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NVIDIASprachmodell

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1

Für Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 468 von 785

33von 100-1 zum Vormonat

beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit

Zusammenfassung

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 ist NVIDIAs nachtrainierte Super-Variante auf Basis von Llama 3.3 70B Instruct. Neural Architecture Search verkleinert die Serving-Last, ohne den Checkpoint zu einem kleinen Modell zu machen. Reasoning und direkte Antworten bleiben als unterschiedliche Nutzungsmodi erhalten.

49 Milliarden Parameter und 131.072 Token Kontext tragen längere Agentenaufgaben. Die offenen Gewichte stehen unter der NVIDIA Open Model License. Die genaue v1-Identität bleibt eigenständig. Die später dokumentierte Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 ist ein überarbeiteter Checkpoint und keine bloße Umbenennung.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 36 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 3

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0
Bewertung
0
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
v2
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
disputed
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning, UUID 1a8ba535-df18-459b-ad40-3199191296d7, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1a8ba535-df18-459b-ad40-3199191296d7/llama-3-3-nemotron-super-49b/llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning. Name des Quellmodells: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning, UUID 1a8ba535-df18-459b-ad40-3199191296d7, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
Quelle Artificial Analysis
CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0
Bewertung
0
Messgröße
pass@1 accuracy
Einheit
%
Benchmark-Version
v2
Kategorie
reasoning
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
disputed
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b, UUID c4c3b42f-e0f0-48ca-b6f9-b296e7697806, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/c4c3b42f-e0f0-48ca-b6f9-b296e7697806/llama-3-3-nemotron-super-49b/llama-3-3-nemotron-super-49b. Name des Quellmodells: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b, UUID c4c3b42f-e0f0-48ca-b6f9-b296e7697806, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
Einordnung
Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
38.0952380952381
Bewertung
38.0952380952381
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning, UUID 1a8ba535-df18-459b-ad40-3199191296d7, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1a8ba535-df18-459b-ad40-3199191296d7/llama-3-3-nemotron-super-49b/llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning. Name des Quellmodells: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 38,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning, UUID 1a8ba535-df18-459b-ad40-3199191296d7, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
38.0952380952381
Bewertung
38.0952380952381
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning, UUID 1a8ba535-df18-459b-ad40-3199191296d7, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/1a8ba535-df18-459b-ad40-3199191296d7/llama-3-3-nemotron-super-49b/llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning. Name des Quellmodells: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 38,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning, UUID 1a8ba535-df18-459b-ad40-3199191296d7, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
39.4557823129252
Bewertung
39.4557823129252
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-11-02
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b, UUID c4c3b42f-e0f0-48ca-b6f9-b296e7697806, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/c4c3b42f-e0f0-48ca-b6f9-b296e7697806/llama-3-3-nemotron-super-49b/llama-3-3-nemotron-super-49b. Name des Quellmodells: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 39,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b, UUID c4c3b42f-e0f0-48ca-b6f9-b296e7697806, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
39.4557823129252
Bewertung
39.4557823129252
Messgröße
IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit
%
Benchmark-Version
AA test set: 294 questions
Kategorie
general
Aufgabe
overall
Aufgabenbezeichnung
Overall
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-11-07
Methodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b, UUID c4c3b42f-e0f0-48ca-b6f9-b296e7697806, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/c4c3b42f-e0f0-48ca-b6f9-b296e7697806/llama-3-3-nemotron-super-49b/llama-3-3-nemotron-super-49b. Name des Quellmodells: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1. Anbieter laut Quelle: NVIDIA. Modellstand: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 39,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
Vergleichsmethodik
Exakte AA-Konfiguration: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) (Release llama-3-3-nemotron-super-49b, Zeile llama-3-3-nemotron-super-49b, UUID c4c3b42f-e0f0-48ca-b6f9-b296e7697806, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
Einordnung
Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
Quelle Artificial Analysis
Arena-Hard (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
88.3
Bewertung
88.3
Messgröße
unknown
Einheit
Keine Einheit angegeben
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 wurde auf Arena-Hard bei deaktiviertem Reasoning ausgewertet.
Quelle NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card
MATH500 pass@1 reasoning on (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
96.6
Bewertung
96.6
Messgröße
pass@1
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
MATH500
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 wurde auf MATH500 pass@1 reasoning on (MATH500) bei aktiviertem Reasoning, Mittelwert aus bis zu 16 Läufen ausgewertet; die Quelle macht keine Angaben zu Stichproben- oder Aufgabenanzahl.
Quelle NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card
AIME25 pass@1 reasoning on (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
58.4
Bewertung
58.4
Messgröße
pass@1
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
AIME 2025
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 wurde auf AIME25 pass@1 reasoning on (AIME 2025) bei aktiviertem Reasoning, Temperatur 0.6, top_p 0.95, Sequenzlänge 32K, Mittelwert aus bis zu 16 Läufen ausgewertet.
Quelle NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card
GPQA pass@1 reasoning on (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
66.67
Bewertung
66.67
Messgröße
pass@1
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
GPQA
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 wurde auf GPQA pass@1 reasoning on (GPQA) bei aktiviertem Reasoning, Temperatur 0.6, top_p 0.95, Sequenzlänge 32K, Durchschnittswert ausgewertet.
Quelle NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card
IFEval strict instruction reasoning on (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
89.21
Bewertung
89.21
Messgröße
Strict:Instruction
Einheit
Keine Einheit angegeben
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 wurde auf IFEval strict instruction reasoning on bei aktiviertem Reasoning, Sequenzlänge 32K, Metrik Strict:Instruction ausgewertet.
Quelle NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card
BFCL V2 Live reasoning off (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
73.7
Bewertung
73.7
Messgröße
unknown
Einheit
Keine Einheit angegeben
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 wurde auf BFCL V2 Live reasoning off bei deaktiviertem Reasoning ausgewertet; die Quelle macht keine Angaben zu Prompt.
Quelle NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card

Seite 1 von 3

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1AREX-2 33Command A Plus 33Llama 3.1 405B Instruct 33Holo4-27B 33

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
49 Mrd.
Quelle: Parameter

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster
131.072 Token
Quelle: Kontextfenster
Maximale Ausgabe
131.072 Token
Quelle: Maximale Ausgabe
Eingaben
Text
Quelle: Eingaben
Ausgaben
Text
Quelle: Ausgaben
Tool-Aufrufe
Ja
Quelle: Tool-Aufrufe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Wasserzeichen-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Offene Gewichte
Quelle: Gewichte
Lizenz
NVIDIA Open Model License
Quelle: Lizenz

Häufige Fragen zu Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1

Wie groß ist das Kontextfenster von Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1?

131.072 Token. So viel Text liest Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 auf einmal, das sind rund 200 A4-Seiten.

Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

KontextfensterToken, die das Modell auf einmal liest · höher ist besser
GLM-5.1200 Tsd.
DeepSeek-V3 0324164 Tsd.
Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1Platz 94 von 103131 Tsd.
GLM-4.5131 Tsd.
GPT OSS 120B131 Tsd.
DeepSeek-V3.2128 Tsd.
DeepSeek-R1128 Tsd.

Kann ich Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen.

Angaben von NVIDIA

Offene Gewichte
ja
Lizenz
NVIDIA Open Model License
Parameter
49 Mrd.
davon aktiv je Token
k. A.

Quellen und Datenstand

Alle 17 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis102
LMArena002

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 2 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.

ArtNachweis und Datenstand
Eingabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026.

Ausgabe

Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026.

RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 7 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

score-units-and-task-protocol

Hinweis

Die Karte zu v1 nennt globale Auswertungseinstellungen, lässt aber die Einheiten der Tabellenwerte und einige aufgabenspezifische Details des Testlaufs offen.

Ungeklärt

IFEval mode

Originalwortlaut

The v1 model card labels its IFEval Strict:Instruction score of 89.21 as reasoning off, while a separate benchmark entry on the card labels the same score as reasoning on. The card does not explain the different mode labels.

Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 2. November 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 7. November 2026)
Weitere QuelleNVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 model card (abgerufen 15. Oktober 2026; 17. Oktober 2026) · NVIDIA Llama 3.3 Nemotron Super v1 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleJudge’s Verdict: A Comprehensive Analysis of LLM Judge Capability Through Human Agreement (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleJoshi et al., CultureGuard (2025), Table 4 (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere QuelleOptimizing Length Compression in Large Reasoning Models, ACL 2026, Table 1 (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere QuelleArena.ai Text Arena Overall leaderboard (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleArena.ai Text Arena Longer Query leaderboard (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleNVIDIA Nemotron reasoning model overview · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0