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Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B
NVIDIA
- Veröffentlicht
- 15. Oktober 2026
- Datenstand
- 24. Oktober 2026
- Benchmark-Meta-Score
- Nicht berechenbarKeine unabhängigen Werte
- Eingabe
- Text, Bilder und Videos
- Ausgabe
- Text
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B ist ein hybrides MoE-Modell mit 74 Milliarden Gesamtparametern und 9 Milliarden aktiven Parametern. Die BF16-Konfiguration nennt 262.144 Kontext-Token. Das Modell verarbeitet Text, Bilder und Videos, gibt Text aus und steht unter OpenMDW 1.1.
NVIDIA veröffentlicht neben BF16 eine auf 24 GB ausgelegte IQ2_XXS-Quantisierung. Deren Werte bleiben in der Benchmark-Recherche von den BF16-Ergebnissen getrennt.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Anbieterkennung | nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-BF16Quelle |
| Zugang | Offene Gewichte; lokale Bereitstellung sowie NVIDIA NIMQuelle |
| Eingabemodalitäten | Text, Bilder und VideosQuelle |
| Ausgabemodalitäten | TextQuelle |
| Lizenz | OpenMDW 1.1Quelle |
| Architektur | Hybrid aus Mamba-2, Transformer und MoE mit Vision-Encoder; laut Modellkarte vom Super-VL-Modell abgeleitet.Quelle |
| Kontextfenster | Die BF16-Konfiguration setzt max_position_embeddings auf 262.144 Token. NVIDIA beschreibt diese Grenze gerundet als 256K.Quelle |
| Reasoning und Werkzeuge | Reasoning-Modus, Tool Calling und lokale agentische Aufgaben sind dokumentiert.Quelle |
| Videoeingabe | MP4-Videos bis zu 2 Minuten. Das Modellkartenbeispiel nennt für 1080p bis zu 1 FPS und 128 Frames sowie für niedrigere Auflösungen wie 720p bis zu 2 FPS und 256 Frames. Die Framewerte beschreiben Sampling-Rezepte, kein davon unabhängiges universelles Limit.Quelle |
| Datenstand | Die Modellkarte nennt Mai 2026 als Stand der Post-Training-Daten.Quelle |
| Quantisierte Variante | Die zusätzlich veröffentlichte 24-GB-IQ2-XXS-Variante ist eine Quantisierung derselben Modellfamilie und erhält kein eigenes Profil.Quelle |
| Gehosteter Preis | Für NVIDIA NIM ist kein dauerhafter API-Preis belegt. Offene Gewichte bedeuten keinen kostenlosen gehosteten API-Zugang.Quelle |
| Kontextfenster in Token | 262.144Quelle |
| Lizenz | OpenMDW-1.1Quelle |
| Parameterzahl | 74B insgesamt; 9B aktivQuelle |
| Quantisierte Variante | 24GB IQ2_XXSQuelle |
| Veröffentlichung | 2026-10-15Quelle |
| Zugang laut Quelle | Offene Gewichte zur lokalen Bereitstellung; herunterladbares NIM; kein fortlaufender Preis für eine gehostete API belegtQuelle |
| Eingabe | Text, Bilder, VideoQuelle |
| Ausgabemodalität | TextQuelle |
| Reasoning und Werkzeuge | Reasoning-Modus und Tool-Calling werden unterstütztQuelle |
| Datenstichtag des Post-Trainings | 2026-05Quelle |
| Grenzen der Videoeingabe | MP4-Videos bis zu 2 Minuten; das Modellkartenbeispiel sampelt 1080p mit bis zu 1 FPS/128 Frames und niedrigere Auflösungen wie 720p mit bis zu 2 FPS/256 Frames (Bildrate und Framezahl sind Beispiele aus dem Serving-Rezept, kein separat ausgewiesenes universelles Frame-Limit.)Quelle |
Benchmark-Metaanalyse
Gesamt- und Bereichsscores
Diese Gradually-Indizes ordnen ausgewählte veröffentlichte Messwerte auf einer Skala von 0 bis 100 ein. Sie sind keine Prozentgenauigkeit und keine Garantie für ein Ergebnis in deiner Anwendung.
Gesamtindex
Noch nicht genug unabhängige Werte für einen Score
vorläufig
- Testreihen
- 0
- Testfamilien
- 0 / 65
- Quellen
- 0
- Anteil am festen Testpanel (informativ)
- 0 %
Dokumentierte Methode · Einbezogene Testfamilien und Messwerte
Methodenfassung: benchmark-meta-score-v3
Es zählen aktive Messwerte aus geprüften Primärquellen, wenn mindestens fünf Modelle im selben dokumentierten Vergleichsschnitt aus Datensatz, Harness, Agent, Werkzeugen und Versuchsanzahl verglichen werden. Pro Benchmark-Reihe und Auswerter zählt ein gemeinsamer Setup-Schnitt aus dem neuesten Abruf. Bei mehreren ausdrücklich erfassten Reasoning-Stufen derselben Quelle und Testreihe zählt die höchste dokumentierte Stufe (none bis max), nicht der höchste Ergebniswert. Die ausdrückliche Quellenangabe „Non-reasoning“ entspricht none. Unbekannte oder mehrdeutige Stufen führen zum Ausschluss des Modells aus der betreffenden Reihe. Innerhalb jeder Reihe werden Prozentwerte und Quoten logit-transformiert, andere Einheiten bleiben unverändert, und anschließend werden alle Werte standardisiert. Ein Ein-Faktor-Modell schätzt daraus eine gemeinsame Leistungsstärke je Modell und je Reihe, wie deutlich sie zwischen den Modellen trennt. Bereichswerte weichen davon nur so weit ab, wie die eigenen Ergebnisse im Bereich es belegen. Der Gesamtwert gewichtet die Kernbereiche mit 75 % und Finanzen, Recht und Gesundheit mit 25 %. Er erfordert mindestens acht Testreihen aus zwei Quellen und drei Bereichen. Die Skala von 0 bis 100 bezieht sich auf eine feste Referenzgruppe aus 29 Sprachmodellen, deren Durchschnitt bei 50 liegt.
Veröffentlichte modellabhängige Parameter können abweichen. Das ist kein kontrolliertes Experiment; solche Vergleiche werden als vorläufig gekennzeichnet.
Nicht gemessene Reihen werden nicht als Nullwert eingesetzt. Fehlen einem Modell eigene Werte in einem Kernbereich, steht dort seine Gesamtstärke, und der Hinweis „geschätzt, ohne eigene Werte in …“ nennt den Bereich. Weniger Testreihen führen zu einem größeren Standardfehler.
Das 95-%-Intervall folgt aus dem Standardfehler von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien. Es beschreibt, wie genau die erfassten Testreihen den Wert festlegen. Es ist keine Prognose für künftige Aufgaben oder spätere Neuberechnungen mit anderen Teilnehmern.
Die Quellenzahl ist keine Anzahl unabhängiger Experimente.
OECD-Handbuch zu zusammengesetzten IndikatorenAlle 0 Testfamilien und 0 von 0 Rohmesswerten sind hier aufgeführt. Die vollständige Rechnung für alle Modelle enthält der JSON-Export.
Benchmarkquellen im Überblick
Jeder Auswerter misst andere Fähigkeiten unter eigenen Bedingungen. Testreihen, Gesamtindizes und ihre Komponenten bleiben getrennt. Die Ergebnisse darunter behalten ihre Skalen, Konfigurationen und Quelldaten.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 10 | 6 | 43 |
Die Abdeckung ist keine Qualitätsrangliste. Überschneidende Tests und mehrere Einstellungen zählen nicht als unabhängige Versuche. Herstellerangaben, historische und strittige Ergebnisse bleiben außerhalb dieser Übersicht und sind in den Detailbelegen gekennzeichnet.
Bei 22 Messwerten dieser Quellen ist die Zuordnung zu einer Testreihe noch offen. Sie erhöhen die Zahl der Testreihen nicht.
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Terminal-Bench 2.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 53.93
- Bewertung
- 53.93
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B BF16; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
Terminal-Bench 2.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 50.98
- Bewertung
- 50.98
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB IQ2_XXS; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
Tau3 Banking (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 17.01
- Bewertung
- 17.01
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B BF16; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
Tau3 Banking (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 17.01
- Bewertung
- 17.01
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB IQ2_XXS; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
HLE (no tools) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 28.73
- Bewertung
- 28.73
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B BF16; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
HLE (no tools) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 25.3
- Bewertung
- 25.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB IQ2_XXS; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
AA-Omniscience accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 21.8
- Bewertung
- 21.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B BF16; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
AA-Omniscience accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 16.9
- Bewertung
- 16.9
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB IQ2_XXS; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
SciCode (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 44.49
- Bewertung
- 44.49
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B BF16; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
SciCode (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 41.02
- Bewertung
- 41.02
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB IQ2_XXS; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 88.83
- Bewertung
- 88.83
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B BF16; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.43
- Bewertung
- 86.43
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic / accuracy
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 7; Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB IQ2_XXS; der Benchmark verwendet das Setup aus dem Bericht (WebArena: Reasoning aktiviert, Screenshot-Browser, bis zu 100 Schritte; offizielles MCP-Atlas-Repository und 500 Aufgaben).
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Veröffentlichte Preise
- Gehosteter Preis
- Für NVIDIA NIM ist kein dauerhafter API-Preis belegt. Offene Gewichte bedeuten keinen kostenlosen gehosteten API-Zugang.Quelle
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 24. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 24. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 24. Oktober 2026. 152 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | Preis der gehosteten API Hinweis Die offiziellen Modell- und Release-Seiten beschreiben lokale Bereitstellung und gebündelte Inferenz. Ein laufender Preis für eine gehostete API ist nicht dokumentiert; offene Gewichte gelten nicht als kostenloser gehosteter Zugang. |
| Nicht veröffentlicht | Unsicherheit der Benchmarkwerte Hinweis SPEED-Bench berichtet Mittelwerte und Standardabweichungen über fünf Seeds. Die Genauigkeits-Vergleichstabellen nennen keine Konfidenzintervalle pro Zelle. |
| Nicht veröffentlicht | Maximale Ausgabelänge Hinweis In den geprüften BF16-/24GB-Modellkarten, NIM-Unterlagen und im technischen Bericht wurde keine modellweite Höchstzahl generierter Token gefunden. Token-Limits der Evaluation hängen von der jeweiligen Konfiguration ab. |
| Ungeklärt | Aktuelle OpenCompass-Ergebnisse Hinweis Die aktuelle öffentliche OpenCompass-Rangliste konnte bei der Quellenprüfung nicht vollständig ausgelesen werden. Mögliche Ergebnisse für dieses genaue Modell bleiben deshalb ungeklärt. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Modellgenaue ARC-Prize-Ergebnisse Hinweis Die vollständigen aktuellen öffentlichen ARC-Prize-Auswertungen und das Modellregister wurden gelesen. Für dieses Zielmodell findet sich keine exakte Identität in ARC-AGI-1/2/3. Ähnliche Namen ohne exakte Modellbrücke wurden nicht zugeordnet. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Modellgenaue Scale-Labs-Ergebnisse Hinweis Der Scale-Labs-Index und die aktuellen öffentlichen Ergebnisboards im begrenzten Capture-Satz wurden gelesen. Für dieses Zielmodell wurde keine exakte Zeile gefunden. Kimi-K3- und undatierte DeepSeek-V4.1-Flash-Zeilen werden nicht neueren Modellen zugeordnet. |
| Weitere Quelle | NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 24GB model card (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 24GB technical report (abgerufen 24. Oktober 2026) · NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 24GB technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 24. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt release page (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |