GPT-5.6 Lunavs.Qwen 3.8 27B
Wer ist besser?
GPT-5.6 Luna liegt im Gesamtindex klar vorn. Qwen 3.8 27B ist bei der Eingabe günstiger, GPT-5.6 Luna bei der Ausgabe.
36
GPT-5.6 Luna
Platz 32 bis 41
11
Qwen 3.8 27B
Platz 44 bis 57
127
GPT-5.6 Luna
eher schnell
40
Qwen 3.8 27B
langsam
0,45 $
GPT-5.6 Luna
günstig
0,66 $
Qwen 3.8 27B
eher günstig
GPT-5.6 Luna
- Im Abo
Bei OpenAI kostenlos nutzbar (ChatGPT Free), mehr ab 8 € im Monat (ChatGPT Go). Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 58 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,20 $ Eingabe, 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, seit 16.10.2026 günstiger (vorher 0,22 $ und 1,32 $).
- Hinweis
- Es gibt einen Nachfolger: GPT-6 Luna (Platz 31 bis 39, 0,10 $ Eingabe, 0,50 $ Ausgabe).
Qwen 3.8 27B
- Im Abo
Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,04 $ Eingabe, 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 27.10.2026 mit 0,42 $ und 3 $.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
GPT-5.6 Luna vorn: 7Qwen 3.8 27B vorn: 0gleichauf: 2zu wenig Daten: 1von 10 Bereichen
BereichGPT-5.6 LunaQwen 3.8 27B0 bis 100, höher ist besserErgebnis
Bereiche im Gesamtindex
ProgrammierenGPT-5.6 Luna vornGPT-5.6 Luna: 44Qwen 3.8 27B: 13
SchlussfolgernGPT-5.6 Luna vornGPT-5.6 Luna: 46Qwen 3.8 27B: 6
MathematikGPT-5.6 Luna vornGPT-5.6 Luna: 38Qwen 3.8 27B: 8
WissenGPT-5.6 Luna vornGPT-5.6 Luna: 22Qwen 3.8 27B: 5
AgentengleichaufGPT-5.6 Luna: 44Qwen 3.8 27B: 21
Allgemeinnur GPT-5.6 Luna mit WertungGPT-5.6 Luna: 27Qwen 3.8 27B: zu wenig Daten
MultimodalGPT-5.6 Luna vornGPT-5.6 Luna: 28Qwen 3.8 27B: 13
Fachgebiete
FinanzengleichaufGPT-5.6 Luna: 47Qwen 3.8 27B: 34
RechtGPT-5.6 Luna vornGPT-5.6 Luna: 39Qwen 3.8 27B: 23
GesundheitGPT-5.6 Luna vornGPT-5.6 Luna: 29Qwen 3.8 27B: 3
2 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
BereichGPT-5.6 LunaQwen 3.8 27B0 bis 100, höher ist besserErgebnis
CybersicherheitGPT-5.6 Luna vornGPT-5.6 Luna: 56Qwen 3.8 27B: 19
Produktivitätnur GPT-5.6 Luna mit WertungGPT-5.6 Luna: 29Qwen 3.8 27B: zu wenig Daten
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GPT-5.6 Luna
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 07.09.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-5.6-luna
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-5.6-luna
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-5.6-luna-20260709
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 49,9 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Qwen 3.8 27B
Noch nicht getestet
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830
GPT-5.6 Luna
In dieser Runde nicht verfügbar
Qwen 3.8 27B
Testdetails
API meldet 0 Reasoning-TokensAPI-Modell: qwen/qwen3.8-27b865 Ausgabe-TokenAlle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-5.6 Luna | Qwen 3.8 27B |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 36 | 11 |
| Platz | Platz 32 bis 41 von 95 | Platz 44 bis 57 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,20 $über 272.000 Token: 0,40 $ | 0,04 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 1,20 $über 272.000 Token: 1,80 $ | 2,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 127 | 40 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | 16.02.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 09.07.2026 | 14.08.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-5.6 LunaB: Qwen 3.8 27B
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 44,6 %Qwen 3.8 27B: 14,2 %Vals AIStand 18.10.2026
CritPt v2Overall · höher ist besserGPT-5.6 Luna: 2,6 %Qwen 3.8 27B: 0,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 73,6 %Qwen 3.8 27B: 67,8 %Vals AIStand 20.10.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 67,1 %Qwen 3.8 27B: 59,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 55 %Qwen 3.8 27B: 48,6 %Vals AIStand 20.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-5.6 Luna: 1.002,1 eloQwen 3.8 27B: 1.370,88 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
GPQA DiamondOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 91,7 %Qwen 3.8 27B: 88,9 %Vals AIStand 01.09.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 61,8 %Qwen 3.8 27B: 39,1 %Vals AIStand 24.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 36,5 %Qwen 3.8 27B: 36,1 %Vals AIStand 26.10.2026
LegalBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 84 %Qwen 3.8 27B: 82,4 %Vals AIStand 13.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 42,4 %Qwen 3.8 27B: 28,7 %Vals AIStand 13.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 84,4 %Qwen 3.8 27B: 83,8 %Vals AIStand 13.10.2026
MMLU ProOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 86 %Qwen 3.8 27B: 84,3 %Vals AIStand 01.09.2026
MMMU ProOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 85 %Qwen 3.8 27B: 83,9 %Vals AIStand 01.09.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-5.6 Luna: 74,0 %Qwen 3.8 27B: 73,8 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
MortgageTaxOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 67,3 %Qwen 3.8 27B: 64,9 %Vals AIStand 01.09.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 0 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 20.10.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 60 %Qwen 3.8 27B: 16 %Vals AIStand 24.10.2026
SkillsBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 60,4 %Qwen 3.8 27B: 38,1 %Vals AIStand 27.09.2026
SWE-bench VerifiedOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 93 %Qwen 3.8 27B: 86 %Vals AIStand 01.09.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 24,8 %Qwen 3.8 27B: 30,9 %Vals AIStand 26.10.2026
TaxEval v2Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 76,2 %Qwen 3.8 27B: 70,9 %Vals AIStand 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 79 %Qwen 3.8 27B: 58,4 %Vals AIStand 01.10.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 0 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 25.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 77,1 %Qwen 3.8 27B: 64,9 %Vals AIStand 26.10.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 36,1 %Qwen 3.8 27B: 2,2 %Vals AIStand 18.10.2026
CritPt v2Overall · höher ist besserGPT-5.6 Luna: 4,9 %Qwen 3.8 27B: 0,0 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 83,9 %Qwen 3.8 27B: 83,9 %Vals AIStand 20.10.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 54,6 %Qwen 3.8 27B: 53,3 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 52 %Qwen 3.8 27B: 47,3 %Vals AIStand 20.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-5.6 Luna: 1.138,33 eloQwen 3.8 27B: 1.389,29 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
GPQA DiamondFew-Shot CoT · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 92,4 %Qwen 3.8 27B: 88,9 %Vals AIStand 01.09.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 85 %Qwen 3.8 27B: 31,8 %Vals AIStand 24.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 48,5 %Qwen 3.8 27B: 45,5 %Vals AIStand 26.10.2026
LegalBenchConclusion Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 88,9 %Qwen 3.8 27B: 88,4 %Vals AIStand 13.10.2026
MMLU ProBiology · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 93,3 %Qwen 3.8 27B: 91,5 %Vals AIStand 01.09.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-5.6 Luna: 75,8 %Qwen 3.8 27B: 74,2 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
MortgageTaxNumerical Extraction · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 75,6 %Qwen 3.8 27B: 69,4 %Vals AIStand 01.09.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 9 %Qwen 3.8 27B: 1 %Vals AIStand 20.10.2026
SkillsBenchNo Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 45,2 %Qwen 3.8 27B: 19,1 %Vals AIStand 27.09.2026
SWE-bench Verified<15 min fix · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 96,4 %Qwen 3.8 27B: 90,2 %Vals AIStand 01.09.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 10 %Qwen 3.8 27B: 6,7 %Vals AIStand 26.10.2026
TaxEval v2Correctness · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 66,6 %Qwen 3.8 27B: 60,1 %Vals AIStand 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Easy · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 83,3 %Qwen 3.8 27B: 50 %Vals AIStand 01.10.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 0 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 25.10.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 70 %Qwen 3.8 27B: 50 %Vals AIStand 18.10.2026
CritPt v2Overall · höher ist besserGPT-5.6 Luna: 20,6 %Qwen 3.8 27B: 5,4 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 63,3 %Qwen 3.8 27B: 51,7 %Vals AIStand 20.10.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 83 %Qwen 3.8 27B: 79,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 43,3 %Qwen 3.8 27B: 36,8 %Vals AIStand 20.10.2026
GDPval-AAOverall · höher ist besserGPT-5.6 Luna: 1.408,75 eloQwen 3.8 27B: 1.427,26 eloArtificial AnalysisStand 29.10.2026
GPQA DiamondZero-Shot CoT · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 90,9 %Qwen 3.8 27B: 88,9 %Vals AIStand 01.09.2026
IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 49,8 %Qwen 3.8 27B: 48,5 %Vals AIStand 24.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 87,5 %Qwen 3.8 27B: 88,5 %Vals AIStand 26.10.2026
LegalBenchInterpretation Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 82,1 %Qwen 3.8 27B: 82 %Vals AIStand 13.10.2026
MMLU ProBusiness · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 91 %Qwen 3.8 27B: 90,2 %Vals AIStand 01.09.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-5.6 Luna: 78,6 %Qwen 3.8 27B: 76,3 %Artificial AnalysisStand 29.10.2026
MortgageTaxSemantic Extraction · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 59 %Qwen 3.8 27B: 60,5 %Vals AIStand 01.09.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 0 %Qwen 3.8 27B: 0 %Vals AIStand 20.10.2026
SkillsBenchWith Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 60,4 %Qwen 3.8 27B: 38,1 %Vals AIStand 27.09.2026
SWE-bench Verified>4 hours · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 66,7 %Qwen 3.8 27B: 66,7 %Vals AIStand 01.09.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 61,2 %Qwen 3.8 27B: 48,3 %Vals AIStand 26.10.2026
TaxEval v2Stepwise Reasoning · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 85,8 %Qwen 3.8 27B: 81,6 %Vals AIStand 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Hard · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.6 Luna: 70 %Qwen 3.8 27B: 43,3 %Vals AIStand 01.10.2026
Anderes Duell vergleichen
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