Artikel nutzte Glimpse maximale Anstrengung mit seinem nativen Agenten-Harness. Die Tabelle nennt keine benchmark-spezifischen Prompts, Stichprobengrößen oder Auswertungsdetails.
- Einordnung
- Vom Anbieter berichtetes Ergebnis. Laut Artikel enthält HSS auch in Fachartikeln berichtete Ergebnisse. Es bleibt offen, ob der Glimpse-Wert selbst aus einem Fachartikel stammt.
FSC-147 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.36
- Bewertung
- 83.36
- Messgröße
- benchmark score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- visual and embodied reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Elorian Glimpse announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die angekündigte Auswertungstabelle von Elorian zeigt Glimpses Ergebnis in der eigenen Modellspalte. Laut Artikel nutzte Glimpse maximale Anstrengung mit seinem nativen Agenten-Harness. Die Tabelle nennt keine benchmark-spezifischen Prompts, Stichprobengrößen oder Auswertungsdetails.
- Einordnung
- Vom Anbieter berichtetes Ergebnis. Laut Artikel enthält HSS auch in Fachartikeln berichtete Ergebnisse. Es bleibt offen, ob der Glimpse-Wert selbst aus einem Fachartikel stammt.
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Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 24. Oktober 2026. 97 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | Modellkennung der direkten Elorian-API Hinweis Der Artikel zur Research Preview veröffentlicht keine Modellkennung für direkte Elorian-API-Anfragen. OpenRouter dokumentiert separat die Gateway-Kennung elorian/glimpse. |
| Nicht veröffentlicht | Name des Basismodells Hinweis Laut Ankündigung wurde Glimpse auf einem Basismodell mit offenen Gewichten nachtrainiert; das Basismodell wird nicht benannt. |
| Nicht veröffentlicht | Modellgewichte und Lizenz Hinweis Die Ankündigung veröffentlicht keine Glimpse-Gewichtsdateien oder Lizenzbedingungen. |
| Ungeklärt | Angaben zum Benchmarkverfahren Hinweis Der Artikel veröffentlicht die Glimpse-Spalte und eine allgemeine Beschreibung des nativen Agenten-Harness, lässt aber benchmark-spezifische Stichprobengrößen, Prompts und vollständige Auswertungskonfigurationen aus. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Dokumentation der direkten Elorian-API Hinweis Die geprüften Quellen enthalten kein öffentliches Schema der direkten Elorian-API. Der separate OpenRouter-Endpunkt ist öffentlich dokumentiert. |
| Weitere Quelle | Elorian Glimpse announcement (abgerufen 24. Oktober 2026) · Elorian Glimpse announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 24. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter Glimpse Together endpoint (abgerufen 24. Oktober 2026) · OpenRouter Glimpse Together endpoint · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 24. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | DuelLab GameBench 2 (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Great Commission Benchmark (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | BuseyBench (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LeanZero Forge 2.0 (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LeanZero Forge 2.0 (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LeanZero Forge 2.0 (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |