Zum Hauptinhalt springen
SprachmodellOpen Source

Nemotron Nano 2 9B

NVIDIA

Veröffentlicht
18. August 2025
Datenstand
8. September 2026
Nachfolgermodell
Nemotron 3 Nano
Benchmark-Meta-Score
Nicht berechenbar
Keine unabhängigen Werte
Geschwindigkeit
143,1 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe
Text
Ausgabe
Text

Das Besondere an Nemotron Nano 2 9B ist die Kombination aus Mamba2- und Transformer-Bausteinen in einem offenen 9-Milliarden-Parameter-Modell. Reasoning lässt sich aktivieren, abschalten und über ein explizites Denkbudget begrenzen. So bleibt dieselbe Modellidentität für direkte Antworten und geplante Coding-Aufgaben nutzbar.

NVIDIA nennt unter anderem Deutsch, Englisch, Französisch und Japanisch als unterstützte Sprachen. Die Modellkarte gibt 9 Milliarden Parameter und bis zu 128K Token Kontext an. Der Familiennachfolger Nemotron 3 Nano überträgt das Hybridprinzip in eine größere, sparse MoE-Architektur.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
Gewichte
Open WeightsQuelle
Zugang
API, LokalQuelle
Parameter
9 Mrd.Quelle
Kontextfenster
128.000 TokenQuelle
Knowledge Cutoff
September 2024Quelle
Hinweise
Open-Weights-Reasoning- und Coding-Modell mit 9 Mrd. Parametern und 128K Kontextfenster.Quelle
Veröffentlichung
2025-08-18Quelle
Parameter
9 Mrd.Quelle
Lizenz
NVIDIA Open Model LicenseQuelle
Architektur
Mamba2-Transformer hybrid (Nemotron-Hybrid)Quelle
Sprachen
English, German, Spanish, French, Italian, JapaneseQuelle
Eingabe
TextQuelle
Ausgabe
TextQuelle