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Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B
NVIDIA
- Veröffentlicht
- 15. Oktober 2026
- Datenstand
- 24. Oktober 2026
- Benchmark-Meta-Score
- Nicht berechenbarKeine unabhängigen Werte
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text, Bilder und Videos
- Ausgabe
- Text
Nemotron 3.5 Super VL ist ein multimodales MoE-Modell mit 120 Milliarden Gesamtparametern und 12 Milliarden aktiven Parametern. NVIDIA kombiniert Mamba-2, Transformer-Schichten, 512 geroutete Experten und einen Vision-Encoder. Es verarbeitet Text, Bilder und Videos und gibt Text aus.
Die HF-Konfiguration nennt exakt 1.048.576 Kontext-Token. NVIDIA veröffentlicht BF16- und NVFP4-Gewichte unter OpenMDW 1.1. Über OpenRouter sind auch API-Angebote mit anbieterabhängigen Preisen, Kontext- und Ausgabelimits dokumentiert. Benchmarks für die Gewichtsvarianten und abweichende NIM-Auswertungen bleiben getrennt.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Anbieterkennung | nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16Quelle |
| Zugang | Offene Gewichte; lokale Bereitstellung sowie NVIDIA NIMQuelle |
| Eingabemodalitäten | Text, Bilder und VideosQuelle |
| Ausgabemodalitäten | TextQuelle |
| Lizenz | OpenMDW 1.1Quelle |
| Kontextfenster | Die Modellkarte nennt 1M Token. Die veröffentlichte BF16-Konfiguration setzt max_position_embeddings auf exakt 1.048.576; konkrete Serving-Rezepte können aus Speichergründen kürzer sein.Quelle |
| Architektur | Hybrid aus Mamba-2, Transformer und MoE mit 512 gerouteten Experten, C-RADIO-Vision-Encoder und MTP-Kopf.Quelle |
| Videoeingabe | MP4-Videos bis zu 2 Minuten. Das Modellkartenbeispiel nutzt bis zu 256 Frames bei 2 FPS oder 128 Frames bei 1 FPS für 1080p. Diese Samplingwerte gehören zum Serving-Rezept; ein davon unabhängiges universelles Frame-Limit ist nicht ausgewiesen.Quelle |
| Reasoning und Werkzeuge | Reasoning lässt sich über enable_thinking steuern. Tool Calling und agentische Abläufe sind dokumentiert.Quelle |
| Datenstand | Die Modellkarte nennt Mai 2026 als Stand der Post-Training-Daten.Quelle |
| Quantisierte Variante | Zusätzlich ist eine NVFP4-Variante veröffentlicht. Ihre Benchmarkwerte werden in der Forschung getrennt von BF16 ausgewiesen.Quelle |
| Gehosteter Preis bei NVIDIA NIM | Für NVIDIA NIM ist kein dauerhafter API-Preis belegt. Offene Gewichte bedeuten keinen kostenlosen gehosteten API-Zugang.Quelle |
| API-Angebot über OpenRouter | Together bietet nvidia/nemotron-3.5-super-vl über OpenRouter für 0,15 USD Eingabe, 0,50 USD Ausgabe und 0,02 USD Cache-Lesezugriff je eine Million Token an. Dieser Endpunkt nennt 262.144 Kontext-Token und bis zu 235.929 Ausgabetoken. Die weiteren Anbieter und ihre unveränderten Statuscodes sind gesondert aufgeführt.Quelle |
| Parameterzahl | 120B insgesamt; 12B aktivQuelle |
| Kontextfenster in Token | 1.048.576Quelle |
| Lizenz | OpenMDW-1.1Quelle |
| Architektur | Hybrides Mamba-2-/Transformer-MoE; 512 geroutete Experten; C-RADIO-Vision-Encoder; natives MTPQuelle |
| Reasoning-Modus | enable_thinking ist konfigurierbar; regulärer Modus, mittlerer Aufwand und Reasoning ausQuelle |
| Preis des gehosteten Angebots | Preis der gehosteten NVIDIA-NIM-API nicht ermittelt; OpenRouter-Anbietertarife gesondert dokumentiertQuelle |
| Veröffentlichung | 2026-10-15Quelle |
| Zugang laut Quelle | Offene Gewichte zur lokalen Bereitstellung; herunterladbares NVIDIA NIM; kein fortlaufender Preis für eine gehostete API belegtQuelle |
| Eingabe | Text, Bilder, VideoQuelle |
| Ausgabemodalität | TextQuelle |
| Reasoning-Steuerung | Konfigurierbares Reasoning über enable_thinking; Tool-Calling unterstütztQuelle |
| Datenstichtag des Post-Trainings | 2026-05Quelle |
| Grenzen der Videoeingabe | MP4-Videos bis zu 2 Minuten; Modellkartenbeispiele nutzen bis zu 256 Frames bei 2 FPS oder 128 Frames bei 1 FPS für 1080p (Bildrate und Framezahl sind Beispiele aus dem Serving-Rezept, kein separat ausgewiesenes universelles Frame-Limit.)Quelle |
| Unbeschriftete AA-Briefcase-Lite-Komponenten | BF16: 1137 (-) | 1252 (-) | 40; NVFP4: 1137 (-) | 1188 (-) | 45 (Nur als Quellenrohtext übernommen. Bezeichnungen, Einheiten und Bedeutung der drei Komponenten sind unbekannt. Die Zahlen sind deshalb keine Benchmarkzeilen.)Quelle |
| Modellkennung beim Anbieter | OpenRouter-Modell-ID: nvidia/nemotron-3.5-super-vl
OpenRouter-Modell-ID: nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free
Hugging-Face-Bridge-ID laut OpenRouter-Katalog: nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VLQuelle |
| Bereitstellungsoptionen | Darkbloom [darkbloom/nvfp4]; endpoint-Name=Darkbloom | nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015; Quantisierung=nvfp4; unveränderter Statuscode=-2
Crusoe [crusoe/bf16]; endpoint-Name=Crusoe | nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015; Quantisierung=bf16; unveränderter Statuscode=0
Io Net [io-net/nvfp4]; endpoint-Name=Io Net | nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015; Quantisierung=nvfp4; unveränderter Statuscode=0
Together [together]; endpoint-Name=Together | nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015; Quantisierung=unknown; unveränderter Statuscode=0
DeepInfra [deepinfra/fp4]; endpoint-Name=DeepInfra | nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015; Quantisierung=fp4; unveränderter Statuscode=0
CoreWeave [coreweave/nvfp4]; endpoint-Name=CoreWeave | nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015; Quantisierung=nvfp4; unveränderter Statuscode=0
BaseTen [baseten/fp4]; endpoint-Name=BaseTen | nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015; Quantisierung=fp4; unveränderter Statuscode=0
Venice [venice/fp4]; endpoint-Name=Venice | nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015; Quantisierung=fp4; unveränderter Statuscode=0
Nvidia [nvidia]; endpoint-Name=Nvidia | nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015:free; Quantisierung=unknown; unveränderter Statuscode=-2 (Die Liste enthält jede Anbieterzeile der abgefragten exakten OpenRouter-Route(n). Statuscodes bleiben unverändert und werden weder interpretiert noch zum Ausfiltern von Angeboten verwendet.)Quelle |
| Kontextangaben nach Quelle | Darkbloom [darkbloom/nvfp4]; context_length=262.144 Token
Crusoe [crusoe/bf16]; context_length=262.144 Token
Io Net [io-net/nvfp4]; context_length=262.144 Token
Together [together]; context_length=262.144 Token
DeepInfra [deepinfra/fp4]; context_length=262.144 Token
CoreWeave [coreweave/nvfp4]; context_length=1.048.576 Token
BaseTen [baseten/fp4]; context_length=1.048.576 Token
Venice [venice/fp4]; context_length=262.144 Token
Nvidia [nvidia]; context_length=1.000.000 Token (Dies sind limits je OpenRouter-Anbieterroute. Sie ersetzen keine separat dokumentierten Direkt-API- oder Modellkonfigurationswerte.)Quelle |
| Ausgabelimit laut Quelle | Darkbloom [darkbloom/nvfp4]; max_completion_tokens=32.768 Token
Crusoe [crusoe/bf16]; max_completion_tokens=235.929 Token
Io Net [io-net/nvfp4]; max_completion_tokens=131.072 Token
Together [together]; max_completion_tokens=235.929 Token
DeepInfra [deepinfra/fp4]; max_completion_tokens=235.929 Token
CoreWeave [coreweave/nvfp4]; max_completion_tokens=943.718 Token
BaseTen [baseten/fp4]; max_completion_tokens=943.718 Token
Venice [venice/fp4]; max_completion_tokens=32.768 Token
Nvidia [nvidia]; max_completion_tokens=131.072 Token (Dies sind Ausgabegrenzen der jeweiligen OpenRouter-Anbieterroute, keine Direkt-API-Grenzen. Abweichungen zwischen Anbietern bleiben getrennt.)Quelle |
| API-Preisangaben in USD je Million Token | Darkbloom [darkbloom/nvfp4]; Prompt USD/1 Mio. Token=0,06; Completion USD/1 Mio. Token=0,35; Cache-Read USD/1 Mio. Token=0,01; unverändertes discount-Feld=0
Crusoe [crusoe/bf16]; Prompt USD/1 Mio. Token=0,1; Completion USD/1 Mio. Token=0,4; Cache-Read USD/1 Mio. Token=0,08; unverändertes discount-Feld=0
Io Net [io-net/nvfp4]; Prompt USD/1 Mio. Token=0,15; Completion USD/1 Mio. Token=0,5; Cache-Read USD/1 Mio. Token=0,02; unverändertes discount-Feld=0
Together [together]; Prompt USD/1 Mio. Token=0,15; Completion USD/1 Mio. Token=0,5; Cache-Read USD/1 Mio. Token=0,02; unverändertes discount-Feld=0
DeepInfra [deepinfra/fp4]; Prompt USD/1 Mio. Token=0,15; Completion USD/1 Mio. Token=0,5; Cache-Read USD/1 Mio. Token=0,02; unverändertes discount-Feld=0
CoreWeave [coreweave/nvfp4]; Prompt USD/1 Mio. Token=0,15; Completion USD/1 Mio. Token=0,5; Cache-Read USD/1 Mio. Token=0,02; unverändertes discount-Feld=0
BaseTen [baseten/fp4]; Prompt USD/1 Mio. Token=0,2; Completion USD/1 Mio. Token=0,5; Cache-Read USD/1 Mio. Token=0,04; unverändertes discount-Feld=0
Venice [venice/fp4]; Prompt USD/1 Mio. Token=0,25; Completion USD/1 Mio. Token=1,25; Cache-Read USD/1 Mio. Token=0,125; unverändertes discount-Feld=0
Nvidia [nvidia]; Prompt USD/1 Mio. Token=0; Completion USD/1 Mio. Token=0; Cache-Read USD/1 Mio. Token=not reported; unverändertes discount-Feld=0 (Die API-Werte je Token wurden exakt mit 1.000.000 multipliziert. Rohwerte im discount-Feld und sämtliche Preiszeitpläne bleiben gesondert erhalten. Ein Cache-Write-Preis wurde in keiner zurückgegebenen pricing-Struktur veröffentlicht; er ist nicht als null US-Dollar dargestellt.)Quelle |
| API-Funktionen | Darkbloom [darkbloom/nvfp4]; unterstützte Parameter und API-Kennzeichen unverändert: supported_parameters=["reasoning","include_reasoning","temperature","top_p","top_k","frequency_penalty","presence_penalty","repetition_penalty","stop","seed","max_tokens","response_format","structured_outputs","tools","tool_choice"]; supports_tool_choice={"auto":true,"function":true,"none":true,"required":true}; supports_implicit_caching=true; native_tools={}; supports_voice_cloning=false; supports_multiple_audio_references=false; supports_image_reference=false; supports_diarization=false
Crusoe [crusoe/bf16]; unterstützte Parameter und API-Kennzeichen unverändert: supported_parameters=["reasoning","include_reasoning","max_tokens","temperature","top_p","stop","frequency_penalty","presence_penalty","seed","min_p","repetition_penalty","top_k","logit_bias","response_format","structured_outputs","tools","tool_choice"]; supports_tool_choice={"auto":true,"function":false,"none":true,"required":false}; supports_implicit_caching=true; native_tools={}; supports_voice_cloning=false; supports_multiple_audio_references=false; supports_image_reference=false; supports_diarization=false
Io Net [io-net/nvfp4]; unterstützte Parameter und API-Kennzeichen unverändert: supported_parameters=["reasoning","include_reasoning","max_tokens","temperature","tools","tool_choice","logprobs","top_logprobs"]; supports_tool_choice={"auto":true,"function":false,"none":true,"required":false}; supports_implicit_caching=true; native_tools={}; supports_voice_cloning=false; supports_multiple_audio_references=false; supports_image_reference=false; supports_diarization=false
Together [together]; unterstützte Parameter und API-Kennzeichen unverändert: supported_parameters=["reasoning","include_reasoning","max_tokens","temperature","top_p","stop","frequency_penalty","presence_penalty","top_k","repetition_penalty","logit_bias","min_p","response_format","structured_outputs","tools","tool_choice","logprobs","top_logprobs"]; supports_tool_choice={"auto":true,"function":true,"none":true,"required":true}; supports_implicit_caching=true; native_tools={}; supports_voice_cloning=false; supports_multiple_audio_references=false; supports_image_reference=false; supports_diarization=false
DeepInfra [deepinfra/fp4]; unterstützte Parameter und API-Kennzeichen unverändert: supported_parameters=["reasoning","include_reasoning","max_tokens","temperature","top_p","stop","frequency_penalty","presence_penalty","repetition_penalty","top_k","seed","min_p","logit_bias","response_format","structured_outputs","tools","tool_choice"]; supports_tool_choice={"auto":true,"function":false,"none":true,"required":false}; supports_implicit_caching=true; native_tools={}; supports_voice_cloning=false; supports_multiple_audio_references=false; supports_image_reference=false; supports_diarization=false
CoreWeave [coreweave/nvfp4]; unterstützte Parameter und API-Kennzeichen unverändert: supported_parameters=["reasoning","include_reasoning","max_tokens","temperature","top_p","top_k","repetition_penalty","frequency_penalty","presence_penalty","stop","seed","response_format","structured_outputs","tools","tool_choice","logprobs","top_logprobs"]; supports_tool_choice={"auto":true,"function":true,"none":true,"required":true}; supports_implicit_caching=true; native_tools={}; supports_voice_cloning=false; supports_multiple_audio_references=false; supports_image_reference=false; supports_diarization=false
BaseTen [baseten/fp4]; unterstützte Parameter und API-Kennzeichen unverändert: supported_parameters=["reasoning","include_reasoning","max_tokens","temperature","top_p","stop","frequency_penalty","presence_penalty","tools","tool_choice"]; supports_tool_choice={"auto":true,"function":true,"none":true,"required":true}; supports_implicit_caching=true; native_tools={}; supports_voice_cloning=false; supports_multiple_audio_references=false; supports_image_reference=false; supports_diarization=false
Venice [venice/fp4]; unterstützte Parameter und API-Kennzeichen unverändert: supported_parameters=["reasoning","include_reasoning","max_tokens","temperature","top_p","stop","frequency_penalty","presence_penalty","top_k","response_format","structured_outputs","tools","tool_choice"]; supports_tool_choice={"auto":true,"function":false,"none":true,"required":false}; supports_implicit_caching=true; native_tools={}; supports_voice_cloning=false; supports_multiple_audio_references=false; supports_image_reference=false; supports_diarization=false
Nvidia [nvidia]; unterstützte Parameter und API-Kennzeichen unverändert: supported_parameters=["reasoning","include_reasoning","temperature","max_tokens","seed","top_p","tools","tool_choice","response_format","structured_outputs"]; supports_tool_choice={"auto":true,"function":true,"none":true,"required":true}; supports_implicit_caching=false; native_tools={}; supports_voice_cloning=false; supports_multiple_audio_references=false; supports_image_reference=false; supports_diarization=false (Die unterstützten Parameter und vorhandenen API-Kennzeichen sind je Anbieterroute aufgeführt. Die von der Antwort gemeinsam für die Route ausgewiesene Architektur lautet: {"input_modalities":["text","image","video"],"instruct_type":null,"modality":"text+image+video->text","output_modalities":["text"],"tokenizer":"Other"}.)Quelle |
| Quantisierte Variante | Darkbloom [darkbloom/nvfp4]; tag=darkbloom/nvfp4; quantization=nvfp4
Crusoe [crusoe/bf16]; tag=crusoe/bf16; quantization=bf16
Io Net [io-net/nvfp4]; tag=io-net/nvfp4; quantization=nvfp4
Together [together]; tag=together; quantization=unknown
DeepInfra [deepinfra/fp4]; tag=deepinfra/fp4; quantization=fp4
CoreWeave [coreweave/nvfp4]; tag=coreweave/nvfp4; quantization=nvfp4
BaseTen [baseten/fp4]; tag=baseten/fp4; quantization=fp4
Venice [venice/fp4]; tag=venice/fp4; quantization=fp4
Nvidia [nvidia]; tag=nvidia; quantization=unknown (Kennzeichnungen und Quantisierungen stammen wortgetreu aus den Endpunktantworten. Nicht angegebene Werte werden nicht aus Namen abgeleitet.)Quelle |
Benchmark-Metaanalyse
Gesamt- und Bereichsscores
Diese Gradually-Indizes ordnen ausgewählte veröffentlichte Messwerte auf einer Skala von 0 bis 100 ein. Sie sind keine Prozentgenauigkeit und keine Garantie für ein Ergebnis in deiner Anwendung.
Gesamtindex
Noch nicht genug unabhängige Werte für einen Score
vorläufig
- Testreihen
- 0
- Testfamilien
- 0 / 65
- Quellen
- 0
- Anteil am festen Testpanel (informativ)
- 0 %
Dokumentierte Methode · Einbezogene Testfamilien und Messwerte
Methodenfassung: benchmark-meta-score-v3
Es zählen aktive Messwerte aus geprüften Primärquellen, wenn mindestens fünf Modelle im selben dokumentierten Vergleichsschnitt aus Datensatz, Harness, Agent, Werkzeugen und Versuchsanzahl verglichen werden. Pro Benchmark-Reihe und Auswerter zählt ein gemeinsamer Setup-Schnitt aus dem neuesten Abruf. Bei mehreren ausdrücklich erfassten Reasoning-Stufen derselben Quelle und Testreihe zählt die höchste dokumentierte Stufe (none bis max), nicht der höchste Ergebniswert. Die ausdrückliche Quellenangabe „Non-reasoning“ entspricht none. Unbekannte oder mehrdeutige Stufen führen zum Ausschluss des Modells aus der betreffenden Reihe. Innerhalb jeder Reihe werden Prozentwerte und Quoten logit-transformiert, andere Einheiten bleiben unverändert, und anschließend werden alle Werte standardisiert. Ein Ein-Faktor-Modell schätzt daraus eine gemeinsame Leistungsstärke je Modell und je Reihe, wie deutlich sie zwischen den Modellen trennt. Bereichswerte weichen davon nur so weit ab, wie die eigenen Ergebnisse im Bereich es belegen. Der Gesamtwert gewichtet die Kernbereiche mit 75 % und Finanzen, Recht und Gesundheit mit 25 %. Er erfordert mindestens acht Testreihen aus zwei Quellen und drei Bereichen. Die Skala von 0 bis 100 bezieht sich auf eine feste Referenzgruppe aus 29 Sprachmodellen, deren Durchschnitt bei 50 liegt.
Veröffentlichte modellabhängige Parameter können abweichen. Das ist kein kontrolliertes Experiment; solche Vergleiche werden als vorläufig gekennzeichnet.
Nicht gemessene Reihen werden nicht als Nullwert eingesetzt. Fehlen einem Modell eigene Werte in einem Kernbereich, steht dort seine Gesamtstärke, und der Hinweis „geschätzt, ohne eigene Werte in …“ nennt den Bereich. Weniger Testreihen führen zu einem größeren Standardfehler.
Das 95-%-Intervall folgt aus dem Standardfehler von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien. Es beschreibt, wie genau die erfassten Testreihen den Wert festlegen. Es ist keine Prognose für künftige Aufgaben oder spätere Neuberechnungen mit anderen Teilnehmern.
Die Quellenzahl ist keine Anzahl unabhängiger Experimente.
OECD-Handbuch zu zusammengesetzten IndikatorenAlle 0 Testfamilien und 0 von 0 Rohmesswerten sind hier aufgeführt. Die vollständige Rechnung für alle Modelle enthält der JSON-Export.
Benchmarkquellen im Überblick
Jeder Auswerter misst andere Fähigkeiten unter eigenen Bedingungen. Testreihen, Gesamtindizes und ihre Komponenten bleiben getrennt. Die Ergebnisse darunter behalten ihre Skalen, Konfigurationen und Quelldaten.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 13 | 7 | 189 |
| LMArena | 0 | 0 | 35 |
Die Abdeckung ist keine Qualitätsrangliste. Überschneidende Tests und mehrere Einstellungen zählen nicht als unabhängige Versuche. Herstellerangaben, historische und strittige Ergebnisse bleiben außerhalb dieser Übersicht und sind in den Detailbelegen gekennzeichnet.
Bei 199 Messwerten dieser Quellen ist die Zuordnung zu einer Testreihe noch offen. Sie erhöhen die Zahl der Testreihen nicht.
Seite 1 von 97
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
SWE-bench Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 71.1
- Bewertung
- 71.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
SWE-bench Multilingual (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 67.72
- Bewertung
- 67.72
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
SWE-bench Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.78
- Bewertung
- 51.78
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
Tau2 Retail (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 69.24
- Bewertung
- 69.24
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
Tau2 Airline (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.5
- Bewertung
- 76.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
Tau2 Telecom (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 73.19
- Bewertung
- 73.19
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
Tau3 Banking (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 18.88
- Bewertung
- 18.88
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
Terminal-Bench 2.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 60.67
- Bewertung
- 60.67
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
BrowseComp (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 78.91
- Bewertung
- 78.91
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
BrowseComp OpenCode (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 72.35
- Bewertung
- 72.35
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Agentic
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
SciCode subtask (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 47.13
- Bewertung
- 47.13
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Code
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
SciCode problem (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 15.1
- Bewertung
- 15.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Code
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Tabelle 10; Spalte Nemotron 3.5 Super 120B-A12B; Vergleichssuite offener Modelle; Standardeinstellungen für die Evaluation gemäß den verlinkten NeMo-Gym-Rezepten.
- Einordnung
- Die Werte aus Tabelle 10 stammen aus einem separaten Evaluations-Setup und sind von den späteren Vergleichen mit veröffentlichtem NVFP4 und NIM getrennt.
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Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 24. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 24. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 24. Oktober 2026. 158 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Ungeklärt | Abweichende Benchmarkangaben in der NIM-Modellkarte Hinweis NIM-Scores aus der Modellkarte weichen teilweise vom technischen Bericht ab (z. B. Terminal-Bench 2.1: 66.70/60.80 in NIM gegenüber 60.67/62.78 in Tabelle 23 des Berichts). Sie bleiben als getrennte Harness-/Konfigurationsdatensätze erhalten. Aus den öffentlichen Unterlagen geht die Ursache der einzelnen Abweichungen nicht vollständig hervor. |
| Ungeklärt | Bezeichnungen der AA-Briefcase-Lite-Komponenten Hinweis Die Zeile der Modellkarte zeigt pro Variante drei Werte. Bezeichnungen der Komponenten, Einheiten und Bewertungsrichtungen fehlen in der erfassten Tabelle. Die sechs nicht klassifizierten Zahlenzellen bleiben als Quellenangabe erhalten und werden keinen geratenen Benchmark-Komponenten zugewiesen. |
| Nicht veröffentlicht | Preise der gehosteten NVIDIA-NIM-API Hinweis Die NVIDIA-NIM-Dokumentation belegt keinen fortlaufenden Preis für gehostete Nutzung. Die gesondert dokumentierten OpenRouter-Anbietertarife belegen keinen NVIDIA-NIM-Tarif. |
| Nicht veröffentlicht | Maximale Ausgabelänge Hinweis In den geprüften BF16-/NVFP4-Modellkarten, der NIM-Karte und dem technischen Bericht wurde keine modellweite Höchstzahl generierter Token gefunden. Aufgabenspezifische Evaluationslimits sind keine modellweite Ausgabebegrenzung. Anbieterabhängige Ausgabelimits von OpenRouter sind gesondert dokumentiert und belegen keine modellweite Grenze. |
| Ungeklärt | Einheit des GDPval-AA-v2-Vergleichswerts Hinweis Tabelle 7 gibt die Skala für 34.48 nicht an. An anderer Stelle beschreibt der Bericht GDPval-AA v2 als Index. Die numerische Einheit bleibt daher unbekannt. |
| Nicht veröffentlicht | Einzelwerte der Benchmarkdiagramme 5 und 10 Hinweis Der Bericht druckt keine exakten Werte für die einzelnen Balken ab. Abbildung 5 zeigt für das Super-VL-BF16-Parent-Modell einen aggregierten Mittelwert über neun Benchmarks, aber keine Einzelwerte pro Benchmark. Diese werden nicht aus Diagrammpixeln rekonstruiert. |
| Ungeklärt | Aktuelle OpenCompass-Ergebnisse Hinweis Die aktuelle öffentliche OpenCompass-Rangliste konnte bei der Quellenprüfung nicht vollständig ausgelesen werden. Mögliche Ergebnisse für dieses genaue Modell bleiben deshalb ungeklärt. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Modellgenaue ARC-AGI-3-Ergebnisse Hinweis Die aktuelle offizielle ARC-AGI-3-v3-Datensatz- und Ergebnistabelle wurde gelesen. Für dieses Zielmodell gibt es in v3 keine exakte Modellgruppe oder Messzeile. Die v1/v2-Werte bleiben davon unberührt. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Modellgenaue Scale-Labs-Ergebnisse Hinweis Der Scale-Labs-Index und die aktuellen öffentlichen Ergebnisboards im begrenzten Capture-Satz wurden gelesen. Für dieses Zielmodell wurde keine exakte Zeile gefunden. Kimi-K3- und undatierte DeepSeek-V4.1-Flash-Zeilen werden nicht neueren Modellen zugeordnet. |
| Weitere Quelle | NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL NVFP4 model card (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | NVIDIA NIM model card (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report (abgerufen 24. Oktober 2026) · NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 24. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | NVIDIA Nemotron 3.5 Super and Lightning release page (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LiveBench (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LiveBench (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LiveBench (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LMArena (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LMArena (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LMArena (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB technical report (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | ARC Prize official leaderboard (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
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| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |