NVIDIASprachmodell
Mistral Nemotron
Für Mistral Nemotron gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
3von 100wie im Vormonat
beruht auf zwei Datengruppen, überwiegend Suche
Zusammenfassung
Mistral Nemotron kam im Juni 2025 als gemeinsames NVIDIA-Mistral-Modell für Unternehmensagenten auf den Markt. Es handelt sich um einen konkreten Unternehmens-Checkpoint, nicht um eine Bezeichnung für die gesamte Mistral-Familie.
Der Zugang läuft über einen herunterladbaren NVIDIA-NIM-Microservice. NVIDIA sieht dafür sowohl eigene Infrastruktur als auch die Cloud vor. Die NIM-Auslieferung gehört damit zur dokumentierten Modellform.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 14 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 2
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
HumanEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 92.68
- Bewertung
- 92.68
- Messgröße
- Instruct, 0-shot, pass@1
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle Coding & Programming. Instruct, 0-shot, pass@1. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N, Konfidenzintervall und Reasoning-Modus sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
LiveCodeBench v6 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 27.42
- Bewertung
- 27.42
- Messgröße
- 0-shot; the card labels the value only as Score and does not name a more specific metric
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- LiveCodeBench v6; Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle Coding & Programming. LiveCodeBench v6, 0-shot. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N, Konfidenzintervall und Reasoning-Modus sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
IfEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87.33
- Bewertung
- 87.33
- Messgröße
- 0-shot
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- instruction-following
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle Instruction Following. 0-shot. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N, Konfidenzintervall und Reasoning-Modus sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
MATH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 91.14
- Bewertung
- 91.14
- Messgröße
- Instruct, 0-shot
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- mathematics
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle Mathematics. Instruct, 0-shot. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N, Konfidenzintervall und Reasoning-Modus sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
MMLU Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 73.81
- Bewertung
- 73.81
- Messgröße
- Instruct, 5-shot, chain-of-thought (CoT)
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- knowledge-reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle General Knowledge & Reasoning. Instruct, 5-shot CoT. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N und Konfidenzintervall sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
MMLU (English) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.84
- Bewertung
- 84.84
- Messgröße
- Instruct, 5-shot
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle MMLU by Language, Zeile English. Instruct, 5-shot. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N, Konfidenzintervall und Reasoning-Modus sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
CMMLU (Chinese) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 80.54
- Bewertung
- 80.54
- Messgröße
- Chinese, Instruct, 5-shot
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle MMLU by Language, Zeile Chinese. Instruct, 5-shot. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N, Konfidenzintervall und Reasoning-Modus sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
JMMLU (Japanese) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 80.85
- Bewertung
- 80.85
- Messgröße
- Japanese, Instruct, 5-shot
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle MMLU by Language, Zeile Japanese. Instruct, 5-shot. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N, Konfidenzintervall und Reasoning-Modus sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
KMMLU (Korean) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 64.56
- Bewertung
- 64.56
- Messgröße
- Korean, Instruct, 5-shot
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle MMLU by Language, Zeile Korean. Instruct, 5-shot. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N, Konfidenzintervall und Reasoning-Modus sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
MMLU (French) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 82.99
- Bewertung
- 82.99
- Messgröße
- French, 5-shot
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle MMLU by Language, Zeile French (Fr MMLU). 5-shot. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N, Konfidenzintervall und Reasoning-Modus sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
MMLU (German) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 81.99
- Bewertung
- 81.99
- Messgröße
- German, 5-shot
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle MMLU by Language, Zeile German (De MMLU). 5-shot. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N, Konfidenzintervall und Reasoning-Modus sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
MMLU (Spanish) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.61
- Bewertung
- 83.61
- Messgröße
- Spanish, 5-shot
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Mistral-Nemotron NIM model version v1
- Kategorie
- multilingual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. NVIDIA-NIM-Karte v1, Tabelle MMLU by Language, Zeile Spanish (Es MMLU). 5-shot. Die Karte nennt H100 als Testhardware sowie TensorRT-LLM und vLLM als Engines, ordnet dieser Zeile aber keine konkrete Engine zu. Einheit, Aufgaben-N, Konfidenzintervall und Reasoning-Modus sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Die Karte bezeichnet die Werte lediglich als Score und nennt keine Einheit. Die am 17.10.2026 erfasste NVIDIA-NIM-Seite gibt an, dass der Endpunkt nach dem 28.09.2026 nicht mehr unterstützt wird. Es sind historische, vom Anbieter gemeldete Ergebnisse, keine aktuelle Messung des Endpunkts. Die Karte nennt Modellversion v1, aber keinen unveränderlichen Hash der Modellgewichte.
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Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Mistral NemotronMuse Wonder 3GPT-6.1 Terra 2Falcon-Emirati 0Gemini 4 Carbon 0
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
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- Nemotron Nano 2 VL 12BNVIDIA · gleicher Anbieter
- Nemotron 3 SuperNVIDIA · gleicher Anbieter
Alle technischen Daten
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Weitere Angaben
- NIM-Endpunkthinweis
- Die erfasste NIM-Seite nennt den 27.09.2026 als Deprecation-Datum und den 28.09.2026 als letzten Supporttag. (abgerufen am 17.10.2026)
- Quelle: NIM-Endpunkthinweis
Häufige Fragen zu Mistral Nemotron
Wie groß ist das Kontextfenster von Mistral Nemotron?
128.000 Token. So viel Text liest Mistral Nemotron auf einmal, das sind rund 190 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Kann ich Mistral Nemotron lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von NVIDIA
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- NVIDIA Open Model License
- Parameter
- k. A.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 11 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 5 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Ungeklärt | exact-checkpoint-identity Hinweis Die NVIDIA-NIM-Modellkarte identifiziert den Endpunkt mistral-nemotron v1 und veröffentlicht Hersteller-Benchmarks für diesen Endpunkt. Sie nennt keinen unveränderlichen Checkpoint- oder Gewichts-Digest. Der v1-Serving-Alias ist daher keinem exakten öffentlichen Modellgewicht zugeordnet. Mistral-Nemotron-Vision und Mistral NeMo/Minitron bleiben andere Modelle und sind kein Ersatz. |
| Ungeklärt | quality-benchmarks Hinweis NVIDIAs NIM-Modellkarte für mistral-nemotron Version v1 enthält 14 numerische Benchmarkwerte, darunter HumanEval, LiveCodeBench v6, IfEval, MATH, MMLU Pro und sprachspezifische MMLU-Zeilen. Die Karte bezeichnet die Zellen nur als Score und nennt keine Einheiten je Zeile, Stichprobenumfänge oder Konfidenzintervalle. H100, TensorRT-LLM, vLLM und Reasoning-Unterstützung werden allgemein aufgeführt, aber keiner Zeile zugeordnet, außer der CoT-Kennzeichnung bei MMLU Pro. Ein unveränderlicher Checkpoint-Digest ist nicht veröffentlicht und der NIM-Alias ist eingestellt. |
| Nicht veröffentlicht | score-unit-task-n-confidence-interval Originalwortlaut The model card labels the cells only as Score and publishes no unit, per-task denominator, sample count, or confidence interval. These are not inferred. |
| Nicht veröffentlicht | per-row-engine-and-reasoning-mode Originalwortlaut The card lists H100 hardware, TensorRT-LLM and vLLM, and general reasoning support, but does not map engine or reasoning mode to individual rows. Only the explicitly named MMLU Pro row says CoT. |
| Nicht veröffentlicht | immutable-checkpoint-digest Originalwortlaut The card gives model version v1 but no immutable checkpoint or weight digest. The NIM listing identifies the endpoint alias. |
| Weitere Quelle | NVIDIA NIM Mistral-Nemotron model card v1 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026) · NVIDIA Mistral Nemotron Build listing · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026) · NVIDIA Mistral Nemotron announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | NVIDIA Mistral Nemotron NIM model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
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| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |