Hersteller · Sprachmodelle · Audiomodelle · Spezialmodelle
NVIDIA hat 29 Modelle im Verzeichnis: 26 Sprachmodelle, 2 Audiomodelle und 1 Spezialmodell.
Nvidia liefert GPUs und CUDA-Software für KI-Entwicklung. OpenAI bezeichnet Nvidia als strategischen Partner. Anthropic und Nvidia kündigten im November 2025 eine Investitionszusage von bis zu 10 Mrd. US-Dollar an; das ist ein angekündigter Höchstbetrag, kein Beleg für eine vollständig ausgezahlte Summe.
Im Verzeichnis: 26 Sprachmodelle, 2 Audiomodelle und 1 Spezialmodell. 28 davon mit offenen Gewichten, die sich lokal betreiben lassen.
Alle Modelle, die es je gab. Modelle mit Profil führen zu allen Benchmarks, Preisen und Quellen.
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | 23.10.2026 | Offene Gewichte | k. A. | k. A. | k. A. | 66 Tsd. | 53 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B | 15.10.2026 | Offene Gewichte | k. A. | k. A. | k. A. | 262 Tsd. | 45 |
| Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B | 15.10.2026 | Offene Gewichte | k. A. | 0,15 $ / 0,50 $ | 438 | 1,05 Mio. | 52 |
| Nemotron 3.5 Lightning | 11.08.2026 | Aktiv | unter 1 | 0,06 $ / 0,16 $ | 298 | 1 Mio. | 49 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B | 11.08.2026 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 262 Tsd. | 23 |
| Nemotron 3 Ultra | 04.06.2026 | Aktiv | k. A. | 0,60 $ / 2,40 $ | 163 | 1 Mio. | 53 |
| Nemotron 3 Ultra 550B A55B | 04.06.2026 | Aktiv | k. A. | k. A. | 198 | 262 Tsd. | 20 |
| Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning | 28.04.2026 | Aktiv | k. A. | k. A. | 229 | 256 Tsd. | 45 |
| Nemotron Cascade 2 30B A3B | 19.03.2026 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 262 Tsd. | 38 |
| Nemotron VoiceChat | 16.03.2026 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | 31 |
| Nemotron 3 Super | 11.03.2026 | Aktiv | k. A. | 0,08 $ / 0,45 $ | 99 | 1 Mio. | 46 |
| Nemotron 3 Super 120B A12B | 11.03.2026 | Aktiv | k. A. | k. A. | 162 | 262 Tsd. | 18 |
| Nemotron 3 Nano | 15.12.2025 | Aktiv | k. A. | 0,05 $ / 0,20 $ | 223 | 1 Mio. | 44 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B | 15.12.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | 274 | 262 Tsd. | 18 |
| Nemotron Nano 12B v2 VL | 28.10.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | 204 | 131 Tsd. | 24 |
| Nemotron Nano 2 VL 12B | 28.10.2025 | Open Source | k. A. | 0,20 $ / 0,60 $ | 72 | k. A. | 33 |
| Nemotron Nano 2 9B | 18.08.2025 | Open Source | k. A. | 0,06 $ / 0,23 $ | 143 | 128 Tsd. | 45 |
| Nemotron Nano 9B v2 | 18.08.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | 164 | 131 Tsd. | 15 |
| Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 | 25.07.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 131 Tsd. | 39 |
| Mistral Nemotron | 11.06.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 128 Tsd. | 3 |
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | 15.04.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 128 Tsd. | 35 |
| Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B | 07.04.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 131 Tsd. | 23 |
| Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 | 18.03.2025 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 131 Tsd. | 34 |
| Nemotron Mini 4B Instruct | 21.08.2024 | Aktiv | k. A. | k. A. | k. A. | 4 Tsd. | 35 |
| Nemotron-4 340Bohne Profil | Juni 2024 | Ohne Statusangabe | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Megatron-Turing NLGohne Profil | Januar 2022 | Ohne Statusangabe | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe | 28.10.2026 | Offene Gewichte | k. A. | 48 |
| Nemotron-3-Diarization | 23.09.2026 | Offene Gewichte | k. A. | 57 |
| Kumo-Tabular | 29.09.2026 | Open Weights | k. A. | 53 |
Audiomodell · 28.10.2026
Nemotron 3.5 Transcribe ist ein offenes Sprachmodell, das Audioaufnahmen mit Textanweisungen verbindet. Ein paralleler Audio- und Sprecherencoder speist einen Mamba-2- und Transformer-Mixture-of-Experts-Decoder mit 34 Milliarden Gesamtparametern und rund 4,3 Milliarden aktiven Parametern. NVIDIA nennt 40 Transkriptionssprachen und Aufnahmen bis zu einer Stunde.
Sprachmodell · 23.10.2026
Nemotron 3.5 Bolt E4B umfasst 8 Milliarden Gesamtparameter und 4 Milliarden effektive Parameter. Es baut auf Gemma-4-E4B-it auf. Die BF16-Konfiguration nennt 65.536 Kontext-Token; OpenMDW 1.1 regelt die Modellgewichte.
Sprachmodell · 15.10.2026
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B ist ein hybrides MoE-Modell mit 74 Milliarden Gesamtparametern und 9 Milliarden aktiven Parametern. Die BF16-Konfiguration nennt 262.144 Kontext-Token. Das Modell verarbeitet Text, Bilder und Videos, gibt Text aus und steht unter OpenMDW 1.1.
Sprachmodell · 15.10.2026
Nemotron 3.5 Super VL ist ein multimodales MoE-Modell mit 120 Milliarden Gesamtparametern und 12 Milliarden aktiven Parametern. NVIDIA kombiniert Mamba-2, Transformer-Schichten, 512 geroutete Experten und einen Vision-Encoder. Es verarbeitet Text, Bilder und Videos und gibt Text aus.
Spezialmodell · 29.09.2026
Kumo-Tabular ist NVIDIAs tabellarisches Foundation-Modell für Klassifikation und Regression. Du gibst beschriftete Kontextbeispiele und Abfragezeilen vor, das Modell liefert Klassenwahrscheinlichkeiten oder Regressionswerte. Es verarbeitet strukturierte Tabellen und ist kein System-One-Chatmodell.
Audiomodell · 23.09.2026
Nemotron-3-Diarization ordnet Audioabschnitte bis zu acht Sprechern zu. Die NVIDIA-Karte beschreibt Streaming- und Offline-Modi, eine Auflösung in 10-Millisekunden-Schritten und die Lizenz OpenMDW-1.1.
Sprachmodell · 11.08.2026
Nemotron 3.5 Lightning setzt auf eine 30-Milliarden-Parameter-MoE mit 3 Milliarden aktiven Parametern und Multi-Token Prediction. NVIDIA nennt Englisch und mehrere Programmiersprachen als Schwerpunkt. Der Checkpoint ist dadurch klar auf Coding und steuerbares Reasoning ausgerichtet, nicht nur auf Chat.
Sprachmodell · 11.08.2026
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B ist der BF16-Checkpoint der Lightning-Familie. Er aktiviert 3 Milliarden von 30 Milliarden Parametern und nutzt die hybride Mamba2-, MoE- und Attention-Architektur mit Multi-Token Prediction. Das Modell gibt Text aus.
Sprachmodell · 04.06.2026
Nemotron 3 Ultra verbindet 550 Milliarden Gesamtparameter mit 55 Milliarden aktiven Parametern in NVIDIAs LatentMoE-Architektur. Mamba2, MoE, Attention und Multi-Token Prediction bilden dabei die technische Grundlage. Der Checkpoint unterstützt zehn Sprachen und gibt ausschließlich Text aus.
Sprachmodell · 04.06.2026
Nemotron 3 Ultra 550B A55B ist NVIDIAs BF16-Checkpoint der Ultra-Klasse. Die hybride LatentMoE-Architektur verbindet Mamba2, MoE und Attention mit Multi-Token Prediction. Von 550 Milliarden Gesamtparametern werden 55 Milliarden aktiviert.
Sprachmodell · 28.04.2026
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning erweitert NVIDIAs Nano-Reihe um native Audioeingaben. Das Modell verarbeitet Text, Bilder, Videos und Audio in einem gemeinsamen Reasoning-Checkpoint. Die Architektur aktiviert 3 Milliarden von 30 Milliarden Parametern.
Sprachmodell · 19.03.2026
Nemotron Cascade 2 30B A3B ist ein nachtrainierter Reasoning-Checkpoint. NVIDIA beschreibt ihn als aus einem Basismodell der Nemotron-3-Nano-Reihe weiterentwickelt und führt getrennte Think- und Instruct-Modi. 30 Milliarden Gesamtparameter mit 3 Milliarden aktiven Parametern verbinden damit einen sparsamen Betrieb mit bewusst steuerbarer Planung.
15 weitere aktuelle Modelle stehen in der Modellliste oben.
| Hersteller | Modelle | Modellarten | Bestes Sprachmodell | Top 10 | Offene Gewichte | Neu 2026 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 33 | 33 Sprachmodelle | Claude Opus 5.5 (Platz 1 bis 3) | 4 | 0 | 13 |
| OpenAI | 63 | 46 Sprachmodelle, 4 Bildmodelle, 2 Videomodelle, 9 Audiomodelle, 2 Spezialmodelle | GPT-6 Astra (Platz 4 bis 8) | 2 | 4 | 27 |
| 66 | 43 Sprachmodelle, 4 Bildmodelle, 6 Videomodelle, 11 Audiomodelle, 2 Spezialmodelle | Gemini 4 Carbon (Platz 1 bis 5) | 2 | 19 | 26 | |
| Meta | 32 | 29 Sprachmodelle, 1 Bildmodell, 1 Videomodell, 1 Spezialmodell | Muse Wonder Full (Platz 6 bis 9) | 2 | 26 | 7 |
| DeepSeek | 23 | 23 Sprachmodelle | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Platz 13 bis 20) | 0 | 23 | 9 |
| Moonshot AI | 12 | 12 Sprachmodelle | Kimi K3.1 Pro (Platz 10 bis 13) | 0 | 10 | 7 |
| xAI | 16 | 12 Sprachmodelle, 2 Bildmodelle, 2 Videomodelle | Grok 4.7 (Platz 18 bis 24) | 0 | 1 | 12 |
| NVIDIA | 29 | 26 Sprachmodelle, 2 Audiomodelle, 1 Spezialmodell | noch ohne Platz | 0 | 28 | 15 |
Nach Veröffentlichungsdatum. Grau: abgelöste Modelle.
15 Veröffentlichungen seit Januar 2026, nach Veröffentlichungsdatum.
Preise je 1 Mio. Token für die aktuellen Sprachmodelle, laut NVIDIA oder dem jeweils verlinkten Anbieter im Modellprofil.
| Aktuelles Modell | Eingabe | Ausgabe | Kontext |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 0,06 $ | 0,16 $ | 1 Mio. |
| Nemotron 3 Nano | 0,05 $ | 0,20 $ | 1 Mio. |
| Nemotron Nano 2 9B | 0,06 $ | 0,23 $ | 128 Tsd. |
| Nemotron 3 Super | 0,08 $ | 0,45 $ | 1 Mio. |
| Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B | 0,15 $ | 0,50 $ | 1,05 Mio. |
| Nemotron Nano 2 VL 12B | 0,20 $ | 0,60 $ | k. A. |
| Nemotron 3 Ultra | 0,60 $ | 2,40 $ | 1 Mio. |
Im Verzeichnis stehen 29 NVIDIA-Modelle: 26 Sprachmodelle, 2 Audiomodelle und 1 Spezialmodell. Gezählt sind alle Modelle, die NVIDIA je veröffentlicht hat, auch abgelöste; 27 davon haben ein eigenes Profil. Aktuell verfügbar sind 27, die neuesten davon NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe, Nemotron 3.5 Bolt E4B und Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B.
NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe, veröffentlicht am 28.10.2026. Die Timeline weiter unten zeigt alle Veröffentlichungen nach Datum.
Über die API je 1 Mio. Token (Eingabe / Ausgabe): Nemotron 3 Nano 0,05 $ / 0,20 $. Die Preise aller 7 aktuellen Sprachmodelle stehen in der Preistabelle.
Ja, 28 der 29 Modelle haben offene Gewichte. Wie viel Speicher sie brauchen, steht im jeweiligen Modellprofil.
Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B mit 438 Token pro Sekunde laut Artificial Analysis. Ein typisches Modell schafft 98.
Am größten ist es bei Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B mit 1,05 Mio. Token (≈ 1.570 A4-Seiten). Die Werte aller Modelle stehen in der Modellliste.
Datenstand: 01.11.2026