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Direktvergleich

Claude Opus 5 vs. GPT-5.6 Luna

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen
240
verschiedene Benchmarks
35
jüngster Abruf
29.09.2026

Modellauswahl ändern

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Claude Opus 5 und GPT-5.6 Luna
MerkmalClaude Opus 5GPT-5.6 Luna
AnbieterAnthropicOpenAI
Erschienen24. Juli 20269. Juli 2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
ModelltypProprietärProprietär
ParameterNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
ArchitekturNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Kontextfenster1.000.000 Token1.050.000 Token
WissensstandMai 202616. Februar 2026
Technische QuellenModell, WissensstandModell, Kontext, Wissensstand

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Claude Opus 5 und GPT-5.6 Luna
PreisartClaude Opus 5GPT-5.6 Luna
API-Eingabe5 $0,2 $ ≤272K / 0,4 $ >272K
API-Ausgabe25 $1,2 $ ≤272K / 1,8 $ >272K
Cache lesen0,5 $0,02 $ ≤272K / 0,04 $ >272K
Cache schreiben (5 Min.)6,25 $0,25 $ ≤272K / 0,5 $ >272K
Cache schreiben (1 Std.)10 $Nicht ausgewiesen
Preis geprüft22.09.2026 Quelle22.09.2026 Quelle
Claude Opus 5GPT-5.6 Luna
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Opus 55 $
GPT-5.6 LunaGünstiger0,2 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Opus 525 $
GPT-5.6 LunaGünstiger1,2 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Opus 50,5 $
GPT-5.6 LunaGünstiger0,02 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Claude Opus 5 und GPT-5.6 Luna
ModellAnbieterBezugsweg und TarifEingabe pro 1 Mio. TokenAusgabe pro 1 Mio. TokenQuelle
Claude Opus 5AnthropicDirekt beim EntwicklerStandard-APIGünstigster erfasster Preis: 5 $Günstigster erfasster Preis: 25 $Quelle22.09.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrockGünstigster erfasster Preis: 5 $Günstigster erfasster Preis: 25 $Quelle02.10.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/eu-west-15,5 $27,5 $Quelle02.10.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/us-east-15,5 $27,5 $Quelle02.10.2026
AnthropicÜber OpenRouteranthropicGünstigster erfasster Preis: 5 $Günstigster erfasster Preis: 25 $Quelle02.10.2026
AnthropicÜber OpenRouteranthropic/fast10 $50 $Quelle02.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/globalGünstigster erfasster Preis: 5 $Günstigster erfasster Preis: 25 $Quelle02.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/us5,5 $27,5 $Quelle02.10.2026
Claude Platform on AWSÜber OpenRouterclaude-on-awsGünstigster erfasster Preis: 5 $Günstigster erfasster Preis: 25 $Quelle02.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/europe5,5 $27,5 $Quelle02.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/globalGünstigster erfasster Preis: 5 $Günstigster erfasster Preis: 25 $Quelle02.10.2026
GoogleÜber OpenRoutergoogle-vertex/us5,5 $27,5 $Quelle02.10.2026
GPT-5.6 LunaOpenAIDirekt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token0,2 $1,2 $Quelle22.09.2026
OpenAIDirekt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token0,4 $1,8 $Quelle22.09.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/us-east-10,22 $1,32 $Quelle02.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure0,2 $1,2 $Quelle02.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/eu0,22 $1,32 $Quelle02.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/us0,22 $1,32 $Quelle02.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai0,2 $1,2 $Quelle02.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai/fast0,4 $2,4 $Quelle02.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai/flexGünstigster erfasster Preis: 0,1 $Günstigster erfasster Preis: 0,6 $Quelle02.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

255075100CodingReasoningMathematikWissenFinanzenRechtAgenten-AufgabenMultimodal
Claude Opus 5
GPT-5.6 Luna
Coding: 100 / 60,4 (7 Benchmarkfamilien)
Reasoning: 100 / 98,1 (1 Benchmarkfamilie)
Mathematik: 100 / 60,6 (1 Benchmarkfamilie)
Wissen: 100 / 93,9 (1 Benchmarkfamilie)
Finanzen: 99,8 / 91,2 (6 Benchmarkfamilien)
Recht: 100 / 60,5 (3 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 100 / 93,9 (3 Benchmarkfamilien)
Multimodal: 100 / 94,6 (1 Benchmarkfamilie)

37 passende Messreihen aus 32 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 14 vergleichbaren Kategorien.

Claude Opus 5GPT-5.6 Luna
ARC-AGI-3RHAE overall score. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
Claude Opus 5Höherer Messwert30,16 %
GPT-5.6 Luna0,18 %
BioMysteryBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 5Gewinner79,259 %
GPT-5.6 Luna61,481 %
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 5Gewinner57,473 %
GPT-5.6 Luna44,55 %
CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 5Gewinner73,194 %
GPT-5.6 Luna64,219 %
CyberBench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 565,357 %
GPT-5.6 LunaGewinner73,631 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 5Gewinner73,556 %
GPT-5.6 Luna67,116 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 5Gewinner58,633 %
GPT-5.6 Luna55,044 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 5Gewinner93,434 %
GPT-5.6 Luna91,666 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 5Gewinner6,667 %
GPT-5.6 Luna1,25 %
IOIOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 5Gewinner84,333 %
GPT-5.6 Luna61,778 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 5Gewinner55,288 %
GPT-5.6 Luna36,538 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 5Gewinner86,974 %
GPT-5.6 Luna84,034 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Claude Opus 5 und GPT-5.6 Luna
Benchmark und AufgabeClaude Opus 5GPT-5.6 LunaQuelle
ARC-AGI-3RHAE overall score
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: ARC-AGI-3 2026 verifiedMessgröße: RHAE scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 5: Reasoning: high, Agent: ARC Prize official harness, Harness: ARC Prize official harness
GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Agent: ARC Prize official harness, Harness: ARC Prize official harness
Offizieller ARC-Prize-Harness auf unbekannten interaktiven Umgebungen. Reasoning-Stufen bleiben getrennt.
Höherer Messwert30,16 %
0,18 %
ARC Prize, ARC Prize
Quellendetails
Datenstand: 26.08.2026
BioMysteryBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: Terminus 2
Gewinner79,259 %
61,481 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Code MigrationOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner57,473 %
44,55 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
CorpFin v2Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner73,194 %
64,219 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 12.08.2026
CyberBench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
65,357 %
Gewinner73,631 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
EMBOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner73,556 %
67,116 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Finance Agent (v2)Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner58,633 %
55,044 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
GPQA DiamondOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner93,434 %
91,666 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser
Gewinner6,667 %
1,25 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
IOIOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner84,333 %
61,778 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser
Gewinner55,288 %
36,538 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
LegalBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner86,974 %
84,034 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
LMArena Text, Style ControlOverall
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 5: Snapshot: claude-opus-5-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control
GPT-5.6 Luna: Snapshot: gpt-5.6-luna-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control
Claude Opus 5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 55.063 anonymen Paarvergleichen.GPT-5.6 Luna: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 35.823 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.491,077
95-%-Konfidenzintervall: ±3,89Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.453,977
95-%-Konfidenzintervall: ±4,487Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
MedCodeOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner63,57 %
42,391 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
MedScribeOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner90,985 %
84,391 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
MMLU-ProOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner91,591 %
86,036 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
MMMU-ProOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner89,884 %
85,029 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
MortgageTaxOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner72,059 %
67,29 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
MysteryMechanismOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner37,387 %
14,414 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
ProgramBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner3 %
0 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
ProofBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner99 %
60 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 28.09.2026
Public Benefits Bench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner76,928 %
61,164 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
SAGEOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner49,426 %
44,22 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
SkillsBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands
60,441 %
Gewinner60,447 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
SWE-bench VerifiedOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner97 %
93 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Taste-BenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: arxiv:2609.25804v2Messgröße: both-orders-correct, engineering/research macro averageBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Reasoning: default, Ausgabegrenze: 65.536 tokens, Versuche: 502 questions, two option orders eachGleicher Prompt für alle Modelle. 502 Fragen werden je zweimal mit vertauschten Optionen gestellt. Durchschnitt der Erfolgsquoten aus Engineering und Forschung, wobei beide Reihenfolgen richtig sein müssen. 65.536 Token Ausgabelimit; nicht parsebare Antworten zählen als falsch.
Gewinner55,5 %
0 von 1.004 Antworten waren nicht parsebar und wurden als falsch gewertet. Kein Gradually-Test.
49 %
0 von 1.004 Antworten waren nicht parsebar und wurden als falsch gewertet. Kein Gradually-Test.
Taste-Bench paper
Quellendetails
Datenstand: 23.09.2026
Tax Agent BenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner75,06 %
60,815 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
TaxEval v2Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
75,143 %
Gewinner76,166 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner84,644 %
79,026 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench 4.0Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 4.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner45,455 %
4,545 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench ScienceOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 0.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner22,857 %
5,714 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vals IndexOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser
Gewinner67,213 %
59,881 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vals Multimodal IndexOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser
Gewinner73,896 %
69,058 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 11.08.2026
Vibe Code Bench 1-100Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands
Gewinner28,533 %
22,594 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 22.09.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands
Gewinner88,404 %
77,055 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Code MigrationCLI
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert53,297 %
36,067 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
CorpFin v2Exact Pages
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert68,648 %
63,52 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 06.08.2026
CyberBench v1.1Patch
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Gewinner81,356 %
79,661 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 03.08.2026
EMBComps
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert75,171 %
54,573 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 06.08.2026
Finance Agent (v2)Adjustments
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert54,617 %
52,027 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 06.08.2026
GPQA DiamondFew-Shot CoT
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Kein direkter Sieger92,424 %
Kein direkter Sieger92,424 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passed
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert87,319 %
85,145 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 07.08.2026
IOIIOI 2024
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert100 %
78 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert65,152 %
48,485 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 06.08.2026
LegalBenchConclusion Tasks
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert91,56 %
88,864 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
LMArena Text, Style ControlOverall
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 5: Snapshot: claude-opus-5-max, Reasoning: max, Harness: Arena text, style control
GPT-5.6 Luna: Snapshot: gpt-5.6-luna-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena text, style control
Claude Opus 5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 26.760 anonymen Paarvergleichen.GPT-5.6 Luna: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 35.823 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.488,172
95-%-Konfidenzintervall: ±5,082Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.453,977
95-%-Konfidenzintervall: ±4,487Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena
Quellendetails
Datenstand: 25.09.2026
MMLU-ProBiology
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert95,676 %
93,305 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
MortgageTaxNumerical Extraction
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert81,399 %
75,596 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
ProgramBenchAlmost Resolved
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert41,5 %
9 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
SAGEAutomata
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 5: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens
GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens
Höherer Messwert32,54 %
31,35 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
SkillsBenchNo Skills
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 5: Compute: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert45,191 %
45,189 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 07.08.2026
SWE-bench Verified<15 min fix
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert98,454 %
96,392 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 08.08.2026
TaxEval v2Correctness
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
61,979 %
Höherer Messwert66,558 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
Terminal-Bench 2.1Easy
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 5: Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert100 %
83,333 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 06.08.2026
Vals IndexCorpFin v2
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert74,942 %
65,035 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
Vals Multimodal IndexCorpFin v2
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert74,942 %
65,035 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
Code MigrationCOBOL
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Kein direkter Sieger70 %
Kein direkter Sieger70 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
CorpFin v2Max Fitting Context
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert75,991 %
64,103 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 06.08.2026
CyberBench v1.1PoC
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
0 %
Gewinner88,136 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 03.08.2026
EMBDataroom
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert87,681 %
83,009 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 06.08.2026
Finance Agent (v2)All-Pass
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert47,708 %
43,285 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 06.08.2026
GPQA DiamondZero-Shot CoT
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert94,444 %
90,909 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolved
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Kein direkter Sieger0 %
Kein direkter Sieger0 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 07.08.2026
IOIIOI 2025
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 5: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
GPT-5.6 Luna: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens
Höherer Messwert83,333 %
67,833 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 09.08.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Claude Opus 5

Die API-Antwort wurde nicht vollständig übertragen. Das Modell wurde nicht bewertet.

Reasoning (angefragt): high

Erster Versuch
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
anthropic/claude-opus-5
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
Anthropic | anthropic/claude-opus-5-20260723
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Reasoning (angefragt): high

Erster Versuch
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-5.6-luna
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-5.6-luna
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-5.6-luna-20260709
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
49,9 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Claude Opus 5 und GPT-5.6 Luna mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich