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NVIDIASprachmodell

Nemotron Cascade 2 30B A3B

Für Nemotron Cascade 2 30B A3B gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 366 von 785

37von 100-1 zum Vormonat

beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit

Zusammenfassung

Nemotron Cascade 2 30B A3B ist ein nachtrainierter Reasoning-Checkpoint. NVIDIA beschreibt ihn als aus einem Basismodell der Nemotron-3-Nano-Reihe weiterentwickelt und führt getrennte Think- und Instruct-Modi. 30 Milliarden Gesamtparameter mit 3 Milliarden aktiven Parametern verbinden damit einen sparsamen Betrieb mit bewusst steuerbarer Planung.

Die Modellkarte dokumentiert Werkzeugnutzung und unterstützt bis zu 1M Token Kontext. NVIDIAs Standardbeispiel für vLLM setzt die maximale Modelllänge auf 262.144 Token.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 47 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 4

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.571428571428571
Bewertung
0.571428571428571
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
v2
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
disputed
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152/nemotron-cascade-2-30b-a3b/nemotron-cascade-2-30b-a3b. Name des Quellmodells: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
80.4081632653061
Bewertung
80.4081632653061
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152/nemotron-cascade-2-30b-a3b/nemotron-cascade-2-30b-a3b. Name des Quellmodells: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 80,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
80.4081632653061
Bewertung
80.4081632653061
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152/nemotron-cascade-2-30b-a3b/nemotron-cascade-2-30b-a3b. Name des Quellmodells: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 80,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
Quelle Artificial Analysis
HMMT February 2026 (avg@8) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
81.06
Bewertung
81.06
Messgröße
avg@8 exact-match answer accuracy; 214 of 264 sampled answers correct
Einheit
%
Benchmark-Version
MathArena/hmmt_feb_2026
Kategorie
mathematical reasoning
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
264
Quellentyp
community-reported
Auswertung
Hugging Face community evaluation submission for MathArena HMMT February 2026
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Community-Messung. Exakter Checkpoint nvidia/Nemotron-Cascade-2-30B-A3B, ursprüngliche BF16-Version ohne Quantisierung; vLLM 0.23.0 auf 8 NVIDIA-H200-GPUs mit FP32-Mamba-SSM-Cache. Thinking aktiviert, Temperatur 1,0, top-p 1,0, höchstens 131.072 Ausgabetokens je Antwort, keine Tools. Systemprompt: ‘You are a helpful and harmless assistant. You are not allowed to use any tools.’ Nutzerprompt: ‘{problem} Please place your final answer inside \boxed{}.’ Bewertet wurde mit math-verify==0.9.0 anhand der letzten eingerahmten Antwort nach </think>. Acht unabhängig gezogene Antworten für jede der 33 MathArena-Aufgaben.
Einordnung
Dies ist ein von der Community eingereichtes Hugging-Face-Ergebnis. Der Pull Request war beim Abruf noch offen und als „Ready to merge“ markiert. Rohgenerierungen und Konfidenzintervall wurden nicht veröffentlicht. Die 264 Beobachtungen sind 33 Aufgaben × 8 Antworten, nicht 264 unabhängige Aufgaben.
Quelle Hugging Face community evaluation submission for MathArena HMMT February 2026
IOI 2025 Score@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
37.2
Bewertung
37.2
Messgröße
normalized single-sample Score@1
Einheit
%
Benchmark-Version
2025 (arXiv:2609.02849v2)
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
NVIDIA report: Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions (arXiv:2609.02849v2)
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Basismodell Nemotron-Cascade-2-30B-A3B. IOI 2025 Score@1 wird als normierter Prozentwert berichtet; pro Aufgabe und Lauf wird eine Lösung gezogen, und das Paper mittelt die finalen IOI-Ergebnisse über 1.000 Läufe. Der NVIDIA-Bericht sagt, die Ergebnisse stammten aus „our evaluation harness“ und nicht aus den jeweiligen Modellberichten. Checkpoint-Revision, Quantisierung, Bereitstellungsroute, Prompt und vollständige Laufzeitparameter sind für dieses Ergebnis nicht angegeben.
Einordnung
Vom Anbieter berichteter NVIDIA-Bericht, © 2026 NVIDIA. Der Ausschnitt belegt keine Beschäftigung einzelner Autoren; eine unabhängige Evaluation wird nicht behauptet. Die 1.000 Wiederholungsläufe sind weder Aufgaben-N noch Konfidenzintervall. Genaue Checkpoint-Revision, Quantisierung, Route, Prompt und Laufzeitdetails sind nicht angegeben.
Quelle NVIDIA report: Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions (arXiv:2609.02849v2)
ICPC 2025 Pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
42
Bewertung
42
Messgröße
Pass@1, percentage of the 12 problems solved with one sampled solution
Einheit
%
Benchmark-Version
2025 (arXiv:2609.02849v2)
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
12
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
NVIDIA report: Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions (arXiv:2609.02849v2)
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Basismodell Nemotron-Cascade-2-30B-A3B. ICPC 2025 Pass@1 bezeichnet den Prozentanteil der 12 Aufgaben, die mit einer einzelnen gezogenen Lösung gelöst wurden; die finalen ICPC-Ergebnisse sind Mittel über 1.000 Läufe. Der NVIDIA-Bericht sagt, die Ergebnisse stammten aus „our evaluation harness“ und nicht aus den jeweiligen Modellberichten. Checkpoint-Revision, Quantisierung, Bereitstellungsroute, Prompt und vollständige Laufzeitparameter sind für dieses Ergebnis nicht angegeben.
Einordnung
Vom Anbieter berichteter NVIDIA-Bericht, © 2026 NVIDIA. Der Ausschnitt belegt keine Beschäftigung einzelner Autoren; eine unabhängige Evaluation wird nicht behauptet. Die 12 Probleme bilden den Aufgabennenner, getrennt von den 1.000 Wiederholungsläufen; ein Konfidenzintervall ist nicht veröffentlicht. Genaue Checkpoint-Revision, Quantisierung, Route, Prompt und Laufzeitdetails sind nicht angegeben.
Quelle NVIDIA report: Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions (arXiv:2609.02849v2)
LiveCodeBench Pro Pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
45.6
Bewertung
45.6
Messgröße
Pass@1
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
NVIDIA report: Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions (arXiv:2609.02849v2)
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Basismodell Nemotron-Cascade-2-30B-A3B. LiveCodeBench Pro Pass@1 bezeichnet den Anteil der Aufgaben, die mit einer einzelnen gezogenen Lösung gelöst wurden; das Paper mittelt das Ergebnis über acht Läufe. Der NVIDIA-Bericht sagt, die Ergebnisse stammten aus „our evaluation harness“ und nicht aus den jeweiligen Modellberichten. Benchmarkjahr, Snapshot, Split und Aufgabenzahl von LCB Pro sowie Checkpoint-Revision, Quantisierung, Bereitstellungsroute, Prompt und vollständige Laufzeitparameter sind für dieses Ergebnis nicht angegeben.
Einordnung
Vom Anbieter berichteter NVIDIA-Bericht, © 2026 NVIDIA. Der Ausschnitt belegt keine Beschäftigung einzelner Autoren; eine unabhängige Evaluation wird nicht behauptet. Die acht Läufe sind Wiederholungsmetadaten; Benchmarkjahr, Aufgaben-N, Snapshot, Split und Konfidenzintervall sind nicht angegeben. Genaue Checkpoint-Revision, Quantisierung, Route, Prompt und Laufzeitdetails fehlen.
Quelle NVIDIA report: Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions (arXiv:2609.02849v2)
GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
272.28
Bewertung
272.28
Messgröße
GDPval-AA Elo
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Kategorie
agentic
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152/nemotron-cascade-2-30b-a3b/nemotron-cascade-2-30b-a3b. Name des Quellmodells: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
272.67
Bewertung
272.67
Messgröße
GDPval-AA Elo
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Kategorie
agentic
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-29
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152/nemotron-cascade-2-30b-a3b/nemotron-cascade-2-30b-a3b. Name des Quellmodells: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-29-5a1b1cf41cd1. Prüfsumme der Quelldaten: 5a1b1cf41cd14d4fa7e1b5c737732505ff7f014395c8a19ff9385c13df09b106. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-10-29. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
GDPval-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
272.28
Bewertung
272.28
Messgröße
GDPval-AA Elo
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Kategorie
agentic
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152/nemotron-cascade-2-30b-a3b/nemotron-cascade-2-30b-a3b. Name des Quellmodells: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Nemotron Cascade 2 30B A3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Nemotron Cascade 2 30B A3B (Release nemotron-cascade-2-30b-a3b, Zeile nemotron-cascade-2-30b-a3b, UUID 9815da7d-70f4-44d6-b539-9ffef0faa152, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. 220 Aufgaben mit je einem Lauf. AA wertet die Ergebnisse durch paarweise Vergleiche eines Expertenpanels aus und verankert die Elo-Skala bei DeepSeek V4.1 Flash (Max) auf 1.600.. Harness: Artificial Analysis Stirrup. Agent: Stirrup agent. Werkzeugrichtlinie: Agentic task completion with file outputs. Versuche: 220 tasks, one run per task; panel pairwise judgments. Reasoning: reasoning enabled
Quelle Artificial Analysis
IMO 2025 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
35
Bewertung
35
Messgröße
points
Einheit
points
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
NVIDIA Nemotron Cascade 2 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint Nemotron Cascade 2 30B A3B wurde auf IMO 2025 mit 35 Punkten ausgewertet, wie in der Modellkarte angegeben; die Quelle macht keine Angaben zu Prompt, Reasoning-Einstellungen.
Quelle NVIDIA Nemotron Cascade 2 model card
IMO AnswerBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
79.3
Bewertung
79.3
Messgröße
unknown
Einheit
Keine Einheit angegeben
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
NVIDIA Nemotron Cascade 2 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint Nemotron Cascade 2 30B A3B wurde auf IMO AnswerBench mit dem nicht eingeklammerten Wert ausgewertet; die Quelle macht keine Angaben zu Bewertungseinheit.
Quelle NVIDIA Nemotron Cascade 2 model card

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Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

Nemotron Cascade 2 30B A3BApertus 70B 37GLM-4.6 37Index-Translate-9B 37MiniMax M1 37

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
30 Mrd.
Quelle: Parameter
Aktive Parameter
3 Mrd.
Quelle: Aktive Parameter

Ein- und Ausgabe

Eingaben
Text
Quelle: Eingaben
Ausgaben
Text
Quelle: Ausgaben
Tool-Aufrufe
Ja
Quelle: Tool-Aufrufe
Beworbener Kontext
Bis zu 1M Token
Quelle: Beworbener Kontext

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Offene Gewichte
Quelle: Gewichte
Lizenz
NVIDIA Open Model License
Quelle: Lizenz

Weitere Angaben

Dokumentierte vLLM-Konfiguration
262.144 Token
Quelle: Dokumentierte vLLM-Konfiguration

Häufige Fragen zu Nemotron Cascade 2 30B A3B

Wie groß ist das Kontextfenster von Nemotron Cascade 2 30B A3B?

262.144 Token. So viel Text liest Nemotron Cascade 2 30B A3B auf einmal, das sind rund 390 A4-Seiten.

Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

KontextfensterToken, die das Modell auf einmal liest · höher ist besser
Nemotron Cascade 2 30B A3BPlatz 67 von 103262 Tsd.
Kimi K2.6262 Tsd.
Qwen 3.8 27B262 Tsd.
Kimi K2.7 Code262 Tsd.
Kimi K2.5262 Tsd.
Nemotron 3 Ultra262 Tsd.
Kimi K2 Thinking262 Tsd.

Kann ich Nemotron Cascade 2 30B A3B lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen.

Angaben von NVIDIA

Offene Gewichte
ja
Lizenz
NVIDIA Open Model License
Parameter
30 Mrd.
davon aktiv je Token
3 Mrd.

Quellen und Datenstand

Alle 19 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis202

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
Eingabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026.

Ausgabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026.

RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 7 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

benchmark-units-and-inference-settings

Hinweis

Die Karte nennt Modellspalten und für manche Aufgaben Benchmark-Versionen oder Auswertungsmodi, aber weder allgemeine Score-Einheiten noch Prompting- und Sampling-Einstellungen. Werte in eckigen Klammern mit integrierten Werkzeugen bleiben getrennt von den primären Werten ohne Klammern.

Weitere QuelleNVIDIA Nemotron Cascade 2 30B A3B model card (abgerufen 2. Oktober 2026; 15. Oktober 2026; 17. Oktober 2026) · NVIDIA Nemotron Cascade 2 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 2. November 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 7. November 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 7. November 2026)
Weitere QuelleNVIDIA Nemotron-Cascade 2 technical report (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleHugging Face community evaluation submission for MathArena HMMT February 2026 (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleNVIDIA report: Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions (arXiv:2609.02849v2) (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere QuelleB70 Optimization Lab, Nemotron-Cascade-2-30B-A3B Q4_K_M Rapid Snapshot (abgerufen 20. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)12
Weitere QuelleNVIDIA Nemotron Cascade 2 research overview · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleNemotron Cascade 2 technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
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