Direktvergleich

GPT-5.6 Luna vs. Grok 4.7

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 0
verschiedene Benchmarks: 0
jüngster Abruf: Keine Daten

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von GPT-5.6 Luna und Grok 4.7
Merkmal	GPT-5.6 Luna	Grok 4.7
Anbieter	OpenAI	xAI
Erschienen	9. Juli 2026	21. Sept. 2026
Verfügbarkeit	Aktiv	Aktiv
Modelltyp	Proprietär	Proprietär
Parameter	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Architektur	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Kontextfenster	1.050.000 Token	500.000 Token
Wissensstand	16. Februar 2026	Nicht veröffentlicht
Technische Quellen	Modell, Kontext, Wissensstand	Modell

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von GPT-5.6 Luna und Grok 4.7
Preisart	GPT-5.6 Luna	Grok 4.7
API-Eingabe	0,2 $ ≤272K / 0,4 $ >272K	2 $ ≤200K / 4 $ >200K
API-Ausgabe	1,2 $ ≤272K / 1,8 $ >272K	6 $ ≤200K / 12 $ >200K
Cache lesen	0,02 $ ≤272K / 0,04 $ >272K	0,5 $ ≤200K / 1 $ >200K
Cache schreiben (5 Min.)	0,25 $ ≤272K / 0,5 $ >272K	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	11.08.2026 Quelle	22.09.2026 Quelle

GPT-5.6 LunaGrok 4.7

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

GPT-5.6 Luna0,2 $

Grok 4.72 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

GPT-5.6 Luna1,2 $

Grok 4.76 $

Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

GPT-5.6 Luna0,02 $

Grok 4.70,5 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von GPT-5.6 Luna und Grok 4.7
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
GPT-5.6 Luna	OpenAI	Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token	0,2 $	1,2 $	Quelle11.08.2026
	OpenAI	Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token	0,4 $	1,8 $	Quelle11.08.2026
	Amazon Bedrock	Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1	0,22 $	1,32 $	Quelle22.09.2026
	Azure	Über OpenRouterazure	0,2 $	1,2 $	Quelle22.09.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/eu	0,22 $	1,32 $	Quelle22.09.2026
	Azure	Über OpenRouterazure/us	0,22 $	1,32 $	Quelle22.09.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai	0,2 $	1,2 $	Quelle22.09.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai/fast	0,4 $	2,4 $	Quelle22.09.2026
	OpenAI	Über OpenRouteropenai/flex	Günstigster erfasster Preis: 0,1 $	Günstigster erfasster Preis: 0,6 $	Quelle22.09.2026
Grok 4.7	xAI	Direkt beim EntwicklerBis 200.000 Kontext-Token	2 $	6 $	Quelle22.09.2026
	xAI	Direkt beim EntwicklerÜber 200.000 Kontext-Token	4 $	12 $	Quelle22.09.2026
	xAI	Über OpenRouterxai	Günstigster erfasster Preis: 1,6 $	Günstigster erfasster Preis: 4,8 $	Quelle22.09.2026
	xAI	Über OpenRouterxai/priority	3,2 $	9,6 $	Quelle22.09.2026
	xAI	Über OpenRouterxai/zdr	Günstigster erfasster Preis: 1,6 $	Günstigster erfasster Preis: 4,8 $	Quelle22.09.2026
	xAI	Über OpenRouterxai/zdr/priority	3,2 $	9,6 $	Quelle22.09.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar

Nur 0 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.

Noch keine direkt vergleichbare Messreihe

Für GPT-5.6 Luna und Grok 4.7 liegt derzeit kein veröffentlichter Benchmark vor, der in Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte übereinstimmt. Wir zeigen deshalb bewusst keine geschätzten oder vermischten Werte.

Eigene Modelltests

Unsere Tests

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

GPT-5.6 Luna

Reasoning (angefragt): high

Erster Versuch

Datum des Testlaufs: 07.09.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: openai/gpt-5.6-luna
API-Modell laut Antwort: openai/gpt-5.6-luna
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: OpenAI | openai/gpt-5.6-luna-20260709
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 49,9 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Grok 4.7

Noch nicht getestet

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche GPT-5.6 Luna und Grok 4.7 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich