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CohereSprachmodell
Command A Translate
Für Command A Translate gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
20von 100wie im Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
Command A Translate ist ein auf maschinelle Übersetzung zugeschnittener Command-A-Spezialist. Cohere nennt 23 Sprachen und richtet den Checkpoint auf Übersetzungsaufgaben statt auf allgemeine Agenten-Dialoge aus.
Cohere teilt das als 16K bezeichnete Fenster in 8.000 Token Eingabe und 8.000 Token Ausgabe auf. Der 111-Milliarden-Parameter-Checkpoint ist für private Bereitstellungen vorgesehen und kann laut Cohere auf einer oder zwei A100- beziehungsweise H100-GPUs laufen. Command A bleibt das allgemeine Familienmodell für RAG und Werkzeugnutzung.
Auf dieser Seite
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 80 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 7
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
WMT25 prompt-injection failure rate, Arabisch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; ar
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
- Einordnung
- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
WMT25 prompt-injection failure rate, Tschechisch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; cs
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
- Einordnung
- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
WMT25 prompt-injection failure rate, Deutsch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.1
- Bewertung
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- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; de
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
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- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
WMT25 prompt-injection failure rate, Griechisch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.1
- Bewertung
- 0.1
- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; el
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
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- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
- Einordnung
- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
WMT25 prompt-injection failure rate, Spanisch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; es
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
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- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
WMT25 prompt-injection failure rate, Persisch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.2
- Bewertung
- 0.2
- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; fa
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
- Einordnung
- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
WMT25 prompt-injection failure rate, Französisch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.1
- Bewertung
- 0.1
- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; fr
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
- Einordnung
- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
WMT25 prompt-injection failure rate, Hebräisch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; he
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
- Einordnung
- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
WMT25 prompt-injection failure rate, Hindi (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.2
- Bewertung
- 0.2
- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; hi
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
- Einordnung
- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
WMT25 prompt-injection failure rate, Indonesisch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.2
- Bewertung
- 0.2
- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; id
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
- Einordnung
- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
WMT25 prompt-injection failure rate, Italienisch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.1
- Bewertung
- 0.1
- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; it
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
- Einordnung
- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
WMT25 prompt-injection failure rate, Koreanisch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.2
- Bewertung
- 2.2
- Messgröße
- failed translation rate under the terminal-question-mark heuristic
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- WMT25 Table 6; ko
- Kategorie
- translation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- WMT 2025 paper by Cohere authors, Command-A-Translate, Table 6
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Die exakte API-Modell-ID command-a-translate-08-2025 bestätigt Coheres offizielle Modelldokumentation. Tabelle 6 der WMT25-Arbeit bewertet das Modell Command A Translate, nicht die Einreichung CommandA-WMT mit zwei Modellen, bei adversarialer Prompt-Injection für maschinelle Übersetzung anhand einer abschließenden Fragezeichen-Heuristik. Abschnitt 3.6 nennt 817 englische Fragen, Appendix C dagegen 816; der Nenner je Sprache und alle Generierungseinstellungen sind nicht ausgewiesen.
- Einordnung
- Dies ist ein Herstellerergebnis in einer von Cohere-Forschenden verfassten WMT-Konferenzarbeit, keine unabhängige Replikation. Der Wert ist der Prozentanteil fehlgeschlagener Übersetzungen, daher ist niedriger besser. Die Quelle widerspricht sich, ob der englische Fragensatz 816 oder 817 Aufgaben enthält, nennt keinen Nenner je Sprache und weist kein Konfidenzintervall aus.
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Beliebtheit im Vergleich
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Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Command A TranslateAya Vision 32B 20Codestral-22B-v0.1 19DBRX 19Llama 3.1 70B 19
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
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- Aya Vision 8BCohere · gleicher Anbieter
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Weitere Angaben
Häufige Fragen zu Command A Translate
Bis wann reicht das Wissen von Command A Translate?
Bis Juni 2024, laut Cohere. Das ist 14 Monate vor der Veröffentlichung.
Angabe von Cohere
Kann ich Command A Translate lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen. Mit 111 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.
Angaben von Cohere
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- CC BY-NC-4.0
- Parameter
- 111 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 17 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.