NVIDIASprachmodell
Nemotron VoiceChat
Für Nemotron VoiceChat gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
BeliebtheitPlatz 568 von 785
29von 100-3 zum Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
Nemotron VoiceChat ist NVIDIAs End-to-End-Modell für echtzeitfähige, vollständig duplexe Sprachdialoge. Die offizielle Modellkarte beschreibt gemeinsames Streaming von Sprachverständnis und Sprachgenerierung statt einer Kette aus ASR, Sprachmodell und TTS. Dadurch zielt der Checkpoint auf natürliches Unterbrechen, Sprecherwechsel und Werkzeugaufrufe in laufenden Gesprächen.
Die Modellkarte führt den Checkpoint als 11B-Sprachmodell und verlangt eine multimodale Laufzeit. Der offizielle Sprachzugang und die konkrete Revision gehören daher zur Modellform. Ein textbasierter Chat-Adapter bildet die VoiceChat-Identität nicht vollständig ab.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 26 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 3
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
AU Harness BFCL-v3 average (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 56.1
- Bewertung
- 56.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AU Harness BFCL-v3
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NemotronLabs VoiceChat model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint NemotronLabs VoiceChat 11B v1.0 wurde auf AU Harness BFCL-v3 average (AU Harness BFCL-v3) mit einem Durchschnittswert ausgewertet; die Quelle macht keine Angaben zu Stichproben- oder Aufgabenanzahl.
FDB v3 tool selection (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 82.5
- Bewertung
- 82.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Full-Duplex-Bench v3
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NemotronLabs VoiceChat model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint NemotronLabs VoiceChat 11B v1.0 wurde auf FDB v3 tool selection (Full-Duplex-Bench v3) mit NVIDIA H100 ausgewertet; die Quelle macht keine Angaben zu Stichproben- oder Aufgabenanzahl, Datensatz-Split.
FDB v3 argument accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.2
- Bewertung
- 42.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Full-Duplex-Bench v3
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NemotronLabs VoiceChat model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint NemotronLabs VoiceChat 11B v1.0 wurde auf FDB v3 argument accuracy (Full-Duplex-Bench v3) mit NVIDIA H100 ausgewertet; die Quelle macht keine Angaben zu Stichproben- oder Aufgabenanzahl.
FDB v3 tool-use pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 33
- Bewertung
- 33
- Messgröße
- pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Full-Duplex-Bench v3
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NemotronLabs VoiceChat model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint NemotronLabs VoiceChat 11B v1.0 wurde auf FDB v3 tool-use pass@1 (Full-Duplex-Bench v3) mit der Metrik pass@1, NVIDIA H100 ausgewertet; die Quelle macht keine Angaben zu Decoding- und Sampling-Einstellungen, Stichproben- oder Aufgabenanzahl.
Artificial Analysis Big Bench Audio text-output average accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 37
- Bewertung
- 37
- Messgröße
- Text-output average accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Artificial Analysis Big Bench Audio (version not stated)
- Kategorie
- audio-reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NGC NemotronLabs VoiceChat catalog, Artificial Analysis Big Bench Audio section
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches Modell ist NemotronLabs VoiceChat 11B, wie auf der offiziellen NVIDIA-Katalogseite benannt. Der Katalog berichtet 37,0 % Text-output average accuracy für Artificial Analysis Big Bench Audio; Endpunkt, Gewichtsrevision, Inferenzparameter und modellbezogene Stichprobenzahl sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Vendor-Angabe. Die Seite beschreibt Big Bench Audio als Audiofassung von 1.000 Big-Bench-Hard-Fragen, nennt aber nicht, wie viele für dieses Modell ausgewertet wurden. Exaktes Test-N, Konfidenzintervall, Benchmarkversion und unveränderliche Checkpoint-Revision sind nicht veröffentlicht.
VoiceBench OpenBookQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 61.3
- Bewertung
- 61.3
- Messgröße
- OpenBookQA score (0–100 score scale)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VoiceBench
- Kategorie
- speech-assistant-quality
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NemotronLabs VoiceChat: An Open Full-duplex Speech-to-Speech Model with Tool Calling Capabilities, arXiv:2609.21967v2
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Das exakt berichtete System heißt VC-Model und wird in der Tabellenfußnote der Studie als NemotronLabs VoiceChat identifiziert; der offizielle NVIDIA-Katalog führt das öffentliche VoiceChat-Modell (11B). Tabelle 3; offene Full-Duplex-Systeme; offizielles VoiceBench-Scoringprotokoll; einzelne Teilmengen verwenden ihre publizierten Skalen. Die Studie veröffentlicht für diese Zelle weder Stichprobenzahl noch Konfidenzintervall oder unveränderlichen Gewichts-Digest.
- Einordnung
- Die Studie ordnet VC-Model NemotronLabs VoiceChat zu. Sie veröffentlicht keine unveränderliche Gewichtsrevision, kein zellenspezifisches N und kein Konfidenzintervall; verwandte gehostete Endpunkte sind nicht automatisch dasselbe Modell.
VoiceBench MMSU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 46.1
- Bewertung
- 46.1
- Messgröße
- MMSU score (0–100 score scale)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VoiceBench
- Kategorie
- speech-assistant-quality
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NemotronLabs VoiceChat: An Open Full-duplex Speech-to-Speech Model with Tool Calling Capabilities, arXiv:2609.21967v2
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Das exakt berichtete System heißt VC-Model und wird in der Tabellenfußnote der Studie als NemotronLabs VoiceChat identifiziert; der offizielle NVIDIA-Katalog führt das öffentliche VoiceChat-Modell (11B). Tabelle 3; offene Full-Duplex-Systeme; offizielles VoiceBench-Scoringprotokoll; einzelne Teilmengen verwenden ihre publizierten Skalen. Die Studie veröffentlicht für diese Zelle weder Stichprobenzahl noch Konfidenzintervall oder unveränderlichen Gewichts-Digest.
- Einordnung
- Die Studie ordnet VC-Model NemotronLabs VoiceChat zu. Sie veröffentlicht keine unveränderliche Gewichtsrevision, kein zellenspezifisches N und kein Konfidenzintervall; verwandte gehostete Endpunkte sind nicht automatisch dasselbe Modell.
VoiceBench SD-QA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 32.6
- Bewertung
- 32.6
- Messgröße
- SD-QA score (0–100 score scale)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VoiceBench
- Kategorie
- speech-assistant-quality
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NemotronLabs VoiceChat: An Open Full-duplex Speech-to-Speech Model with Tool Calling Capabilities, arXiv:2609.21967v2
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Das exakt berichtete System heißt VC-Model und wird in der Tabellenfußnote der Studie als NemotronLabs VoiceChat identifiziert; der offizielle NVIDIA-Katalog führt das öffentliche VoiceChat-Modell (11B). Tabelle 3; offene Full-Duplex-Systeme; offizielles VoiceBench-Scoringprotokoll; einzelne Teilmengen verwenden ihre publizierten Skalen. Die Studie veröffentlicht für diese Zelle weder Stichprobenzahl noch Konfidenzintervall oder unveränderlichen Gewichts-Digest.
- Einordnung
- Die Studie ordnet VC-Model NemotronLabs VoiceChat zu. Sie veröffentlicht keine unveränderliche Gewichtsrevision, kein zellenspezifisches N und kein Konfidenzintervall; verwandte gehostete Endpunkte sind nicht automatisch dasselbe Modell.
VoiceBench BBH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.7
- Bewertung
- 51.7
- Messgröße
- BBH score (0–100 score scale)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VoiceBench
- Kategorie
- speech-assistant-quality
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NemotronLabs VoiceChat: An Open Full-duplex Speech-to-Speech Model with Tool Calling Capabilities, arXiv:2609.21967v2
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Das exakt berichtete System heißt VC-Model und wird in der Tabellenfußnote der Studie als NemotronLabs VoiceChat identifiziert; der offizielle NVIDIA-Katalog führt das öffentliche VoiceChat-Modell (11B). Tabelle 3; offene Full-Duplex-Systeme; offizielles VoiceBench-Scoringprotokoll; einzelne Teilmengen verwenden ihre publizierten Skalen. Die Studie veröffentlicht für diese Zelle weder Stichprobenzahl noch Konfidenzintervall oder unveränderlichen Gewichts-Digest.
- Einordnung
- Die Studie ordnet VC-Model NemotronLabs VoiceChat zu. Sie veröffentlicht keine unveränderliche Gewichtsrevision, kein zellenspezifisches N und kein Konfidenzintervall; verwandte gehostete Endpunkte sind nicht automatisch dasselbe Modell.
VoiceBench IFEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 19.3
- Bewertung
- 19.3
- Messgröße
- IFEval score (0–100 score scale)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VoiceBench
- Kategorie
- speech-assistant-quality
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NemotronLabs VoiceChat: An Open Full-duplex Speech-to-Speech Model with Tool Calling Capabilities, arXiv:2609.21967v2
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Das exakt berichtete System heißt VC-Model und wird in der Tabellenfußnote der Studie als NemotronLabs VoiceChat identifiziert; der offizielle NVIDIA-Katalog führt das öffentliche VoiceChat-Modell (11B). Tabelle 3; offene Full-Duplex-Systeme; offizielles VoiceBench-Scoringprotokoll; einzelne Teilmengen verwenden ihre publizierten Skalen. Die Studie veröffentlicht für diese Zelle weder Stichprobenzahl noch Konfidenzintervall oder unveränderlichen Gewichts-Digest.
- Einordnung
- Die Studie ordnet VC-Model NemotronLabs VoiceChat zu. Sie veröffentlicht keine unveränderliche Gewichtsrevision, kein zellenspezifisches N und kein Konfidenzintervall; verwandte gehostete Endpunkte sind nicht automatisch dasselbe Modell.
VoiceBench AdvBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 100
- Bewertung
- 100
- Messgröße
- AdvBench score (0–100 score scale)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VoiceBench
- Kategorie
- speech-assistant-quality
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NemotronLabs VoiceChat: An Open Full-duplex Speech-to-Speech Model with Tool Calling Capabilities, arXiv:2609.21967v2
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Das exakt berichtete System heißt VC-Model und wird in der Tabellenfußnote der Studie als NemotronLabs VoiceChat identifiziert; der offizielle NVIDIA-Katalog führt das öffentliche VoiceChat-Modell (11B). Tabelle 3; offene Full-Duplex-Systeme; offizielles VoiceBench-Scoringprotokoll; einzelne Teilmengen verwenden ihre publizierten Skalen. Die Studie veröffentlicht für diese Zelle weder Stichprobenzahl noch Konfidenzintervall oder unveränderlichen Gewichts-Digest.
- Einordnung
- Die Studie ordnet VC-Model NemotronLabs VoiceChat zu. Sie veröffentlicht keine unveränderliche Gewichtsrevision, kein zellenspezifisches N und kein Konfidenzintervall; verwandte gehostete Endpunkte sind nicht automatisch dasselbe Modell.
VoiceBench normalized average (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 55.1
- Bewertung
- 55.1
- Messgröße
- normalized average score (0–100 score scale)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VoiceBench
- Kategorie
- speech-assistant-quality
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NemotronLabs VoiceChat: An Open Full-duplex Speech-to-Speech Model with Tool Calling Capabilities, arXiv:2609.21967v2
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Das exakt berichtete System heißt VC-Model und wird in der Tabellenfußnote der Studie als NemotronLabs VoiceChat identifiziert; der offizielle NVIDIA-Katalog führt das öffentliche VoiceChat-Modell (11B). Tabelle 3; offene Full-Duplex-Systeme; offizielles VoiceBench-Scoringprotokoll; einzelne Teilmengen verwenden ihre publizierten Skalen. Die Studie veröffentlicht für diese Zelle weder Stichprobenzahl noch Konfidenzintervall oder unveränderlichen Gewichts-Digest.
- Einordnung
- Die Studie ordnet VC-Model NemotronLabs VoiceChat zu. Sie veröffentlicht keine unveränderliche Gewichtsrevision, kein zellenspezifisches N und kein Konfidenzintervall; verwandte gehostete Endpunkte sind nicht automatisch dasselbe Modell.
Seite 1 von 3
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Nemotron VoiceChatGPT-5 mini 29Rnj-1 Instruct 29Granite 4.0 H Micro 28Llama 3.1 8B 28
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Ähnliche Modelle
Weitere Modelle derselben Art wie Nemotron VoiceChat, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.
- Nemotron Nano 2 VL 12BNVIDIA · gleicher Anbieter
- Nemotron Nano 2 9BNVIDIA · gleicher Anbieter
- Nemotron 3.5 Bolt E4BNVIDIA · gleicher Anbieter
- Nemotron Cascade 2 30B A3BNVIDIA · gleicher Anbieter
- Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B ReasoningNVIDIA · gleicher Anbieter
- Nemotron 3 NanoNVIDIA · gleicher Anbieter
- Nemotron 3.5 LightningNVIDIA · gleicher Anbieter
- Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5NVIDIA · gleicher Anbieter
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
- Native Audioverarbeitung
- Audioeingabe und Audiogenerierung in einer Full-Duplex-Architektur
- Quelle: Native Audioverarbeitung
- Ausgaben
- Text (Agentenantwort), Audio (gesprochene Agentenantwort), Text (Nutzertranskription)
- Quelle: Ausgaben
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu Nemotron VoiceChat
Kann ich Nemotron VoiceChat lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von NVIDIA
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- NVIDIA Open Model License
- Parameter
- 11 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 11 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 2. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 2. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | speech-benchmark-sample-counts-and-settings Hinweis Die Karte unterscheidet drei Protokolle und nennt vLLM auf H100 für die Inferenz, veröffentlicht aber weder Stichprobenzahlen je Metrik, Testlaufeinstellungen noch das Verfahren der Latenzmessung. |
| Nicht veröffentlicht | modelWeightsRevision Originalwortlaut The paper does not disclose an immutable weights digest; the public model identity was corroborated against NVIDIA's catalog. |
| Weitere Quelle | models.dev catalog (abgerufen 27. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | NVIDIA NGC NemotronLabs VoiceChat catalog, Artificial Analysis Big Bench Audio section (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | NemotronLabs VoiceChat: An Open Full-duplex Speech-to-Speech Model with Tool Calling Capabilities, arXiv:2609.21967v2 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | NVIDIA Nemotron Speech collection · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |